The Economic Geography of Most North‐Western Region of Spain: Galicia and the Effect of Market Access on Regional Development Levels

This chapter estimates the nominal wage equation of the geographical economics literature using data on the Galician regions over the period 2003–2013. The results of the estimations show the existence of a spatial wage structure across the Galician regions with a clear West‐East gradient. Additionally, we have controlled for the inclusion of potential covariates that might be influencing the levels of regional per capita income such as educational attainment levels and technological levels. The results are robust to these alternative estimation

Potencial de mercado, desarrollo y capital humano: modelos de nueva geografía económica y sus implicaciones para el caso de Galicia

Programa Oficial de Doutoramento en Competitividade, Innovación e Desenvolvemento: Análise Económica e Empresarial. 513V01[Abstract] This thesis addresses the existence of a spatial concentration pattern of economic activities and human capital in the regions (the so called “comarcas”) of Galicia within the framework of the models of geographical economics. The first essay of the thesis gives an overall picture of the distribution of economic activities across the Galician regions showing the existence of a well-defined West-East pattern in the location of economic activities by computing the regions´ market potentials. In the second essay a model of geographical economics is used to test for the existence of disparities in the levels of income per capita across the Galician regions over the period 2003-2013. In this essay an econometric specification that relates the levels of development in the different locations of the space with a weighted sum of the volume of economic activity in each location is derived. The results of the econometric estimations for the 53 Galician regions over the period 2003-2013 show that the market potential has a positive and significant impact in the determination of the levels of income per capita in Galicia. In the third essay, departing from the seminal contribution of REDDING and SCHOTT (2003), a model of geographical economics with endogenous human capital accumulation is derived and estimated. The model relates educational attainment levels with the economic geography of the different locations. The estimation of the model, using different variables that approximate the educational levels in the Galician regions, shows the existence of a positive and significant relationship between regions´ market potential and the educational attainment levels, thus confirming the existence of a spatial gradient in the distribution of the human capital.[Resumen] En esta tesis se aborda la existencia de una concentración espacial de la actividad económica y del capital humano en las comarcas de Galicia dentro del marco de los modelos de economía geográfica. En el primero de los ensayos que componen la tesis se da cuenta de la existencia de un patrón espacial oeste-este en la distribución de la actividad económica a través del cálculo de los potenciales de mercado para las comarcas gallegas. En el segundo ensayo se usa un modelo de economía geográfica para contrastar la existencia disparidades en los niveles de renta per cápita comarcal en Galicia para el periodo 2003-2013. Se deriva y estima una especificación econométrica que relaciona los niveles de desarrollo en las distintas localizaciones del espacio con el potencial de mercado. Los resultados de las estimaciones para las 53 comarcas de Galicia para el período 2003-2013 prueban que el potencial de mercado tiene un impacto positivo y significativo en la determinación de los niveles de renta per cápita comarcal. En el tercer ensayo se deriva y estima un modelo de economía geográfica con acumulación endógena de capital humano a partir de la contribución seminal de REDDING y SCHOTT (2003). El modelo relaciona los incentivos a la acumulación de capital humano con la geografía económica de las distintas localizaciones. La estimación del modelo, usando diferentes variables que aproximan los niveles educativos en las comarcas gallegas, prueba la existencia de una relación positiva y significativa entre el potencial de mercado y los niveles educativos, confirmándose por tanto la existencia de un gradiente espacial en la distribución del capital humano.[Resumo] Esta tese aborda a existencia dunha concentración espacial da actividade económica e do capital humano nas rexións de Galicia no ámbito dos modelos de economía xeográfica. No primeiro dos ensaios que compoñen a tese dáse conta da existencia dun patrón espacial oeste-leste na distribución da actividade económica a través do cálculo do potencial de mercado para as comarcas de Galicia. No segundo ensaio, pártese dun modelo de economía xeográfica para probar a existencia de disparidades nos niveis de renda per cápita nas comarcas galegas no período 2003-2013. No ensaio derívase e estímase unha especificación econométrica que relaciona os niveis de desenvolvemento nos diferentes lugares do espazo co potencial de mercado. Os resultados das estimacións para as 53 rexións de Galicia para o período de 2003-2013 amosan que o potencial de mercado ten un impacto positivo e significativo sobre a determinación dos niveis de renda per cápita das comarcas. No terceiro ensaio derívase e estímase un modelo de economía xeográfica con acumulación endóxena de capital humano a partires da contribución seminal de REDDING e SCHOTT (2003). O modelo relaciona os incentivos a acumulación de capital humano coa xeografía económica das distintas localizacións. A estimación do modelo, utilizando diferentes variables que se aproximan os niveis de educación nas comarcas galegas, amosan a existencia dunha relación positiva e significativa entre o potencial de mercado e os niveis de capital humano, confirmando deste xeito a existencia dun gradiente espacial na distribución de capital humano

