Search for dark matter produced in association with bottom or top quarks in √s = 13 TeV pp collisions with the ATLAS detector

A search for weakly interacting massive particle dark matter produced in association with bottom or top quarks is presented. Final states containing third-generation quarks and miss- ing transverse momentum are considered. The analysis uses 36.1 fb−1 of proton–proton collision data recorded by the ATLAS experiment at √s = 13 TeV in 2015 and 2016. No significant excess of events above the estimated backgrounds is observed. The results are in- terpreted in the framework of simplified models of spin-0 dark-matter mediators. For colour- neutral spin-0 mediators produced in association with top quarks and decaying into a pair of dark-matter particles, mediator masses below 50 GeV are excluded assuming a dark-matter candidate mass of 1 GeV and unitary couplings. For scalar and pseudoscalar mediators produced in association with bottom quarks, the search sets limits on the production cross- section of 300 times the predicted rate for mediators with masses between 10 and 50 GeV and assuming a dark-matter mass of 1 GeV and unitary coupling. Constraints on colour- charged scalar simplified models are also presented. Assuming a dark-matter particle mass of 35 GeV, mediator particles with mass below 1.1 TeV are excluded for couplings yielding a dark-matter relic density consistent with measurements

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Orientación educativa : fundamentos teóricos, modelos institucionales y nuevas perspectivas

Resumen tomado de la publicaciónSe pretende contribuir a satisfacer la necesidad de información, formación y a la actualización de los profesionales de la orientación, poniendo a su disposición un texto que recoge información actualizada sobre aquellos aspectos que se han juzgado más relevantes en la orientación educativa. De tal manera se realiza un recorrido conceptual que va desde temas clásicos y fundamentalmente teóricos, como el marco histórico-conceptual o los modelos de intercención en orientación, a otros más cercanos a la experiencia como la 'e-orientación' o las nuevas tendencias en orientación educativa. Se estructura en cuatro bloques temáticos: orígenes, concepto y modelos de orientación, estruturas institucionales de orientación educativa, áreas y contextos de intervención, y nuevas perspectivas en la orientación.Ministerio Educación CIDEBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Participación educativa

Monográfico con el título: 'Ser bachiller ayer y hoy'. Resumen basado en el de la publicaciónElevar el nivel formativo de la población y adaptar la oferta de formación a las necesidades de los jóvenes, potenciando a la vez su inserción en el mercado laboral, supone uno de los mayores retos a los que tienen que responder los sistemas educativos actuales. Partiendo de este presupuesto, todos los países del entorno de España se plantean de manera recurrente qué medidas adoptar y como flexibilizar la educación secundaria con el fin de responder satisfactoriamente al reto planteado. Se pretende proporcionar una visión general del estado de la cuestión en distintos países de la OCDE, a partir de una revisión comparada descriptiva de la organización de esta etapa educativa.MadridES

Revista de educación

Resumen tomado de la publicación. Número monográfico con el título: La enseñanza aprendizaje del español como segunda lengua (L2) en contextos educativos multilingüesSe realiza una revisión exhaustiva de la atención lingüística que el sistema educativo español proporciona al alumnado extranjero. La información obtenida se estructura en los siguientes apartados: desarrollo normativo específico de cada Administración en torno a sus actuaciones e iniciativas educativas, descripción de las principales medidas que en este momento se están llevando a cabo, y finalmente una breve descripción y relación de algunos recursos que el profesorado puede utilizar para la enseñanza del español como L2 (segunda lengua).MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín, 5 - 3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

Sistema educativo español 2009

Se describe el sistema educativo español en relación a la normativa estatal autonómica. Se presenta un informe cuyo objetivo es proporcionar una visión de conjunto de la educación en España a través del análisis comparado de aspectos clave para el desarrollo y funcionamiento del sistema educativo. Asimismo se ofrecer un estudio comparado de referencia y consulta sobre la educación en España. El informe se estructura en tres secciones: 1) búsqueda, análisis, selección y clasificación de la normativa estatal y autonómica, y de las estadísticas oficiales; 2) yuxtaposición de la información obtenida y presentación de los datos en tablas y gráficos, y 3) comparación para comprender e identificar tendencias, convergencias de la educación estatal y autonómica.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín, 5 - 3 planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]

El sistema educativo español, 2009

La obra completa está compuesta por dos volúmenes, el presente registro solo se refiere al volumen 1. Tít. de la cub.: 'Informe del sistema educativo español, 2009'. Contiene índicesLa tarea principal del Instituto de Formación del Profesorado, Investigación e Innovación Educativa (IFIIE), es la elaboración periódica de informes que describan de forma detallada el sistema educativo español. Esta tarea es compleja debido al actual reparto de competencias entre el Estado y las comunidades autónomas y, para su análisis, es necesario recurrir primero a la legislación estatal para estudiar su desarrollo autonómico posterior. A partir de ahí se ha realizado un estudio de conjunto de la Educación en España a través de aspectos clave para el desarrollo y funcionamiento del sistema educativo. El resultado es un informe sobre el contexto y los aspectos globales del sistema educativo y de las etapas en las que se organiza. Dicho resultado se ha estructurado en los siguientes apartados: perspectiva histórica de la educación en España; contexto político, demográfico y socioeconómico de la educación en España; marco legislativo, estructura y aspectos generales del sistema educativo; administración y financiación del sistema educativo; organización y funcionamiento de los centros docentes; profesorado y personal no docente; educación infantil; educación primaria; educación secundaria obligatoria; bachillerato; y formación profesional.MadridBiblioteca de Educación del Ministerio de Educación, Cultura y Deporte; Calle San Agustín 5 -3 Planta; 28014 Madrid; Tel. +34917748000; [email protected]