Estadística descriptiva para ingeniería ambiental con SPSS

Este libro tiene como objetivo proporcionar aspectos conceptuales de la estadística descriptiva con aplicaciones en estudios de la Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Está diseñado como texto de consulta en cursos de estadística o para el uso de estudiantes o profesionales que desarrollen un estudio o una investigación donde se requiera aplicar técnicas de estadística descriptiva para el análisis de datos y la toma de decisiones. En él se exponen aspectos conceptuales de los principales métodos de la estadística descriptiva en lo relacionado con la organización, presentación, estimación y análisis de indicadores estadísticos aplicados en estudios o investigaciones en la Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Este trabajo constituye un aporte al uso de los métodos estadísticos descriptivos, considerando que se han escrito muchos textos sobre métodos estadísticos pero pocos en el ámbito nacional y regional con aplicaciones a la ingeniería Sanitaria AmbientalIntroducción Capítulo 1 Fundamentos de los métodos estadísticos 1.1. Modelos estadísticos 1.2. Aspectos generales del método científico 1.3. Los datos como materia prima de los métodos estadísticos 1.4. Aspectos relacionados con la calidad del dato1.5. Conceptos en la aplicación de los métodos estadísticos 1.6. Estadística descriptiva vs estadística inferencial 1.7. Definición de variables 1.8. Métodos paramétricos y no paramétricos 1.9. Métodos estadísticos por tipo de variable 1.10. Etapas generales en la construcción de un modelo estadístico Capítulo 2 Medidas descriptivas 2.1. Medidas de tendencia central 2.2. Medidas de dispersión Capítulo 3 Distribución de frecuencias 3.1. Distribución de frecuencias univariadas 3.2. Distribuciones bidimensionales de frecuencia Capítulo 4 Medidas y gráficas de posición 4.1. Cuarteles 4.2. Deciles 4.3. Percentiles 4.4. Medidas de dispersión para indicadores de posición 4.5. Representación gráfica de las medidas de posición Capítulo 5 Modelos de regresión 5.1. Modelo de regresión lineal simple 5.2. Supuestos del modelo de regresión lineal simple 5.3. Diagrama de dispersión 5.4. Otros modelos de regresión 5.5. Coeficiente de correlación 5.6. Coeficiente de determinación Capítulo 6 Planeación estadística en un proyecto de investigación 6.1. Objetivos del proyecto 6.2. Descripción del sistema 6.3. Codificación del sistema 6.4. Definición de variables, sitios y frecuencia de muestreo 6.5. Formatos de muestreo 6.6. Flujos de información 6.7. Sistema de información Capítulo 7 Evaluación de sistemas para tratamiento de agua potable 7.1. Estadísticas descriptivas 7.2. Gráficos de medidas, mínimos y máximos 7.3 . Histogramas 7.4. Tablas cruzadas 7.5. Gráficos de frecuencias acumuladas 7.6. Gráficos de frecuencia acumuladas 7.7. Percentiles 7.8. Diagrama de cajas y alambres Capítulo 8 Calidad de aire 8.1. Gráficos de estadísticas descriptivas 8.2. Gráficos de estadísticas descriptivas 8.3. Gráficas de frecuencias acumuladas 8.5. Percentiles 8.6. Contaminación del aire en Ciudad de México Capítulo 9 Calidad de agua en una fuente superficial 9.1. Estadísticas descriptivas 9.2. Presentación gráfica 9.3. Histogramas 9.4. Tablas cruzadas 9.5. Frecuencias acumuladas 9.6. Percentiles Capítulo 10 Instrucciones en SPSS 10.1 Ingresando los datos a SPSS 10.2. Importando archivos de Excel 10.3. Estadísticas descriptivas 10.4. Histograma10.5. Gráfico de frecuencias acumuladas 10.6. Gráficos en tres dimensiones 10.7. Gráficos de barras en tres dimensiones 10.8. Gráfico de tallos y hojas 10.9. Gráfico de cajas y alambres 10.10. Percentiles 10.11. Tablas cruzadas o distribución de frecuencia con dos variables Capítulo 11 Gráficas en Excel 11.1. Gráfico para la medida, desviación estándar y el máximo 11.2. Gráfico para media, máximo y mínimo 11.3. Gráfico de series de tiempo Bibliografí

