Organizational-Economic Measures and Tools for the Multifunctional Use of Aquaculture Facilities in Ukraine

Introduction. The world is aware of the importance of preserving natural resources and is shifting its focus to a social perspective, reflecting the acceptance of sustainable development principles. Aquaculture management must consider the impacts on the ecosystem and community, ensuring a balance in the use of water resources. Aquaculture can become a sustainable way to generate economic resources, and has recreational and cultural applications. This study examines the possibilities of using aquaculture in educational and cultural activities, public leisure, aesthetic education, and the development of park areas, as well as for other multifunctional purposes that contribute to improving water environment management and creating new ecological jobs. Aim and tasks. The study aims to develop a conceptual vision of multifunctional aquaculture facilities as innovative and recreational centres for new jobs and the development of the local economy, considering socio-ecological and economic motivational mechanisms and effects that have not been previously investigated. Results. The variability of directions for the development of aquaculture activities in the context of implementing marine strategies, Sustainable Development Goals, and reduction of the negative consequences of water pollution due to military actions. Socio-ecological and economic motivational mechanisms have been developed to form aquaculture facilities as centres of a green corridor or a concentration of ecologically safe zones to integrate them into urban and rural spaces. Measures for integrating aquaculture into tourism activities and the scientific concept of the concentration of ecologically safe territories with an aquaculture core in terms of organizational measures and possible effects are proposed. Conclusions. A conceptual vision of multifunctional aquaculture facilities with the functions of reproduction, education and cultural-recreational enlightenment in terms of scientific and educational, decorative and circular facilities was proposed. The scientific concept of the concentration of ecologically safe territories with an aquaculture core in terms of organizational measures and possible effects was proposed

Data Mining Usage for Social Networks

The authors present in this work information about social media and data mining usage for that. It is represented information about social networking sites, where Facebook dominates the industry by boasting an account of 85% of the internet users worldwide. Applying data mining techniques to large social media data sets has the potential to continue to improve search results for everyday search engines, realize specialized target marketing for businesses, help psychologist study behavior, provide new insights into social structure for sociologists, personalize web services for consumers, and even help detect and prevent spam for all of us. The most common data mining applications related to social networking sites is represented. Authors have also given information about different data mining techniques and list of these techniques. It is important to protect personal privacy when working with social network data. Recent publications highlight the need to protect privacy as it has been shown that even anonymizing this type of data can still reveal personal information when advanced data analysis techniques are used. A whole range of different threat of social networks is represented. Authors explain cyber hygiene behaviors in social networks, such as backing up data, identity theft and online behavior

Використання адаптивного методу ортогональної лагерровської фільтрації шумових завад для збільшення співвідношення сигнал/завада

