32 research outputs found
Medium molecular weight polar substances of the cuticle as tools in the study of the taxonomy, systematics and chemical ecology of tropical hover wasps (Hymenoptera: Stenogastrinae)
The Stenogastrinae wasps have been proposed as a key group for an understanding of social evolution in insects, but the phylogeny of the group is still under discussion. The use of chemical characters, in particular cuticular hydrocarbons, for insect taxonomy is relatively recent and only a few studies have been conducted on the cuticular polar substances. In this work, we ascertain, by the matrix-assisted laser desorption ionization-time of flight mass spectrometry technique, that different species of primitively eusocial hover wasps have different compositions of the epicuticular polar compounds ranging from 900 to 3600 Da. General linear model analysis and discriminant analysis showed that the average spectral profiles of this fraction can be diagnostic for identification of the species. Moreover, for the first time we show population diversification in the medium MW polar cuticular mixtures in insects. In conclusion, the results demonstrate that the chemical characters are consistent with the physical characters and the study support the importance of medium MW polar substances as powerful tools for systematics (chemosystematics) and chemical ecology (fertility signal and population characterization) in a primitively social insect taxon. Riassunto Le vespe primitivamente eusociali della sottofamiglia delle Stenogastrinae sono state proposte come gruppo chiave per lo studio dell'evoluzione della socialita negli insetti. Ancora oggi, pero, la filogenesi del gruppo rimane incerta e discussa. Sebbene l'uso dei caratteri chimici, e in particolare degli idrocarburi cuticolari, negli studi tassonomici sugli insetti sia ben noto, seppur di recente applicazione, sono ancora pochi gli studi condotti sulle sostanze cuticolari di natura polare. In questo lavoro abbiamo saggiato, mediante tecniche di spettrometria di massa (MALDI-TOF MS), la presenza di composti polari cuticolari di massa compresa tra i 900 e i 3600 (probabilmente provenienti dal veleno) sulla cuticola di alcune specie di vespe stenogastrine. Analisi statistiche multivariate hanno dimostrato che lo spettro medio dei profili chimici nel range da noi indagato puo essere utilizzato per l'identificazione delle specie e la nostra ricerca propone questo metodo come un potente strumento non solo per studi di tassonomia (chemotassonomia) ma anche per studi di sistematica e di ecologia chimica (es. segnali di fertilita e differenze intra-popolazioni) nei taxon di insetti primitivamente eusociali
Machine learning aplicado a remote sensing: aplicaciones en gobernanza digital para el desarrollo sustentable
El presente trabajo muestra las problemáticas abordadas mediante tecnologías de Machine Learning aplicadas a Remote Sensing, las que pueden servir de soporte a la gobernanza digital para el desarrollo sustentable. Para ello se realiza una revisión bibliográfica de la utilización de estas dos tecnologías con el fin de mostrar cuáles son los avances alcanzados en el área, en qué se está trabajando y cuáles son las aplicaciones relacionadas con la gobernanza electrónica para el desarrollo sustentable.Trabajo presentado por el Instituto de Investigación y Transferencia en Tecnología (ITT
Aspectos productivos y educativos de realidades mixtas
En las últimas décadas, y particularmente en los últimos años, hemos asistido a un notable desarrollo de la electrónica que ha propiciado no sólo un crecimiento casi exponencial en la potencia de cómputo, de almacenamiento y de comunicación, sino que además ha permitido crear un gran número de dispositivos de hardware que posibilitan interacciones mucho más naturales y ricas entre los humanos y la tecnología en sí misma.
De la misma forma, ha impulsado la creación de más y mejores aplicaciones de Realidad Mixta (RM), concepto relacionado a lo continuo de la virtualidad, donde en un extremo tenemos el mundo físico y real y, en el otro, a la realidad virtual. La realidad mixta es la tecnología que se encuentra entre los dos extremos del continuo de la virtualidad. Dentro de éste podemos encontrar a la Realidad Aumentada (RA), que consiste en adicionar información y objetos del mundo virtual al mundo real para complementarlo.
Esta línea de investigación, desarrollo e innovación comprenderá el estudio de los diferentes aspectos de las realidades mixtas con el propósito de diseñar e implementar nuevas aplicaciones enfocadas en aspectos educativos y productivos de la región de influencia de esta Universidad.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Aspectos productivos y educativos de realidades mixtas
En las últimas décadas, y particularmente en los últimos años, hemos asistido a un notable desarrollo de la electrónica que ha propiciado no sólo un crecimiento casi exponencial en la potencia de cómputo, de almacenamiento y de comunicación, sino que además ha permitido crear un gran número de dispositivos de hardware que posibilitan interacciones mucho más naturales y ricas entre los humanos y la tecnología en sí misma.
