La poesía de Rafael Alberti y Roberto Fernández Retamar: compromiso y humanismo

Tesis Doctoral inédita leída en la Universidad Autónoma de Madrid, Facultad de Filosofía y Letras, Departamento de Filología Española. Fecha de Lectura: 22-06-2022Rafael Alberti, destacado miembro de la Generación del 27 de España, y Roberto Fernández Retamar, inconfundible voz de la generación del 50 de Cuba, ocupan un lugar primordial en la memoria intelectual y social de sus naciones. A Alberti se le concede el perfil de un poeta jovial, guiado por ideales ideológicos y revolucionarios y, en cuanto a Fernández Retamar, se suele estudiar su obra dentro del marco de la Revolución cubana. Conscientes del papel que juega el compromiso ideológico en la poesía de ambos poetas, y subrayando el poder del cambio político y social, como la guerra civil española y la Revolución cubana de 1959, en orientar el pensamiento poético de Alberti y Fernández Retamar, los conceptos, existencialismo, humanismo y ética irradian como ejes de otros compromisos en la poesía de ambos poetas. El dolor disfrazado de color, mitos, resistencia y ritmo, que construye tanto un camino hacia la sobrevida como un grito que moldea la conciencia de la urgencia del cambio, fluye en la poesía de Alberti y Fernández Retamar como fuente de inspiración y como una realidad forjada por las injusticias de la dictadura, el imperialismo y el exilio. La poesía para Alberti es un refugio donde el poeta articula un bagaje de imágenes sociales, desafíos e ira y, a la vez, es un espejo capaz de reflejar las angustias del poeta, hallando en cada obra encrucijadas entre lo callado y lo superado. En la obra poética de Fernández Retamar, el refugio es la memoria nacional y la nación en sí misma. Dividido entre la épica y el dolor, el poeta traza un camino hacia el edén sin olvidarse de arrojar luz sobre sus tinieblas. La historia, la patria y la realidad social y política influyen en el pensamiento poético de ambos autores, de manera que convierten el verso en reflejo de la circunstancia nacional y universal del hombre. El sufrimiento por la precariedad, la barbarie de la guerra y la violación de derechos de la humanidad se escandalizan en una poesía que se escribe para recordar tiempos de guerras e injusticias. La República española, derrotada y olvidada y la Revolución cubana, atacada y fragilizada laten en la obra de Alberti y Fernández Retamar para eternizar la memoria de estos logros en las futuras generaciones. En esta poesía de memorias, distopías y utopías, temas como el humor, el amor y la amistad edifican el compromiso de los poetas con la belleza y la vid

Contribution en appariement de graphes pour la recherche d'images par le contenu

Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la reconnaissance de formes structurelles. Elle s’intéresse plus particulièrement à la modélisation des formes par les graphes. L’utilisation de graphes est motivée par le double intérêt qu’apportent ces derniers pour modéliser tous les objets d’une forme donnée et toutes les relations inter objets nécessaires pour la reconnaissance. Un exemple typique utilisé dans cette thèse est celui de la recherche d’images par le contenu (RIPC). Cependant, les techniques présentées dans cette thèse ont un champ plus vaste que la RIPC. La représentation des images par des graphes implique le recours à des algorithmes d’appariement de graphes afin de comparer et de détecter la similarité entre les images. Par ailleurs la recherche dans une base de données d’image nécessite une réorganisation préalable de la base afin de faciliter la recherche, ce qui nous conduit à faire appel à des techniques de classification des images représentées par des graphes. Dans un premier temps, nous proposons un nouvel algorithme pour mettre en correspondance un graphe requête et un graphe modèle. L’idée de base est de diviser le processus de recherche des correspondances en plusieurs phases (K). À l’issue de chaque phase, l’ensemble des correspondances est extrait, évalué et finalement comparé à celui dont le coût de correspondance est minimal. Dans un deuxième temps, nous proposons un nouvel algorithme pour identifier un représentant appelé Graphe Médian, parmi un ensemble de graphes. Le rôle du graphe médian est capital pour la classification et la réorganisation d’une base de données image utilisant les graphes pour représenter son contenu. Finalement, nous proposons un système de recherche d’images par le contenu utilisant les graphes pour représenter leur contenu et les deux algorithmes précédemment décrits. D’une manière générale, les résultats présentés dans cette thèse montrent l’intérêt potentiel d’utiliser les graphes pour représenter les formes. Ces résultats semblent valider le choix judicieux des graphes comme une solution de remplacement aux structures de données classiques à savoir les vecteurs. De plus, on voit clairement à travers les résultats obtenus que les algorithmes, développés dans cette thèse, pourront jouer un rôle primordial comme un outil de mesure de similarité dans un espace aussi complexe que les graphes

