Variación espacial y temporal de la productividad de mallines patagónicos

Tesis presentada para optar al título de Magister Scientiae en el Área Recursos Naturales, de la Universidad de Buenos Aires, en 2007En regiones áridas y semiáridas, como la Patagonia extra andina, los pastizales naturales son el sustento de herbívoros silvestres y domésticos. En esta región existen ambientes azonales denominados mallines, que presentan una disponibilidad de agua y vegetación diferentes a los ambientes circundantes. Presentan un gradiente de disponibilidad de agua desde el centro hacia la periferia y concentran del 20 al 50% de la producción de los pastizales patagónicos en 4% de la superficie. Esta tesis plantea como objetivos describir la variación espacial y temporal de la productividad primaria neta aérea (PPNA) de los mallines y obtener un modelo específico para la relación entre el índice verde normalizado (IVN), obtenido a partir de imágenes satelitales LANDSAT TM, y la PPNA de estos ambientes. Para cumplir el primer objetivo se utilizaron determinaciones a campo de PPNA en 4 mallines. Para el segundo, se usaron valores de dos años de PPNA e IVN de un sitio. Los resultados mostraron diferencias florísticas y de PPNA entre mallines y sectores dentro del mallín, en el sentido de un gradiente de PPNA del centro a la periferia. La variabilidad temporal de la PPNA fue mayor que la de ambientes similares en el resto del mundo, pero semejante a la de pastizales con similar régimen de lluvias. El IVN mostró una dinámica estacional contrastante entre sectores del mallín, semejante a la observada con valores de biomasa. Además resultó un buen estimador de la variación espacial y temporal de la PPNA mediante un modelo sencillo. Mayores estudios que relacionen la disponibilidad de recursos y condiciones climáticas permitirían definir los factores que controlan la PPNA y estrategias de utilización sustentables. Mientras tanto los resultados sugieren que se delimiten y manejen diferencialmente los sectores del mallín y se estime periódicamente su PPNA a nivel predial mediante sensores remotos para evaluar la capacidad forrajera.In arid and semiarid regions, natural grasslands are the principal food resource for wild and domestic herbivores. In these regions, meadows play an important role due to their higher water availability than the surrounding areas and their singular plant species composition. Meadows account for 20 to 50% of the total production of Patagonian grasslands and steppes with only 4% of the surface. Within meadows, water availability gradually decreases from the center to the periphery. The main objective of this study is to describe the spatial and temporal variation of Aboveground Net Primary Production (ANPP) of these meadows and to elaborate a specific model to relate the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), obtained from LANDSAT TM satellite images, with ANPP. For the first part of the study, field estimates of biomass and ANPP from 4 meadows were utilized. For the second part, a two year ANPP and NDVI record for a single site was used. The results showed floristic and ANPP differences among meadows and sectors within meadows conforming a productivity gradient from the center to the periphery. The temporal variability of ANPP was higher than in similar sites around the world, but it was comparable to grasslands with similar rain regime. NDVI showed a contrasting seasonal dynamic between sectors inside the meadows, which was comparable with biomass values. In addition, it resulted in a good estimator of ANPP spatial and temporal variation in a simple model. More studies relating resource availability and climatic conditions could define the factors controlling ANPP and suggest sustainable strategies of utilization. At this point, the results suggest that the sectors of the meadows must be delimited and differentially managed. Also, ANPP should be routinely estimated at the paddock level by remote sensors to evaluate the herbivore capacity.EEA ChubutFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentin

Monitoring Patagonian Rangelands: The MARAS System

Rangelands in Patagonia have been managed with a lack of regulation since the introduction of sheep in the late 1880’s. Most rangelands are under private freehold in ‘estancias’ and the rest are public and managed by small subsistence-type farmers. Natural resources of rangelands are property of the provincial states according to the Constitution, but they have no mandate or resources to monitor their condition and public support funds have not been tied to proper management. Government agencies designed in the 1990’s two range evaluation systems hat have been applied extensively but they focus on short time - scale processes to allocate forage resources at the “estancia” scale. The need of a regional monitoring system to evaluate rangeland condition and trend is slowly being recognized by governments and farmers, and scientists of Patagonia have been discussing a possible unified methodology. The system has been named MARAS and is based on Australia’s WARMS (Holm 1998) and other similar methods. Lines of point interception and frequency samplers are used to evaluate herbaceous vegetation, Camfield lines to evaluate shrubs and patches, surface sampling, and estimates of soil condition. Ground observation points would be set one per cadastral unit (about 20.000 ha) and evaluated at five-year intervals. State funding has been obtained in 2004 to put in place the first monitors, and to design a web data base that would give selective access to the information to federal, provincial, or non-governmental institutions. The main challenge of the system is to assure funding through decades in order to assess long time-scale processes. We expect that ecocertification market requirements will induce farmers to support it, and that the new trend of public funding included in a new sheep promotion law will allow the system to continue.EEA Santa CruzFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Oliva, Gabriel Esteban. Universidad Nacional de la Patagonia Austral. Unidad Académica Río Gallegos; Argentina.Fil: Escobar, Juan Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina.Fil: Siffredi, Guillermo Lorenzo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentina.Fil: Salomone, Jorge Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina.Fil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina

Estabilización de un médano en el sudeste del Chubut

Durante el año 2020 y 2021 se realizaron tareas de corrugado y siembra para detener el avance y estabilizar un médano que avanzaba sobre la ruta Nacional Nº 3 y comenzaba a tapar la urbanización “La Herradura”, ubicada a la vera de la Ruta Nacional 3 al sur de Rada Tilly.EEA ChubutFil: Salomone, Jorge Manuel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Llanos, Margarita Erica. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentin

Recovery of areas affected by hydrocarbons: monitoring of low-impact interventions

La actividad petrolera impacta el ambiente produciendo cambios en su estructura y función. Trabajar con técnicas de bajo impacto sobre el suelo y la vegetación permite mantener o recuperar con mayor rapidez las funciones de un ecosistema afectado. El objetivo del trabajo es presentar los resultados obtenidos en los primeros relevamientos realizados en un área afectada por un derrame de hidrocarburos en forma de spray. Se evaluaron aspectos del ecosistema que dieran evidencia de un proceso de atenuación natural del contaminante, sin intervención o con intervenciones de bajo impacto. Aspectos estructurales del ecosistema se determinaron analizando las propiedades físicoquímicas de los suelos, el banco de semillas y los niveles de HCs presentes en suelo y vegetación, y del funcionamiento mediante estimaciones de la productividad (a través de sensores remotos). Los resultados obtenidos hasta el momento, muestran en el período evaluado, evidencias de un proceso de atenuación natural, lo que permite concluir que, en eventos con las características del descripto en el presente trabajo, esta herramienta es factible de aplicar en ambientes áridos y semiáridos, con mínimas intervenciones, o sin ellas, sobre el ecosistema.Oil activity impacts the environment producing changes in its structure and function. Working with low-impact techniques on the soil and vegetation allows the functions of an affected ecosystem to be maintained or recovered more quickly. The objective of the work is to present the results obtained in the first surveys carried out in an area affected by a hydrocarbon spill in the form of a spray. Aspects of the ecosystem that gave evidence of a natural attenuation process of the pollutant were evaluated, without intervention or with low-impact interventions. Structural aspects of the ecosystem were determined by analyzing the physical-chemical properties of the soils, the seed bank and the levels of HCs present in the soil and vegetation, and of the functioning through productivity estimates (through remote sensors). The results obtained so far, show in the evaluated period, evidence of a natural attenuation process, which allows to conclude that, in events with the characteristics of the one described in this work, this tool is feasible to apply in arid and semi-arid environments, with minimal or no interventions on the ecosystem.EEA ChubutFil: Beider, Adriana Mariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Massara Paletto, Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Behr, Santiago Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Almonacid, Darío Edgardo. YPF S.A. YPF tecnología (Y-TEC); ArgentinaFil: Gaisch, Valeria. YPF S.A. YPF tecnología (Y-TEC); ArgentinaFil: Rivas, Néstor. YPF S.A. YPF tecnología (Y-TEC); Argentin

