Polymer-based shielding approaches as a practical solution reducing radiological risks in field operations

The objective of this research is to evaluate various polymeric materials that have the potential to serve as substitutes or supplements to heavy vehicle structures for radiation-intensive environments. The materials under investigation include Nylon 6 (PA-6, C6H11NO), polyethylene (PE, C2H4), polypropylene (PP, C3H6), polyvinyl chloride (PVC, C2H3Cl), and polymethylacrylate (PMMA, C5H8O2). This study's primary aim is to determine each material's effectiveness in shielding against radiation and reducing exposure to vehicle occupants. As a new approach, this research examines the impact of utilizing polymeric materials and the potential health hazards for young drivers of both sexes, such as developing solid cancers from radiation exposure. According to the study, PVC was the most efficient polymer with a Transmission Factor (TF) of 0.44, leading to a 56% decrease in the relative risk estimate for the maximum thickness evaluated (20 cm). On the other hand, PP was identified as the least efficient, with a TF of 0.65, resulting in a 35% reduction in the relative risk estimate for the same thickness. The study concludes that each polymer has varying degrees of attenuation and that combining their properties is essential to achieving the desired level of risk reduction

A Review on Deep Learning in UAV Remote Sensing

Deep Neural Networks (DNNs) learn representation from data with an impressive capability, and brought important breakthroughs for processing images, time-series, natural language, audio, video, and many others. In the remote sensing field, surveys and literature revisions specifically involving DNNs algorithms' applications have been conducted in an attempt to summarize the amount of information produced in its subfields. Recently, Unmanned Aerial Vehicles (UAV) based applications have dominated aerial sensing research. However, a literature revision that combines both "deep learning" and "UAV remote sensing" thematics has not yet been conducted. The motivation for our work was to present a comprehensive review of the fundamentals of Deep Learning (DL) applied in UAV-based imagery. We focused mainly on describing classification and regression techniques used in recent applications with UAV-acquired data. For that, a total of 232 papers published in international scientific journal databases was examined. We gathered the published material and evaluated their characteristics regarding application, sensor, and technique used. We relate how DL presents promising results and has the potential for processing tasks associated with UAV-based image data. Lastly, we project future perspectives, commentating on prominent DL paths to be explored in the UAV remote sensing field. Our revision consists of a friendly-approach to introduce, commentate, and summarize the state-of-the-art in UAV-based image applications with DNNs algorithms in diverse subfields of remote sensing, grouping it in the environmental, urban, and agricultural contexts.Comment: 38 pages, 10 figure

Abordagem estatística dos acidentes de trânsito fatais ocorridos em rodovia federal do Estado do Pará

Acidentes com vítimas fatais no trânsito é um problema de segurança pública que ganha cada vez mais destaque nas açõesdo poder público. Neste contexto, o objetivo do presente artigo é proporcionar subsídios (dados) que orientem a tomadade decisão, contribuindo para a redução dos casos de acidentes de trânsito com vítimas fatais, com base em fatos e dados.Para tanto, utilizou-se a técnica estatística Análise Exploratória de Dados, a partir da qual foi possível verificar, entre outrosresultados, que a maioria dos acidentes que acontecem ao longo da rodovia federal BR-316 ocorre nos quilômetros iniciais,em pista de mão dupla e de traçado reto, sendo que as vítimas na maior parte dos casos são os próprios condutores deveículos e os acidentes fatais acometem, em sua maioria, homens na faixa etária de 25 a 29 anos

Counting and Locating High-Density Objects Using Convolutional Neural Network

This paper presents a Convolutional Neural Network (CNN) approach for counting and locating objects in high-density imagery. To the best of our knowledge, this is the first object counting and locating method based on a feature map enhancement and a Multi-Stage Refinement of the confidence map. The proposed method was evaluated in two counting datasets: tree and car. For the tree dataset, our method returned a mean absolute error (MAE) of 2.05, a root-mean-squared error (RMSE) of 2.87 and a coefficient of determination (R$^2$) of 0.986. For the car dataset (CARPK and PUCPR+), our method was superior to state-of-the-art methods. In the these datasets, our approach achieved an MAE of 4.45 and 3.16, an RMSE of 6.18 and 4.39, and an R$^2$ of 0.975 and 0.999, respectively. The proposed method is suitable for dealing with high object-density, returning a state-of-the-art performance for counting and locating objects.Comment: 15 pages, 10 figures, 8 table

