La incorporación de la mujer al mercado laboral: Implicaciones personales, familiares y profesionales, y medidas estructurales de conciliación trabajo-familia

La conciliación de la vida laboral y familiar ha pasado a ser uno de los grandes temas que afectan al mundo social, empresarial y político de los últimos años, y lo será aún más en el futuro. El estudio relaciona las informaciones estadísticas a escala nacional y europea, que permiten una visión cuantitativa y comparativa del fenómeno, con los datos aportados por un trabajo de campo basado en una encuesta a más de 300 mujeres que realizan un trabajo profesional remunerado fuera del hogar y a la vez tienen responsabilidades familiares. En lo que afecta a la familia, se estudian cuatro variables, consideradas como las más significativas por su relación con la incorporación de la mujer al mercado de trabajo: la fertilidad de la mujer, la relación de pareja, la dedicación a la familia (educación de los hijos y atención de dependientes) y las implicaciones laborales para la mujer. El estudio pone en evidencia que no necesariamente una mayor presencia de la mujer fuera del hogar ha de implicar siempre una caída sostenida de la natalidad. Naciones como Francia, Finlandia o Países Bajos cuentan con tasas de actividad superiores a las de España o Italia, y sin embargo mantienen altas tasas de fertilidad, debido fundamentalmente al mayor gasto social en familias y a las ayudas que llevan a cabo las instituciones públicas, o al incremento de la contratación flexible o a tiempo parcial. Tres son los agentes que han de dar respuesta a tales situaciones. Por un lado, las instituciones públicas, en particular el Estado, deben crear el marco adecuado para facilitar el equilibrio. Por otro, la empresa tiene que replantearse la concepción tradicional del trabajo y de la organización ante la nueva realidad social. Y en última instancia, la sociedad ha de cambiar esquemas, especialmente el referente al rol del hombre en la familia. En el ámbito institucional, la investigación repasa de manera estructurada las principales medidas de conciliación en política familiar, legislación laboral y fiscal, y otras de apoyo al equilibrio familia-empresa, vigentes en la actualidad, y las compara con las del resto de países europeos. En el ámbito de la empresa, estudia el papel activo que se está desempeñando en el fomento de la conciliación y las políticas de conciliación que ofrecen las empresas. En la parte final del documento se sugieren varias líneas de actuación, con el fin de conseguir el equilibrio empresa-familia sin excesivos traumas, ni que exija actitudes heroicas, es decir, que permita a las personas implicadas resolver el conflicto con el mayor grado de libertad posible.conciliación trabajo-familia; políticas familiarmente responsables; medidas conciliación;

Prejubilaciones y su impacto en la persona, en la empresa y en el sistema de pensiones, Las