Biotic and Abiotic Drivers of Topsoil Organic Carbon Concentration in Drylands Have Similar Effects at Regional and Global Scales

Drylands contain 25% of the world’s soil organic carbon (SOC), which is controlled by many factors, both abiotic and biotic. Thus, understanding how these factors control SOC concentration can help to design more sustainable land-use practices in drylands aiming to foster and preserve SOC storage, something particularly important to fight ongoing global warming. We use two independent, largescale databases with contrasting geographic coverage (236 sites in global drylands and 185 sites in Patagonia, Argentina) to evaluate the relative importance of abiotic (precipitation, temperature and soil texture) and biotic (primary productivity) factors as drivers of SOC concentration in drylands at global and regional scales. We found that biotic and abiotic factors had similar effects on SOC concentration across regional and global scales: Maximum temperature and sand content had negative effects, while precipitation and plant productivity exerted positive effects. Our findings provide empirical evidence that increases in temperature and reductions in rainfall, as forecasted by climatic models in many drylands worldwide, promote declines in SOC both directly and indirectly via the reduction in plant productivity. This has important implications for the conservation of drylands under climate change; land management should seek to enhance plant productivity as a tool to offset the negative impact of climate change on SOC storage and on associated ecosystem services.Estación Experimental Agropecuaria BarilocheFil: Gaitan, Juan Jose. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina. Universidad Nacional de Luján. Departamento de Tecnología; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Maestre, Fernando T. Universidad Rey Juan Carlos. Escuela Superior de Ciencias Experimentales y Tecnología. Departamento de Biología y Geología, Física y Química Inorgánica; EspañaFil: Bran, Donaldo Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Dougill, Andrew J. University of Leeds. School of Earth and Environment; Reino UnidoFil: Garcia Martinez, Guillermo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Guuroh, Reginald Tang. CSIR-Forestry Research Institute of Ghana; GhanaFil: Linstadter, Anja. University of Cologne. Botanical Institute; AlemaniaFil: Massara Paletto, Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Thomas, Andrew David. Aberystwyth University. Department of Geography and Earth Sciences; Reino UnidoFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentin

Uso consensuado de un recurso escaso: desarrollo participativo de guías de buenas prácticas ganaderas para humedales patagónicos

