Predicción estacional operativa en AEMET

Ponencia presentada en: XXXII Jornadas Científicas de la AME y el XIII Encuentro Hispano Luso de Meteorología celebrado en Alcobendas (Madrid), del 28 al 30 de mayo de 2012

Sistema estadístico de predicción estacional para la gestión de los embalses en España

Esta publicación presenta un servicio climático desarrollado a medida para apoyar la gestión de los embalses. Describe la componente de predicción estacional del volumen de entrada (o aportaciones) y de precipitación, que ha sido desarrollada por AEMET. En esta nota técnica se ha desarrollado un sistema probabilístico de predicción estacional basado en métodos empíricos que hace uso de datos de observación hidrológicos y meteorológicos. El sistema se ha evaluado de forma retrospectiva en cuatro embalses seleccionados de las cuencas del Duero, Tajo, Ebro y Guadalquivir. Los resultados obtenidos indican que, en general, las predicciones estacionales de las aportaciones y la precipitación en el trimestre invernal producidas por el sistema desarrollado presentan una pericia significativa en los embalses estudiados de las cuencas del Duero, Tajo y Guadalquivir. En el caso del embalse del Ebro, también se observa cierta pericia para discriminar el tercil húmedo

Iniciativa MedCOF de predicción estacional consensuada

Ponencia presentada en: VI Simposio Nacional de Predicción, celebrado en los servicios centrales de AEMET, en Madrid, del 17 al 19 de septiembre de 2018.La iniciativa MedCOF forma parte de la red de los Foros Climáticos Regionales de Perspectivas del Clima (RCOF, por sus siglas en inglés) y su ámbito de actuación se centra en la región mediterránea. Los RCOF están reconocidos como uno de los principales elementos del Marco Mundial de Servicios Climáticos (GFCS, por sus siglas en inglés) liderado por la OMM. MedCOF se lanzó en junio de 2013 y desde entonces ha venido elaborando dos predicciones estacionales consensuadas anuales (verano e invierno) para todo el Mediterráneo. MedCOF incluye a 34 países con sus respectivos servicios meteorológicos nacionales, así como centros de investigación activos en el campo de la predicción estacional. El objetivo general de MedCOF es reforzar la colaboración entre los países mediterráneos y, en particular, entre las Asociaciones Regionales I y VI de la OMM, para desarrollar capacidades del Sistema de Información de Servicios Climáticos en el marco del GFCS. En particular, MedCOF tiene como prioridades: i) la explotación óptima de todos los recursos de información sobre predicción estacional; ii) la necesidad de proporcionar una respuesta coordinada y acordada de todos los servicios meteorológicos de la región ante la creciente demanda de información a escala estacional; iii) organización de actividades de formación y iv) aumentar la cooperación en tareas que requieren recursos que en muchos casos exceden las capacidades de los servicios meteorológicos individuales. En esta comunicación se describirá en detalle el funcionamiento y desarrollo pasado de esta iniciativa y su posible evolución en el marco de la reformulación que se pretende dar a los RCOF desde la OMM

Use of seasonal forecasts for water resources management in Spain

Presentación realizada en: 15th Annual Meeting of the European Meteorological Society (EMS) /12th European Conference on Applications of Meteorology (ECAM) celebrado en Sofía, Bulgaria del 7 al 11 de septiembre de 2015

Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis

Search for heavy resonances decaying to two Higgs bosons in final states containing four b quarks

A search is presented for narrow heavy resonances X decaying into pairs of Higgs bosons (H) in proton-proton collisions collected by the CMS experiment at the LHC at root s = 8 TeV. The data correspond to an integrated luminosity of 19.7 fb(-1). The search considers HH resonances with masses between 1 and 3 TeV, having final states of two b quark pairs. Each Higgs boson is produced with large momentum, and the hadronization products of the pair of b quarks can usually be reconstructed as single large jets. The background from multijet and t (t) over bar events is significantly reduced by applying requirements related to the flavor of the jet, its mass, and its substructure. The signal would be identified as a peak on top of the dijet invariant mass spectrum of the remaining background events. No evidence is observed for such a signal. Upper limits obtained at 95 confidence level for the product of the production cross section and branching fraction sigma(gg -> X) B(X -> HH -> b (b) over barb (b) over bar) range from 10 to 1.5 fb for the mass of X from 1.15 to 2.0 TeV, significantly extending previous searches. For a warped extra dimension theory with amass scale Lambda(R) = 1 TeV, the data exclude radion scalar masses between 1.15 and 1.55 TeV

An embedding technique to determine ττ backgrounds in proton-proton collision data

An embedding technique is presented to estimate standard model tau tau backgrounds from data with minimal simulation input. In the data, the muons are removed from reconstructed mu mu events and replaced with simulated tau leptons with the same kinematic properties. In this way, a set of hybrid events is obtained that does not rely on simulation except for the decay of the tau leptons. The challenges in describing the underlying event or the production of associated jets in the simulation are avoided. The technique described in this paper was developed for CMS. Its validation and the inherent uncertainties are also discussed. The demonstration of the performance of the technique is based on a sample of proton-proton collisions collected by CMS in 2017 at root s = 13 TeV corresponding to an integrated luminosity of 41.5 fb(-1).Peer reviewe

Measurement of t(t)over-bar normalised multi-differential cross sections in pp collisions at root s=13 TeV, and simultaneous determination of the strong coupling strength, top quark pole mass, and parton distribution functions

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