A relevant task for control systems is to reduce the impact of noise interference in order to increase the signal/noise ratio (SNR). This issue is relevant to other technical systems as well. This work addresses the orthogonal Laguerre filtration of noise processes, which are described by the linear random processes. The proposed method of filtration makes it possible to reduce the influence of noise interference, which is described by the stationary linear random processes, in the operation of correlation systems. The essence of this method implies the use of orthogonal Laguerre filters as the input links of the correlation system.The sequence of the noise processes, which are uncorrelated over a significant time interval of their mutual shift, has been derived on the basis of orthogonal Laguerre filtration of the stationary white noise. Such processes are described by the stationary linear random processes and are the models of a wide range of noise interference, which are explored in the operation of various technical systems, including control, detection, recognition, measurement systems, etc. The application of this method decreases the effect of noise interference with different correlation-spectral characteristics and increases the SNR at the output from the correlation system. Practical tasks on reducing the action of stationary noise interference have been solved within the framework of the proposed adaptive method of orthogonal Laguerre filtration; to this end, the article shows a structural-logical scheme of the correlation system. Using the software, the algorithm of the adaptive filtration based on the complex Laguerre filters has been implemented. The implementation has been carried out for an actual noise interference that belongs to the RLC class of noise, employing the pre-training of the filter. The effectiveness of reducing the impact of the predefined stationary noise interference has been confirmed by the derived efficiency coefficients the size of –6 dB and –16 dB for the set of the interference zeroing pointsВ системах управления актуальной проблемой является уменьшение влияния шумовых помех с целью увеличения соотношения сигнал/помеха (SNR). Эта проблема также актуальна для других технических систем. Данная работа посвящена ортогональной лагерровской фильтрации шумовых процессов, которые описываются линейными случайными процессами (ЛВП). Предложенный метод фильтрации позволяет уменьшить влияние шумовых помех, которые описываются стационарными ЛВП при работе корреляционных систем. Идея этого метода заключается в использовании ортогональных фильтров Лагерра в качестве входных звеньев корреляционной системы.На основе ортогональной лагерровской фильтрации стационарного белого шума получена последовательность шумовых процессов, некоррелированных на значительном временном интервале их взаимного смещения. Такие процессы описываются стационарными ЛВП и являются моделями широкого круга шумовых помех, которые исследуются при работе различных технических систем, включая системы управления, обнаружения, распознавания, измерения и тому подобное. При использовании такого метода уменьшается влияние шумовых помех с различными корреляционно-спектральными характеристиками и увеличивается SNR на выходе корреляционной системы. Для предложенного адаптивного метода ортогональной лагерровской фильтрации решаются практические задачи уменьшения действия стационарных шумовых помех, для этого в статье приведена структурно-логическая схема корреляционной системы. С помощью программного обеспечения реализован алгоритм адаптивной фильтрации на базе сложных фильтров Лагерра. Об эффективности уменьшения влияния заданной стационарной шумовой помехи свидетельствует полученные коэффициенты эффективности в размере –16 дБ для множества точек зануления помехиВ системах управління актуальною проблемою є зменшення впливу шумових завад з метою збільшення співвідношення сигнал/завада (SNR). Ця проблема є також актуальною для інших технічних систем. Дана робота присвячена ортогональній лагерровській фільтрації шумових процесів, які описуються лінійними випадковими процесами. Запропонований метод фільтрації дає можливість зменшити вплив шумових завад, які описуються стаціонарними лінійними випадковими процесами, при роботі кореляційних систем. Ідея цього методу полягає у використанні ортогональних фільтрів Лагерра в якості вхідних ланок кореляційної системи.На основі ортогональної лагерровської фільтрації стаціонарного білого шуму отримано послідовність шумових процесів, які некорельовані на значному часовому інтервалі їх взаємного зсуву. Такі процеси описуються стаціонарними лінійними випадковими процесами і є моделями широкого кола шумових завад, які досліджуються при роботі різних технічних систем, включаючи системи управління, виявлення, розпізнавання, вимірювання, тощо. При використанні такого методу зменшується вплив шумових завад з різними кореляційно-спектральними характеристиками і збільшується SNR на виході кореляційної системи. Для запропонованого адаптивного методу ортогональної лагерровської фільтрації вирішуються практичні задачі зменшення дії стаціонарних шумових завад, для цього в статті наведена структурно-логічна схема кореляційної системи. За допомогою програмного забезпечення реалізовано алгоритм адаптивної фільтрації на базі складних фільтрів Лагерра. Реалізація була проведена для реальної шумової завади, яка належить до класу RLC шумів, з попереднім навчанням фільтру. Про ефективність зменшення впливу заданої стаціонарної шумової завади свідчить отримані коефіцієнти ефективності у розмірі –6 дБ та –16 дБ для множини точок занулення завад

Використання адаптивного методу ортогональної лагерровської фільтрації шумових завад для збільшення співвідношення сигнал/завада