El uso y manejo sostenible de humedales patagónicos (mallines), fuente estratégica de agua y forraje para la región, requiere cada vez mayor atención en un escenario de cambio climático e historia de desertificación que amenazan la provisión de servicios ecosistémicos. En este trabajo se presenta el avance en Patagonia del Proyecto de INTA “Humedales de la República Argentina”. En una primera instancia, se finalizó con el mapa de distribución probabilística de humedales, necesario para dar ubicación espacialmente explícita. En una segunda instancia, y conscientes de que sin consenso la aplicación de medidas puede no llegar a implementarse, se inició una etapa de coconstrucción participativa de una Guía de Buenas Prácticas (GBP) para mallines. Para ello, se generó una consulta electrónica masiva, abierta y exploratoria para indagar sobre los usuarios de mallines sus conocimientos acerca de sus bondades ecológico-productivas, su opinión acerca de 5 prácticas de manejo comúnmente difundidas y propuestas alternativas de uso y manejo no contempladas. Basados en esa información, en diciembre de 2022, se desarrolló de manera simultánea (nodos Bariloche, Esquel y Río Gallegos) el primer taller participativo de la región, invitando a representantes de diversos ámbitos (productivo, ambiental, científico, gubernamental, etc.) a participar del encuentro presencial. Los resultados preliminares muestran que las prácticas propuestas son, en general, las que prevalecen en el conocimiento mayoritario, que las prácticas alternativas propuestas muchas veces son variantes de estas primeras y que, dentro de este primer grupo, existen preferencias a la hora de ejecutarlas. Las dificultades en aplicación se caracterizaron principalmente como económicas, seguidas de falta de conocimiento de su aplicación o de los efectos generados. A partir de estos encuentros y la nueva información disponible, se está elaborando la versión inicial de las GBP para mallines de la Patagonia argentina. Se espera que sea un producto de utilidad para el uso sustentable de los recursos naturales de la región y que, a partir del seguimiento de su implementación y el diálogo constante con los usuarios, reciba las actualizaciones necesarias.EEA BarilocheFil: Enriquez, Andrea Soledad. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Enriquez, Andrea Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Aramayo, Maria Valeria Del Lu. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; Argentina.Fil: Curcio, Matías Hernán. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel; ArgentinaFil: Fernandez, Manuela Teresa. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: Fernandez, Manuela Teresa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones Forestales y Agropecuarias Bariloche; ArgentinaFil: García Martínez, Guillermo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agroforestal Esquel; ArgentinaFil: Navarro, María Fabiana. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Suelos; Argentina.Fil: Paredes, Paula Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Umaña, Fernando. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Utrilla, Victor Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Vargas, Paola Patricia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente Transferencia y Extensión; ArgentinaFil: Cremona, Maria Victoria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; Argentin

Métodos de evaluación de Pastizales en Patagonia Sur

Prólogo de la presente edición: “En los últimos cincuenta años hemos observado cómo ha ido reduciéndose el stock ganadero de las provincias patagónicas. Se han ensayado muchas estrategias de fortalecimiento de la ganadería que no han dado los resultados esperados. La mayor parte de ellas estuvieron orientadas a reposición animal. Si bien científicos como el Ing. Alberto Soriano lo expresaron en 1950 nos faltó convicción para reconocer que la ganadería patagónica se basa en los forrajes que consumen sus animales. Y es allí donde debemos poner nuestras prioridades. Sin una buena alimentación no es posible tener buena reproducción, sanidad, calidad de lana y carne y avanzar en programas de genética. Por otro lado se aprecia un deterioro de los recursos naturales como consecuencia de las actividades humanas sin presupuestos de uso. El presenta Manual realiza una contribución significativa en este sentido aportando las distintas técnicas disponibles en la región para evaluar y utilizar los recursos forrajeros.” Ing. Agr. Jorge Manuel Salomone ex- Director EEA ChubutEEA ChubutFil: Behr, Santiago Javier. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Bottaro, Hugo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Buduba, Carlos Guillermo. Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco. Facultad de Ingeniería. Centro de Estudios Ambientales Integrados; Argentina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Cesa, Ariela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Ciari, Georgina. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Escobar, Juan Maria. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Ferrante, Daniela. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Garcia Martinez, Guillermo Carlos. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: González, Liliana. Consejo Agrario Provincial de Santa Cruz; ArgentinaFil: Irisarri, Gonzalo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Laboratorio de Análisis Regional y Teledetección; Argentina.Fil: Lateulade, José Ignacio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; ArgentinaFil: Livraghi, Enrique. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Patagonia Sur. Agencia De Extensión Rural Ushuaia; Argentina.Fil: Massara Paletto; Virginia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estacion Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Nakamatsu, Viviana Beatriz. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Oliva, Gabriel Esteban. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Paredes, Paula Natalia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina.Fil: Peri, Pablo Luis. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; Argentina. Universidad Nacional de la Patagonia Austral; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Rial, Pablo Eduardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Utrilla, Victor Ricardo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Santa Cruz; ArgentinaFil: Villa, Martin Diego. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Esquel; Argentin

