Transformaciones territoriales en la interfase urbano-rural de Cordoba: la producción frutihortícola del Cinturón Verde de la ciudad de Córdoba, como servicios ecosistémicos

El 54% de la población mundial vive en las ciudades (Hábitat de Naciones Unidas, 2008) y en Argentina lo hace el 92% (INDEC 2010). Este proceso de urbanización se manifiesta con crecimiento en la periferia sin infraestructuras y servicios deficientes que, en sus formas extralimitadas de expansión horizontal, destruyen áreas de importancia estratégica para la sustentabilidad de los territorios. En la ciudad de Córdoba se combina el avance de dos fuerzas: la frontera urbana y los cultivos extensivos que se aproximan a la ciudad, lo que provoca la disminución del área de producción frutihorticola en el antiguo “cinturón verde” y la pérdida de biodiversidad y calidad ambiental del periurbano. El objetivo de esta investigación es poner en valor los servicios y funciones ecosistémicas estratégicos para la ciudad de los llamados cinturones verdes, focalizando en su capacidad de provisión de alimentos de proximidad a Córdoba, así como de espacio con otras funciones que mejoran la calidad ambiental urbana. La finalidad es aportar a estrategias de planificación urbana, como los parques agrarios o bordes periurbanos multifuncionales, que preserven esos servicios ecosistémicos vitales para la ciudad.54% of population of the world lives in urban areas (UN-Habitat, 2008) and in Argentina 92% (INDEC 2010). This process of sprawl of urbanization manifests in the periphery without infrastructures and deficient services. This situation destroy areas of strategic importance for the sustainability of the territories. In the city of Córdoba there is the sprawl of periphery and the extensive crops, both reduce the area of intensive crops, called green belt and loss of biodiversity and environmental quality of periurban area. The object of the present paper is put value to the ecosystems services or function to the city, we also called green belt, the focus is in the capacity of proximity food production of Córdoba, and another functions tha improve urban enviromental quality. The goal is to produce urban planification estrategic to preser the ecossistem services esential to the city

El riesgo en la ordenación de centros urbanos de pequeña escala. Caso de estudio: Unquillo

Ponencia presentada en el XXXII Encuentro y XVII Congreso ARQUISUR. Habitar la Ciudad, Tiempo y Espacio. Córdoba, 2013Esta exposición aborda el estudio de urbanizaciones en áreas ambientalmente conflictivas, tanto por condiciones del soporte natural como por los modos de uso y ocupación del territorio. Las primeras están ligadas a la ocupación de territorios inundables, anegables, Erosionables. Las segundas son consecuencia de la presencia de Actividades cuyo impacto ambiental afecta negativamente a los usos de su entorno, por incompatibilidad entre estas o por falta de acciones tendientes a prevenir y/o mitigar su efecto sobre el ambiente. En este proyecto se estudia el riesgo producido por amenazas socio- naturales y antrópicas contaminantes, en ciudades serranas y de llanura en la provincia de Córdoba, y su determinación en el ordenamiento territorial, planes de desarrollo urbano, códigos urbanos y ambientales.Fil: Martínez, Mónica Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Guzzetti, Celia Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Gordillo, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Lucero Antonietti, Paola. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Borgna, Marina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Schiavoni, Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación Vivienda y Hábitat; ArgentinaEstudios Urbanos (Planeamiento y Desarrollo

Situación de los equipamientos sociales en tres sectores periféricos en condiciones de vulnerabilidad en la ciudad de Córdoba : Criterios para la planificación

Ponencia presentada en el XXXVI Encuentro y XIX Congreso ARQUISUR. Ciudades Vulnerables. Proyecto o Incertidumbre. La Plata, Buenos Aires. 2015En esta investigación se estudia la situación de los equipamientos urbanos; localizados en áreas periféricas social y ambientalmente degradadas, que dan respuesta a necesidades del tipo sanitarios, asistenciales, culturales, educativos, deportivo -recreativas, entre otras. El mismo se desarrolla en el marco del proyecto aprobado por la Secretaria de Ciencia y Técnica de la Universidad Nacional de Córdoba -Resolución. No 203/2014- Equipamientos sociales en áreas ambientalmente degradadas. Criterios para su diseño y planificación: estudio de casos en Córdoba. En esta presentación se profundiza en urbanismo y planificación urbana. El objetivo central de la investigación propone analizar la problemática de los equipamientos sociales, su capacidad, localización, relación oferta -demanda, así como establecer criterios para su correcta planificación y ordenamiento. Se parte de la hipótesis que los equipamientos comunitarios constituyen el principal soporte de la vida en comunidad, el acceso a la educación, la salud, la recreación. Su desarrollo permite mejorar las condiciones sociales (sanitarias, alimentación); culturales (integración de la vida en comunidad, identificación, simbolismo), ambientales (mejoramiento del uso del espacio) y físicas (integración a la estructura barrial -urbana).Fil: Martínez, Mónica Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Guzzetti, Celia Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Dalvit, Emilse Vanina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Copertari, F. Santiago. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Gordillo, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Schiavoni, María Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaFil: Gutiérrez, Elio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Instituto de Investigación en Vivienda y Hábitat; ArgentinaDiseño Arquitectónic

Apuntes para la representación gráfica de un proyecto de ordenación urbanística.

El ítem es parte del libro "Cuaderno de estudio de Urbanismo 1 A. Desarrollo, proyecto y gestión del espacio urbano".Apuntes para la representación gráfica de un proyecto de ordenación urbanística (2º y 3º edición) constituye una revisión del artículo original publicado en la primera edición del libro de Cátedra. Al igual que el artículo de la edición anterior pretende ser una guía para los alumnos de Urbanismo 1A de la FAUD-UNC quienes deberán elaborar una propuesta de ordenación detallada de un sector de la ciudad de Córdoba. Además ofrece un modelo de codificación a fin de facilitar la información urbanística a desarrollar y las tareas docentes de conducción y evaluación. (Se adjunta artículo)Fil: Montenegro, Jorge A. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Martínez, Mónica Susana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Gordillo, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Scarabello, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Antonietti, Paola Lucero. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Reyna, Carlota. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Schiavoni, María Julia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Recabarren, Pía. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Fil: Pallás, Silvina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño. Cátedra Urbanismo 1 A; Argentina.Otras Ingenierías y Tecnología

La enseñanza de Urbanismo 1 A en el 2021

El 2021 será un año recordado en la historia de la Cátedra de Urbanismo 1 A. Por un lado representa la celebración de los 15 años de la Cátedra de Urbanismo 1 A desde su conformación en 2006. Durante este tiempo la Cátedra ha consolidado el proceso de enseñanza aprendizaje de la disciplina urbanismo para arquitectos, poniendo énfasis en dos instrumentos fundamentales: el plan de un sector urbano y el proyecto urbano. Para ello aborda la complejidad de la dimensión físico espacial desde tres enfoques complementarios el físico funcional, el morfológico perceptual y el socio ambiental. Esta mirada transversal e integradora del fenómeno físico urbano, propia del nivel IV y del plan de estudios de la carrera, permite comprender la complejidad del fenómeno urbano actual, y las implicancias del desarrollo sostenible, no solo abordando los enfoques tradicionales sino incorporando la urgencia de los problemas ambientales actuales y el protagonismo de las ciudades en su determinación. Por otro lado, el 2021 cierre un período de dos años (2020-2021) donde el proceso pedagógico estuvo afectado, con algunas excepciones, al confinamiento obligatorio, lo que llevó a adaptar la enseñanza presencial a una modalidad virtual sincrónica, y que transcurrido ese tiempo, nos permite re adaptarnos, apoyándonos en lo mejor de ambas formas, presencial y virtual.Fil: Martinez, Monica. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Peralta, Carolina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Scarabello, Juan Pablo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Gordillo, Natacha. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Schiavoni, María Julia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba; Argentina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Sesma, Gustavo Andrés. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Saggiorato, Sabrina. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Arreguéz, Facundo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Leithold Berni, Bernardo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Domizzi, Fabiola. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Medic, Marcelo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Silveyra, Ana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; Argentin

Global, regional, and national burden of neurological disorders, 1990–2016 : a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2016