A relevant task for control systems is to reduce the impact of noise interference in order to increase the signal/noise ratio (SNR). This issue is relevant to other technical systems as well. This work addresses the orthogonal Laguerre filtration of noise processes, which are described by the linear random processes. The proposed method of filtration makes it possible to reduce the influence of noise interference, which is described by the stationary linear random processes, in the operation of correlation systems. The essence of this method implies the use of orthogonal Laguerre filters as the input links of the correlation system.The sequence of the noise processes, which are uncorrelated over a significant time interval of their mutual shift, has been derived on the basis of orthogonal Laguerre filtration of the stationary white noise. Such processes are described by the stationary linear random processes and are the models of a wide range of noise interference, which are explored in the operation of various technical systems, including control, detection, recognition, measurement systems, etc. The application of this method decreases the effect of noise interference with different correlation-spectral characteristics and increases the SNR at the output from the correlation system. Practical tasks on reducing the action of stationary noise interference have been solved within the framework of the proposed adaptive method of orthogonal Laguerre filtration; to this end, the article shows a structural-logical scheme of the correlation system. Using the software, the algorithm of the adaptive filtration based on the complex Laguerre filters has been implemented. The implementation has been carried out for an actual noise interference that belongs to the RLC class of noise, employing the pre-training of the filter. The effectiveness of reducing the impact of the predefined stationary noise interference has been confirmed by the derived efficiency coefficients the size of –6 dB and –16 dB for the set of the interference zeroing pointsВ системах управления актуальной проблемой является уменьшение влияния шумовых помех с целью увеличения соотношения сигнал/помеха (SNR). Эта проблема также актуальна для других технических систем. Данная работа посвящена ортогональной лагерровской фильтрации шумовых процессов, которые описываются линейными случайными процессами (ЛВП). Предложенный метод фильтрации позволяет уменьшить влияние шумовых помех, которые описываются стационарными ЛВП при работе корреляционных систем. Идея этого метода заключается в использовании ортогональных фильтров Лагерра в качестве входных звеньев корреляционной системы.На основе ортогональной лагерровской фильтрации стационарного белого шума получена последовательность шумовых процессов, некоррелированных на значительном временном интервале их взаимного смещения. Такие процессы описываются стационарными ЛВП и являются моделями широкого круга шумовых помех, которые исследуются при работе различных технических систем, включая системы управления, обнаружения, распознавания, измерения и тому подобное. При использовании такого метода уменьшается влияние шумовых помех с различными корреляционно-спектральными характеристиками и увеличивается SNR на выходе корреляционной системы. Для предложенного адаптивного метода ортогональной лагерровской фильтрации решаются практические задачи уменьшения действия стационарных шумовых помех, для этого в статье приведена структурно-логическая схема корреляционной системы. С помощью программного обеспечения реализован алгоритм адаптивной фильтрации на базе сложных фильтров Лагерра. Об эффективности уменьшения влияния заданной стационарной шумовой помехи свидетельствует полученные коэффициенты эффективности в размере –16 дБ для множества точек зануления помехиВ системах управління актуальною проблемою є зменшення впливу шумових завад з метою збільшення співвідношення сигнал/завада (SNR). Ця проблема є також актуальною для інших технічних систем. Дана робота присвячена ортогональній лагерровській фільтрації шумових процесів, які описуються лінійними випадковими процесами. Запропонований метод фільтрації дає можливість зменшити вплив шумових завад, які описуються стаціонарними лінійними випадковими процесами, при роботі кореляційних систем. Ідея цього методу полягає у використанні ортогональних фільтрів Лагерра в якості вхідних ланок кореляційної системи.На основі ортогональної лагерровської фільтрації стаціонарного білого шуму отримано послідовність шумових процесів, які некорельовані на значному часовому інтервалі їх взаємного зсуву. Такі процеси описуються стаціонарними лінійними випадковими процесами і є моделями широкого кола шумових завад, які досліджуються при роботі різних технічних систем, включаючи системи управління, виявлення, розпізнавання, вимірювання, тощо. При використанні такого методу зменшується вплив шумових завад з різними кореляційно-спектральними характеристиками і збільшується SNR на виході кореляційної системи. Для запропонованого адаптивного методу ортогональної лагерровської фільтрації вирішуються практичні задачі зменшення дії стаціонарних шумових завад, для цього в статті наведена структурно-логічна схема кореляційної системи. За допомогою програмного забезпечення реалізовано алгоритм адаптивної фільтрації на базі складних фільтрів Лагерра. Реалізація була проведена для реальної шумової завади, яка належить до класу RLC шумів, з попереднім навчанням фільтру. Про ефективність зменшення впливу заданої стаціонарної шумової завади свідчить отримані коефіцієнти ефективності у розмірі –6 дБ та –16 дБ для множини точок занулення завад

Measurements of fiducial and differential cross sections for Higgs boson production in the diphoton decay channel at s√=8 TeV with ATLAS

Measurements of fiducial and differential cross sections are presented for Higgs boson production in proton-proton collisions at a centre-of-mass energy of s√=8 TeV. The analysis is performed in the H → γγ decay channel using 20.3 fb−1 of data recorded by the ATLAS experiment at the CERN Large Hadron Collider. The signal is extracted using a fit to the diphoton invariant mass spectrum assuming that the width of the resonance is much smaller than the experimental resolution. The signal yields are corrected for the effects of detector inefficiency and resolution. The pp → H → γγ fiducial cross section is measured to be 43.2 ±9.4(stat.) − 2.9 + 3.2 (syst.) ±1.2(lumi)fb for a Higgs boson of mass 125.4GeV decaying to two isolated photons that have transverse momentum greater than 35% and 25% of the diphoton invariant mass and each with absolute pseudorapidity less than 2.37. Four additional fiducial cross sections and two cross-section limits are presented in phase space regions that test the theoretical modelling of different Higgs boson production mechanisms, or are sensitive to physics beyond the Standard Model. Differential cross sections are also presented, as a function of variables related to the diphoton kinematics and the jet activity produced in the Higgs boson events. The observed spectra are statistically limited but broadly in line with the theoretical expectations

Search for squarks and gluinos in events with isolated leptons, jets and missing transverse momentum at s√=8 TeV with the ATLAS detector