Índice de vulnerabilidad climática y su aplicación en la cuenca del Río Bolo en Colombia

Ponencia presentada en: XII Congreso de la Asociación Española de Climatología celebrado en Santiago de Compostela entre el 19 y el 21 de octubre de 2022.[ES]El cambio y la variabilidad climática son fenómenos que están impactando fuertemente la humanidad, los ecosistemas y la biodiversidad a nivel mundial. Los países en vía de desarrollo no son generadores de grandes volúmenes de gases efecto invernadero (GEI), sin embargo, sufren de manera dramática los efectos e impactos de los cambios extremos del clima. Entre los impactos se encuentran: olas de calor, inundaciones, sequias y deslizamientos, los cuales generan pérdidas materiales, en vidas humanas y ecosistemas. La vulnerabilidad climática (VC) definida como la propensión o predisposición de seres humanos, ecosistemas y biodiversidad a verse perjudicados en cualquier extensión, como resultado de algún evento peligroso. Medir la VC no es un proceso sencillo, pues es un concepto integrado, complejo y múltiple. Así mismo, la escala general de medición es a nivel de país. Este estudio aplicó y analizó un índice para evaluar la vulnerabilidad climática (ICC) a nivel de cuencas hidrográficas de la región andina tropical. El índice fue desarrollado a través de indicadores Presión-Estado-Respuesta (PER) y lógica difusa de la inteligencia artificial. El índice se aplicó en la cuenca hidrográfica del río Bolo, ubicada en la región andina del departamento del Valle del Cauca en Colombia. Los datos para utilizar el índice ICC se obtuvieron a través de información secundaria de instituciones públicas. Los resultados indican que el nivel de vulnerabilidad en la cuenca del río Bolo presenta valores de malo, en la zona baja, regular en la zona media y malo en la zona alta.[EN]Climate change and variability are phenomena that are strongly impacting humanity, ecosystems and biodiversity worldwide. Developing countries are not generators of large volumes of greenhouse gases (GHG), however, they suffer dramatically from the effects and impacts of extreme climate changes. Among the impacts are: heat waves, floods, droughts and landslides, which generate material losses, in human lives and ecosystems. Climate vulnerability (CV) defined as the propensity or predisposition of humans, ecosystems and biodiversity to be harmed to any extent as a result of some hazardous event. Measuring CV is not a simple process, as it is an integrated, complex and multiple concept. Likewise, the general scale of measurement is at the country level. This study applied and analyzed an index to assess climate vulnerability (CCI) at the level of hydrographic basins in the tropical Andean region. The applied index was developed through Pressure-State-Response (PER) indicators and fuzzy logic of artificial intelligence. The index was applied in the hydrographic basin of the Bolo River, located in the Andean region of the department of Valle del Cauca in Colombia. The data to use the CCI index was obtained through secondary information from public institutions. The results indicate that the level of vulnerability in the Bolo river basin presents values of bad, in the low zone, regular in the middle zone, and bad in the high zone