Relevamiento de opinión sobre la actividad ovina en la Patagonia

La prospectiva ofrece, la posibilidad de pensar de manera estructurada y sistémica sobre el futuro. Explora los cambios a través de la identificación de fuerzas impulsoras, invariantes estratégicas, incertidumbres críticas y apoya la toma de decisión en el presente en vista de los futuros posibles. La prospectiva nos ayuda a construir el futuro, nos invita a considerarlo como algo a crear, y no como algo ya definido a predecir. Por medio de un análisis prospectivo al 2030 de la actividad ovina en la Patagonia Argentina se intentan definir escenarios que permitan orientar las políticas públicas. En ese sentido se espera construir dos tipos de escenarios: el tendencial que intenta recoger hacia dónde va el sector si todo sigue como hasta ahora y otro escenario deseado que tenga como rasgos identitarios ser alcanzable y compartido entre los actores involucrados en este sistema de producción. En pos de aportar en la construcción de un futuro mejor para la actividad en la región es que el mayor esfuerzo se pondrá en la consolidación de un escenario deseado. Para contar con la información necesaria para empezar a delinear ese futuro deseable, se reunió un grupo de técnicos de la Institución que diseñó un esquema de trabajo donde se tuvo en cuenta la metodología utilizada para estos estudios y las características del caso específico a estudiar. El primer evento realizado fue el Seminario virtual ¡Hablemos del ovino y su futuro! en agosto de 2021. Este evento sirvió como puntapié para trabajar la determinación del “árbol de problemas” y la definición de las “variables” y “procesos críticos” que afectan la actividad ovina en la Patagonia argentina. El diagnóstico del equipo de trabajo identificó como principales problemas y desafíos: 1) Caída continua de las existencias ganaderas ovinas, 2) Nuevas demandas asociadas a la calidad de producto (“productos éticos/sustentables”), 3) consolidación de la demanda de lanas finas y superfinas como una fibra “Premium” 4) demanda en forma creciente de un animal de mayor peso en el mercado internacional de carne, 5) problema de “escala” para la adopción de tecnologías, 6) Falta de organización e integración de las cadenas de carne y lana, 7) Escasas políticas públicas permanentes, más allá de Ley Ovina, Prolana y Planes sanitarios, 8) Factores externos como el cambio climático, la pandemia del COVID 19, nuevas tecnologías de las comunicaciones y mejoras en la calidad de servicios urbanos. En la continuidad de la tarea es que se realiza esta consulta sectorial, para ampliar la perspectiva del equipo de trabajo y tener una mejor comprensión de la problemática con la opinión de diferentes actores sociales.EEA ChubutFil: Pena, Sergio Osvaldo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Saavedra, Osvaldo Marcelo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional. Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); ArgentinaFil: La Torraca, Andres Juan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Bain, Ingrid. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Vozzi, Pedro Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Muñoz, Marcelo Mirco. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Buono, Gustavo Gabriel. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Elvira, Mario Gonzalo. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Chubut; ArgentinaFil: Cariac, German. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro; ArgentinaFil: Alvarez, Juan Mauricio. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Valle Inferior del Río Negro; ArgentinaFil: Conterno, Cecilia. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Giovannini, Nicolas. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Estación Experimental Agropecuaria Bariloche; ArgentinaFil: Alonso, Ignacio Agustin. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional. Centro de Investigación y Desarrollo Tecnológico para la Agricultura Familiar (CIPAF); ArgentinaFil: Barrera, Debora. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional Asistente Planificación, Monitoreo y Evaluación. Gerencia Monitoreo y Evaluación; ArgentinaFil: Tarraborelli, Diego. Universidad Nacional de Quilmes; ArgentinaFil: Vitale Gutierrez, Javier Alejandro. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Centro Regional Mendoza - San Juan; ArgentinaFil: Gauna, Diego Hernan. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Dirección Nacional. Centro de Investigación en Economía y Prospectiva (CIEP); Argentin