The results of a search for supersymmetry in final states containing at least one isolated lepton (electron or muon), jets and large missing transverse momentum with the ATLAS detector at the Large Hadron Collider are reported. The search is based on proton-proton collision data at a centre-of-mass energy s√=8 TeV collected in 2012, corresponding to an integrated luminosity of 20 fb−1. No significant excess above the Standard Model expectation is observed. Limits are set on supersymmetric particle masses for various supersymmetric models. Depending on the model, the search excludes gluino masses up to 1.32 TeV and squark masses up to 840 GeV. Limits are also set on the parameters of a minimal universal extra dimension model, excluding a compactification radius of 1/R c = 950 GeV for a cut-off scale times radius (ΛR c) of approximately 30

Evidence for the Higgs-boson Yukawa coupling to tau leptons with the ATLAS detector

Results of a search for H → τ τ decays are presented, based on the full set of proton-proton collision data recorded by the ATLAS experiment at the LHC during 2011 and 2012. The data correspond to integrated luminosities of 4.5 fb−1 and 20.3 fb−1 at centre-of-mass energies of √s = 7 TeV and √s = 8 TeV respectively. All combinations of leptonic (τ → `νν¯ with ` = e, µ) and hadronic (τ → hadrons ν) tau decays are considered. An excess of events over the expected background from other Standard Model processes is found with an observed (expected) significance of 4.5 (3.4) standard deviations. This excess provides evidence for the direct coupling of the recently discovered Higgs boson to fermions. The measured signal strength, normalised to the Standard Model expectation, of µ = 1.43 +0.43 −0.37 is consistent with the predicted Yukawa coupling strength in the Standard Model

Search for squarks and gluinos with the ATLAS detector in final states with jets and missing transverse momentum using √s=8 TeV proton-proton collision data

A search for squarks and gluinos in final states containing high-p T jets, missing transverse momentum and no electrons or muons is presented. The data were recorded in 2012 by the ATLAS experiment in s√=8 TeV proton-proton collisions at the Large Hadron Collider, with a total integrated luminosity of 20.3 fb−1. Results are interpreted in a variety of simplified and specific supersymmetry-breaking models assuming that R-parity is conserved and that the lightest neutralino is the lightest supersymmetric particle. An exclusion limit at the 95% confidence level on the mass of the gluino is set at 1330 GeV for a simplified model incorporating only a gluino and the lightest neutralino. For a simplified model involving the strong production of first- and second-generation squarks, squark masses below 850 GeV (440 GeV) are excluded for a massless lightest neutralino, assuming mass degenerate (single light-flavour) squarks. In mSUGRA/CMSSM models with tan β = 30, A 0 = −2m 0 and μ > 0, squarks and gluinos of equal mass are excluded for masses below 1700 GeV. Additional limits are set for non-universal Higgs mass models with gaugino mediation and for simplified models involving the pair production of gluinos, each decaying to a top squark and a top quark, with the top squark decaying to a charm quark and a neutralino. These limits extend the region of supersymmetric parameter space excluded by previous searches with the ATLAS detector

Search for direct pair production of the top squark in all-hadronic final states in proton-proton collisions at s√=8 TeV with the ATLAS detector

The results of a search for direct pair production of the scalar partner to the top quark using an integrated luminosity of 20.1fb−1 of proton–proton collision data at √s = 8 TeV recorded with the ATLAS detector at the LHC are reported. The top squark is assumed to decay via t˜→tχ˜01 or t˜→ bχ˜±1 →bW(∗)χ˜01 , where χ˜01 (χ˜±1 ) denotes the lightest neutralino (chargino) in supersymmetric models. The search targets a fully-hadronic final state in events with four or more jets and large missing transverse momentum. No significant excess over the Standard Model background prediction is observed, and exclusion limits are reported in terms of the top squark and neutralino masses and as a function of the branching fraction of t˜ → tχ˜01 . For a branching fraction of 100%, top squark masses in the range 270–645 GeV are excluded for χ˜01 masses below 30 GeV. For a branching fraction of 50% to either t˜ → tχ˜01 or t˜ → bχ˜±1 , and assuming the χ˜±1 mass to be twice the χ˜01 mass, top squark masses in the range 250–550 GeV are excluded for χ˜01 masses below 60 GeV

Search for pair-produced long-lived neutral particles decaying to jets in the ATLAS hadronic calorimeter in ppcollisions at √s=8TeV

The ATLAS detector at the Large Hadron Collider at CERN is used to search for the decay of a scalar boson to a pair of long-lived particles, neutral under the Standard Model gauge group, in 20.3fb−1of data collected in proton–proton collisions at √s=8TeV. This search is sensitive to long-lived particles that decay to Standard Model particles producing jets at the outer edge of the ATLAS electromagnetic calorimeter or inside the hadronic calorimeter. No significant excess of events is observed. Limits are reported on the product of the scalar boson production cross section times branching ratio into long-lived neutral particles as a function of the proper lifetime of the particles. Limits are reported for boson masses from 100 GeVto 900 GeV, and a long-lived neutral particle mass from 10 GeVto 150 GeV