ASPECTOS DO COMPORTAMENTO DE Atarsocoris brachiariae BECKER, 1996 (HEMIPTERA, CYDNIDAE) ASSOCIADO AO SOLO ARENOSO E PASTAGENS DEGRADADAS NA REGIÃO DE RONDONÓPOLIS – MT

No presente trabalho foi estudada a ocorrência de uma peculiaridade do comportamento em ninfas e adultos de A. brachiariae nas condições de campo, em área de pastagem de B. decumbens na região de Rondonópolis-MT. As inspeções realizadas em diversos agregados de solo, quando as amostras eram peneiradas, mostraram a ocorrência de ninfas e adultos hospedados no interior de pequenas câmaras escavadas de forma sub-cilíndrica ou ovalada, no solo, apresentando internamente uma camada mais escura. Estas câmaras encontravam-se completamente fechadas, ou observou-se um orifício de saída de aproximadamente 2 a 5 mm de diâmetro. Concluiu-se que o desenvolvimento desse comportamento pode estar associado às condições encontradas na pastagem, tais como, proteção durante a ecdise, suportar prolongados períodos de tempo na ausência do hospedeiro, condições climáticas desfavoráveis ou uma barreira física contra predadores, fator que pode dificultar ainda mais o seu manejo

DINÂMICA POPULACIONAL DE NINFAS DE Atarsocoris brachiariae (HEMIPTERA: CYDNIDAE), COMPARADOS AO VOLUME DE PRECIPITAÇÃO NA REGIÃO DE RONDONÓPOLIS-MT.

 O presente trabalho apresenta dados sobre a dinâmica populacional de ninfas de Atarsocoris brachiariae, comparados ao volume de precipitação da região de Rondonópolis-MT. Os levantamentos populacionais foram realizados na Fazenda Guarita, em 4 hectares de pastagem de Brachiaria decumbens, com oito anos de formação e alta infestação de A. brachiariae, anteriormente campo experimental pertencente à Empresa Mato-grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural S/A (EMPAER/MT/Rondonópolis). De janeiro de 1995 a dezembro de 1997, foram retiradas amostras de solo ao acaso, semanalmente de 10 x 20 x 40 cm (largura x comprimento x profundidade) sendo realizadas contagens de ninfas. Foi observada maior densidade populacional de ninfas (1412/2318 - 60,91%), na profundidade de 20,0 a 40,0 cm. Os volumes de precipitação evidenciaram correlação positiva com o número de ninfas (P < 0,05). Coletou-se maior número de ninfas (57,17%) na época chuvosa

DINÂMICAPOPULACIONAL DE ADULTOS DE Atarsocoris brachiariae (HEMIPTERA: CYDNIDAE), COMPARADOS AO VOLUME DE PRECIPITAÇÃO NA REGIÃO DE RONDONÓPOLIS-MT.

 presente trabalho apresenta dados sobre a dinâmica populacional de adultos de Atarsocoris brachiariae, comparados ao volume de precipitação da região de Rondonópolis-MT. Os levantamentos populacionais foram realizados na Fazenda Guarita, em 4 hectares de pastagem de Brachiaria decumbens, com oito anos de formação e alta infestação de A. brachiariae, anteriormente campo experimental pertencente à Empresa Mato-grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural S/A (EMPAER/MT/Rondonópolis). De janeiro de 1995 a dezembro de 1997, foram retiradas amostras de solo ao acaso, semanalmente de 10 x 20 x 40 cm (largura x comprimento x profundidade) sendo realizadas contagens de adultos. Foi observada maior densidade populacional de adultos (1412/2318 - 60,91%), na profundidade de 20,0 a 40,0 cm. Os volumes de precipitação evidenciaram correlação positiva com o número de adultos (P < 0,01). Coletou-se maior número de adultos (72,6 %) na época chuvosa

DINÂMICAPOPULACIONAL DE ADULTOS DE Atarsocoris brachiariae (HEMIPTERA: CYDNIDAE), COMPARADOS AO VOLUME DE PRECIPITAÇÃO NA REGIÃO DE RONDONÓPOLIS-MT.

 presente trabalho apresenta dados sobre a dinâmica populacional de adultos de Atarsocoris brachiariae, comparados ao volume de precipitação da região de Rondonópolis-MT. Os levantamentos populacionais foram realizados na Fazenda Guarita, em 4 hectares de pastagem de Brachiaria decumbens, com oito anos de formação e alta infestação de A. brachiariae, anteriormente campo experimental pertencente à Empresa Mato-grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural S/A (EMPAER/MT/Rondonópolis). De janeiro de 1995 a dezembro de 1997, foram retiradas amostras de solo ao acaso, semanalmente de 10 x 20 x 40 cm (largura x comprimento x profundidade) sendo realizadas contagens de adultos. Foi observada maior densidade populacional de adultos (1412/2318 - 60,91%), na profundidade de 20,0 a 40,0 cm. Os volumes de precipitação evidenciaram correlação positiva com o número de adultos (P < 0,01). Coletou-se maior número de adultos (72,6 %) na época chuvosa

DINÂMICA POPULACIONAL DE OVOS DE Atarsocoris brachiariae (HEMIPTERA: CYDNIDAE), COMPARADOS AO VOLUME DE PRECIPITAÇÃO NA REGIÃO DE RONDONÓPOLIS-MT.

O presente trabalho apresenta dados sobre a dinâmica populacional de ovos de Atarsocoris brachiariae, comparados ao volume de precipitação na região de Rondonópolis-MT. Os levantamentos populacionais foram realizados na Fazenda Guarita, em 4 hectares de pastagem de Brachiaria decumbens, com oito anos de formação e alta infestação de A. brachiariae, anteriormente campo experimental pertencente à Empresa Mato-grossense de Pesquisa, Assistência e Extensão Rural S/A (EMPAER/MT/Rondonópolis).  De janeiro de 1995 a dezembro de 1997, foram retiradas amostras de solo ao acaso, semanalmente de 10 x 20 x 40 cm (largura x comprimento x profundidade) sendo realizadas contagens de ovos. Foi observada maior densidade populacional de ovos (1159/1431 - 80,99%) na profundidade de 0,0 a 20,0 cm. Os volumes de precipitação evidenciaram correlação negativa com o número de ovos (P < 0,01).  Coletou-se maior número de ovos (63,8 %) na época seca, tendo sido o ano de 1996 o de maior densidade populacional de ovos e o de menor volume de precipitação pluviométrica dos três anos

A922 Sequential measurement of 1 hour creatinine clearance (1-CRCL) in critically ill patients at risk of acute kidney injury (AKI)

Meeting abstrac

Operation and performance of the ATLAS Tile Calorimeter in Run 1

The Tile Calorimeter is the hadron calorimeter covering the central region of the ATLAS experiment at the Large Hadron Collider. Approximately 10,000 photomultipliers collect light from scintillating tiles acting as the active material sandwiched between slabs of steel absorber. This paper gives an overview of the calorimeter’s performance during the years 2008–2012 using cosmic-ray muon events and proton–proton collision data at centre-of-mass energies of 7 and 8TeV with a total integrated luminosity of nearly 30 fb−1. The signal reconstruction methods, calibration systems as well as the detector operation status are presented. The energy and time calibration methods performed excellently, resulting in good stability of the calorimeter response under varying conditions during the LHC Run 1. Finally, the Tile Calorimeter response to isolated muons and hadrons as well as to jets from proton–proton collisions is presented. The results demonstrate excellent performance in accord with specifications mentioned in the Technical Design Report

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost