Violence and bullying: differences by sex and age in mexican university students

Violence and bullying are two serious problems facing millions of students worldwide. A descriptive, cross-sectional, analytical study was conducted on first semester university students at a University Health Science Centre. The aim of this study was to analyse the relationship between violence and bullying with the gender and age of students at a public university in Mexico. A Socio-demographic Data questionnaire and the Ombudsman's Questionnaire on School Violence (2000) were applied. The results found that 47.9% of the students had experienced some form of violence and 16.1% of school bullying, the main types of violence and bullying being verbal aggression and social exclusion. Male participants and those over 20 years of age suffered more from school violence, while male students and those under 20 years of age exhibited higher figures of school bullying. In conclusion, half of the participants suffer from school violence and one out of six students suffers from school bullying. These results are similar to those reported by other authors in similar populations; verbal abuse and social exclusion are common practices among university students.La violencia y el acoso escolar son dos graves problemas que enfrentan millones de estudiantes a nivel mundial, se realizó un estudio descriptivo, transversal, analítico en estudiantes universitarios de primer semestre de un Centro Universitario de Ciencias de la Salud. El objetivo de este estudio fue analizar la relación entre violencia y acoso escolar con el sexo y edad de los estudiantes de una universidad pública de México. Se aplicó un cuestionario de Datos Socio-demográficos y el Cuestionario sobre Violencia Escolar del Defensor del Pueblo (2000). En los resultados se encontró que 47.9% de los estudiantes habían experimentado alguna forma de violencia y 16.1% de acoso escolar, los principales tipos de violencia y acoso fueron las agresiones verbales y la exclusión social. Los participantes de género masculino y de más de 20 años de edad padecen en mayor medida de violencia escolar, mientras que alumnos varones y con menos de 20 años de edad exhiben mayores cifras de acoso escolar. En conclusión, la mitad de los participantes padece violencia escolar y uno de cada seis estudiantes padece de acoso escolar, estos resultados son similares a los reportados por otros autores en poblaciones semejantes, el maltrato verbal y la exclusión social son prácticas cotidianas entre los estudiantes universitarios

Assessment of Tools for Marker-Assisted Selection in a Marine Commercial Species: Significant Association between MSTN-1 Gene Polymorphism and Growth Traits

Growth is a priority trait from the point of view of genetic improvement. Molecular markers linked to quantitative trait loci (QTL) have been regarded as useful for marker-assisted selection in complex traits as growth. Polymorphisms have been studied in five candidate genes influencing growth in gilthead seabream (Sparus aurata): the growth hormone (GH), insulin-like growth factor-1 (IGF-1), myostatin (MSTN-1), prolactin (PRL), and somatolactin (SL) genes. Specimens evaluated were from a commercial broodstock comprising 131 breeders (from which 36 males and 44 females contributed to the progeny). In all samples eleven gene fragments, covering more than 13,000 bp, generated by PCR-RFLP, were analyzed; tests were made for significant associations between these markers and growth traits. ANOVA results showed a significant association between MSTN-1 gene polymorphism and growth traits. Pairwise tests revealed several RFLPs in the MSTN-1 gene with significant heterogeneity of genotypes among size groups. PRL and MSTN-1 genes presented linkage disequilibrium. The MSTN-1 gene was mapped in the centromeric region of a medium-size acrocentric chromosome pair

Asimetrías de Gobernanza y Desarrollo en Valle Bajo, EE. UU y Valle de Juárez, México

El objetivo de la presente investigación es analizar comparativamente la gobernanza y el desarrollo entre las zonas fronterizas del Valle Bajo en EE.UU. y Valle de Juárez en México, entre 2000 y 2020. Se realiza un análisis descriptivo con información y datos estadísticos del INEGI y Census Bureau con las dimensiones del desarrollo, es decir, economía y sociocultural. Utilizando información de actores gubernamentales en los tres niveles de Gobierno, se encontró que las asimetrías de gobernanza y desarrollo entre el Valle de Juárez y Valle Bajo se deben a la actuación distintiva de los actores políticos, intervención de las instituciones en las dimensiones sociales y económicas, donde la visión económica que se tiene sobre la zona es mayormente agrícola, aunque las políticas no son las mismas en ambos lados de la frontera. Se concluye que, el gobierno mexicano ha dejado de incentivar la agricultura del Valle por visiones económicas industriales, añadiendo la corrupción de líderes políticos y la violencia relacionada con el narco, contribuye a un bajo desarrollo. Por otra parte, el Valle Bajo en EE.UU. muestra mejores niveles donde hay instituciones más interventoras, y existe un incentivo por parte del gobierno tanto federal como estatal para apoyar la agricultura