Estadística descriptiva para ingeniería ambiental con SPSS

Este libro tiene como objetivo proporcionar aspectos conceptuales de la estadística descriptiva con aplicaciones en estudios de la Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Está diseñado como texto de consulta en cursos de estadística o para el uso de estudiantes o profesionales que desarrollen un estudio o una investigación donde se requiera aplicar técnicas de estadística descriptiva para el análisis de datos y la toma de decisiones. En él se exponen aspectos conceptuales de los principales métodos de la estadística descriptiva en lo relacionado con la organización, presentación, estimación y análisis de indicadores estadísticos aplicados en estudios o investigaciones en la Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Este trabajo se constituye en un aporte al uso de los métodos estadísticos descriptivos, considerando que se han escrito muchos textos sobre métodos estadísticos pero pocos en el ámbito nacional y regional con aplicaciones a la Ingeniería Sanitaria y Ambiental. Si bien es cierto que el espectro de desarrollo de la Ingeniería Sanitaria y Ambiental es amplio, se han seleccionado casos sobre evaluación de la calidad de agua en una fuente superficial, comparación de sistemas de tratamiento para agua potable y evaluación de la contaminación del aire en una región específica. Otras aplicaciones pueden seguir la metodología estadística utilizada en los casos estudiados en el presente libro. Debido al avance de los recursos informáticos, en cuanto a hardware y software, los cuales han permitido una utilización intensiva de los métodos estadísticos, en este libro se presentan los procesos o rutinas para la estimación de los indicadores estadísticos en la hoja electrónica Excel (Microsoft Office) y el programa estadístico SPSS (Statistical Package for the Social Sciences) versión 11.5

Metodología estadística para estudios de Disponibilidad a Pagar (DAP) aplicada a un proyecto de Abastecimiento de Agua

Los estudios de DAP han sido implementados en el sector de Agua potable y saneamiento (AAS), como una herramienta que ayuda a determinar con mayor acierto la viabilidad financiera ex-ante de proyectos de abastecimiento de agua y saneamiento básico, y en un sentido más amplio promover un mejor nivel de recuperación de costos y la sostenibilidad de los sistemas a construir. En este sentido a nivel internacional y nacional se ha creado un especial interés en la forma en que estos estudios son aplicados y específicamente en la metodología estadística utilizada para la planeación y ejecución de los estudios. La DAP es obtenida, a través de la aplicación de una encuesta a los usuarios potenciales del proyecto, donde la DAP se indaga utilizando alguno de los formatos de pregunta disponibles para este fin. Algunos de estos formatos son el formato referéndum, múltiple, subasta y abierto, sin embrago aún no hay un acuerdo sobre cual es el formato óptimo, en que condiciones se debe aplicar y cual es el modelo estadístico apropiado para estimar de manera confiable la DAP. Este articulo presenta una metodología estadística basada en la revisión de los formatos de pregunta y los modelos estadísticos apropiados para estimar la DAP. Se presenta además, un caso de estudio donde se estima la Disponibilidad a Pagar por el mejoramiento del servicio de agua para el municipio de Jamundi ,Valle; utilizando el formato referéndum..contingent valuation, willingness to pay, project benefits, environmental valuation, statistics

Metodologías de interpolación y predicción espacial para el análisis de las propiedades físicas del suelo en la hoya del río Suárez (Colombia)

In Colombia, agriculture can be developed on sloping land that requires zonal soil conservation practices. To do this, the area of ​​interest is analyzed for its determining properties, usually with sampling at specific points. Techniques of interpolation such as inverse distance weighting (IDW) and of prediction such as kriging can be used for prediction and estimation of values ​​at unsampled locations. The objective of this study was to compare the IDW and kriging methodologies for modeling the spatial distribution of the physical characteristics of the soil in the agricultural zone of the slope of the Hoya del Rio Suárez (HDRS). Data on five physical properties of the soil associated with erodibility: percentage of sand, weighted average diameter, available water retention capacity, bulk density, and real density, were used, corresponding to 932 points observed on the HDRS in a 700x700 m grid. Cross-validation was applied for each variable and the error of the evaluated techniques was compared. In addition, zoning maps of spatial variability were prepared to visually compare both procedures. The graphical representation of the IDW and the kriging estimates predictions were similar for all soil characteristics evaluated. However, cross-validation analysis yielded better results with kriging. The variance maps (kriging) showed that the estimation uncertainty was homogeneous for most of the HDRS. The kriging technique turned out to be more accurate than IDW in estimating values ​​at non-sampled points.En Colombia, la agricultura se puede desarrollar en terrenos inclinados que requieren prácticas zonales de conservación de suelos. Para ello, se analiza el área de interés por sus propiedades determinantes, usualmente con muestreo en puntos específicos. Se pueden utilizar técnicas de interpolación como la distancia inversa ponderada (IDW) y de predicción como kriging para la predicción y estimación de valores en lugares no muestreados. El objetivo de este estudio fue comparar las metodologías de IDW y kriging para el modelamiento de la distribución espacial de las características físicas del suelo en la zona agrícola de ladera de la hoya del río Suárez (HDRS).Se utilizaron datos de cinco propiedades físicas del suelo asociadas con la erodabilidad:porcentaje de arenas, diámetro medio ponderado, capacidad de retención de agua disponible, densidad aparente y densidad real, correspondientes a 932 puntos observados sobre la HDRS en una rejilla de 700 x 700 m. Se aplicó validación cruzada para cada variable y se comparó el error de las técnicas evaluadas. Además, se elaboraron mapas de zonificación de la variabilidad espacial, para comparar visualmente ambos procedimientos. La representación gráfica de las predicciones por la IDW y estimaciones por kriging fueron semejantes en todas las características de suelo evaluadas. Sin embargo, el análisis de validación cruzada determinó mejores resultados con kriging. Los mapas de varianzas (kriging) demostraron que la incertidumbre de la estimación era homogénea para la mayor parte de la HDRS. La técnica de kriging resultó ser más precisa que la IDW en la estimación de valores en puntos no muestreados

