Quantum Simulation Using High-Performance Computing

Hermitian matrix multiplication is one of the most common actions that is performed on quantum matrices, for example, it is used to apply observables onto a given state vector/density matrix. ρ→Hρ Our goal is to create an algorithm to perform the matrix multiplication within the constraints of QuEST [1], a high-performance simulator for quantum circuits. QuEST provides a system-independent platform for implementing and simulating quantum algorithms without the need for access to quantum machines. The current implementation of QuEST supports CUDA, MPI, and OpenMP, which allows programs to run on a wide variety of systems

Rapport ÉVA : équité et valeur ajoutée dans les usages du numérique pour l’enseignement et l’apprentissage

"Le moment est enfin arrivé de partager publiquement les recommandations issues de la Conférence de consensus sur l’utilisation du numérique. Au cours de l’année 2021-2022, chercheurs et praticiens se sont mobilisés afin de faire émerger des recommandations pratiques et applicables dans le présent contexte, et ce, pour la majorité des acteurs. Découvrez dès maintenant le résultat du travail accompli, soit le Rapport ÉVA : équité et valeur ajoutée dans les usages du numérique pour l’enseignement et l’apprentissage."-- CTRE