Human or Neural Translation

Deep neural models tremendously improved machine translation. In this context, we investigate whether distinguishing machine from human translations is still feasible. We trained and applied 18 classifiers under two settings: a monolingual task, in which the classifier only looks at the translation; and a bilingual task, in which the source text is also taken into consideration. We report on extensive experiments involving 4 neural MT systems (Google Translate, DeepL, as well as two systems we trained) and varying the domain of texts. We show that the bilingual task is the easiest one and that transfer-based deep-learning classifiers perform best, with mean accuracies around 85% in-domain and 75% out-of-domain

Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search

Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical research.Peer reviewe

LES CHYLOTHORAX SPONTANES IDIOPATHIQUES

PARIS6-Bibl. St Antoine CHU (751122104) / SudocPARIS-BIUM (751062103) / SudocSudocFranceF

Groupe V/b : Rapports sur le mémoire de Mme Marie-Paule Hermesse

Bernier Georges, Thomas René, Sironval Cyril. Groupe V/b : Rapports sur le mémoire de Mme Marie-Paule Hermesse. In: Bulletin de la Classe des sciences, tome 72, 1986. pp. 482-484

Groupe V/a : Biologie végétale Signification physiologique de l'accumulation de proline en réponse au stress salin chez le riz (Oryza sativa L.) par Stanley Lutts

Bernier Georges, Sironval Cyril, Lambinon Jacques. Groupe V/a : Biologie végétale Signification physiologique de l'accumulation de proline en réponse au stress salin chez le riz (Oryza sativa L.) par Stanley Lutts . In: Bulletin de la Classe des sciences, tome 9, n°7-12, 1998. pp. 464-467

Groupe V : Biologie végétale. On demande une étude mettant en évidence l'apport particulier de plantes mutantes et/ou de plantes transgéniques à l'étude du processus d'induction de la floraison, par Laurent Corbesier. Rapports des commissaires

Lambinon Jacques, Sironval Cyril, Bernier Georges. Groupe V : Biologie végétale. On demande une étude mettant en évidence l'apport particulier de plantes mutantes et/ou de plantes transgéniques à l'étude du processus d'induction de la floraison, par Laurent Corbesier. Rapports des commissaires. In: Bulletin de la Classe des sciences, tome 11, n°7-12, 2000. pp. 488-490

Groupe V/a : Biologie végétale. Contribution à l'étude biosystématique et chronologique des Dactylorhiza (Orchidaceae) d'Europe occidentale et centrale : le groupe de Dactylorhiza fistulosa, par Jean-Louis Gathoye

Lambinon Jacques, Bernier Georges, Sironval Cyril. Groupe V/a : Biologie végétale. Contribution à l'étude biosystématique et chronologique des Dactylorhiza (Orchidaceae) d'Europe occidentale et centrale : le groupe de Dactylorhiza fistulosa, par Jean-Louis Gathoye. In: Bulletin de la Classe des sciences, tome 4, n°7-12, 1993. pp. 421-424

Groupe V : Biologie végétale. Deuxième question. Peut-on prédire la réponse des plantes à l'augmentation du CO2 atmosphérique ? Contribution à l'étude des effets des changements du climat sur la croissance et le développement des plantes herbacées. Étude et modélisation sur la plante modèle 'Arabidopsis thaliana', par Pierre Tocquin. Rapports des commissaires

Bernier Georges, Sironval Cyril, Matagne René. Groupe V : Biologie végétale. Deuxième question. Peut-on prédire la réponse des plantes à l'augmentation du CO2 atmosphérique ? Contribution à l'étude des effets des changements du climat sur la croissance et le développement des plantes herbacées. Étude et modélisation sur la plante modèle 'Arabidopsis thaliana', par Pierre Tocquin. Rapports des commissaires. In: Bulletin de la Classe des sciences, tome 15, n°7-12, 2004. pp. 363-366