De la misma forma, ha impulsado la creación de más y mejores aplicaciones de Realidad Mixta (RM), concepto relacionado a lo continuo de la virtualidad, donde en un extremo tenemos el mundo físico y real y, en el otro, a la realidad virtual. La realidad mixta es la tecnología que se encuentra entre los dos extremos del continuo de la virtualidad. Dentro de éste podemos encontrar a la Realidad Aumentada (RA), que consiste en adicionar información y objetos del mundo virtual al mundo real para complementarlo.
Esta línea de investigación, desarrollo e innovación comprenderá el estudio de los diferentes aspectos de las realidades mixtas con el propósito de diseñar e implementar nuevas aplicaciones enfocadas en aspectos educativos y productivos de la región de influencia de esta Universidad.Eje: Innovación en Sistemas de SoftwareRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Tecnologías emergentes
En pos del bienestar general, el desarrollo humano se ve modelado por innovaciones tecnológicas que inciden directa e indirectamente en la forma de vida. Las Tecnologías Emergentes crecen de manera acelerada permitiendo avances en el campo de la comunicación, la medicina, la agricultura, el comercio y la educación; entre tantos otros. En el ámbito educativo particularmente, las Tecnologías Emergentes han generado un nuevo escenario para el desarrollo del proceso de enseñanza-aprendizaje, facilitando posibilidades múltiples y planteando nuevos desafíos en todos los niveles de formación. Actualmente, el espacio de educación formal trasciende el aula, gracias a la existencia de múltiples herramientas disponibles tanto en dispositivos móviles como en computadoras ocasionando la necesidad de repensar la educación. Asimismo, las Tecnologías Emergentes también permiten generar indicadores dinámicos que proporcionan nuevas métricas para el análisis del proceso de aprendizaje y la gestión educativa. El presente artículo sintetiza el plan de trabajo 2021 del ITT-UNNOBA-CIC en relación al desarrollo e impacto de las Tecnologías Emergentes al servicio de la Educación, guardando un especial hincapié en la accesibilidad a entornos virtuales de enseñanza-aprendizaje (EVEA), la inteligencia artificial y la informática en salud.Eje: Tecnología Informática aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informátic
Candidate biomarkers from the integration of methylation and gene expression in discordant autistic sibling pairs
While the genetics of autism spectrum disorders (ASD) has been intensively studied, resulting in the identification of over 100 putative risk genes, the epigenetics of ASD has received less attention, and results have been inconsistent across studies. We aimed to investigate the contribution of DNA methylation (DNAm) to the risk of ASD and identify candidate biomarkers arising from the interaction of epigenetic mechanisms with genotype, gene expression, and cellular proportions. We performed DNAm differential analysis using whole blood samples from 75 discordant sibling pairs of the Italian Autism Network collection and estimated their cellular composition. We studied the correlation between DNAm and gene expression accounting for the potential effects of different genotypes on DNAm. We showed that the proportion of NK cells was significantly reduced in ASD siblings suggesting an imbalance in their immune system. We identified differentially methylated regions (DMRs) involved in neurogenesis and synaptic organization. Among candidate loci for ASD, we detected a DMR mapping to CLEC11A (neighboring SHANK1) where DNAm and gene expression were significantly and negatively correlated, independently from genotype effects. As reported in previous studies, we confirmed the involvement of immune functions in the pathophysiology of ASD. Notwithstanding the complexity of the disorder, suitable biomarkers such as CLEC11A and its neighbor SHANK1 can be discovered using integrative analyses even with peripheral tissues
Informática y tecnologías emergentes
Las tecnologías emergentes son innovaciones en desarrollo que como su nombre lo dice en un futuro cambiarán la forma de vivir del ser humano brindándole mayor facilidad a la hora de realizar sus actividades. Estas tecnologías innegablemente están modelando nuestra sociedad, nuestras costumbres, la forma de relacionarnos y comunicarnos, la forma en la que las empresas producen, la forma en la que se educa.
Hemos pasado de un modelo de sociedad industrial a un modelo de producción del conocimiento donde las demandas de las tanto de las empresas como de la sociedad, han cambiado. Incluso el modo de interactuar con esta tecnología está cambiando. Hoy en día esa interacción es mucho más dinámica dando al usuario un rol activo, convirtiendo al mismo usuario en parte de la tecnología.
El proyecto descripto en este documento tiene como propósito identificar, contextualizar, evaluar, desarrollar y aplicar diversas herramientas informáticas en tecnologías emergentes, las cuales tendrán un impacto en forma directa en áreas tales como:
telecomunicaciones, salud, seguridad, gobierno, educación, industria, entre otras. El trabajo se cimentará en cuatro ejes fundamentales: tecnologías exponenciales (IT), tratamiento masivo de datos (big data), tecnología en educación (e-tecnología), y robótica e interacción hombre-máquina (HCI).Eje: Innovación en Sistemas de Software.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI
Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search
Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical research.Peer reviewe
Genetica delle malattie respiratorie
Non previst