Evaluación de variables agronómicas y calidad de la caña de azúcar sobre diferentes prácticas de labranza

Soil conservation practices are a strategy to mitigate the constant degradation that can occur when crops are established. It is of great importance to evaluate the effect that this type of practices can have on the development of sugarcane plants. The objective of the study was to evaluate agronomic variables (population and stem weight, plant height and stem diameter) and quality of sugarcane juices (pH, content of soluble solids, reducing sugars, sucrose and phosphorus content) for panela production. For this, a one-factor experiment with two treatments (reduced and conventional tillage systems) was established in an area of 4000 square meters in the municipality of Vélez (department of Santander-Colombia). No statistically significant differences were observed (p > 0.05) in the evaluated variables, indicating that the evaluated tillage treatments do not interfere with both the development of the crop and the quality of the juices for panela production.Las prácticas de conservación del suelo son una estrategia para mitigar la constante degradación que se puede presentar al momento que se establecen los cultivos. Siendo de gran importancia evaluar el efecto que este tipo de prácticas pueden tener en el desarrollo de las plantas de caña de azúcar. El objetivo del estudio fue evaluar variables agronómicas (población y peso de tallos, altura de planta y diámetro de tallos) y de calidad de jugos de caña de azúcar (pH, contenido de sólidos solubles, azúcares reductores, contenido de sacarosa y fósforo) para la producción de panela. Para esto, se estableció un experimento de un factor con dos tratamientos (sistemas de labranza reducida y convencional) en un área de 4000 m2 en el municipio de Vélez (departamento de Santander-Colombia). No se observaron diferencias estadísticamente significativas (p > 0.05) en las variables evaluadas, indicando que los tratamientos evaluados de labranza no interfieren tanto en el desarrollo del cultivo como en la calidad de los jugos para la producción de panel

Antimicrobial resistance among migrants in Europe: a systematic review and meta-analysis

