A gestão do conhecimento científico em saúde no Arca - Repositório Institucional da Fiocruz

A Gestão do Conhecimento é um “processo de organização e distribuição do saber coletivo da organização, de maneira a fazer com que a informação certa chegue à pessoa certa, na hora certa” (ROBBINS,2005, p. 242). Desta forma podemos afirmar que o “conhecimento gerado” é fundamental para a otimização dos processos e dos resultados obtidos que são decorrentes do capital intelectual e humano presente na instituição. Dentro desse contexto de “gerenciamento da informação”, destacamos o Arca - Repositório Institucional da Fiocruz1 que reúne e disponibiliza num único local toda produção intelectual produzida pela Instituição. O Repositório Arca permite ainda estabelecer o fortalecimento institucional com o Movimento do Acesso Aberto na Fiocruz, atuando como uma rica fonte de informação e promoção para novos conhecimentos (FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ, 2018). O RI é composto por diferentes documentos que são produzidos e alinhados para atender a demanda na área de Saúde e que podem também servir como base para insumo da produção intelectual de outras Instituições de Pesquisa. A importância dessa gestão dentro do RI Arca permite estabelecer uma integração entre as Unidades da Fiocruz através da autenticidade, confiabilidade e padronização das informações depositadas e que são divulgadas para toda a Sociedade. Esse “conhecimento explícito” inserido no Repositório está organizado em Comunidades que correspondem às unidades da Fiocruz, reunindo os seus documentos em diferentes coleções. Atualmente o RI possui 26 comunidades com aproximadamente 20.000 documentos que dão visibilidade aos trabalhos produzidos por seus colaboradores, contribuindo assim para ampliar, consolidar e preservar a pesquisa científica e tecnológica na área de Saúde. De acordo com Lara (2004, p. 31), o conhecimento explícito “é adquirido principalmente pela educação formal e envolve conhecimento dos fatos, é o conhecimento articulado na linguagem formal, como por exemplo: documentos, manuais, livros, etc”. Dentre outros fatores considerados fundamentais para a elaboração e desenvolvimento deste trabalho, podemos mencionar: a gestão do conhecimento dentro da Fiocruz através do RI Arca; a integração entre as unidades da Fiocruz e sua produção; a importância da preservação digital e da memória institucional no RI; a visibilidade, uso e interoperabilidade da produção; a participação no movimento Open Access (OA) através do estabelecimento da Política de Acesso Aberto ao Conhecimento implantada em 2014; a disseminação do conhecimento produzido entre diferentes instituições nacionais e internacionais; e os critérios de confiabilidade e autenticidade dos documentos inseridos no RI.Ibero-American Science and Technology Education Consortiu

A gestão do conhecimento científico em saúde no Arca - Repositório Institucional da Fiocruz

A Gestão do Conhecimento é um “processo de organização e distribuição do saber coletivo da organização, de maneira a fazer com que a informação certa chegue à pessoa certa, na hora certa” (ROBBINS,2005, p. 242). Desta forma podemos afirmar que o “conhecimento gerado” é fundamental para a otimização dos processos e dos resultados obtidos que são decorrentes do capital intelectual e humano presente na instituição. Dentro desse contexto de “gerenciamento da informação”, destacamos o Arca - Repositório Institucional da Fiocruz1 que reúne e disponibiliza num único local toda produção intelectual produzida pela Instituição. O Repositório Arca permite ainda estabelecer o fortalecimento institucional com o Movimento do Acesso Aberto na Fiocruz, atuando como uma rica fonte de informação e promoção para novos conhecimentos (FUNDAÇÃO OSWALDO CRUZ, 2018). O RI é composto por diferentes documentos que são produzidos e alinhados para atender a demanda na área de Saúde e que podem também servir como base para insumo da produção intelectual de outras Instituições de Pesquisa. A importância dessa gestão dentro do RI Arca permite estabelecer uma integração entre as Unidades da Fiocruz através da autenticidade, confiabilidade e padronização das informações depositadas e que são divulgadas para toda a Sociedade. Esse “conhecimento explícito” inserido no Repositório está organizado em Comunidades que correspondem às unidades da Fiocruz, reunindo os seus documentos em diferentes coleções. Atualmente o RI possui 26 comunidades com aproximadamente 20.000 documentos que dão visibilidade aos trabalhos produzidos por seus colaboradores, contribuindo assim para ampliar, consolidar e preservar a pesquisa científica e tecnológica na área de Saúde. De acordo com Lara (2004, p. 31), o conhecimento explícito “é adquirido principalmente pela educação formal e envolve conhecimento dos fatos, é o conhecimento articulado na linguagem formal, como por exemplo: documentos, manuais, livros, etc”. Dentre outros fatores considerados fundamentais para a elaboração e desenvolvimento deste trabalho, podemos mencionar: a gestão do conhecimento dentro da Fiocruz através do RI Arca; a integração entre as unidades da Fiocruz e sua produção; a importância da preservação digital e da memória institucional no RI; a visibilidade, uso e interoperabilidade da produção; a participação no movimento Open Access (OA) através do estabelecimento da Política de Acesso Aberto ao Conhecimento implantada em 2014; a disseminação do conhecimento produzido entre diferentes instituições nacionais e internacionais; e os critérios de confiabilidade e autenticidade dos documentos inseridos no RI.Ibero-American Science and Technology Education Consortiu