FIREMAP: Cloud-based software to automate the estimation of wildfire-induced ecological impacts and recovery processes using remote sensing techniques

[EN] The formulation and planning of integrated fire management strategies must be strengthened by decision support systems about fire-induced ecological impacts and ecosystem recovery processes, particularly in the context of extreme wildfire events that challenge land management initiatives. Wildfire data collection and analysis through remote sensing earth observations is of utmost importance for this purpose. However, the needs of land managers are not always met because the exploitation of the full potential of remote sensing techniques requires a high level of technical expertise. In addition, data acquisition and storage, database management, networking, and computing requirements may present technical difficulties. Here, we present FIREMAP software, which leverages the potential of Google Earth Engine (GEE) cloud-based platform, an intuitive graphical user interface (GUI), and the European Forest Fire Information System (EFFIS) wildfire database for wildfire analyses through remote sensing techniques and data collections. FIREMAP software allows automatic computing of (i) machine learning-based burned area (BA) detection algorithms to facilitate the mapping of (historical) fire perimeters, (ii) fire severity spectral indices, and (iii) post-fire recovery trajectories through the inversion of physically-based radiative transfer models. We introduce (i) the FIREMAP platform architecture and the GUI, (ii) the implementation of well-established algorithms for wildfire science and management in GEE, (iii) the validation of the algorithm implementation in fifteen case-study wildfires across the western Mediterranean Basin, and (iv) the near-future and long-term planned expansion of FIREMAP featuresSIThis study was financially supported by the Spanish Ministry of Science and Innovation in the framework of LANDSUSFIRE project (PID2022-139156OB-C21) within the National Program for the Promotion of Scientific-Technical Research (2021-2023), and with Next-Generation Funds of the European Union (EU) in the framework of the FIREMAP project (TED2021-130925B-I00); and by the Regional Government of Castile and León in the framework of the IA-FIREXTCyL project (LE081P23). Víctor Fernández-García was supported by a Margarita Salas post-doctoral fellowship from the Ministry of Universities of Spain, financed with European Union-NextGenerationEU and Ministerio de Universidades Fund

Iberoamerican Reviews

Reseñas iberoamericanasIberoamerican Review

Treatment with tocilizumab or corticosteroids for COVID-19 patients with hyperinflammatory state: a multicentre cohort study (SAM-COVID-19)

Objectives: The objective of this study was to estimate the association between tocilizumab or corticosteroids and the risk of intubation or death in patients with coronavirus disease 19 (COVID-19) with a hyperinflammatory state according to clinical and laboratory parameters. Methods: A cohort study was performed in 60 Spanish hospitals including 778 patients with COVID-19 and clinical and laboratory data indicative of a hyperinflammatory state. Treatment was mainly with tocilizumab, an intermediate-high dose of corticosteroids (IHDC), a pulse dose of corticosteroids (PDC), combination therapy, or no treatment. Primary outcome was intubation or death; follow-up was 21 days. Propensity score-adjusted estimations using Cox regression (logistic regression if needed) were calculated. Propensity scores were used as confounders, matching variables and for the inverse probability of treatment weights (IPTWs). Results: In all, 88, 117, 78 and 151 patients treated with tocilizumab, IHDC, PDC, and combination therapy, respectively, were compared with 344 untreated patients. The primary endpoint occurred in 10 (11.4%), 27 (23.1%), 12 (15.4%), 40 (25.6%) and 69 (21.1%), respectively. The IPTW-based hazard ratios (odds ratio for combination therapy) for the primary endpoint were 0.32 (95%CI 0.22-0.47; p < 0.001) for tocilizumab, 0.82 (0.71-1.30; p 0.82) for IHDC, 0.61 (0.43-0.86; p 0.006) for PDC, and 1.17 (0.86-1.58; p 0.30) for combination therapy. Other applications of the propensity score provided similar results, but were not significant for PDC. Tocilizumab was also associated with lower hazard of death alone in IPTW analysis (0.07; 0.02-0.17; p < 0.001). Conclusions: Tocilizumab might be useful in COVID-19 patients with a hyperinflammatory state and should be prioritized for randomized trials in this situatio

Centrality evolution of the charged-particle pseudorapidity density over a broad pseudorapidity range in Pb-Pb collisions at root s(NN)=2.76TeV

Peer reviewe

A estrutura espacial de Galicia: Análise a partir do cálculo dos potenciais de mercado a nivel comarca, 1991-2016