Background: Neurological disorders are increasingly recognised as major causes of death and disability worldwide. The aim of this analysis from the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2016 is to provide the most comprehensive and up-to-date estimates of the global, regional, and national burden from neurological disorders. Methods: We estimated prevalence, incidence, deaths, and disability-adjusted life-years (DALYs; the sum of years of life lost [YLLs] and years lived with disability [YLDs]) by age and sex for 15 neurological disorder categories (tetanus, meningitis, encephalitis, stroke, brain and other CNS cancers, traumatic brain injury, spinal cord injury, Alzheimer's disease and other dementias, Parkinson's disease, multiple sclerosis, motor neuron diseases, idiopathic epilepsy, migraine, tension-type headache, and a residual category for other less common neurological disorders) in 195 countries from 1990 to 2016. DisMod-MR 2.1, a Bayesian meta-regression tool, was the main method of estimation of prevalence and incidence, and the Cause of Death Ensemble model (CODEm) was used for mortality estimation. We quantified the contribution of 84 risks and combinations of risk to the disease estimates for the 15 neurological disorder categories using the GBD comparative risk assessment approach. Findings: Globally, in 2016, neurological disorders were the leading cause of DALYs (276 million [95% UI 247–308]) and second leading cause of deaths (9·0 million [8·8–9·4]). The absolute number of deaths and DALYs from all neurological disorders combined increased (deaths by 39% [34–44] and DALYs by 15% [9–21]) whereas their age-standardised rates decreased (deaths by 28% [26–30] and DALYs by 27% [24–31]) between 1990 and 2016. The only neurological disorders that had a decrease in rates and absolute numbers of deaths and DALYs were tetanus, meningitis, and encephalitis. The four largest contributors of neurological DALYs were stroke (42·2% [38·6–46·1]), migraine (16·3% [11·7–20·8]), Alzheimer's and other dementias (10·4% [9·0–12·1]), and meningitis (7·9% [6·6–10·4]). For the combined neurological disorders, age-standardised DALY rates were significantly higher in males than in females (male-to-female ratio 1·12 [1·05–1·20]), but migraine, multiple sclerosis, and tension-type headache were more common and caused more burden in females, with male-to-female ratios of less than 0·7. The 84 risks quantified in GBD explain less than 10% of neurological disorder DALY burdens, except stroke, for which 88·8% (86·5–90·9) of DALYs are attributable to risk factors, and to a lesser extent Alzheimer's disease and other dementias (22·3% [11·8–35·1] of DALYs are risk attributable) and idiopathic epilepsy (14·1% [10·8–17·5] of DALYs are risk attributable). Interpretation: Globally, the burden of neurological disorders, as measured by the absolute number of DALYs, continues to increase. As populations are growing and ageing, and the prevalence of major disabling neurological disorders steeply increases with age, governments will face increasing demand for treatment, rehabilitation, and support services for neurological disorders. The scarcity of established modifiable risks for most of the neurological burden demonstrates that new knowledge is required to develop effective prevention and treatment strategies. Funding: Bill & Melinda Gates Foundation

Measuring progress from 1990 to 2017 and projecting attainment to 2030 of the health-related Sustainable Development Goals for 195 countries and territories: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017