Capacitação dos profissionais de informação visando a gestão no Arca – Repositório Institucional da Fundação Oswaldo Cruz

O texto aborda a importância da realização dos trabalhos de sensibilização e capacitação em palestras e cursos ministrados para os profissionais de informação/Bibliotecários que trabalham na gestão do Arca - Repositório Institucional da Fundação Oswaldo Cruz (Brasil), visando assim aprimorar as competências internas para a melhoria da eficiência, eficácia e qualidade dos documentos inseridos no RI como também disponibilizar o conteúdo em saúde pública para toda a Sociedade.Ibero-American Science and Technology Education Consortiu

A reduction in CD90 (THY-1) expression results in increased differentiation of mesenchymal stromal cells

Background: Mesenchymal stromal cells (MSCs) are multipotent progenitor cells used in several cell therapies. MSCs are characterized by the expression of CD73, CD90, and CD105 cell markers, and the absence of CD34, CD45, CD11a, CD19, and HLA-DR cell markers. CD90 is a glycoprotein present in the MSC membranes and also in adult cells and cancer stem cells. The role of CD90 in MSCs remains unknown. Here, we sought to analyse the role that CD90 plays in the characteristic properties of in vitro expanded human MSCs. Methods: We investigated the function of CD90 with regard to morphology, proliferation rate, suppression of T-cell proliferation, and osteogenic/adipogenic differentiation of MSCs by reducing the expression of this marker using CD90-target small hairpin RNA lentiviral vectors. Results: The present study shows that a reduction in CD90 expression enhances the osteogenic and adipogenic differentiation of MSCs in vitro and, unexpectedly, causes a decrease in CD44 and CD166 expression. Conclusion: Our study suggests that CD90 controls the differentiation of MSCs by acting as an obstacle in the pathway of differentiation commitment. This may be overcome in the presence of the correct differentiation stimuli, supporting the idea that CD90 level manipulation may lead to more efficient differentiation rates in vitro

A integração do Arca - Repositório Institucional da Fiocruz com a Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

Apresenta o projeto desenvolvido entre o Laboratório de Ciência de Dados aplicada À Saúde, do Instituto de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) e o Arca – Repositório Institucional da Fiocruz. O projeto teve como objetivos: melhorar a curadoria dos dados inseridos no repositório institucional, visando a qualidade das informações, e a recuperação e a visualização de dados, oferecendo uma plataforma que permite a extração de informações com potencial de uso pela gestão e pela pesquisa. No processo de curadoria foi possível identificar inconsistências no preenchimento dos metadados, utilizando classificação automática e machine learning, e consequente correção, de forma a garantir a qualidade das informações e dos dados extraídos. Outro fator importante para a realização do projeto foi a utilização do software Kibana e do Elasticsearch para a visualização de dados de forma dinâmica, oferecendo uma plataforma de exploração interativa para extração e mineração de dados. O software permitiu a utilização de filtros e combinações de dados contidos no Arca, como produção por tipo de material, Unidades da Fiocruz, assunto, autor, ano e direito autoral de forma que possam ser manipulados pelas diferentes unidades/comunidades representadas no Repositório Institucional.Fundação Oswaldo Cru

A integração do Arca - Repositório Institucional da Fiocruz com a Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