Neste artigo analízase a distribución espacial da actividade económica nas comarcas de Galicia através do cálculo do potencial de mercado de Harris (1954) e os índices de Gini e curvas de Lorenz asociadas. Os resultados da análise amosan un claro patrón centro-periferia na distribución da actividade económica que no caso de Galicia convértese nun patrón occidente oriente.Este patrón ten unha alta coincidencia co trazado que debuxa a autoestrada A-9 queatravesa Galicia de norte a sur, dende Ferrol na parte noroccidental de Galicia na provincia de A Coruña, a Vigo na parte suroccidental na provincia de Pontevedra. Esta área que comunmente se coñece como a dorsal atlántica é a área que, excluíndo as cidades de Lugo e Ourense, concentra un maior dinamismo tanto en termos de actividade económica como en relación coa concentraciónde poboación.  En este artículo se analiza la distribución espacial de la actividad económica en las comarcas de Galicia a través del cálculo del potencial de mercado de Harris (1954) y los índices de Gini y curvas de Lorenz asociadas. Los resultados del análisis muestran un claro patrón centro-periferia en la distribución de la actividad económica que en el caso de Galicia se convierte en un patrón occidente-oriente. Este patrón tiene una alta coincidencia con el trazado que dibuja la autopista A9 que cruza Galicia de norte a sur, desde Ferrol en la parte noroccidental de Galicia en la provincia de A Coruña a Vigo en la parte suroccidental en la provincia de Pontevedra. Esta área que comúnmente se conoce como la dorsal atlántica es el área que, excluyendo las ciudades de Lugo y Ourense, concentra un mayor dinamismo tanto en términos de actividad económica como en relación con la concentración de población

Sistemas de innovación rexionais: o caso do País Vasco

Este trabajo se centra en el análisis de los impactos del sistema regional de innovación en el País Vasco, y especialmente en su capacidad para impulsar la transformación estructural de la economía vasca y potenciar su competitividad en el contexto de la creciente globalización y ampliación de la UE. Después de describir las grandes líneas de la formación y desarrollo del sistema vasco de innovación regional, se analizan sus rasgos más idiosincráticos (el papel de los centros tecnológicos), las etapas y objetivos de la política de innovación y su capacidad para superar la dependencia de sectores industriales muy arraigados en la economía vasca tras la reestructuración de los años ochenta. Los resultados de esta transformación han situado al País Vasco entre las comunidades españolas líderes en términos de actividades de I+D+i y de número de empresas innovadoras

Predicción de la evolución de la bronquiolitis por virus respiratorio sincitial en lactantes menores de 6 meses.

Background. The need for mechanical ventilation (MV) in acute bronchiolitis (AB) by respiratory syncytial virus (RSV) varies depending on the series (6-18%). Our goal is to determine the admissions to PICU for MV in patients under 6 months with AB and define the risk factors for building a prediction model. Methods. Retrospective study of patients younger than 6 months admitted by BA-VRS between the periods April 1, 2010 and March 31, 2015 was made. The primary variable was the admission to PICU for MV. Related addition, to find risk factors in a model of binary logistic regression clinical variables were collected. A ROC curve model was developed and optimal cutoff point was identified. Results. In 695 cases, the need of MV in the PICU was 56 (8.1%). Risk factors included in the equation were: 1. male sex (OR 4.27) 2. postmenstrual age (OR: 0.76) 3. Weight income 37 weeks OR (0.32). The area under the curve, sensitivity and specificity were 0.943, 0.84 and 0.93 respectively. Conclusions. The PICU admission for MV was 8.1 in every 100 healthy infants hospitalized for AB and year. The prediction model equation can help to predict patients at increased risk of severe evolution.YesLa necesidad de ventilación mecánica (VM) en la bronquiolitis aguda por el virus respiratorio sincitial (VRS) varía según las series entre el 6 y el 18 %. Nuestro objetivo fue conocer los ingresos en la unidad de cuidados intensivos para VM de pacientes con bronquiolitis aguda menores de 6 meses y definir los factores de riesgo con el fin de construir un modelo de predicción. Método. Estudio retrospectivo de pacientes menores de 6 meses ingresados por bronquiolitis aguda por VRS entre los periodos 1 de abril de 2010 y 31 de marzo de 2015. La variable principal fue el ingreso en la unidad de cuidados intensivos pediátricos para ventilación mecánica. Además, se recogieron variables clínicas relacionadas para hallar factores de riesgo en un modelo de regresión logística binaria. Con el modelo se elaboró una curva ROC y se identificó un punto óptimo de corte. Resultados. De 695 casos, precisaron VM en unidad pediátrica de cuidados intensivos 56 (8,1%). Los factores de riesgo) incluidos en la ecuación fueron: 1. Sexo varón (OR: 4,27) 2. Edad postmenstrual (OR:0,76) 3. Peso al ingreso 37 semanas OR (0,32). El área bajo la curva, sensibilidad y especificidad fueron 0,943; 0,84 y 0,93 respectivamente. Conclusiones. Los ingresos en UCIP para VM fueron 8,1 por cada 100 lactantes sanos hospitalizados por BA y año. La ecuación elaborada del modelo de predicción puede ser de ayuda para predecir los pacientes con mayor riesgo de evolución grave