Présentation des perspectives provisoires de la population du Québec, 1981-2001

Le Bureau de la statistique du Québec publiait récemment des perspectives provisoires de population pour l’ensemble du Québec. Des perspectives multirégionales construites à partir des données propres à chaque région administrative du Québec sont en préparation. Ce nouveau modèle permet de réduire d’au moins un an le délai de disponibilité des prévisions démographiques pour l’ensemble de la province. La population est projetée à l’aide de la matrice de Leslie qui permet de prendre en compte à la fois la fécondité, la mortalité, les déplacements migratoires et le vieillissement annuel. Les prévisions provisoires décrites ici seront remplacées ultérieurement par la somme des prévisions régionales produites par le modèle multirégional du Bureau de la statistique du Québec. Les hypothèses sur lesquelles elles reposent tiennent compte des tendances récentes de la fécondité, de la mortalité et des migrations au Québec

Traits saillants de la méthode d’estimation des familles de recensement développée par Statistique Canada

La méthode décrite ici sert à produire des estimations de familles de recensement suivant un certain nombre de caractéristiques, notamment : la taille, le nombre d’enfants, le groupe d’âges de l’époux, de l’épouse ou du chef et l’état matrimonial du chef. Cette méthode a été conçue de façon à tirer parti des données relatives aux familles dans les sources statistiques majeures : les recensements du Canada, la statistique de l’état civil et l’enquête mensuelle sur la population active. Dans une première étape, on estime le nombre des familles à partir du dernier effectif recensé auquel on ajoute le mouvement mesuré à partir de sources diverses dont l’état civil. Ce procédé a le mérite d’identifier et de mesurer les facteurs responsables de la croissance du nombre des familles et il a donné d’excellents résultats lorsque testé sur des périodes antérieures. La seconde étape consiste à répartir l’effectif total suivant certaines caractéristiques en utilisant des distributions tirées de l’enquête sur la population active. Non seulement les données de cette enquête permettent-elles une infinité de recoupements de variables, mais encore, la fréquence des collectes garantit une information parfaitement à jour

Perspectives démographiques de Québec et ses environs, 2006-2026

Sont analysés ici quelques résultats tirés d’une projection basée sur une mise à jour des hypothèses de l’édition 2003 des perspectives de population et de ménages de l’Institut de la statistique du Québec. L’évolution démographique attendue d’ici à 2026 est présentée pour les municipalités composant la région métropolitaine (RMR) de Québec, tandis que le portrait régional est complété par des données concernant les diverses MRC des régions administratives de la Capitale-Nationale et de Chaudière-Appalaches. En suivant les tendances actuelles, on estime que la ville de Québec connaîtra, à l’instar de l’ensemble de sa RMR, un accroissement démographique de 10 % et une augmentation de ménages de 20 % entre 2006 et 2026. Les MRC les plus éloignées de la ville centre pourraient quant à elles subir un léger déclin démographique, malgré une augmentation du nombre de ménages.Presented here are results from a forecast exercice based on an update of the hypotheses in the 2003 edition of population and household projections published by the Institut de la statistique du Québec. Expected population patterns up to 2026 are shown for the municipalities composing the Québec metropolitan area (CMA), while the regional profile is completed with data on the regional county municipalities (RCMs) of the administrative regions of Capitale-Nationale and Chaudière-Appalaches. Following current trends, we estimate that Quebec City, like the whole CMA, will see its population increase by 10 % and its private household count by 20 % between 2006 and 2026. The RCMs the furthest from Québec City may see a slight population decline, despite an increase in the number of private households

Large expert-curated database for benchmarking document similarity detection in biomedical literature search

Document recommendation systems for locating relevant literature have mostly relied on methods developed a decade ago. This is largely due to the lack of a large offline gold-standard benchmark of relevant documents that cover a variety of research fields such that newly developed literature search techniques can be compared, improved and translated into practice. To overcome this bottleneck, we have established the RElevant LIterature SearcH consortium consisting of more than 1500 scientists from 84 countries, who have collectively annotated the relevance of over 180 000 PubMed-listed articles with regard to their respective seed (input) article/s. The majority of annotations were contributed by highly experienced, original authors of the seed articles. The collected data cover 76% of all unique PubMed Medical Subject Headings descriptors. No systematic biases were observed across different experience levels, research fields or time spent on annotations. More importantly, annotations of the same document pairs contributed by different scientists were highly concordant. We further show that the three representative baseline methods used to generate recommended articles for evaluation (Okapi Best Matching 25, Term Frequency-Inverse Document Frequency and PubMed Related Articles) had similar overall performances. Additionally, we found that these methods each tend to produce distinct collections of recommended articles, suggesting that a hybrid method may be required to completely capture all relevant articles. The established database server located at https://relishdb.ict.griffith.edu.au is freely available for the downloading of annotation data and the blind testing of new methods. We expect that this benchmark will be useful for stimulating the development of new powerful techniques for title and title/abstract-based search engines for relevant articles in biomedical research.Peer reviewe