Analysis of shared heritability in common disorders of the brain

ience, this issue p. eaap8757 Structured Abstract INTRODUCTION Brain disorders may exhibit shared symptoms and substantial epidemiological comorbidity, inciting debate about their etiologic overlap. However, detailed study of phenotypes with different ages of onset, severity, and presentation poses a considerable challenge. Recently developed heritability methods allow us to accurately measure correlation of genome-wide common variant risk between two phenotypes from pools of different individuals and assess how connected they, or at least their genetic risks, are on the genomic level. We used genome-wide association data for 265,218 patients and 784,643 control participants, as well as 17 phenotypes from a total of 1,191,588 individuals, to quantify the degree of overlap for genetic risk factors of 25 common brain disorders. RATIONALE Over the past century, the classification of brain disorders has evolved to reflect the medical and scientific communities' assessments of the presumed root causes of clinical phenomena such as behavioral change, loss of motor function, or alterations of consciousness. Directly observable phenomena (such as the presence of emboli, protein tangles, or unusual electrical activity patterns) generally define and separate neurological disorders from psychiatric disorders. Understanding the genetic underpinnings and categorical distinctions for brain disorders and related phenotypes may inform the search for their biological mechanisms. RESULTS Common variant risk for psychiatric disorders was shown to correlate significantly, especially among attention deficit hyperactivity disorder (ADHD), bipolar disorder, major depressive disorder (MDD), and schizophrenia. By contrast, neurological disorders appear more distinct from one another and from the psychiatric disorders, except for migraine, which was significantly correlated to ADHD, MDD, and Tourette syndrome. We demonstrate that, in the general population, the personality trait neuroticism is significantly correlated with almost every psychiatric disorder and migraine. We also identify significant genetic sharing between disorders and early life cognitive measures (e.g., years of education and college attainment) in the general population, demonstrating positive correlation with several psychiatric disorders (e.g., anorexia nervosa and bipolar disorder) and negative correlation with several neurological phenotypes (e.g., Alzheimer's disease and ischemic stroke), even though the latter are considered to result from specific processes that occur later in life. Extensive simulations were also performed to inform how statistical power, diagnostic misclassification, and phenotypic heterogeneity influence genetic correlations. CONCLUSION The high degree of genetic correlation among many of the psychiatric disorders adds further evidence that their current clinical boundaries do not reflect distinct underlying pathogenic processes, at least on the genetic level. This suggests a deeply interconnected nature for psychiatric disorders, in contrast to neurological disorders, and underscores the need to refine psychiatric diagnostics. Genetically informed analyses may provide important "scaffolding" to support such restructuring of psychiatric nosology, which likely requires incorporating many levels of information. By contrast, we find limited evidence for widespread common genetic risk sharing among neurological disorders or across neurological and psychiatric disorders. We show that both psychiatric and neurological disorders have robust correlations with cognitive and personality measures. Further study is needed to evaluate whether overlapping genetic contributions to psychiatric pathology may influence treatment choices. Ultimately, such developments may pave the way toward reduced heterogeneity and improved diagnosis and treatment of psychiatric disorders

Determination of quantum numbers for several excited charmed mesons observed in B- -> D*(+)pi(-) pi(-) decays

A four-body amplitude analysis of the B − → D * + π − π − decay is performed, where fractions and relative phases of the various resonances contributing to the decay are measured. Several quasi-model-independent analyses are performed aimed at searching for the presence of new states and establishing the quantum numbers of previously observed charmed meson resonances. In particular the resonance parameters and quantum numbers are determined for the D 1 ( 2420 ) , D 1 ( 2430 ) , D 0 ( 2550 ) , D ∗ 1 ( 2600 ) , D 2 ( 2740 ) and D ∗ 3 ( 2750 ) states. The mixing between the D 1 ( 2420 ) and D 1 ( 2430 ) resonances is studied and the mixing parameters are measured. The dataset corresponds to an integrated luminosity of 4.7     fb − 1 , collected in proton-proton collisions at center-of-mass energies of 7, 8 and 13 TeV with the LHCb detector