Dynamic hydrological modeling in drylands with TRMM based rainfall

This paper introduces and evaluates DryMOD, a dynamic water balance model of the key hydrological process in drylands that is based on free, public-domain datasets. The rainfall model of DryMOD makes optimal use of spatially disaggregated Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) datasets to simulate hourly rainfall intensities at a spatial resolution of 1-km. Regional-scale applications of the model in seasonal catchments in Tunisia and Senegal characterize runoff and soil moisture distribution and dynamics in response to varying rainfall data inputs and soil properties. The results highlight the need for hourly-based rainfall simulation and for correcting TRMM 3B42 rainfall intensities for the fractional cover of rainfall (FCR). Without FCR correction and disaggregation to 1 km, TRMM 3B42 based rainfall intensities are too low to generate surface runoff and to induce substantial changes to soil moisture storage. The outcomes from the sensitivity analysis show that topsoil porosity is the most important soil property for simulation of runoff and soil moisture. Thus, we demonstrate the benefit of hydrological investigations at a scale, for which reliable information on soil profile characteristics exists and which is sufficiently fine to account for the heterogeneities of these. Where such information is available, application of DryMOD can assist in the spatial and temporal planning of water harvesting according to runoff-generating areas and the runoff ratio, as well as in the optimization of agricultural activities based on realistic representation of soil moisture conditions

Community detection in graphs

The modern science of networks has brought significant advances to our understanding of complex systems. One of the most relevant features of graphs representing real systems is community structure, or clustering, i. e. the organization of vertices in clusters, with many edges joining vertices of the same cluster and comparatively few edges joining vertices of different clusters. Such clusters, or communities, can be considered as fairly independent compartments of a graph, playing a similar role like, e. g., the tissues or the organs in the human body. Detecting communities is of great importance in sociology, biology and computer science, disciplines where systems are often represented as graphs. This problem is very hard and not yet satisfactorily solved, despite the huge effort of a large interdisciplinary community of scientists working on it over the past few years. We will attempt a thorough exposition of the topic, from the definition of the main elements of the problem, to the presentation of most methods developed, with a special focus on techniques designed by statistical physicists, from the discussion of crucial issues like the significance of clustering and how methods should be tested and compared against each other, to the description of applications to real networks.Comment: Review article. 103 pages, 42 figures, 2 tables. Two sections expanded + minor modifications. Three figures + one table + references added. Final version published in Physics Report

