O perfil e o crescimento econômico agropecuário da Região Sul do Brasil entre 1996 e 2010

This paper analyzes the profile and the agricultural economic growth in Southern Brazil, in the beginning of the XXI century. For this, the article applies indicators for the agricultural sector, such as the location quotient (QL), the index level of agricultural growth (INC) and the index of the rhythm of agricultural growth (IRC). The results show that the process of the Region's agricultural economic growth was dynamic in all states, but with a depressing agricultural economy. Reflection of agricultural industrialization process, which the last two decades, augmented in reason of greater trade openness, expansion of the internal market and economic stability. The indicator of the rhythm of agricultural economic growth classifies the State of Santa Catarina and Rio Grande do Sul as recessive agricultural growth and the state of Paraná as depressing agricultural growth.O artigo analisa o perfil e o crescimento econômico agropecuário dos estados da Região Sul do Brasil no início do século XXI. Para tanto, foram desenvolvidos indicadores referentes ao setor agropecuário, que, de um modo geral, apoiam-se no Quociente Locacional (QL), no Índice do Nível de Crescimento Agrícola (INC) e no índice do ritmo de crescimento agrícola (IRC). Os resultados apresentam que o processo de crescimento econômico agrícola da região foi dinâmico em todos os estados, porém, com uma economia agrícola deprimida. Reflexo do processo de agroindustrialização que, nas últimas duas décadas, foi potencializado pela maior abertura comercial e pela ampliação do mercado interno em razão da estabilidade macroeconômica. O indicador do ritmo de crescimento econômico agrícola classifica o Estado de Santa Catarina e do Rio Grande do Sul como de crescimento agrícola recessivo e o Estado do Paraná como de crescimento agrícola depressivo

El desarrollo sostenible de las microrregiones de Paraná en los años 2000 y 2012

This article studies the sustainable development profile of 39 microregions in the state of Paraná,Brazil. For each microregion, we analyzed the environmental, economic, social and institutional dimensions.In order to verify the indicators evolution and improvement, we used data from 2000 and2012 in the Sustainability Panel to generate the Sustainable Development Index. The results showthat the microregion of Curitiba had the best performance in sustainable development. However,the most developed microregions from 2000 to 2012 were Pato Branco, Londrina and Ponta Grossa,whereas the least developed ones were Jaguariaíva, São Mateus do Sul, Prudentópolis and Lapa.Este estudio analiza el perfil de desarrollo sostenible de las 39 microrregiones del departamento de Paraná, Brasil. Para cada microrregión, se analizaron las dimensiones ambientales, económica, social e institucional. Para verificar la evolución y mejora de los indicadores se utilizaron datos de 2000 y 2012 en el Panel de Sostenibilidad para generar el Índice de Desarrollo Sostenible. Los resultados indicaron que la microrregión de Curitiba obtuvo el mejor desempeño en el desarrollo sostenible. Sin embargo, las microrregiones que más se desarrollaron de 2000 a 2012 fueron Pato Branco, Londrina y Ponta Grossa, mientras las que menos presentaron desarrollo fueron las de Jaguariaíva, São Mateus do Sul, Prudentópolis y Lapa.Este estudio analisa o perfil do desenvolvimento sustentável das 39 microrregiões do estado do Paraná, Brasil. Para cada microrregião, analisaram-se as dimensões ambiental, econômica, social e institucional. Para verificar a evolução e melhoria dos indicadores, foram utilizados dados de 2000 e 2012 no Painel de Sustentabilidade para gerar o Índice de Desenvolvimento Sustentável. Os resultados apontaram que a microrregião de Curitiba teve o melhor desempenho no desenvolvimento sustentável. No entanto, as microrregiões que mais se desenvolveram de 2000 a 2012 foram Pato Branco, Londrina e Ponta Grossa. Aquelas que menos se desenvolveram nesse período foram as de Jaguariaíva, São Mateus do Sul, Prudentópolis e Lapa

Análise locacional das ocupações nas regiões metropolitana e não-metropolitana do estado do Paraná

This article analyzes the employment location and growth in the two its metropolitan (RM) and non-metropolitan areas (RNM). The study presents selected features of predominant kinds of activities in those two areas. The indexes obtained from regional analysis reveal the importance of each productive sector to the regional activities and the space trend in the two areas. The traditional industrial sectors show strong trends towards  concentration in the RNM. However, the dynamic industrial sectors show a trend towards dispersion from RM to RNM. This situation reflects the dynamic of RNM as an economic space for the dynamic activities. The capital of Paraná State and itssurrounding areas are shown to be inhospitable to traditional industrial sectors. Moreover, the RM seems to show a trend towards specialization on the service sector.Este artigo analisa o comportamento da localização e do crescimento emprego nos dois “Paranás”: metropolitano (RM) e não metropolitano (RNM). A análise apresentou aspectos sobre os tipos de atividades predominantes que existiam nestas duas regiões. Os indicadores de análise regional revelaram o grau de importância de cada ramo produtivo no comportamentoregional e a tendência espacial das duas regiões. Os ramos industriais tradicionais apresentam forte tendência de concentração no interior do Estado. Por outro lado, nos ramos industriais dinâmicos há uma tendência incipiente de dispersão da RM para RNM. Esse comportamento reflete a dinamicidade dointerior como um espaço econômico para essas atividades dinâmicas, mas ao contrário não se mostra verdadeiro, ou seja, a capital paranaense e seu entorno não são espaços econômicos que tendem a abrigar ramos industriais tradicionais. Além disso, a RM vem apresentando grande especilização no setor terciário

Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis

Search for narrow resonances in dilepton mass spectra in proton-proton collisions at root s=13 TeV and combination with 8 TeV data

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Search for leptophobic Z ' bosons decaying into four-lepton final states in proton-proton collisions at root s=8 TeV

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Search for supersymmetry in events with photons and missing transverse energy in pp collisions at 13 TeV

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Search for R-parity violating supersymmetry with displaced vertices in proton-proton collisions at root s=8 TeV

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Search for heavy gauge W ' bosons in events with an energetic lepton and large missing transverse momentum at root s=13TeV

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