Ambiente educacional de los estudiantes de la carrera de Odontología de la Universidad de Antofagasta durante el periodo de pandemia por COVID-19

Se analizó el Ambiente Educacional (AE) de los estudiantes de carrera de Odontología de la Universidad de Antofagasta en contexto de pandemia por COVID-19, a través de un estudio descriptivo, observacional y transversal, utiliza como instrumento el cuestionario DREEM en la población de estudiantes de 1ro a 6to año desde marzo a mayo del año 2021. Se utilizó el software Stata versión 16 para el análisis estadístico con un intervalo de confianza de un 95%. La población de estudio estuvo conformada por 115 estudiantes. Se obtuvo una valorización positiva del ambiente educacional con una media general del puntaje DREMM de 106.74 ±10.04 (de un máximo de 200) siendo 5to año el curso con la valorización más negativa con 99 ± 13.63 puntos.  De los 5 dominios evaluados con este instrumento, la percepción de los profesores registró las diferencias significativas más relevantes con valores p menores a 0.05 asociadas a percepciones negativas entre los estudiantes. Fue posible detectar un ambiente educacional positivo en el periodo de marzo a mayo del año 2021, no obstante, posiblemente existen otros factores no analizados a través del instrumento DREEM que podrían estar influyendo en los resultados

Study of an Analytical Model that represent Student Loyalty: Case Study of a Private University in Peru

Student loyalty was explained based on multiple factors and variables such as institutional image, educational quality, academic fees, and educational service in a Peruvian university that provides educational service, both at undergraduate and graduate levels. The non-experimental research investigated theoretical models to understand student loyalty from four variables. It was evidenced that educational quality and institutional image were key factors to generate loyalty in students towards their educational institution. On the other hand, although the academic fee is considered by students when choosing a university, it was not shown that it is linked to generating student loyalty, which highlights the importance of evaluating other aspects such as educational service and institutional reputation. It was highlighted that Peruvian universities need to plan and implement quality standards and develop a solid and favorable image to encourage student permanence

Implementación de técnicas específicas de minería de datos en aplicaciones web con motores de base de datos relacionales

El presente proyecto pretende implementar técnicas de Datamining o también denominado Minería de Datos en aplicaciones web de sistemas informáticos y procesan la información con motores de Base de Datos Relacionales, es decir efectuar “Análisis Inteligente de Datos”. En el desarrollo de tecnologías web genera la necesidad de contar con herramientas, carencia que se ha analizado y detectado en investigaciones anteriores, por lo que se pretende implementarlo en lenguajes específicos de programación web. Implica obtener ventajas y beneficios de la Minería de Datos ya sea aplicando técnicas específicas de descripción o de aprendizaje automático. Se puede mencionar Redes Neuronales, reglas de asociación, clustering o similares, en cualquier problema genérico de un Sistema Informático desarrollado en un lenguaje de programación web. El objetivo es realizar en los datos un “Análisis Inteligente de Datos”. Para lograr este objetivo es necesario clasificar y estudiar en profundidad las técnicas que representan a la Minería de Datos, aplicándolas en lenguajes de programación web e implementarlos con motores de Base de Datos. Es obligatorio y necesario conocer en detalle los lenguajes involucrados, estudiar la implementación correcta de las técnicas de Minería de Datos y la conectividad con el motor de Base de Datos.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Implementación de técnicas específicas de minería de datos en aplicaciones web con motores de base de datos relacionales