ESTIMATIVA DA BIOMASSA DE CAFEEIROS EM SISTEMAS AGROFLORESTAIS SOB MANEJO ORGÂNICO E CONVENCIONAL EM DIFERENTES ARRANJOS

Nowadays, environmental services related to agroforestry systems are based on qualitative status. However, to occur the consolidation of payment of environmental services (PSE), factors that conditioning SAFs must be characterized. This study was carried out to evaluate if the individual biomass of coffee plants is affect by AFs characterized by distinctive management and design of Arabic coffee plants and grevilleas, in addition to checking the possibility of adjustment of allometric equations to estimate coffee dried biomass. The assay was carried out at coffee fields (Coffea arabica L.) associated with grevilleas (Grevillea robusta A. Cunn.) under conventional and organic management, situated at Planalto da Conquista and Chapada Diamantina, Bahia. From the biomass determination by destructive method of simple separation, estimation equations of individual biomass of coffee plants were established. It was concluded that the management system conventional or organic have minor impact to carbon and biomass accumulation when compared to coffee plants density and grevillea arrangement. The lower coffee plant density is a factor that determine the superiority of individual biomass stocks. Coffee plants density and grevillea arrangement are factor that determine different allometric models to coffee plants biomass estimation.Atualmente, os serviços ambientais relativos aos sistemas agroflorestais (SAFs) estão fundamentados em aspectos qualitativos. Entretanto, para que ocorra a consolidação do pagamentos por tais serviços, os diversos fatores que condicionam os SAFs necessitam ser caracterizados. Este estudo teve comoobjetivos analisar se o estoque de biomassa individual de cafeeiros é afetado porSAFs caracterizados por manejo e arranjos distintos dos cafeeiros arábica e das grevíleas, além de verificar se haveria possibilidade de ajuste de equações alométricas para estimar a biomassa seca dos cafeeiros.O experimento foi conduzido em sistemas de cultivo de café (Coffea arabica L.) sob manejo orgânico e convencional arborizado por grevíleas (Grevillea robusta A. Cunn.), localizados nas regiões do Planalto da Conquista e Chapada Diamantina, Bahia. A partir da determinação da biomassa pelo método destrutivo da simples separação, foram estabelecidas equações de estimativa do estoque de biomassa individual dos cafeeiros. Concluiu-se que o sistema de manejo orgânico e convencional são fatores de menor impacto para o acúmulo de biomassa e carbono em relação à fatores como a densidade de cafeeiros e o arranjo das grevíleas. O menor adensamento de cafeeiros é fator que determina a superioridade dos estoques de biomassa individual.A densidade de cafeeiros e arranjo das grevíleas são fatores que determinam modelos alométricos diferenciados para a estimativa de biomassa dos cafeeiros

AS CAUSAS DOS HOMICÍDIOS EM PERNAMBUCO- CONTRASTANDO A NARRATIVA OFICIAL E A EXPERIÊNCIA DA POPULAÇÃO

Após um período de forte queda iniciado em 2007, em paralelo com a implantação do Pacto Pela Vida, os índices oficiais de homicídio de Pernambuco tem experimentado um notável aumento a partir do ano de 2014. Segundo relatórios e declarações da Secretaria de Defesa Social (SDS) do Governo do Estado, a maior parte desses crimes ocorre entre presidiários, ex-presidiários e membros do crime organizado, especialmente traficantes de drogas. Isso contradiz os achados de diversos estudos acerca dos mecanismos e processos psicossociais subjacentes aos crimes violentos letais no Nordeste e em Pernambuco, a maior parte dos quais tende a apontar uma "cultura da honra" e uma ausência de governo como as principais causas. Tem-se ainda o fato de existir uma notória falta de transparência e acesso quanto aos dados acerca dos homicídios no estado. Dado tudo isso, o presente trabalho propõe-se a identificar o perfil das vítimas e autores dos homicídios na Região Metropolitana do Recife, incluindo as circunstâncias e motivos de tais crimes e sua relevância, a partir das vivências diretas da população, ou seja, suas experiências com a ocorrência de homicídio de membro da família, de pessoa conhecida fora da família e com o contato pessoal com autor de homicídio. A partir de uma análise estatística dos dados oriundos da aplicação de um questionário a um total de 608 respondentes da Região Metropolitana do Recife, foram obtidos resultados apontando que: (a) a grande maioria das vítimas não tinha histórico prisional, (b) a grande maioria dos homicídios não envolvia qualquer atividade criminal da parte da vítima ou do autor, inclusive qualquer relação com o narcotráfico, (c) na grande maioria dos homicídios, a vítima não fez por merecer o crime realizado contra ela, (d) o perfil das vítimas era de uma vasta maioria do sexo masculino, idade entre 15 e 44 anos, com quase metade dos crimes envolvendo disputas pessoais e outros elementos não criminais, (e) os homicídios em Pernambuco são tidos pela população como sendo um problema social bastante grave e mal resolvido pelo governo estadual. Esses achados levam a concluir que o discurso oficial do Governo de Pernambuco acerca dos homicídios no estado é inconsistente com a experiência da população e consistentes com estudos anteriores acerca do assunto. Ao final, são apresentadas implicações e sugestões. Palavras Chave: Homicídios, Pernambuco, Criminologia, Cultura da Honra, Narcotráfic

Search for direct production of charginos and neutralinos in events with three leptons and missing transverse momentum in √s = 7 TeV pp collisions with the ATLAS detector

A search for the direct production of charginos and neutralinos in final states with three electrons or muons and missing transverse momentum is presented. The analysis is based on 4.7 fb−1 of proton–proton collision data delivered by the Large Hadron Collider and recorded with the ATLAS detector. Observations are consistent with Standard Model expectations in three signal regions that are either depleted or enriched in Z-boson decays. Upper limits at 95% confidence level are set in R-parity conserving phenomenological minimal supersymmetric models and in simplified models, significantly extending previous results

Observation of associated near-side and away-side long-range correlations in √sNN=5.02 TeV proton-lead collisions with the ATLAS detector

Two-particle correlations in relative azimuthal angle (Δϕ) and pseudorapidity (Δη) are measured in √sNN=5.02  TeV p+Pb collisions using the ATLAS detector at the LHC. The measurements are performed using approximately 1  μb-1 of data as a function of transverse momentum (pT) and the transverse energy (ΣETPb) summed over 3.1<η<4.9 in the direction of the Pb beam. The correlation function, constructed from charged particles, exhibits a long-range (2<|Δη|<5) “near-side” (Δϕ∼0) correlation that grows rapidly with increasing ΣETPb. A long-range “away-side” (Δϕ∼π) correlation, obtained by subtracting the expected contributions from recoiling dijets and other sources estimated using events with small ΣETPb, is found to match the near-side correlation in magnitude, shape (in Δη and Δϕ) and ΣETPb dependence. The resultant Δϕ correlation is approximately symmetric about π/2, and is consistent with a dominant cos⁡2Δϕ modulation for all ΣETPb ranges and particle pT