En los últimos quince años, la realidad socioeconómica ha sufrido un importante proceso de cambio que ha tenido un reflejo especial en el mundo de la empresa y en la sociedad en general. El estancamiento de la población española y su progresivo envejecimiento, debido al aumento de la esperanza de vida, a las bajas tasas de natalidad y de fertilidad de la mujer, y a una política sostenida de prejubilaciones y jubilaciones anticipadas que han desarrollado las empresas en la última década, plantean una serie de problemas nuevos a los que hay que hacer frente con realismo. En este estudio se analiza una de estas variables, en concreto la política de prejubilaciones, y el impacto que está produciendo, tanto en las empresas que las llevan a cabo como en las personas que las "sufren", así como las consecuencias que produce en el sistema de pensiones. Para lograr este propósito se ha dividido el trabajo en estos tres grandes apartados, utilizando para cada uno de ellos la metodología más adecuada. En primer lugar, se realiza un análisis del sistema actual de pensiones en España y de los cambios que se contemplan en los Pactos de Toledo, firmados en 1995 por los partidos políticos y los sindicatos, y que se van introduciendo en función de un calendario previsto de antemano. La principal amenaza que sufre nuestro sistema de pensiones proviene de las previsiones estadísticas sobre el envejecimiento de la población y la evolución de la población activa, datos fundamentales para un sistema de reparto. En segundo lugar, se ha elaborado un cuestionario, apoyado en entrevistas personales, para conocer el planteamiento de las empresas sobre las prejubilaciones y el coste económico y social que les ha supuesto. Se ha elegido una muestra de ocho empresas españolas de tamaño grande, incluyendo multinacionales, que son las que han aplicado, y de manera repetida, la mayoría de los planes de prejubilación o jubilación anticipada durante los últimos diez años. Se han recabado datos cuantitativos (número de empleados afectados, años que han durado estas medidas, coste/ahorro, etc.) y cualitativos (satisfacción de la empresa por los resultados obtenidos, la respuesta de la organización, etc.), para tener una visión, lo más amplia posible, sobre las razones reales que impulsaron a estas empresas a adoptar esta medida, y los resultados que se han obtenido en cada caso. Los cuestionarios se han cumplimentado mediante entrevistas personales con los máximos responsables del área de recursos humanos. En tercer lugar, para estudiar el efecto que produce la prejubilación en las personas se analizan los factores cuantitativos (la cantidad y los conceptos de la retribución que va a percibir, la actividad profesional que realiza a partir de ese momento, etc.) y otros factores cualitativos (como su autoestima, su sensación de seguir sintiéndose útil, las nuevas relaciones que haya establecido con su familia, su motivación por realizar alguna otra actividad, etc.). En esta fase, el método ha consistido en elaborar un cuestionario que se ha contestado mediante entrevistas personales, con un total de ochenta personas que han pasado por las situaciones objeto de este estudio.Prejubilaciones; jubilaciones anticipadas; sistema pensiones; despidos laborales; reestructuraciones;

Características estructurales de las organizaciones deportivas: Principales tendencias en el debate académico

La relación entre teoría organizacional y deporte ha presentado normalmente al deporte como un campo interesante en el cual ilustrar el fenómeno organizacional. Esta revisión de la literatura se propone examinar los textos académicos e investigaciones que analizan la naturaleza particular de los fenómenos organizacionales en el deporte, específicamente en relación con la estructura de las organizaciones deportivas. El tema ha sido tratado habitualmente en el contexto de estudios organizacionales más amplios, principalmente relacionados con el cambio organizacional, el rendimiento organizacional y la configuración estructural de las organizaciones. Esto significa que los cambios que han transformado el mundo del deporte han afectado no sólo a la estructura de las organizaciones deportivas, sino también al entorno en el que operan y a las medidas tradicionales para evaluar su eficacia. Examinando la literatura se pueden identificar interesantes parcelas de investigación sobre la estructura de las organizaciones deportivas, así como los elementos esenciales a tener en cuenta a la hora de estudiar los fenómenos organizacionales en el sector del deporte.organizaciones deportivas; estructura;

Características estructurales de las organizaciones deportivas: Diferenciación en los clubes de fútbol profesional de élite en España.

La principal tarea de un club de fútbol profesional es formar un equipo competitivo orientado a participar en las competiciones oficiales y conseguir éxitos deportivos de cara a satisfacer las expectativas de sus socios y aficionados. Esta tarea fundamental es la que constituye el sistema, el que en su relación con el entorno va definiendo subsistemas de cara a responder eficazmente a las demandas que desde el exterior le desafían, en especial los procesos de profesionalización y comercialización que han afectado al deporte en general. En el fútbol profesional Español, los principales subsistemas que distingue un club son: deportiva, comunicación, relaciones externas, comercial, financiera, gestión de patrimonio, marketing, instalaciones, jurídica y asuntos sociales, es decir, áreas orientadas al desarrollo de la tarea fundamental, algunas de las cuales pueden asociarse a la respuesta estructural que estas organizaciones deportivas han dado a los desafíos que le plantea el proceso de profesionalización y comercialización.clubs de fútbol; características estructurales; diferenciación:

