Desarrollo Histórico de los Tubos de Calor y sus Aplicaciones

Los tubos de calor son dispositivos que se caracterizan por tener una gran conductancia térmica, lo que los hace muy efectivos para el transporte de calor a grandes distancias con una muy pequeña caída de temperatura. Tienen una excepcional flexibilidad, son de construcción simple, de fácil control, y son de funcionamiento pasivo, no necesitan de potencia externa. La base teórica del funcionamiento de los tubos de calor tiene sus fundamentos en varias disciplinas clásicas como son: la mecánica de fluidos, transferencia de calor y termodinámica. El concepto de tubo de calor data desde 1944. Sin embargo, sus primeros desarrollos se iniciaron sólo el año 1964; impulsados principalmente por requerimientos de los programas espaciales que en esa época se llevaban a cabo. Precisamente, una de las primeras aplicaciones de los tubos de calor fue en satélites, donde se utilizaron como dispositivos para uniformar la distribución de temperaturas en su estructura, es decir, para transferir calor desde la zona expuesta al sol a la no expuesta, con el objeto de minimizar sus tensiones térmicas. Posteriormente, lentamente primero, se empezaron a desarrollar aplicaciones terrestres. En la actualidad, dados las amplias áreas de aplicación que se han descubierto, prácticamente todos los países desarrollados están involucrados en la investigación, desarrollo y comercialización de tubos de calor. Se vislumbra que este interés se mantendrá en el futuro; particularmente impulsado por la miniaturización de los sistemas en el campo de la electrónica, donde los problemas de disipación de calor no pueden ser resueltos utilizando sistemas convencionales

Local perceptions on social-ecological dynamics in Latin America in three community-based natural resource management systems

Several examples of community-based natural resource management in Latin American social-ecological systems exist in which communities control the management of common-pool resources. Understanding community perceptions of the performance of these systems is essential to involve communities in sustainable management strategies. In this analysis of three areas in Colombia, Mexico, and Argentina, we analyzed the local perceptions of the social and environmental challenges faced by these social-ecological systems and how these challenges and drivers affect their resilience. To do this, we combined prospective structural analysis to unravel stakeholders’ perceptions of each system’s functioning along with network analysis to assess resilience. We identified external variables as the most influential variables in the Colombian and Argentine cases. In the Mexican case, larger influence is exerted by internal variables, particularly those linked to the governance system. The case study analysis revealed that the community-based natural resource management approach needs external support and recognition to work effectively. In the Argentine and Colombian cases, megaprojects were perceived as controllers with medium or strong influence but low dependence. The use of ancestral knowledge (Colombia), the history of land use (Mexico), and the history of the artisanal fishery (Argentina) were all perceived as common challenges to communitybased natural resource management. In terms of social-ecological resilience, framed within the three-dimensional model of the adaptive cycle, all three social-ecological systems were considered to be highly connected and resilient but with different degrees of capacity or cumulative potential

Emprego da glicerina como elemento auxiliar na conservação do vírus da febre aftosa

Two fractions of the same Type “C” Waldmann, subtype“C3” Indaial foot-and-mouth disease (FMD) virus suspension were added respectively to equal volume of glycerine and an ordinary diluent (Earle’s saline containing 2,000 UI of penicillin G and 2,0 miligrams of stretomyc in per mililiter), and stored at -20°C. The results obtained at 117, 150, 185 and 213 days after their preparation by means of replicated consecutive titration test using suckling mice, showed higher stability for the glycerine-added suspension.Duas porções de uma mesma suspensão de vírus, tipo ‘C’ Waldmann, Subtipo ‘C3’ Indaial, da febre aftosa foram adicionadas a igual volume, respectivamente de glicerina e de diluente comum (Salina de Earle adicionada de 2.000 UI de penicilina G potássica e 2,0 miligramas de sulfato de estreptomicina por mililitro), e estocada a -20°C. Os resultados obtidos nas provas de Titulação sucessivas realizadas, em camundongos lactentes, imediatamente após e aos 117, 150, 185 e 213 dias de sua preparação revelam uma maior estabilidade da suspensão adicionada de glicerina

Search for dark matter produced in association with bottom or top quarks in √s = 13 TeV pp collisions with the ATLAS detector