Apresenta o projeto desenvolvido entre o Laboratório de Ciência de Dados aplicada À Saúde, do Instituto de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) e o Arca – Repositório Institucional da Fiocruz. O projeto teve como objetivos: melhorar a curadoria dos dados inseridos no repositório institucional, visando a qualidade das informações, e a recuperação e a visualização de dados, oferecendo uma plataforma que permite a extração de informações com potencial de uso pela gestão e pela pesquisa. No processo de curadoria foi possível identificar inconsistências no preenchimento dos metadados, utilizando classificação automática e machine learning, e consequente correção, de forma a garantir a qualidade das informações e dos dados extraídos. Outro fator importante para a realização do projeto foi a utilização do software Kibana e do Elasticsearch para a visualização de dados de forma dinâmica, oferecendo uma plataforma de exploração interativa para extração e mineração de dados. O software permitiu a utilização de filtros e combinações de dados contidos no Arca, como produção por tipo de material, Unidades da Fiocruz, assunto, autor, ano e direito autoral de forma que possam ser manipulados pelas diferentes unidades/comunidades representadas no Repositório Institucional.Fundação Oswaldo Cru

A integração do Arca - Repositório Institucional da Fiocruz com a Plataforma de Ciência de Dados aplicada à Saúde

Apresenta o projeto desenvolvido entre o Laboratório de Ciência de Dados aplicada À Saúde, do Instituto de Informação Científica e Tecnológica em Saúde (ICICT) e o Arca – Repositório Institucional da Fiocruz. O projeto teve como objetivos: melhorar a curadoria dos dados inseridos no repositório institucional, visando a qualidade das informações, e a recuperação e a visualização de dados, oferecendo uma plataforma que permite a extração de informações com potencial de uso pela gestão e pela pesquisa. No processo de curadoria foi possível identificar inconsistências no preenchimento dos metadados, utilizando classificação automática e machine learning, e consequente correção, de forma a garantir a qualidade das informações e dos dados extraídos. Outro fator importante para a realização do projeto foi a utilização do software Kibana e do Elasticsearch para a visualização de dados de forma dinâmica, oferecendo uma plataforma de exploração interativa para extração e mineração de dados. O software permitiu a utilização de filtros e combinações de dados contidos no Arca, como produção por tipo de material, Unidades da Fiocruz, assunto, autor, ano e direito autoral de forma que possam ser manipulados pelas diferentes unidades/comunidades representadas no Repositório Institucional.Fundação Oswaldo Cru

The 16th Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys: First Release from the APOGEE-2 Southern Survey and Full Release of eBOSS Spectra

This paper documents the 16th data release (DR16) from the Sloan Digital Sky Surveys (SDSS), the fourth and penultimate from the fourth phase (SDSS-IV). This is the first release of data from the Southern Hemisphere survey of the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment 2 (APOGEE-2); new data from APOGEE-2 North are also included. DR16 is also notable as the final data release for the main cosmological program of the Extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS), and all raw and reduced spectra from that project are released here. DR16 also includes all the data from the Time Domain Spectroscopic Survey and new data from the SPectroscopic IDentification of ERosita Survey programs, both of which were co-observed on eBOSS plates. DR16 has no new data from the Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) survey (or the MaNGA Stellar Library "MaStar"). We also preview future SDSS-V operations (due to start in 2020), and summarize plans for the final SDSS-IV data release (DR17)

The 16th Data Release of the Sloan Digital Sky Surveys : First Release from the APOGEE-2 Southern Survey and Full Release of eBOSS Spectra

This paper documents the 16th data release (DR16) from the Sloan Digital Sky Surveys (SDSS), the fourth and penultimate from the fourth phase (SDSS-IV). This is the first release of data from the Southern Hemisphere survey of the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment 2 (APOGEE-2); new data from APOGEE-2 North are also included. DR16 is also notable as the final data release for the main cosmological program of the Extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS), and all raw and reduced spectra from that project are released here. DR16 also includes all the data from the Time Domain Spectroscopic Survey and new data from the SPectroscopic IDentification of ERosita Survey programs, both of which were co-observed on eBOSS plates. DR16 has no new data from the Mapping Nearby Galaxies at Apache Point Observatory (MaNGA) survey (or the MaNGA Stellar Library "MaStar"). We also preview future SDSS-V operations (due to start in 2020), and summarize plans for the final SDSS-IV data release (DR17).Peer reviewe