Background: Efforts to establish the 2015 baseline and monitor early implementation of the UN Sustainable Development Goals (SDGs) highlight both great potential for and threats to improving health by 2030. To fully deliver on the SDG aim of “leaving no one behind”, it is increasingly important to examine the health-related SDGs beyond national-level estimates. As part of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2017 (GBD 2017), we measured progress on 41 of 52 health-related SDG indicators and estimated the health-related SDG index for 195 countries and territories for the period 1990–2017, projected indicators to 2030, and analysed global attainment. Methods: We measured progress on 41 health-related SDG indicators from 1990 to 2017, an increase of four indicators since GBD 2016 (new indicators were health worker density, sexual violence by non-intimate partners, population census status, and prevalence of physical and sexual violence [reported separately]). We also improved the measurement of several previously reported indicators. We constructed national-level estimates and, for a subset of health-related SDGs, examined indicator-level differences by sex and Socio-demographic Index (SDI) quintile. We also did subnational assessments of performance for selected countries. To construct the health-related SDG index, we transformed the value for each indicator on a scale of 0–100, with 0 as the 2\ub75th percentile and 100 as the 97\ub75th percentile of 1000 draws calculated from 1990 to 2030, and took the geometric mean of the scaled indicators by target. To generate projections through 2030, we used a forecasting framework that drew estimates from the broader GBD study and used weighted averages of indicator-specific and country-specific annualised rates of change from 1990 to 2017 to inform future estimates. We assessed attainment of indicators with defined targets in two ways: first, using mean values projected for 2030, and then using the probability of attainment in 2030 calculated from 1000 draws. We also did a global attainment analysis of the feasibility of attaining SDG targets on the basis of past trends. Using 2015 global averages of indicators with defined SDG targets, we calculated the global annualised rates of change required from 2015 to 2030 to meet these targets, and then identified in what percentiles the required global annualised rates of change fell in the distribution of country-level rates of change from 1990 to 2015. We took the mean of these global percentile values across indicators and applied the past rate of change at this mean global percentile to all health-related SDG indicators, irrespective of target definition, to estimate the equivalent 2030 global average value and percentage change from 2015 to 2030 for each indicator. Findings: The global median health-related SDG index in 2017 was 59\ub74 (IQR 35\ub74–67\ub73), ranging from a low of 11\ub76 (95% uncertainty interval 9\ub76–14\ub70) to a high of 84\ub79 (83\ub71–86\ub77). SDG index values in countries assessed at the subnational level varied substantially, particularly in China and India, although scores in Japan and the UK were more homogeneous. Indicators also varied by SDI quintile and sex, with males having worse outcomes than females for non-communicable disease (NCD) mortality, alcohol use, and smoking, among others. Most countries were projected to have a higher health-related SDG index in 2030 than in 2017, while country-level probabilities of attainment by 2030 varied widely by indicator. Under-5 mortality, neonatal mortality, maternal mortality ratio, and malaria indicators had the most countries with at least 95% probability of target attainment. Other indicators, including NCD mortality and suicide mortality, had no countries projected to meet corresponding SDG targets on the basis of projected mean values for 2030 but showed some probability of attainment by 2030. For some indicators, including child malnutrition, several infectious diseases, and most violence measures, the annualised rates of change required to meet SDG targets far exceeded the pace of progress achieved by any country in the recent past. We found that applying the mean global annualised rate of change to indicators without defined targets would equate to about 19% and 22% reductions in global smoking and alcohol consumption, respectively; a 47% decline in adolescent birth rates; and a more than 85% increase in health worker density per 1000 population by 2030. Interpretation: The GBD study offers a unique, robust platform for monitoring the health-related SDGs across demographic and geographic dimensions. Our findings underscore the importance of increased collection and analysis of disaggregated data and highlight where more deliberate design or targeting of interventions could accelerate progress in attaining the SDGs. Current projections show that many health-related SDG indicators, NCDs, NCD-related risks, and violence-related indicators will require a concerted shift away from what might have driven past gains—curative interventions in the case of NCDs—towards multisectoral, prevention-oriented policy action and investments to achieve SDG aims. Notably, several targets, if they are to be met by 2030, demand a pace of progress that no country has achieved in the recent past. The future is fundamentally uncertain, and no model can fully predict what breakthroughs or events might alter the course of the SDGs. What is clear is that our actions—or inaction—today will ultimately dictate how close the world, collectively, can get to leaving no one behind by 2030

Measuring progress from 1990 to 2017 and projecting attainment to 2030 of the health-related Sustainable Development Goals for 195 countries and territories: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017.

BACKGROUND: Efforts to establish the 2015 baseline and monitor early implementation of the UN Sustainable Development Goals (SDGs) highlight both great potential for and threats to improving health by 2030. To fully deliver on the SDG aim of 'leaving no one behind', it is increasingly important to examine the health-related SDGs beyond national-level estimates. As part of the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study 2017 (GBD 2017), we measured progress on 41 of 52 health-related SDG indicators and estimated the health-related SDG index for 195 countries and territories for the period 1990-2017, projected indicators to 2030, and analysed global attainment. METHODS: We measured progress on 41 health-related SDG indicators from 1990 to 2017, an increase of four indicators since GBD 2016 (new indicators were health worker density, sexual violence by non-intimate partners, population census status, and prevalence of physical and sexual violence [reported separately]). We also improved the measurement of several previously reported indicators. We constructed national-level estimates and, for a subset of health-related SDGs, examined indicator-level differences by sex and Socio-demographic Index (SDI) quintile. We also did subnational assessments of performance for selected countries. To construct the health-related SDG index, we transformed the value for each indicator on a scale of 0-100, with 0 as the 2·5th percentile and 100 as the 97·5th percentile of 1000 draws calculated from 1990 to 2030, and took the geometric mean of the scaled indicators by target. To generate projections through 2030, we used a forecasting framework that drew estimates from the broader GBD study and used weighted averages of indicator-specific and country-specific annualised rates of change from 1990 to 2017 to inform future estimates. We assessed attainment of indicators with defined targets in two ways: first, using mean values projected for 2030, and then using the probability of attainment in 2030 calculated from 1000 draws. We also did a global attainment analysis of the feasibility of attaining SDG targets on the basis of past trends. Using 2015 global averages of indicators with defined SDG targets, we calculated the global annualised rates of change required from 2015 to 2030 to meet these targets, and then identified in what percentiles the required global annualised rates of change fell in the distribution of country-level rates of change from 1990 to 2015. We took the mean of these global percentile values across indicators and applied the past rate of change at this mean global percentile to all health-related SDG indicators, irrespective of target definition, to estimate the equivalent 2030 global average value and percentage change from 2015 to 2030 for each indicator

Proyecto, investigación e innovación en urbanismo, arquitectura y diseño industrial

Actas de congresoLas VII Jornadas de Investigación “Encuentro y Reflexión” y I Jornadas de Investigación de becarios y doctorandos. Proyecto, investigación e innovación en Urbanismo, Arquitectura y Diseño Industrial se centraron en cuatro ejes: el proyecto; la dimensión tecnológica y la gestión; la dimensión social y cultural y la enseñanza en Arquitectura, Urbanismo y Diseño Industrial, sustentados en las líneas prioritarias de investigación definidas epistemológicamente en el Consejo Asesor de Ciencia y Tecnología de esta Universidad Nacional de Córdoba. Con el objetivo de afianzar continuidad, formación y transferencia de métodos, metodología y recursos se incorporó becarios y doctorandos de los Institutos de investigación. La Comisión Honoraria la integraron las tres Secretarias de Investigación de la Facultad, arquitectas Marta Polo, quien fundó y María del Carmen Franchello y Nora Gutiérrez Crespo quienes continuaron la tradición de la buena práctica del debate en la cotidianeidad de la propia Facultad. Los textos que conforman las VII Jornadas son los avances y resultados de las investigaciones realizadas en el bienio 2016-2018.Fil: Novello, María Alejandra. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Repiso, Luciana. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Mir, Guillermo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Brizuela, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Herrera, Fernanda. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Períes, Lucas. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Romo, Claudia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Gordillo, Natalia. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; ArgentinaFil: Andrade, Elena Beatriz. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Arquitectura, Urbanismo y Diseño; Argentin

Global, regional, and national age-sex-specific mortality for 282 causes of death in 195 countries and territories, 1980-2017: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2017.

BACKGROUND: Global development goals increasingly rely on country-specific estimates for benchmarking a nation's progress. To meet this need, the Global Burden of Diseases, Injuries, and Risk Factors Study (GBD) 2016 estimated global, regional, national, and, for selected locations, subnational cause-specific mortality beginning in the year 1980. Here we report an update to that study, making use of newly available data and improved methods. GBD 2017 provides a comprehensive assessment of cause-specific mortality for 282 causes in 195 countries and territories from 1980 to 2017. METHODS: The causes of death database is composed of vital registration (VR), verbal autopsy (VA), registry, survey, police, and surveillance data. GBD 2017 added ten VA studies, 127 country-years of VR data, 502 cancer-registry country-years, and an additional surveillance country-year. Expansions of the GBD cause of death hierarchy resulted in 18 additional causes estimated for GBD 2017. Newly available data led to subnational estimates for five additional countries-Ethiopia, Iran, New Zealand, Norway, and Russia. Deaths assigned International Classification of Diseases (ICD) codes for non-specific, implausible, or intermediate causes of death were reassigned to underlying causes by redistribution algorithms that were incorporated into uncertainty estimation. We used statistical modelling tools developed for GBD, including the Cause of Death Ensemble model (CODEm), to generate cause fractions and cause-specific death rates for each location, year, age, and sex. Instead of using UN estimates as in previous versions, GBD 2017 independently estimated population size and fertility rate for all locations. Years of life lost (YLLs) were then calculated as the sum of each death multiplied by the standard life expectancy at each age. All rates reported here are age-standardised