55 research outputs found
Finding their voices again: a media project offers a floor for vulnerable patients, clients and the socially deprived
Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search
Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical research.Peer reviewe
Wie Niels Bohr die Grenzen nomologischer Erklärungen überwand
Wilholt T. Wie Niels Bohr die Grenzen nomologischer Erklärungen überwand. In: Hogrebe W, ed. Grenzen und Grenzüberschreitungen: Sektionsbeiträge / XIX. Deutscher Kongreß für Philosophie, 23. - 27. September 2002 in Bonn. Bonn: Sinclair Press; 2002: 151-162
Limitativität als Kriterium bei der Frage nach erweiterten Axiomensystem für die Mathematik
Interessen als Erkenntnisgrenzen? Die Wissenschaft unter Verwertungsdruck
Carrier M. Interessen als Erkenntnisgrenzen? Die Wissenschaft unter Verwertungsdruck. In: Hogrebe W, Bromand J, eds. Grenzen und Grenzüberschreitungen: XIX. Deutscher Kongress für Philosophie, Bonn, 23. - 27. September 2002 ; Vorträge und Kolloquien. Berlin: Akademie-Verlag; 2004: 168-180
Schulträger im Wandel. Zur neuen Rolle des Schulträgers in der Reform des Schulsystems.
Berkemeyer N, Otto J, Olschewsky C. Schulträger im Wandel. Zur neuen Rolle des Schulträgers in der Reform des Schulsystems. In: Böttcher W, Dicke JN, Hogrebe N, eds. Evaluation, Bildung und Gesellschaft. Steuerungsinstrumente zwischen Anspruch und Wirklichkeit. Münster: Waxmann; 2010: 229-240
Residential Segregation Across Metro St. Louis School Districts: Examining the Intersection of Two Spatial Dimensions
Forschung zu Segregation im Elementarbereich: Die Rekonstruktion von Kita-Kompositionen anhand von Daten der Schuleingangsuntersuchung
In dem Beitrag wird das Potenzial von Daten aus der Schuleingangsuntersuchung (SEU) für Sekundäranalysen im Kontext von Segregationsforschung aufgezeigt. Für die Erforschung von differenziellen Lern- und Entwicklungsmilieus im Elementarbereich sind Informationen über die Zusammensetzung von frühkindlichen Betreuungseinrichtungen erforderlich. Diese anhand von Primärdaten zu erheben ist forschungsökonomisch und forschungspraktisch aufwendig, weshalb sich Sekundäranalysen von bereits vorhandenen Daten anbieten. In der jährlichen SEU werden umfangreiche Individualdaten erhoben, anhand derer auch die Zusammensetzung von Kindertageseinrichtungen (Kitas) abgebildet werden kann. Aber auch die Erfassung der Kita-Kompositionen anhand von SEU-Daten steht aufgrund der Altersheterogenität der Kindergruppen und unterschiedlichen Besuchsdauern vor methodischen Herausforderungen, die bislang kaum thematisiert wurden. Anhand des DFG-Projekts „Kompositionseffekte in Kindertageseinrichtungen (KomiK) – Sprachkompetenzen von Kindern zu Schulbeginn“ (HO 5561/1-1
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