Características estructurales de las organizaciones deportivas

El documento pretende abordar las organizaciones que pertenecen al mundo del deporte y tratar de comprender las características estructurales esenciales de las organizaciones deportivas. Las organizaciones que operan en este contexto se demuestra que viven en un proceso constante de ajuste (debido fundamentalmente a la profesionalización y comercialización del deporte), lo que se traduce en la existencia de una gran variedad de formas estructurales, de carácter dinámico en tanto están continuamente ajustándose al entorno cambiante. El trabajo parte de una revisión y análisis de la literatura sobre estructura organizacional de entidades deportivas y expone las particularidades de las organizaciones que operan en el mundo del deporte, así como los principales elementos a tener en cuenta a la hora de mirar sus características estructurales. El documento ofrece un marco para la clasificación de las organizaciones deportivas en función de la misión, objetivo y actividad principal que desarrolla la organización deportiva (Organismos de gobierno deportivo, Organizaciones proveedoras de actividad deportiva y Organizaciones productoras de eventos deportivos) y termina con la descripción de las principales características estructurales de las organizaciones deportivas dedicadas a la promoción y desarrollo del deporte.estructura organizacional; organizaciones deportivas; organización;

El plan ADO desde la perspectiva de deportistas, patrocinadores e institucionalidad

La importancia y el prestigio de los logros deportivos hoy es tal, que los países están dispuestos a invertir mucho dinero en actividades que contribuyan a este objetivo, que ha llegado a adquirir un carácter nacional. España no está ajena a esta realidad y ya en 1988 creó la Asociación de Deportistas Olímpicos (ADO), una entidad sin fines de lucro creada para la preparación de los atletas españoles para los Juegos Olímpicos de Barcelona 1992. Hoy en día se trata de un proyecto que lleva veinte años en funcionamiento y que ha apoyado a un importante número de deportistas en su trayectoria. Sin embargo, tanto la realidad como el nivel deportivo de España han cambiado considerablemente en estos últimos veinte años, lo que nos ha motivado a poner la mirada sobre este programa y a evaluarlo desde la perspectiva de los agentes que allí se ven involucrados. El objetivo de nuestra investigación es evaluar el funcionamiento del plan ADO desde la perspectiva de los deportistas, patrocinadores e institucionalidad misma del programa. Para ello se ha pasado un cuestionario semi- estructurado a estos tres agentes (62 deportistas becados ADO, 5 patrocinadores y 3 responsables del programa) Los resultados de la investigación se dividen entre los tres agentes, de manera de conocer la percepción de cada uno por separado, para luego distinguir tanto los puntos de encuentro como divergencias que se dan entre ellos.Olimpismo; Deporte profesional; Patrocinadores; Becas;

Functional Impact and Regulation of Alternative Splicing in Mouse Heart Development and Disease.

Alternative splicing (AS) plays a major role in the generation of transcript diversity. In the heart, roles have been described for some AS variants, but the global impact and regulation of AS patterns are poorly understood. Here, we studied the AS profiles in heart disease, their relationship with heart development, and the regulatory mechanisms controlling AS dynamics in the mouse heart. We found that AS profiles characterized the different groups and that AS and gene expression changes affected independent genes and biological functions. Moreover, AS changes, specifically in heart disease, were associated with potential protein-protein interaction changes. While developmental transitions were mainly driven by the upregulation of MBNL1, AS changes in disease were driven by a complex regulatory network, where PTBP1 played a central role. Indeed, PTBP1 over-expression was sufficient to induce cardiac hypertrophy and diastolic dysfunction, potentially by perturbing AS patterns.S

Design and evaluation of a treatment programme for Spanish adolescents with overweight and obesity. The EVASYON Study

