<i>Gaia</i> Data Release 1. Summary of the astrometric, photometric, and survey properties

Context. At about 1000 days after the launch of Gaia we present the first Gaia data release, Gaia DR1, consisting of astrometry and photometry for over 1 billion sources brighter than magnitude 20.7. Aims. A summary of Gaia DR1 is presented along with illustrations of the scientific quality of the data, followed by a discussion of the limitations due to the preliminary nature of this release. Methods. The raw data collected by Gaia during the first 14 months of the mission have been processed by the Gaia Data Processing and Analysis Consortium (DPAC) and turned into an astrometric and photometric catalogue. Results. Gaia DR1 consists of three components: a primary astrometric data set which contains the positions, parallaxes, and mean proper motions for about 2 million of the brightest stars in common with the HIPPARCOS and Tycho-2 catalogues – a realisation of the Tycho-Gaia Astrometric Solution (TGAS) – and a secondary astrometric data set containing the positions for an additional 1.1 billion sources. The second component is the photometric data set, consisting of mean G-band magnitudes for all sources. The G-band light curves and the characteristics of ∼3000 Cepheid and RR-Lyrae stars, observed at high cadence around the south ecliptic pole, form the third component. For the primary astrometric data set the typical uncertainty is about 0.3 mas for the positions and parallaxes, and about 1 mas yr−1 for the proper motions. A systematic component of ∼0.3 mas should be added to the parallax uncertainties. For the subset of ∼94 000 HIPPARCOS stars in the primary data set, the proper motions are much more precise at about 0.06 mas yr−1. For the secondary astrometric data set, the typical uncertainty of the positions is ∼10 mas. The median uncertainties on the mean G-band magnitudes range from the mmag level to ∼0.03 mag over the magnitude range 5 to 20.7. Conclusions. Gaia DR1 is an important milestone ahead of the next Gaia data release, which will feature five-parameter astrometry for all sources. Extensive validation shows that Gaia DR1 represents a major advance in the mapping of the heavens and the availability of basic stellar data that underpin observational astrophysics. Nevertheless, the very preliminary nature of this first Gaia data release does lead to a number of important limitations to the data quality which should be carefully considered before drawing conclusions from the data

Desarrollo de recursos TIC y métodos computacionales aplicados

Se presentan los avances que se están realizando en las líneas de investigación “Uso y desarrollo de recursos TIC”, “Estudio y análisis de la tecnología de Realidad Aumentada (RA)” y “Estudio y desarrollo de Objetos de Aprendizaje (OAs)”. Particularmente se desarrolló la herramienta computacional ECDIA como apoyo a la enseñanza de programación en cursos iniciales. Se han realizado experiencias utilizando la metodología de RA en la enseñanza de temas de ciencias naturales y matemática en escuelas del nivel primario de la provincia de Neuquén. También se han diseñado y implementado nuevos OAs para la enseñanza de métodos computacionales en asignaturas de las carreras que se dictan en la Facultad de Informática de la Universidad Nacional del Comahue.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Computación aplicada: búsqueda y desarrollo de nuevas estrategias de enseñanza y recursos TIC

Resultados de experiencias de incorporación de nuevas tecnologías en el aula nos han permitido observar un aumento del interés de los estudiantes, favoreciendo en ellos la adquisición de nuevas destrezas. También se han visto fortalecidos los procesos colaborativos de enseñanza y aprendizaje en los distintos ámbitos de educación. En la búsqueda del acercamiento de la universidad al medio se continúa avanzando en el desarrollo de herramientas computacionales basadas en software libre y en la utilización de aplicaciones de objetos de aprendizaje y de realidad aumentada. En este trabajo se presentan algunos resultados alcanzados en las líneas de investigación.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

TIC y métodos computacionales en el ámbito educativo

La integración de las Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) en el sistema educativo se concibe como un factor estratégico clave para la construcción de una oferta educativa de calidad para todos. Esto nos ha motivado a continuar avanzando en el desarrollo de herramientas computacionales basadas en software libre y en la utilización de aplicaciones de objetos de aprendizaje y de realidad aumentada. El objetivo principal es fortalecer los procesos colaborativos de enseñanza y aprendizaje en los distintos ámbitos de educación, tratando de lograr el acercamiento de la universidad al medio. En este trabajo se presentan algunos resultados alcanzados en las líneas de investigación.Eje: Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Desarrollo de recursos TIC y métodos computacionales aplicados

Se presentan los avances que se están realizando en las líneas de investigación “Uso y desarrollo de recursos TIC”, “Estudio y análisis de la tecnología de Realidad Aumentada (RA)” y “Estudio y desarrollo de Objetos de Aprendizaje (OAs)”. Particularmente se desarrolló la herramienta computacional ECDIA como apoyo a la enseñanza de programación en cursos iniciales. Se han realizado experiencias utilizando la metodología de RA en la enseñanza de temas de ciencias naturales y matemática en escuelas del nivel primario de la provincia de Neuquén. También se han diseñado y implementado nuevos OAs para la enseñanza de métodos computacionales en asignaturas de las carreras que se dictan en la Facultad de Informática de la Universidad Nacional del Comahue.Eje: Tecnología Informática Aplicada en Educación.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Heat stored in the Earth system 1960–2020: where does the energy go?

The Earth climate system is out of energy balance, and heat has accumulated continuously over the past decades, warming the ocean, the land, the cryosphere, and the atmosphere. According to the Sixth Assessment Report by Working Group I of the Intergovernmental Panel on Climate Change, this planetary warming over multiple decades is human-driven and results in unprecedented and committed changes to the Earth system, with adverse impacts for ecosystems and human systems. The Earth heat inventory provides a measure of the Earth energy imbalance (EEI) and allows for quantifying how much heat has accumulated in the Earth system, as well as where the heat is stored. Here we show that the Earth system has continued to accumulate heat, with 381±61 ZJ accumulated from 1971 to 2020. This is equivalent to a heating rate (i.e., the EEI) of 0.48±0.1 W m−2. The majority, about 89 %, of this heat is stored in the ocean, followed by about 6 % on land, 1 % in the atmosphere, and about 4 % available for melting the cryosphere. Over the most recent period (2006–2020), the EEI amounts to 0.76±0.2 W m−2. The Earth energy imbalance is the most fundamental global climate indicator that the scientific community and the public can use as the measure of how well the world is doing in the task of bringing anthropogenic climate change under control. Moreover, this indicator is highly complementary to other established ones like global mean surface temperature as it represents a robust measure of the rate of climate change and its future commitment. We call for an implementation of the Earth energy imbalance into the Paris Agreement's Global Stocktake based on best available science. The Earth heat inventory in this study, updated from von Schuckmann et al. (2020), is underpinned by worldwide multidisciplinary collaboration and demonstrates the critical importance of concerted international efforts for climate change monitoring and community-based recommendations and we also call for urgently needed actions for enabling continuity, archiving, rescuing, and calibrating efforts to assure improved and long-term monitoring capacity of the global climate observing system. The data for the Earth heat inventory are publicly available, and more details are provided in Table 4