BACKGROUND: Rates of antimicrobial resistance (AMR) are rising globally and there is concern that increased migration is contributing to the burden of antibiotic resistance in Europe. However, the effect of migration on the burden of AMR in Europe has not yet been comprehensively examined. Therefore, we did a systematic review and meta-analysis to identify and synthesise data for AMR carriage or infection in migrants to Europe to examine differences in patterns of AMR across migrant groups and in different settings. METHODS: For this systematic review and meta-analysis, we searched MEDLINE, Embase, PubMed, and Scopus with no language restrictions from Jan 1, 2000, to Jan 18, 2017, for primary data from observational studies reporting antibacterial resistance in common bacterial pathogens among migrants to 21 European Union-15 and European Economic Area countries. To be eligible for inclusion, studies had to report data on carriage or infection with laboratory-confirmed antibiotic-resistant organisms in migrant populations. We extracted data from eligible studies and assessed quality using piloted, standardised forms. We did not examine drug resistance in tuberculosis and excluded articles solely reporting on this parameter. We also excluded articles in which migrant status was determined by ethnicity, country of birth of participants' parents, or was not defined, and articles in which data were not disaggregated by migrant status. Outcomes were carriage of or infection with antibiotic-resistant organisms. We used random-effects models to calculate the pooled prevalence of each outcome. The study protocol is registered with PROSPERO, number CRD42016043681. FINDINGS: We identified 2274 articles, of which 23 observational studies reporting on antibiotic resistance in 2319 migrants were included. The pooled prevalence of any AMR carriage or AMR infection in migrants was 25·4% (95% CI 19·1-31·8; I2 =98%), including meticillin-resistant Staphylococcus aureus (7·8%, 4·8-10·7; I2 =92%) and antibiotic-resistant Gram-negative bacteria (27·2%, 17·6-36·8; I2 =94%). The pooled prevalence of any AMR carriage or infection was higher in refugees and asylum seekers (33·0%, 18·3-47·6; I2 =98%) than in other migrant groups (6·6%, 1·8-11·3; I2 =92%). The pooled prevalence of antibiotic-resistant organisms was slightly higher in high-migrant community settings (33·1%, 11·1-55·1; I2 =96%) than in migrants in hospitals (24·3%, 16·1-32·6; I2 =98%). We did not find evidence of high rates of transmission of AMR from migrant to host populations. INTERPRETATION: Migrants are exposed to conditions favouring the emergence of drug resistance during transit and in host countries in Europe. Increased antibiotic resistance among refugees and asylum seekers and in high-migrant community settings (such as refugee camps and detention facilities) highlights the need for improved living conditions, access to health care, and initiatives to facilitate detection of and appropriate high-quality treatment for antibiotic-resistant infections during transit and in host countries. Protocols for the prevention and control of infection and for antibiotic surveillance need to be integrated in all aspects of health care, which should be accessible for all migrant groups, and should target determinants of AMR before, during, and after migration. FUNDING: UK National Institute for Health Research Imperial Biomedical Research Centre, Imperial College Healthcare Charity, the Wellcome Trust, and UK National Institute for Health Research Health Protection Research Unit in Healthcare-associated Infections and Antimictobial Resistance at Imperial College London

Convalescent plasma for COVID-19 in hospitalised patients : an open-label, randomised clinical trial

Background: The effects of convalescent plasma (CP) therapy in hospitalised patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) remain uncertain. This study investigates the effect of CP on clinical improvement in these patients. Methods: This is an investigator-initiated, randomised, parallel arm, open-label, superiority clinical trial. Patients were randomly (1:1) assigned to two infusions of CP plus standard of care (SOC) or SOC alone. The primary outcome was the proportion of patients with clinical improvement 28 days after enrolment. Results: A total of 160 (80 in each arm) patients (66.3% critically ill, 33.7% severely ill) completed the trial. The median (interquartile range (IQR)) age was 60.5 (48–68) years; 58.1% were male and the median (IQR) time from symptom onset to randomisation was 10 (8–12) days. Neutralising antibody titres >1:80 were present in 133 (83.1%) patients at baseline. The proportion of patients with clinical improvement on day 28 was 61.3% in the CP+SOC group and 65.0% in the SOC group (difference −3.7%, 95% CI −18.8–11.3%). The results were similar in the severe and critically ill subgroups. There was no significant difference between CP+SOC and SOC groups in pre-specified secondary outcomes, including 28-day mortality, days alive and free of respiratory support and duration of invasive ventilatory support. Inflammatory and other laboratory marker values on days 3, 7 and 14 were similar between groups. Conclusions: CP+SOC did not result in a higher proportion of clinical improvement on day 28 in hospitalised patients with COVID-19 compared to SOC alone

Surgical site infection after gastrointestinal surgery in high-income, middle-income, and low-income countries: a prospective, international, multicentre cohort study