Background The prevalence of overweight and obesity (OW/OB) among adolescents worldwide has increased since the 60 s. Spain has reached one of the highest OW/OB prevalence rates among adolescents from European countries. The aim of this methodological paper is to describe the design and evaluation in the EVASYON study (Development, implementation and evaluation of the efficacy of a therapeutic programme for adolescents with OW/OB: integral education on nutrition and physical activity). Methods/Design The EVASYON was planned by a multidisciplinary team to treat OW/OB in Spanish adolescents. The EVASYON is a multi-centre study conducted in 5 hospitals in 5 Spanish cities (Granada, Madrid, Pamplona, Santander and Zaragoza) and two hundred and four OW/OB Spanish adolescents were recruited for this intervention. The treatment was implemented for approximately one-year follow-up. The adolescents were treated in groups of a maximum of 10 subjects; each group had 20 visits during the treatment period in two phases: intensive during the first 2 months (1st to 9th visits), and extensive during the last 11 months (10th to 20th visits). In order to assess the efficacy of the treatment, 8 dimensions were measured: diet; physical activity and fitness; eating behaviour; body composition; haematological profile; metabolic profile; minerals and vitamins; immuno-inflammatory markers. Moreover, genetic polymorphisms were also determined. Discussion The treatment programme developed in the EVASYON study was designed as a national pilot study to be implemented as an effective treatment for adolescents with OW/OB into the Spanish Health Care Service

Search for direct production of charginos and neutralinos in events with three leptons and missing transverse momentum in √s = 7 TeV pp collisions with the ATLAS detector

A search for the direct production of charginos and neutralinos in final states with three electrons or muons and missing transverse momentum is presented. The analysis is based on 4.7 fb−1 of proton–proton collision data delivered by the Large Hadron Collider and recorded with the ATLAS detector. Observations are consistent with Standard Model expectations in three signal regions that are either depleted or enriched in Z-boson decays. Upper limits at 95% confidence level are set in R-parity conserving phenomenological minimal supersymmetric models and in simplified models, significantly extending previous results

Multi-parametric MR Imaging Biomarkers Associated to Clinical Outcomes in Gliomas: A Systematic Review

