Optimización de ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza

Este Trabajo Final de Grado (TFG) plantea y comprende la creación de una aplicación web que permite optimizar la ruta de reparto de material sanitario para los centros de salud de Zaragoza, incluyendo como elemento diferenciador en la generación de rutas los algoritmos genéticos.El SALUD (Servicio Aragonés de Salud), es el sistema sanitario público de la comunidad autónoma de Aragón. Está organizado territorialmente en ocho áreas o sectores de salud, los cuales a su vez se subdividen en zonas de salud; que albergan los distintos centros de salud aragoneses.Actualmente, en la provincia de Zaragoza, existen un total de sesenta y cinco centros de salud, los cuales son abastecidos desde la Plataforma Logística del SALUD, situada en la Plataforma Logística de Zaragoza (PLAZA).La aplicación creada resuelve y calcula eficientemente la ruta de reparto necesaria para abastecer los centros de salud requeridos en cada momento, desde la Plataforma Logística del SALUD.En este contexto es inevitable mencionar el Problema del Agente Viajero o en inglés Travelling Salesman Problem (TSP). Se trata de un problema de combinatoria con alta dificultad que trata de resolver o calcular la ruta más corta que, dada una lista de ciudades y partiendo desde una de ellas, visite todas las restantes una sola vez, volviendo a la ciudad de partida. En este TFG no se visitan ciudades, sino que se visitan cada uno de los centros de salud que se necesiten abastecer.Esta complejidad del TSP lo clasifica como un problema NP-Hard, es decir, no se puede encontrar la solución óptima en tiempo polinomial, o computacionalmente razonable. Debido a esta situación los algoritmos exactos son inaplicables ya que para un número relativamente “grande” de centros de salud, el tiempo de cálculo se dispara a millones de años.Como solución a esta complejidad, se utilizan algoritmos heurísticos. En este TFG, concretamente, se utiliza el algoritmo del vecino más cercano, el algoritmo del vecino más lejano y un algoritmo de tipo genético; los cuales, en un tiempo razonable obtienen soluciones muy próximas a la óptima. En definitiva, el TSP se resuelve de una manera muy aproximada, y no exacta; ya que es mejor tener una solución (ruta), que ninguna.Mientras que el algoritmo del vecino más cercano y el algoritmo del vecino más lejano, operan de una manera muy intuitiva, eligiendo en cada paso local la mejor opción (la ciudad más cercana y la más lejana, a la última incluida en la ruta, respectivamente), el algoritmo genéticotiene una mayor complejidad, realizando una búsqueda mucho más profunda y exhaustiva de soluciones óptimas.El algoritmo genético se basa en la teoría de la evolución de las especies y la selección natural de Charles Darwin. Al igual que los individuos mejor adaptados de las especies, tienen más posibilidades de sobrevivir, reproducirse y generar descendencia, transmitiendo sus características a la posterior generación; las mejores soluciones de cada generación calculadas por el algoritmo genético tienen más posibilidades de perdurar, combinarse y obtener mejores “soluciones hijas”, que pasen de generación en generación, hasta obtener la mejor solución posible.Esta metodología en la búsqueda de soluciones óptimas, tal y como se podrá observar en los resultados de rutas obtenidas, supone una mejora en las soluciones generadas respecto al algoritmo del vecino más cercano y del más lejano.La aplicación creada en este TFG muestra los resultados de las rutas obtenidas con los tres algoritmos mencionados, por lo que el usuario que la esté utilizando, podrá elegir la que más le convenga; seguramente basándose en el criterio de minimizar la distancia recorrida por la ruta. Además, se representa en un mapa interactivo la ruta más corta generada, mostrando el recorrido a seguir, a través de las calles y carreteras que conectan los centros de salud seleccionados.Con la finalidad de fomentar el uso de software libre, la aplicación queda depositada en la nube, en un repositorio shiniapps.io para su uso libre de cualquier interesado.<br /

Executive summary: Diagnosis and Treatment of Catheter-Related Bloodstream Infection: Clinical Guidelines of the Spanish Society of Clinical Microbiology and Infectious Diseases (SEIMC) and the Spanish Society of Intensive Care Medicine and Coronary Units (SEMICYUC)

Catheter-related bloodstream infections (CRBSI) constitute an important cause of hospital-acquired infection associated with morbidity, mortality, and cost. The aim of these guidelines is to provide updated recommendations for the diagnosis and management of CRBSI in adults. Prevention of CRBSI is excluded. Experts in the field were designated by the two participating Societies (Sociedad Española de Enfermedades Infecciosas y Microbiología Clínica and the Sociedad Española de Medicina Intensiva, Crítica y Unidades Coronarias). Short-term peripheral venous catheters, non-tunneled and long-term central venous catheters, tunneled catheters and hemodialysis catheters are covered by these guidelines. The panel identified 39 key topics that were formulated in accordance with the PICO format. The strength of the recommendations and quality of the evidence were graded in accordance with ESCMID guidelines. Recommendations are made for the diagnosis of CRBSI with and without catheter removal and of tunnel infection. The document establishes the clinical situations in which a conservative diagnosis of CRBSI (diagnosis without catheter removal) is feasible. Recommendations are also made regarding empirical therapy, pathogen-specific treatment (coagulase-negative staphylococci, Sthaphylococcus aureus, Enterococcus spp, Gram-negative bacilli, and Candida spp), antibiotic lock therapy, diagnosis and management of suppurative thrombophlebitis and local complications

Elevated Humoral Immune Response to SARS-CoV-2 at High Altitudes Revealed by an Anti-RBD “In-House” ELISA

The severe acute respiratory syndrome coronavirus-2 (SARS-CoV-2) has caused a global pandemic with dramatic health and socioeconomic consequences. The Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) challenges health systems to quickly respond by developing new diagnostic strategies that contribute to identify infected individuals, monitor infections, perform contact-tracing, and limit the spread of the virus. In this brief report, we developed a highly sensitive, specific, and precise “In-House” ELISA to correctly discriminate previously SARS-CoV-2-infected and non-infected individuals and study population seroprevalence. Among 758 individuals evaluated for anti-SARS-CoV-2 serology in the province of Tucumán, Argentina, we found a weak correlation between antibodies elicited against the RBD, the receptor-binding domain of the Spike protein, and the nucleocapsid (N) antigens of this virus. Additionally, we detected mild levels of anti-RBD IgG antibodies in 33.6% of individuals diagnosed with COVID-19, while only 19% showed sufficient antibody titers to be considered as plasma donors. No differences in IgG anti-RBD titers were found between women and men, neither in between different age groups ranging from 18 to 60. Surprisingly, individuals from a high altitude village displayed elevated and longer lasting anti-RBD titers compared to those from a lower altitude city. To our knowledge, this is the first report correlating altitude with increased humoral immune response against SARS-CoV-2 infection.Fil: Tomas Grau, Rodrigo Hernán. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Ploper, Diego. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Avila, Cesar Luis. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Vera Pingitore, Esteban. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Maldonado Galdeano, María Carolina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Chaves, Analia Silvina. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Socias, Sergio Benjamin. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Stagnetto, Agustín. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Navarro, Silvia Adriana. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; ArgentinaFil: Chahla, Rossana Elena. Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Aguilar López, Mónica. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Llapur, Conrado Juan. Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud; ArgentinaFil: Aznar, Patricia. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Alcorta, María Elena. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Costas, Dardo. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Flores, Isolina. Gobierno de la Provincia de Tucuman. Hospital de Dia Presidente Nestor Carlos Kirchner; ArgentinaFil: Heinze, Dar. University of Boston. School of Medicine; Estados UnidosFil: Apfelbaum, Gabriela. Universidad Nacional de Tucumán; ArgentinaFil: Mostoslavsky, Raul. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Mostoslavsky, Gustavo. Harvard Medical School; Estados UnidosFil: Cazorla, Silvia Ines. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Perdigon, Gabriela del Valle. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Centro de Referencia para Lactobacilos; ArgentinaFil: Chehin, Rosana Nieves. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Investigaciones En Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Gobierno de la Provincia de Tucumán. Ministerio de Salud. Sistema Provincial de Salud. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet Noa Sur. Instituto de Investigaciones en Medicina Molecular y Celular Aplicada del Bicentenario; Argentin

Emergence of an Outbreak-Associated Clostridium difficile Variant with Increased Virulence

The prevalence of Clostridium difficile infections has increased due to the emergence of epidemic variants from diverse genetic lineages. Here we describe the emergence of a novel variant during an outbreak in a Costa Rican hospital that was associated with severe clinical presentations. This C. difficile variant elicited higher white blood cell counts and caused disease in younger patients than did other strains isolated during the outbreak. Furthermore, it had a recurrence rate, a 30-day attributable disease rate, and disease severity as great as those of the epidemic strain NAP1. Pulsed-field gel electrophoresis genotyping indicated that the outbreak strains belong to a previously undescribed variant, designated NAPCR1. Whole-genome sequencing and ribotyping indicated that the NAPCR1 variant belongs to C. difficile ribotype 012 and sequence type 54, as does the reference strain 630. NAPCR1 strains are resistant to fluoroquinolones due to a mutation in gyrA, and they possess an 18-bp deletion in tcdC that is characteristic of the epidemic, evolutionarily distinct, C. difficile NAP1 variant. NAPCR1 genomes contain 10% more predicted genes than strain 630, most of which are of hypothetical function and are present on phages and other mobile genetic elements. The increased virulence of NAPCR1 was confirmed by mortality rates in the hamster model and strong inflammatory responses induced by bacteria-free supernatants in the murine ligated loop model. However, NAPCR1 strains do not synthesize toxin A and toxin B at levels comparable to those in NAP1 strains. Our results suggest that the pathogenic potential of this emerging C. difficile variant is due to the acquisition of hypothetical functions associated with laterally acquired DNA.Universidad de Costa Rica/[803-B1-654]/UCR/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[803-B1-602]/UCR/Costa RicaConsejo Nacional de Ciencia y Tecnología/[FV-0004-13]/CONICIT/Costa Rica. Fondo gestionado a través de FORINVESPrograma de Cooperación Internacional/[130621650]/FA0/BrasilWellcome Trust/[098051}//Reino UnidoWellcome Trust/[086418]//Reino UnidoWellcome Trust/[098051]//Reino UnidoUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias de la Salud::Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET)UCR::Vicerrectoría de Docencia::Salud::Facultad de Microbiologí

A Clostridium difficile Lineage Endemic to Costa Rican Hospitals Is Multidrug Resistant by Acquisition of Chromosomal Mutations and Novel Mobile Genetic Elements

The antimicrobial resistance (AMR) rates and levels recorded for Clostridium difficile are on the rise. This study reports the nature, levels, diversity, and genomic context of the antimicrobial resistance of human C. difficile isolates of the NAPCR1/RT012/ST54 genotype, which caused an outbreak in 2009 and is endemic in Costa Rican hospitals. To this end, we determined the susceptibilities of 38 NAPCR1 isolates to 10 antibiotics from seven classes using Etests or macrodilution tests and examined 31NAPCR1 whole-genome sequences to identify single nucleotide polymorphisms (SNPs) and genes that could explain the resistance phenotypes observed. The NAPCR1 isolates were multidrug resistant (MDR) and commonly exhibited very high resistance levels. By sequencing their genomes, we showed that they possessed resistance-associated SNPs in gyrA and rpoB and carried eight to nine acquired antimicrobial resistance (AMR) genes. Most of these genes were located on known or novel mobile genetic elements shared by isolates recovered at different hospitals and at different time points. Metronidazole and vancomycin remain the first-line treatment options for these isolates. Overall, the NAPCR1 lineage showed an enhanced ability to acquire AMR genes through lateral gene transfer. On the basis of this finding, we recommend further vigilance and the adoption of improved control measures to limit the dissemination of this lineage and the emergence of more C. difficile MDR strains.Ministerio de Ciencia, Tecnología y Telecomunicaciones de la República/[803-B4-510]MICITT/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[803-B4-652]/UCR/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[803-B5-600]/UCR/Costa RicaUniversidad de Costa Rica/[803-B5-770]/UCR/Costa RicaUCR::Vicerrectoría de Investigación::Unidades de Investigación::Ciencias de la Salud::Centro de Investigación en Enfermedades Tropicales (CIET

Alternativas de desarrollo agropecuario con proyección sostenible para el distrito de riego del Zulia y su zona de influencia

La asociación de usuarios del Distrito de Adecuación de Tierras de Gran Escala del Río Zulia (ASOZULIA) Norte de Santander, con un área de influencia de 45.536 hectáreas, está interesada en la planificación productiva de su territorio. Dentro de sus actividades agropecuarias se encuentran el arroz (12.000 a 17.000 ha), la palma de aceite (1.534 ha), cítricos (limón, naranja; 346 ha), caña de azúcar (100 ha) y la ganadería. Su principal sistema de producción durante más de 50 años es el cultivo de arroz, sistema que presenta reducción de la productividad (7 a 3 tha), degradación del suelo y problemas de plagas y enfermedades, debido entre otros al uso continuo del fangueo como sistema de preparación de suelos. Adicionalmente, a pesar de tener el distrito de riego del río Zulia una concesión de 13,5 m3.s1, en épocas de verano la oferta hidrica es mucho menor como, por ejemplo, la correspondiente a los meses de febrero a marzo de 2016, con un caudal en la bocatoma del distrito de 10,8 m3s'y una captación real del distrito de solo 6 m.s' Asimismo, la construcción del nuevo acueducto para el área metropolitana de la ciudad de Cúcuta tomará 2,95 m3s del caudal antes de la bocatoma que provee agua al distrito, lo que disminuirá aún más la disponibilidad de agua para riego en esa región. Por lo anterior, se requiere la recuperación de los suelos para el establecimiento de nuevos sistemas productivos que demanden un menor consumo de agua y sean una alternativa viable para los productores.Acelga-Remolacha de hoja, Beta vulgaris var. Cicl