L’effectif de la population du Québec en 1986. Une comparaison entre le recensement et le fichier de l’assurance-maladie

L'effectif de la population totale tirée du recensement correspond-il à la meilleure estimation possible de la population réelle ? Depuis vingt ans, Statistique Canada publie l'estimation du taux de sous-dénombrement de ses recensements sans toutefois corriger ses estimations de population. Selon le fichier de l'assurance-maladie du Québec, la population totale aurait été en 1986 de 6 753 000 personnes au lieu des 6 540 000 données par le recensement, une différence très proche de celle qu'implique le taux de sous-dénombrement. Le texte explique le fonctionnement de ce fichier et son exploitation à des fins de statistiques démographiques, et fournit certains résultats par âge et sexe ainsi que par région.THIBAULT Normand —Does the population figure obtained from the census correspond to the best estimate of the true population figure ? For twenty years. Statistics Canada has published an estimate of the rate of census undercounting, without however correcting its census figures. According to Quebec's health insurance file, Quebec's 1986 population figure should have been 6 753 000 instead of the 6 540 000 obtained from the census, a difference which is very close to the one implied by the estimated rate of undercounting. This paper explains the functioning of the file and how it may be used for demographic purposes, and provides some results by age and sex as well as by region.La población efectiva total obtenida del censo corresponde a la mejor estimación posible de la población real? Desde hace veinte afìos, Estadistica Canada publica la estimación de la taza del subrecuento de sus censos sin aun corregir sus estimaciones de población. Segûn el fichero del seguro de enfermedad del Quebec, la población total habria sido en 1986, de 6 753 000 personas en lugar de 6 540 000 corno indica el censo, una diferencia muy cercaria a la que implica la taza del subrecuento. El texto explica elfuncionamiento de este fichero y su explotación con fines de estadisticas demogrâficas, y provee algunos resultados por edad y por sexo y también por region

L’évolution récente de la fécondité au Québec : facteurs démographiques, économiques et sociaux

Le but de cette étude est d'arriver à une évaluation des facteurs qui ont pu influencer l'évolution de la fécondité québécoise entre 1960 et 1990, afin de mieux cerner les déterminants à moyen et court termes de cette évolution. Un filtre Whittaker-Henderson est appliqué à diverses variables liées à l'indice synthétique de fécondité afin d'en extraire la tendance, ce qui permet de se concentrer sur les covariations des résidus. Une analyse de régression permet enfin d'évaluer le poids de certains facteurs et l'influence du court terme (cycle économique). Les incitatifs gouvernementaux, notamment entre 1988 et 1990, paraissent avoir contribué, comme la conjoncture économique, à la hausse de la fécondité observée au cours de cette période.The purpose of this study is to assess the factors which have influenced the evolution of fertility in Québec between 1960 and 1990, in order to have a better focus on short and middle terms fertility's determining factors. A Whittaker-Henderson filter is applied to various variables presumably linked to the total fertility index in order to retrieve and isolate the trend, which then enables to concentrate on residuals' co-variations. A regression analysis then enables to assess the factors' weights and the short term's influence ("business cycle"). Governmental incentives, notably between 1988 and 1990, appear as having contributed, as well as the overall economic conjuncture, to the observed total fertility index raise in the course of this period.El objetivo de este estudio es el de evaluar los factores que han influenciado la evolución de la fecundidad en Quebec entre 1960 y 1990, con elfin de poder enfocar los factores déterminantes de esta evolution, a mediano y corto plazos. Se ha aplicado un filtro Whittaker-Henderson a distintas variables relacionadas con el indice total de fertilidad, afin de extraer la tendencia, Io que permite concentrarse en las co-variaciones de los residues. Un anâlisis de regresión permite finalmente evaluar el peso de ciertos factores osi corno la influendo, del corto termino (ciclo econòmico). Los incentivos gubernamentales, particularmente entre 1988 y 1990, parecen haber contribuido, osi corno la coyuntura econòmica, al aumento del indice de fertilidad observado durante este perìodo