[EN] Purpose: To systematically review evidence regarding the association of multi-parametric biomarkers with clinical outcomes and their capacity to explain relevant subcompartments of gliomas. Materials and Methods: Scopus database was searched for original journal papers from January 1st, 2007 to February 20th , 2017 according to PRISMA. Four hundred forty-nine abstracts of papers were reviewed and scored independently by two out of six authors. Based on those papers we analyzed associations between biomarkers, subcompartments within the tumor lesion, and clinical outcomes. From all the articles analyzed, the twenty-seven papers with the highest scores were highlighted to represent the evidence about MR imaging biomarkers associated with clinical outcomes. Similarly, eighteen studies defining subcompartments within the tumor region were also highlighted to represent the evidence of MR imaging biomarkers. Their reports were critically appraised according to the QUADAS-2 criteria. Results: It has been demonstrated that multi-parametric biomarkers are prepared for surrogating diagnosis, grading, segmentation, overall survival, progression-free survival, recurrence, molecular profiling and response to treatment in gliomas. Quantifications and radiomics features obtained from morphological exams (T1, T2, FLAIR, T1c), PWI (including DSC and DCE), diffusion (DWI, DTI) and chemical shift imaging (CSI) are the preferred MR biomarkers associated to clinical outcomes. Subcompartments relative to the peritumoral region, invasion, infiltration, proliferation, mass effect and pseudo flush, relapse compartments, gross tumor volumes, and high-risk regions have been defined to characterize the heterogeneity. For the majority of pairwise cooccurrences, we found no evidence to assert that observed co-occurrences were significantly different from their expected co-occurrences (Binomial test with False Discovery Rate correction, alpha=0.05). The co-occurrence among terms in the studied papers was found to be driven by their individual prevalence and trends in the literature. Conclusion: Combinations of MR imaging biomarkers from morphological, PWI, DWI and CSI exams have demonstrated their capability to predict clinical outcomes in different management moments of gliomas. Whereas morphologic-derived compartments have been mostly studied during the last ten years, new multi-parametric MRI approaches have also been proposed to discover specific subcompartments of the tumors. MR biomarkers from those subcompartments show the local behavior within the heterogeneous tumor and may quantify the prognosis and response to treatment of gliomas.This work was supported by the Spanish Ministry for Investigation, Development and Innovation project with identification number DPI2016-80054-R.Oltra-Sastre, M.; Fuster García, E.; Juan -Albarracín, J.; Sáez Silvestre, C.; Perez-Girbes, A.; Sanz-Requena, R.; Revert-Ventura, A.... (2019). Multi-parametric MR Imaging Biomarkers Associated to Clinical Outcomes in Gliomas: A Systematic Review. Current Medical Imaging Reviews. 15(10):933-947. https://doi.org/10.2174/1573405615666190109100503S9339471510Louis D.N.; Perry A.; Reifenberger G.; The 2016 world health organization classification of tumors of the central nervous system: a summary. Acta Neuropathol 2016,131(6),803-820Ostrom Q.T.; Gittleman H.; Fulop J.; CBTRUS statistical report: primary brain and central nervous system tumors diagnosed in the United States in 2008-2012. Neuro-oncol 2015,17(Suppl. 