Contribution en appariement de graphes pour la recherche d'images par le contenu

Cette thèse s’inscrit dans le cadre général de la reconnaissance de formes structurelles. Elle s’intéresse plus particulièrement à la modélisation des formes par les graphes. L’utilisation de graphes est motivée par le double intérêt qu’apportent ces derniers pour modéliser tous les objets d’une forme donnée et toutes les relations inter objets nécessaires pour la reconnaissance. Un exemple typique utilisé dans cette thèse est celui de la recherche d’images par le contenu (RIPC). Cependant, les techniques présentées dans cette thèse ont un champ plus vaste que la RIPC. La représentation des images par des graphes implique le recours à des algorithmes d’appariement de graphes afin de comparer et de détecter la similarité entre les images. Par ailleurs la recherche dans une base de données d’image nécessite une réorganisation préalable de la base afin de faciliter la recherche, ce qui nous conduit à faire appel à des techniques de classification des images représentées par des graphes. Dans un premier temps, nous proposons un nouvel algorithme pour mettre en correspondance un graphe requête et un graphe modèle. L’idée de base est de diviser le processus de recherche des correspondances en plusieurs phases (K). À l’issue de chaque phase, l’ensemble des correspondances est extrait, évalué et finalement comparé à celui dont le coût de correspondance est minimal. Dans un deuxième temps, nous proposons un nouvel algorithme pour identifier un représentant appelé Graphe Médian, parmi un ensemble de graphes. Le rôle du graphe médian est capital pour la classification et la réorganisation d’une base de données image utilisant les graphes pour représenter son contenu. Finalement, nous proposons un système de recherche d’images par le contenu utilisant les graphes pour représenter leur contenu et les deux algorithmes précédemment décrits. D’une manière générale, les résultats présentés dans cette thèse montrent l’intérêt potentiel d’utiliser les graphes pour représenter les formes. Ces résultats semblent valider le choix judicieux des graphes comme une solution de remplacement aux structures de données classiques à savoir les vecteurs. De plus, on voit clairement à travers les résultats obtenus que les algorithmes, développés dans cette thèse, pourront jouer un rôle primordial comme un outil de mesure de similarité dans un espace aussi complexe que les graphes

MOOCSciNum-final_YoussefHlaoui.pdf

Exercice Final Moo

A New Median Graph Algorithm

Abstract. Median graph is an important new concept introduced to represent a set of graphs by a representative graph. Computing the median graph is an NP-Complete problem. In this paper, we propose an approximate algorithm for computing the median graph. Our algorithm performs in two steps. It first carries out a node reduction process using a clustering method to extract a subset of most representative node labels. It then searches for the median graph candidates from the reduced subset of node labels according to a deterministic strategy to explore the candidate space. Comparison with the genetic search based algorithm will be reported. This algorithm can be used to build a graph clustering algorithm.

A New Algorithm for Inexact Graph Matching

The graph is an essential data structure for representing relational information. When graphs are used to represent objects, comparing objects amounts to graph matching. Inexact graph matching is the process of finding the best possible matching between two graphs when exact matching is impossible. In this paper, we propose a new algorithm for the inexact matching problem. The new algorithm decomposes the matching process into K phases, where the value of K ranges from 1 to the minimum of the numbers of nodes in the two graphs to be matched. The efficiency of the new algorithm results from the use of small values of K, significantly reducing the search space while still producing very good matchings (most of them optimal) between graphs. The algorithm is compared with the error-correcting subgraph isomorphism algorithm based on A*

Methodology for the Development of Accessible User Interfaces Based on Meta-Model Transformations: The Case of Blind Users

Part 1: AlgorithmsInternational audienceWe propose a generic approach for the adaptation of user interfaces to the accessibility context. This approach is based on the Model-Driven Engineering MDE. Thus, we adapt any kind of UI to the accessibility context based on a generic adaptation process. We are based on meta-model transformations parametrized with the context of accessibility. The proposed approach generates modality-based UI adapted to each disability. We have developed an accessibility context related to the type of disability, the used platform, the user identity and his/her situation, the surrounded environment and modelled into ontology. The metamodel transformations were based on mapping rules implemented by the Kermeta language

Median graph computation by means of a genetic approach based on minimum common supergraph and maximum common subraph

Trabajo presentado al 4th IbPRIA celebrado en Portugal del 10 al 12 de junio de 2009.Given a set of graphs, the median graph has been theoretically presented as a useful concept to infer a representative of the set. However, the computation of the median graph is a highly complex task and its practical application has been very limited up to now. In this work we present a new genetic algorithm for the median graph computation. A set of experiments on real data, where none of the existing algorithms for the median graph computation could be applied up to now due to their computational complexity, show that we obtain good approximations of the median graph. Finally, we use the median graph in a real nearest neighbour classification showing that it leaves the box of the only-theoretical concepts and demonstrating, from a practical point of view, that can be a useful tool to represent a set of graphs.This work was supported by the project 'Grup de recerca consolidat - VIS' (2009SGR-00937).Peer Reviewe