A search for weakly interacting massive particle dark matter produced in association with bottom or top quarks is presented. Final states containing third-generation quarks and miss- ing transverse momentum are considered. The analysis uses 36.1 fb−1 of proton–proton collision data recorded by the ATLAS experiment at √s = 13 TeV in 2015 and 2016. No significant excess of events above the estimated backgrounds is observed. The results are in- terpreted in the framework of simplified models of spin-0 dark-matter mediators. For colour- neutral spin-0 mediators produced in association with top quarks and decaying into a pair of dark-matter particles, mediator masses below 50 GeV are excluded assuming a dark-matter candidate mass of 1 GeV and unitary couplings. For scalar and pseudoscalar mediators produced in association with bottom quarks, the search sets limits on the production cross- section of 300 times the predicted rate for mediators with masses between 10 and 50 GeV and assuming a dark-matter mass of 1 GeV and unitary coupling. Constraints on colour- charged scalar simplified models are also presented. Assuming a dark-matter particle mass of 35 GeV, mediator particles with mass below 1.1 TeV are excluded for couplings yielding a dark-matter relic density consistent with measurements

Biomechanical study of strength and stiffness of the knee anterolateral ligament

BACKGROUND: Recent studies clearly characterize the anatomical parameters of the knee anterolateral ligament (ALL). The potential clinical importance of this ligament is exemplified by some patients with possible combined Anterior Cruciate Ligament (ACL) and ALL rupture who do not progress satisfactorily following isolated ACL reconstruction. Previous biomechanical studies have assessed the resistance parameters of the ALL in order to address potential reconstruction strategies; however, these have reported conflicting results. Thus, this study aimed to evaluate the linear resistance of the ALL by means of a biomechanical study in cadaveric knees. METHODS: Fourteen cadaveric knees were used. The ALL was dissected, and all structures that connect the femur and the tibia, except for the ALL, were sectioned. The ALL was subjected to a tensile test with the knee around 30 to 40 degrees, in a way that the ALL was aligned with the machine. The strength at the maximum resistance limit, deformation and stiffness of the ALL were evaluated. RESULTS: The mean maximum strength of the ALL was 204.8 +/- 114.9 N. The stiffness was 41.9 +/- 25.7 N/mm and the deformation 10.3 +/- 3.5 mm. CONCLUSION: The ALL has a mean ultimate tensile strength of 204.8 N. This suggests that simple bands of all autologous or homologous grafts commonly used in clinical practice for ligament reconstruction around the knee possess the required biomechanical resistance characteristics for ALL reconstruction

Multiplex Real-Time PCR Assay Using TaqMan Probes for the Identification of Trypanosoma cruzi DTUs in Biological and Clinical Samples

Background: Trypanosoma cruzi has been classified into six Discrete Typing Units (DTUs), designated as TcI–TcVI. In order to effectively use this standardized nomenclature, a reproducible genotyping strategy is imperative. Several typing schemes have been developed with variable levels of complexity, selectivity and analytical sensitivity. Most of them can be only applied to cultured stocks. In this context, we aimed to develop a multiplex Real-Time PCR method to identify the six T. cruzi DTUs using TaqMan probes (MTq-PCR).Methods/Principal Findings: The MTq-PCR has been evaluated in 39 cultured stocks and 307 biological samples from vectors, reservoirs and patients from different geographical regions and transmission cycles in comparison with a multi-locus conventional PCR algorithm. The MTq-PCR was inclusive for laboratory stocks and natural isolates and sensitive for direct typing of different biological samples from vectors, reservoirs and patients with acute, congenital infection or Chagas reactivation. The first round SL-IR MTq-PCR detected 1 fg DNA/reaction tube of TcI, TcII and TcIII and 1 pg DNA/reaction tube of TcIV, TcV and TcVI reference strains. The MTq-PCR was able to characterize DTUs in 83% of triatomine and 96% of reservoir samples that had been typed by conventional PCR methods. Regarding clinical samples, 100% of those derived from acute infected patients, 62.5% from congenitally infected children and 50% from patients with clinical reactivation could be genotyped. Sensitivity for direct typing of blood samples from chronic Chagas disease patients (32.8% from asymptomatic and 22.2% from symptomatic patients) and mixed infections was lower than that of the conventional PCR algorithm.Conclusions/Significance: Typing is resolved after a single or a second round of Real-Time PCR, depending on the DTU. This format reduces carryover contamination and is amenable to quantification, automation and kit production.This work received financial support from the Ministry of Science and Technology of Argentina [PICT 2011-0207 to AGS] and the National Scientific and Technical Research Council in Argentina (CONICET) [PIP 112 2011-010-0974 to AGS]. Work related to evaluation of biological samples was partially sponsored by the Pan-American Health Organization (PAHO) [Small Grants Program PAHO-TDR]; the Drugs and Neglected Diseases Initiative (DNDi, Geneva, Switzerland), Wellcome Trust (London, United Kingdom), SANOFI-AVENTIS (Buenos Aires, Argentina) and the National Council for Science and Technology in Mexico (CONACYT) [FONSEC 161405 to JMR]

Uncovering Ecosystem Service Bundles through Social Preferences

Ecosystem service assessments have increasingly been used to support environmental management policies, mainly based on biophysical and economic indicators. However, few studies have coped with the social-cultural dimension of ecosystem services, despite being considered a research priority. We examined how ecosystem service bundles and trade-offs emerge from diverging social preferences toward ecosystem services delivered by various types of ecosystems in Spain. We conducted 3,379 direct face-to-face questionnaires in eight different case study sites from 2007 to 2011. Overall, 90.5% of the sampled population recognized the ecosystem’s capacity to deliver services. Formal studies, environmental behavior, and gender variables influenced the probability of people recognizing the ecosystem’s capacity to provide services. The ecosystem services most frequently perceived by people were regulating services; of those, air purification held the greatest importance. However, statistical analysis showed that socio-cultural factors and the conservation management strategy of ecosystems (i.e., National Park, Natural Park, or a non-protected area) have an effect on social preferences toward ecosystem services. Ecosystem service trade-offs and bundles were identified by analyzing social preferences through multivariate analysis (redundancy analysis and hierarchical cluster analysis). We found a clear trade-off among provisioning services (and recreational hunting) versus regulating services and almost all cultural services. We identified three ecosystem service bundles associated with the conservation management strategy and the rural-urban gradient. We conclude that socio-cultural preferences toward ecosystem services can serve as a tool to identify relevant services for people, the factors underlying these social preferences, and emerging ecosystem service bundles and trade-offs

Estrategias de manejo agropecuario en escenarios de sequía

Las condiciones hídricas actuales en los partidos que conforman la región sudeste de Buenos Aires (Balcarce, Benito Juárez, Gral. Pueyrredon, Gral. Alvarado, La Madrid, Laprida, Lobería, Necochea, Olavarría, Tandil) son preocupantes. Desde abril de este año, excepto en julio, se han registrado lluvias mensuales menores a las que normalmente ocurren en todos los partidos. En particular, las precipitaciones de septiembre fueron extremadamente bajas (80% menores que lo que normalmente ocurre, en promedio de todos los partidos) y esta situación no ha ocurrido en los últimos 50 años en Balcarce, ni en los últimos 10 a 12 años para el resto de los partidos (excepto en Olavarría y Gral. Pueyrredon que presentaron lluvias similares a las de septiembre de este año, en el año 2015).EEA BalcarceFil: Lewczuk Nuria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Puricelli, Marino. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Urcola, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Montoya, Marina Rosa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Faberi, Ariel Jesús. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Panaggio, Néstor Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gianelli, Valeria Rosana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Alonso, María Ángeles. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Divita, Ignacio. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Mondino, Eduardo Ariel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Thougnon Islas, Andrea Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Tulli, María Celia. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Sainz Rozas, Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Abbate, Pablo Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cabral Farías, Carlos Alejando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Echarte, Laura. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Bonelli, Lucas. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Edwards Molina, Juan Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Recavarren, Paulo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Leaden, Kevin. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias; Argentina.Fil: Cicore, Pablo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Burges, Julio Cesar. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Cantón, Germán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Borracci, Sebastián Emilio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce. Agencia de Extensión Rural Otamendi; Argentina.Fil: Cambareri, Sebastián. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Sallesses, Leonardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Gyenge, Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Fernández, María Elena. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina.Fil: Agra, Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Balcarce; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Instituto de Innovación para la Producción Agropecuaria y el Desarrollo Sostenible; Argentina

Search for heavy long-lived multi-charged particles in pp collisions at root s=8 TeV using the ATLAS detector

A search for heavy long-lived multi-charged particles is performed using the ATLAS detector at the LHC. Data collected in 2012 at s√=8s=8 TeV from pp collisions corresponding to an integrated luminosity of 20.3 fb −1−1 are examined. Particles producing anomalously high ionisation, consistent with long-lived massive particles with electric charges from |q|=2e|q|=2e to |q|=6e|q|=6e are searched for. No signal candidate events are observed, and 95 % confidence level cross-section upper limits are interpreted as lower mass limits for a Drell–Yan production model. The mass limits range between 660 and 785 GeV