4),iv1-iv62Yachida S.; Jones S.; Bozic I.; Distant metastasis occurs late during the genetic evolution of pancreatic cancer. Nature 2010,467(7319),1114-1117Gerlinger M.; Rowan A.J.; Horswell S.; Intratumor heterogeneity and branched evolution revealed by multiregion sequencing. N Engl J Med 2012,366(10),883-892Sottoriva A.; Spiteri I.; Piccirillo S.G.M.; Intratumor heterogeneityin human glioblastoma reflects cancer evolutionary dynamics. Proc Natl Acad Sci USA 2013,110(10),4009-4014Whiting P.F.; Rutjes A.W.; Westwood M.E.; QUADAS-2: a revised tool for the quality assessment of diagnostic accuracy studies. Ann Intern Med 2011,155(8),529-536Stupp R.; Mason W.P.; van den Bent M.J.; Radiotherapy plus concomitant and adjuvant temozolomide for glioblastoma. N Engl J Med 2005,352(10),987-996Ponte K.F.; Berro D.H.; Collet S.; In vivo relationship between hypoxia and angiogenesis in human glioblastoma: a multimodal imaging study. J Nucl Med 2017,58(10),1574-1579Pope W.B.; Kim H.J.; Huo J.; Recurrent glioblastoma multiforme: ADC histogram analysis predicts response to bevacizumab treatment. Radiology 2009,252(1),182-189Mörén L.; Bergenheim A.T.; Ghasimi S.; Brännström T.; Johansson M.; Antti H.; Metabolomic screening of tumor tissue and serum in glioma patients reveals diagnostic and prognostic information. Metabolites 2015,5(3),502-520Prager A.J.; Martinez N.; Beal K.; Omuro A.; Zhang Z.; Young R.J.; Diffusion and perfusion MRI to differentiate treatment-related changes including pseudoprogression from recurrent tumors in high-grade gliomas with histopathologic evidence. AJNR Am J Neuroradiol 2015,36(5),877-885Kickingereder P.; Burth S.; Wick A.; Radiomic profiling of glioblastoma: identifying an imaging predictor of patient survival with improved performance over established clinical and radiologic risk models. Radiology 2016,280(3),880-889Yoo R-E.; Choi S.H.; Cho H.R.; Tumor blood flow from arterial spin labeling perfusion MRI: a key parameter in distinguishing high-grade gliomas from primary cerebral lymphomas, and in predicting genetic biomarkers in high-grade gliomas. J Magn Reson Imaging 2013,38(4),852-860Liberman G.; Louzoun Y.; Aizenstein O.; Automatic multi-modal MR tissue classification for the assessment of response to bevacizumab in patients with glioblastoma. Eur J Radiol 2013,82(2),e87-e94Ramadan S.; Andronesi O.C.; Stanwell P.; Lin A.P.; Sorensen A.G.; Mountford C.E.; Use of in vivo two-dimensional MR spectroscopy to compare the biochemistry of the human brain to that of glioblastoma. Radiology 2011,259(2),540-549Xintao H.; Wong K.K.; Young G.S.; Guo L.; Wong S.T.; Support vector machine multi-parametric MRI identification of pseudoprogression from tumor recurrence in patients with resected glioblastoma. J Magn Reson Imaging 2011,33(2),296Ingrisch M.; Schneider M.J.; Nörenberg D.; Radiomic Analysis reveals prognostic information in T1-weighted baseline magnetic resonance imaging in patients with glioblastoma. Invest Radiol 2017,52(6),360-366Ulyte A.; Katsaros V.K.; Liouta E.; Prognostic value of preoperative dynamic contrast-enhanced MRI perfusion parameters for high-grade glioma patients. Neuroradiology 2016,58(12),1197-1208O’Neill A.F.; Qin L.; Wen P.Y.; de Groot J.F.; Van den Abbeele A.D.; Yap J.T.; Demonstration of DCE-MRI as an early pharmacodynamic biomarker of response to VEGF Trap in glioblastoma. J Neurooncol 2016,130(3),495-503Kickingereder P.; Bonekamp D.; Nowosielski M.; Radiogenomics of glioblastoma: machine learning-based classification of molecular characteristics by using multiparametric and multiregional mr imaging features. Radiology 2016,281(3),907-918Roberto S-R.; Antonio R-V.; Luis M-B.; Angel A-B.; Gracián G-M.; Quantitative mr perfusion parameters related to survival time in high-grade gliomas. European Radiology 2013,23(12),3456-3465Jain R.; Poisson L.; Narang J.; Genomic mapping and survival prediction in glioblastoma: molecular subclassification strengthened by hemodynamic imaging biomarkers. Radiology 2013,267(1),212-220Fathi K.A.; Mohseni M.; Rezaei S.; Bakhshandehpour G.; Saligheh R.H.; Multi-parametric (ADC/PWI/T2-W) image fusion approach for accurate semi-automatic segmentation of tumorous regions in glioblastoma multiforme. MAGMA 2015,28(1),13-22Caulo