PROGRAMA DE ATENÇÃO MATERNO-INFANTIL E FAMILIAR: EMPODERAMENTO ATRAVÉS DA EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA

A perspectiva contemporânea e de reconhecimento do papel figurado pela mulher na sociedade, tanto no âmbito político quanto social, questões ligadas à igualdade de direitos, melhoria nas condições de acesso à saúde e educação estão cada vez mais sendo discutidas, e meios para o alcance destes objetivos vêm sendo buscados. A extensão universitária contribui de forma positiva neste aspecto, através da capacidade de contato com a comunidade de forma ativa, buscando estas pessoas e auxiliando no desenvolvimento de melhores condições fundamentais. É neste contexto, e tomando este ideal como princípio norteador, que fundamenta-se o Programa de Atenção Materno-Infantil e Familiar (PAMIF), caracterizado como projeto de extensão atuante na Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), tendo como objetivo promover a qualidade do ambiente de vida da família grávida e dos bebês, além de contribuir para a centralidade na família. Este relato de experiência aborda as atividades realizadas pelo programa no ano de 2017 em suas diferentes linhas de intervenção, além de sua repercussão avaliada sob a ótica dos participantes. O relato demonstra a influência positiva do programa para os participantes, bem como fomenta a importância da extensão universitária no processo de formação de estudantes mais críticos, com capacidade de análise holística do ser humano e de suas necessidades

PROGRAMA DE ATENÇÃO MATERNO-INFANTIL E FAMILIAR: EMPODERAMENTO ATRAVÉS DA EXTENSÃO UNIVERSITÁRIA

A perspectiva contemporânea e de reconhecimento do papel figurado pela mulher na sociedade, tanto no âmbito político quanto social, questões ligadas à igualdade de direitos, melhoria nas condições de acesso à saúde e educação estão cada vez mais sendo discutidas, e meios para o alcance destes objetivos vêm sendo buscados. A extensão universitária contribui de forma positiva neste aspecto, através da capacidade de contato com a comunidade de forma ativa, buscando estas pessoas e auxiliando no desenvolvimento de melhores condições fundamentais. É neste contexto, e tomando este ideal como princípio norteador, que fundamenta-se o Programa de Atenção Materno-Infantil e Familiar (PAMIF), caracterizado como projeto de extensão atuante na Universidade do Extremo Sul Catarinense (UNESC), tendo como objetivo promover a qualidade do ambiente de vida da família grávida e dos bebês, além de contribuir para a centralidade na família. Este relato de experiência aborda as atividades realizadas pelo programa no ano de 2017 em suas diferentes linhas de intervenção, além de sua repercussão avaliada sob a ótica dos participantes. O relato demonstra a influência positiva do programa para os participantes, bem como fomenta a importância da extensão universitária no processo de formação de estudantes mais críticos, com capacidade de análise holística do ser humano e de suas necessidades

Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search

Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical research.Peer reviewe

PREDIÇÃO DE PREÇO DE FECHAMENTO DE AÇÕES COM USO DE REDES NEURAIS LSTM

<p>Este artigo tem como objetivo investigar o uso de <i>'Long Short Term Memory' </i>(LSTM) para prever o preço de fechamento de uma ação do mercado financeiro. Devido a sua memória e a sua repetição de execução, as LSTMs são uma classe de redes neurais adequadas para lidar com dados sequenciais, como séries temporais de preços de ações. Este estudo busca avaliar o desempenho dessas redes no contexto de predição de preços de ações e então entender sua eficácia. Para atingir esse objetivo, utilizou-se técnicas de aprendizado de máquina com foco nas LSTMs e implementou-se o experimento usando bibliotecas de Python, como por exemplo o Pytorch e Onnx.</p&gt

Resumos concluídos - Fisioterapia

Resumos concluídos - Fisioterapi

Seminário de Dissertação (2024)

Página da disciplina de Seminário de Dissertação (MPPP, UFPE, 2022) Lista de participantes == https://docs.google.com/spreadsheets/d/1mrULe1y04yPxHUBaF50jhaM1OY8QYJ3zva4N4yvm198/edit#gid=

Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search

Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical science. © The Author(s) 2019. Published by Oxford University Press

Stress neuropeptide levels in adults with chest pain due to coronary artery disease: potential implications for clinical assessment

: Substance P (SP) and neuropeptide Y (NPY) are neuropeptides involved in nociception. The study of biochemical markers of pain in communicating critically ill coronary patients may provide insight for pain assessment and management in critical care. Purpose of the study was to to explore potential associations between plasma neuropeptide levels and reported pain intensity in coronary critical care adults, in order to test the reliability of SP measurements for objective pain assessment in critical care