Cabbage and fermented vegetables : From death rate heterogeneity in countries to candidates for mitigation strategies of severe COVID-19

Large differences in COVID-19 death rates exist between countries and between regions of the same country. Some very low death rate countries such as Eastern Asia, Central Europe, or the Balkans have a common feature of eating large quantities of fermented foods. Although biases exist when examining ecological studies, fermented vegetables or cabbage have been associated with low death rates in European countries. SARS-CoV-2 binds to its receptor, the angiotensin-converting enzyme 2 (ACE2). As a result of SARS-CoV-2 binding, ACE2 downregulation enhances the angiotensin II receptor type 1 (AT(1)R) axis associated with oxidative stress. This leads to insulin resistance as well as lung and endothelial damage, two severe outcomes of COVID-19. The nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2 (Nrf2) is the most potent antioxidant in humans and can block in particular the AT(1)R axis. Cabbage contains precursors of sulforaphane, the most active natural activator of Nrf2. Fermented vegetables contain many lactobacilli, which are also potent Nrf2 activators. Three examples are: kimchi in Korea, westernized foods, and the slum paradox. It is proposed that fermented cabbage is a proof-of-concept of dietary manipulations that may enhance Nrf2-associated antioxidant effects, helpful in mitigating COVID-19 severity.Peer reviewe

Nrf2-interacting nutrients and COVID-19 : time for research to develop adaptation strategies

There are large between- and within-country variations in COVID-19 death rates. Some very low death rate settings such as Eastern Asia, Central Europe, the Balkans and Africa have a common feature of eating large quantities of fermented foods whose intake is associated with the activation of the Nrf2 (Nuclear factor (erythroid-derived 2)-like 2) anti-oxidant transcription factor. There are many Nrf2-interacting nutrients (berberine, curcumin, epigallocatechin gallate, genistein, quercetin, resveratrol, sulforaphane) that all act similarly to reduce insulin resistance, endothelial damage, lung injury and cytokine storm. They also act on the same mechanisms (mTOR: Mammalian target of rapamycin, PPAR gamma:Peroxisome proliferator-activated receptor, NF kappa B: Nuclear factor kappa B, ERK: Extracellular signal-regulated kinases and eIF2 alpha:Elongation initiation factor 2 alpha). They may as a result be important in mitigating the severity of COVID-19, acting through the endoplasmic reticulum stress or ACE-Angiotensin-II-AT(1)R axis (AT(1)R) pathway. Many Nrf2-interacting nutrients are also interacting with TRPA1 and/or TRPV1. Interestingly, geographical areas with very low COVID-19 mortality are those with the lowest prevalence of obesity (Sub-Saharan Africa and Asia). It is tempting to propose that Nrf2-interacting foods and nutrients can re-balance insulin resistance and have a significant effect on COVID-19 severity. It is therefore possible that the intake of these foods may restore an optimal natural balance for the Nrf2 pathway and may be of interest in the mitigation of COVID-19 severity

Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis

Search for heavy resonances decaying to two Higgs bosons in final states containing four b quarks

A search is presented for narrow heavy resonances X decaying into pairs of Higgs bosons (H) in proton-proton collisions collected by the CMS experiment at the LHC at root s = 8 TeV. The data correspond to an integrated luminosity of 19.7 fb(-1). The search considers HH resonances with masses between 1 and 3 TeV, having final states of two b quark pairs. Each Higgs boson is produced with large momentum, and the hadronization products of the pair of b quarks can usually be reconstructed as single large jets. The background from multijet and t (t) over bar events is significantly reduced by applying requirements related to the flavor of the jet, its mass, and its substructure. The signal would be identified as a peak on top of the dijet invariant mass spectrum of the remaining background events. No evidence is observed for such a signal. Upper limits obtained at 95 confidence level for the product of the production cross section and branching fraction sigma(gg -> X) B(X -> HH -> b (b) over barb (b) over bar) range from 10 to 1.5 fb for the mass of X from 1.15 to 2.0 TeV, significantly extending previous searches. For a warped extra dimension theory with amass scale Lambda(R) = 1 TeV, the data exclude radion scalar masses between 1.15 and 1.55 TeV