M.; Panara V.; Tortora D.; Data-driven grading of brain gliomas: a multiparametric MR imaging study. Radiology 2014,272(2),494-503Alexiou G.A.; Zikou A.; Tsiouris S.; Comparison of diffusion tensor, dynamic susceptibility contrast MRI and (99m)Tc-Tetrofosmin brain SPECT for the detection of recurrent high-grade glioma. Magn Reson Imaging 2014,32(7),854-859Van Cauter S.; De Keyzer F.; Sima D.M.; Integrating diffusion kurtosis imaging, dynamic susceptibility-weighted contrast-enhanced MRI, and short echo time chemical shift imaging for grading gliomas. Neuro-oncol 2014,16(7),1010-1021Seeger A.; Braun C.; Skardelly M.; Comparison of three different MR perfusion techniques and MR spectroscopy for multiparametric assessment in distinguishing recurrent high-grade gliomas from stable disease. Acad Radiol 2013,20(12),1557-1565Chawalparit O.; Sangruchi T.; Witthiwej T.; Diagnostic performance of advanced mri in differentiating high-grade from low-grade gliomas in a setting of routine service. J Med Assoc Thai 2013,96(10),1365-1373Li Y.; Lupo J.M.; Parvataneni R.; Survival analysis in patients with newly diagnosed glioblastoma using pre- and postradiotherapy MR spectroscopic imaging. Neuro-oncol 2013,15(5),607-617Shankar J.J.S.; Woulfe J.; Silva V.D.; Nguyen T.B.; Evaluation of perfusion CT in grading and prognostication of high-grade gliomas at diagnosis: a pilot study. AJR Am J Roentgenol 2013,200(5)Zinn P.O.; Mahajan B.; Sathyan P.; Radiogenomic mapping of edema/cellular invasion MRI-phenotypes in glioblastoma multiforme. PLoS One 2011,6(10)Matsusue E.; Fink J.R.; Rockhill J.K.; Ogawa T.; Maravilla K.R.; Distinction between glioma progression and post-radiation change by combined physiologic MR imaging. Neuroradiology 2010,52(4),297-306Juan-Albarracín J.; Fuster-Garcia E.; Manjón J.V.; Automated glioblastoma segmentation based on a multiparametric structured unsupervised classification. PLoS One 2015,10(5)Itakura H.; Achrol A.S.; Mitchell L.A.; Magnetic resonance image features identify glioblastoma phenotypic subtypes with distinct molecular pathway activities. Sci Transl Med 2015,7(303)Ion-Margineanu A.; Van Cauter S.; Sima D.M.; Tumour relapse prediction using multiparametric MR data recorded during follow-up of GBM patients. BioMed Res Int 2015,2015Durst C.R.; Raghavan P.; Shaffrey M.E.; Multimodal MR imaging model to predict tumor infiltration in patients with gliomas. Neuroradiology 2014,56(2),107-115Yoon J.H.; Kim J.H.; Kang W.J.; Grading of cerebral glioma with multi-parametric MR Imaging and 18F-FDG-PET: concordance and accuracy. European Radiol 2014,24(2),380-389Demerath T.; Simon-Gabriel C.P.; Kellner E.; Mesoscopic imaging of glioblastomas: are diffusion, perfusion and spectroscopic measures influenced by the radiogenetic phenotype? Neuroradiol J 2017,30(1),36-47Qin L.; Li X.; Stroiney A.; Advanced MRI assessment to predict benefit of anti-programmed cell death 1 protein immunotherapy response in patients with recurrent glioblastoma. Neuroradiology 2017,59(2),135-145Boult J.K.R.; Borri M.; Jury A.; Investigating intracranial tumour growth patterns with multiparametric MRI incorporating Gd-DTPA and USPIO-enhanced imaging. NMR Biomed 2016,29(11),1608-1617Server A.; Kulle B.; Gadmar Ø.B.; Josefsen R.; Kumar T.; Nakstad P.H.; Measurements of diagnostic examination performance using quantitative apparent diffusion coefficient and proton MR spectroscopic imaging in the preoperative evaluation of tumor grade in cerebral gliomas. Eur J Radiol 2011,80(2),462-470Chang P.D.; Chow D.S.; Yang P.H.; Filippi C.G.; Lignelli A.; Predicting glioblastoma recurrence by early changes in the apparent diffusion coefficient value and signal intensity on FLAIR images. AJR Am J Roentgenol 2017,208(1),57-65Yi C.; Shangjie R.; Volume of high-risk intratumoralsubregions at multi-parametric MR imaging predicts overall survival and complements molecular analysis