El presente proyecto pretende implementar técnicas de Datamining o también denominado Minería de Datos en aplicaciones web de sistemas informáticos y procesan la información con motores de Base de Datos Relacionales, es decir efectuar “Análisis Inteligente de Datos”. En el desarrollo de tecnologías web genera la necesidad de contar con herramientas, carencia que se ha analizado y detectado en investigaciones anteriores, por lo que se pretende implementarlo en lenguajes específicos de programación web. Implica obtener ventajas y beneficios de la Minería de Datos ya sea aplicando técnicas específicas de descripción o de aprendizaje automático. Se puede mencionar Redes Neuronales, reglas de asociación, clustering o similares, en cualquier problema genérico de un Sistema Informático desarrollado en un lenguaje de programación web. El objetivo es realizar en los datos un “Análisis Inteligente de Datos”. Para lograr este objetivo es necesario clasificar y estudiar en profundidad las técnicas que representan a la Minería de Datos, aplicándolas en lenguajes de programación web e implementarlos con motores de Base de Datos. Es obligatorio y necesario conocer en detalle los lenguajes involucrados, estudiar la implementación correcta de las técnicas de Minería de Datos y la conectividad con el motor de Base de Datos.Eje: Bases de Datos y Minería de Datos.Red de Universidades con Carreras en Informátic

Temperature Effects Explain Continental Scale Distribution of Cyanobacterial Toxins

Insight into how environmental change determines the production and distribution of cyanobacterial toxins is necessary for risk assessment. Management guidelines currently focus on hepatotoxins (microcystins). Increasing attention is given to other classes, such as neurotoxins (e.g., anatoxin-a) and cytotoxins (e.g., cylindrospermopsin) due to their potency. Most studies examine the relationship between individual toxin variants and environmental factors, such as nutrients, temperature and light. In summer 2015, we collected samples across Europe to investigate the effect of nutrient and temperature gradients on the variability of toxin production at a continental scale. Direct and indirect effects of temperature were the main drivers of the spatial distribution in the toxins produced by the cyanobacterial community, the toxin concentrations and toxin quota. Generalized linear models showed that a Toxin Diversity Index (TDI) increased with latitude, while it decreased with water stability. Increases in TDI were explained through a significant increase in toxin variants such as MC-YR, anatoxin and cylindrospermopsin, accompanied by a decreasing presence of MC-LR. While global warming continues, the direct and indirect effects of increased lake temperatures will drive changes in the distribution of cyanobacterial toxins in Europe, potentially promoting selection of a few highly toxic species or strains.Peer reviewe

5to. Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad. Memoria académica

El V Congreso Internacional de Ciencia, Tecnología e Innovación para la Sociedad, CITIS 2019, realizado del 6 al 8 de febrero de 2019 y organizado por la Universidad Politécnica Salesiana, ofreció a la comunidad académica nacional e internacional una plataforma de comunicación unificada, dirigida a cubrir los problemas teóricos y prácticos de mayor impacto en la sociedad moderna desde la ingeniería. En esta edición, dedicada a los 25 años de vida de la UPS, los ejes temáticos estuvieron relacionados con la aplicación de la ciencia, el desarrollo tecnológico y la innovación en cinco pilares fundamentales de nuestra sociedad: la industria, la movilidad, la sostenibilidad ambiental, la información y las telecomunicaciones. El comité científico estuvo conformado formado por 48 investigadores procedentes de diez países: España, Reino Unido, Italia, Bélgica, México, Venezuela, Colombia, Brasil, Estados Unidos y Ecuador. Fueron recibidas un centenar de contribuciones, de las cuales 39 fueron aprobadas en forma de ponencias y 15 en formato poster. Estas contribuciones fueron presentadas de forma oral ante toda la comunidad académica que se dio cita en el Congreso, quienes desde el aula magna, el auditorio y la sala de usos múltiples de la Universidad Politécnica Salesiana, cumplieron respetuosamente la responsabilidad de representar a toda la sociedad en la revisión, aceptación y validación del conocimiento nuevo que fue presentado en cada exposición por los investigadores. Paralelo a las sesiones técnicas, el Congreso contó con espacios de presentación de posters científicos y cinco workshops en temáticas de vanguardia que cautivaron la atención de nuestros docentes y estudiantes. También en el marco del evento se impartieron un total de ocho conferencias magistrales en temas tan actuales como la gestión del conocimiento en la universidad-ecosistema, los retos y oportunidades de la industria 4.0, los avances de la investigación básica y aplicada en mecatrónica para el estudio de robots de nueva generación, la optimización en ingeniería con técnicas multi-objetivo, el desarrollo de las redes avanzadas en Latinoamérica y los mundos, la contaminación del aire debido al tránsito vehicular, el radón y los riesgos que representa este gas radiactivo para la salud humana, entre otros