Background: Surgical site infection (SSI) is one of the most common infections associated with health care, but its importance as a global health priority is not fully understood. We quantified the burden of SSI after gastrointestinal surgery in countries in all parts of the world. Methods: This international, prospective, multicentre cohort study included consecutive patients undergoing elective or emergency gastrointestinal resection within 2-week time periods at any health-care facility in any country. Countries with participating centres were stratified into high-income, middle-income, and low-income groups according to the UN's Human Development Index (HDI). Data variables from the GlobalSurg 1 study and other studies that have been found to affect the likelihood of SSI were entered into risk adjustment models. The primary outcome measure was the 30-day SSI incidence (defined by US Centers for Disease Control and Prevention criteria for superficial and deep incisional SSI). Relationships with explanatory variables were examined using Bayesian multilevel logistic regression models. This trial is registered with ClinicalTrials.gov, number NCT02662231. Findings: Between Jan 4, 2016, and July 31, 2016, 13 265 records were submitted for analysis. 12 539 patients from 343 hospitals in 66 countries were included. 7339 (58·5%) patient were from high-HDI countries (193 hospitals in 30 countries), 3918 (31·2%) patients were from middle-HDI countries (82 hospitals in 18 countries), and 1282 (10·2%) patients were from low-HDI countries (68 hospitals in 18 countries). In total, 1538 (12·3%) patients had SSI within 30 days of surgery. The incidence of SSI varied between countries with high (691 [9·4%] of 7339 patients), middle (549 [14·0%] of 3918 patients), and low (298 [23·2%] of 1282) HDI (p < 0·001). The highest SSI incidence in each HDI group was after dirty surgery (102 [17·8%] of 574 patients in high-HDI countries; 74 [31·4%] of 236 patients in middle-HDI countries; 72 [39·8%] of 181 patients in low-HDI countries). Following risk factor adjustment, patients in low-HDI countries were at greatest risk of SSI (adjusted odds ratio 1·60, 95% credible interval 1·05–2·37; p=0·030). 132 (21·6%) of 610 patients with an SSI and a microbiology culture result had an infection that was resistant to the prophylactic antibiotic used. Resistant infections were detected in 49 (16·6%) of 295 patients in high-HDI countries, in 37 (19·8%) of 187 patients in middle-HDI countries, and in 46 (35·9%) of 128 patients in low-HDI countries (p < 0·001). Interpretation: Countries with a low HDI carry a disproportionately greater burden of SSI than countries with a middle or high HDI and might have higher rates of antibiotic resistance. In view of WHO recommendations on SSI prevention that highlight the absence of high-quality interventional research, urgent, pragmatic, randomised trials based in LMICs are needed to assess measures aiming to reduce this preventable complication

Modelo basado en conocimiento para la planeación de cuencas hidrográficas con el uso de inteligencia artificial.

Esta tesis de doctorado propone un modelo conceptual y operativo para el apoyo a la toma de decisiones en un proceso de planeación de una cuenca hidrográfica (CH) a través de la gestión de conocimiento. El modelo conceptual incluye un conjunto de conceptos fundamentales vinculados al sistema cuenca hidrográfica donde se representa un cuerpo de conocimiento basado en los conceptos más recientes sobre la planeación de cuencas hidrográficas. A través de la gestión de conocimiento se tipifican los principales problemas en cada uno de los subsistemas definidos en el sistema cuenca hidrográfica. Se construye un modelo basado en conocimiento y un prototipo en Web de sistema de apoyo a las decisiones, denominado cuencandina, integrando los modelos de lógica difusa y los indicadores de presión, estado, respuesta. El prototipo cuencandina se aplica en una microcuenca andina de la cuenca alta del Río Cauca en su paso por el Departamento del Valle del Cauca, Colombia. El modelo conceptual y el sistema de apoyo a las decisiones son un aporte fundamental en el proceso de planeación de cuencas hidrográficas.DoctoradoDOCTOR(A) EN INGENIERÍ