of glioblastoma. Eur Radiol 2017,27,3583-3592Khalifa J.; Tensaouti F.; Chaltiel L.; Identification of a candidate biomarker from perfusion MRI to anticipate glioblastoma progression after chemoradiation. Eur Radiol 2016,26(11),4194-4203Prateek P.; Jay P.; Partovi S.; Madabhushi A.; Tiwari P.; Radiomic features from the peritumoral brain parenchyma on treatment-naïve multi-parametric MR imaging predict long versus short-term survival in glioblastomamultiforme: preliminary findings. Eur Radiol 2017,27(10),4188-4197Lemasson B.; Chenevert T.L.; Lawrence T.S.; Impact of perfusion map analysis on early survival prediction accuracy in glioma patients. Transl Oncol 2013,6(6),766-774Inano R.; Oishi N.; Kunieda T.; Visualization of heterogeneity and regional grading of gliomas by multiple features using magnetic resonance-based clustered images. Sci Rep 2016,6,30344Delgado-Goñi T.; Ortega-Martorell S.; Ciezka M.; MRSI-based molecular imaging of therapy response to temozolomide in preclinical glioblastoma using source analysis. NMR Biomed 2016,29(6),732-743Cui Y.; Tha K.K.; Terasaka S.; Prognostic imaging biomarkers in glioblastoma: development and independent validation on the basis of multiregion and quantitative analysis of MR images. Radiology 2016,278(2),546-553Price S.J.; Young A.M.H.; Scotton W.J.; Multimodal MRI can identify perfusion and metabolic changes in the invasive margin of glioblastomas. J Magn Reson Imaging 2016,43(2),487-494Sauwen N.; Acou M.; Van Cauter S.; Comparison of unsupervised classification methods for brain tumor segmentation using multi-parametric MRI. Neuroimage Clin 2016,12,753-764Jena A.; Taneja S.; Gambhir A.; Glioma recurrence versus radiation necrosis: single-session multiparametric approach using simultaneous O-(2-18F-Fluoroethyl)-L-Tyrosine PET/MRI. Clin Nucl Med 2016,41(5),e228-e236Kim H.S.; Goh M.J.; Kim N.; Choi C.G.; Kim S.J.; Kim J.H.; Which combination of MR imaging modalities is best for predicting recurrent glioblastoma? Study of diagnostic accuracy and reproducibility. Radiology 2014,273(3),831-843Christoforidis G.A.; Yang M.; Abduljalil A.; “Tumoral pseudoblush” identified within gliomas at high-spatial-resolution ultrahigh-field-strength gradient-echo MR imaging corresponds to microvascularity at stereotactic biopsy. Radiology 2012,264(1),210-217Wang S.; Kim S.; Chawla S.; Differentiation between glioblastomas, solitary brain metastases, and primary cerebral lymphomas using diffusion tensor and dynamic susceptibility contrast-enhanced MR imaging. AJNR Am J Neuroradiol 2011,32(3),507-514Hanahan D.; Weinberg R.A.; Hallmarks of cancer: the next generation. Cell 2011,144(5),646-674Macdonald D.R.; Cascino T.L.; Schold S.C.; Cairncross J.G.; Response criteria for phase II studies of supratentorial malignant glioma. J Clin Oncol 1990,8(7),1277-1280Wen P.Y.; Macdonald D.R.; Reardon D.A.; Updated response assessment criteria for high-grade gliomas: response assessment in neuro-oncology working group. J Clin Oncol 2010,28(11),1963-1972Sorensen A.G.; Batchelor T.T.; Wen P.Y.; Zhang W-T.; Jain R.K.; Response criteria for glioma. Nat Clin Pract Oncol 2008,5(11),634-644Rosenkrantz A.B.; Friedman K.; Chandarana H.; Current status of hybrid PET/MRI in oncologic imaging. AJR Am J Roentgenol 2016,206(1),162-172Castiglioni I.; Gallivanone F.; Canevari C.; Hybrid PET/MRI for In vivo imaging of cancer: current clinical experiences and recent advances. Curr Med Imaging 2016,12,106Mainta I.C.; Perani D.; Delattre B.M.A.; FDG PET/MR imaging in major neurocognitive disorders. Curr Alzheimer Res 2017,14,186-197Marner L.; Henriksen O.M.; Lundemann M.; Larsen V.A.; Law I.; Clinical PET/MRI in neurooncology: opportunities and challenges from a single-institution perspective. Clin Transl Imaging 2017,5(2),135-149R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria; 2015. Available from: https://www.R-project.org