21 research outputs found
Visions of the Labyrinth at the Classical Age and in Comoenius
O presente ensaio propõe uma específica definição do conceito de “labirinto” enquanto possível
modelo para uma nova forma de conhecimento que recupere a dimensão unitiva do saber, perdida ao longo
da História. Assim, apresenta-se um percurso retrospetivo, partindo da criação do labirinto clássico e do
papel do Minotauro e avançando para o exemplo de Comenius, através do seu caminho em direção ao
“paraíso do coração”. Como ponto conclusivo, pretende-se apresentar a proposta de uma utopia para o
conhecimento que permita a junção da “emoção” à “razão”, numa unidade capaz de estabelecer uma
colaboração efetiva entre diversas áreas do saber.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Dimensionamento de uma câmara de liofilização e de uma câmara de secagem por ar seco frio para alimentos
O mercado de produtos liofilizados tem crescido nos últimos anos. Os principais alimentos produzidos são sólidos, como frutas e refeições prontas. O presente trabalho tem como principal objetivo a conceção e dimensionamento de uma câmara de liofilização industrial, na qual se utilizou o fluido frigorígeno R-404A., juntamente com uma câmara de secagem por convecção baseado num sistema mecânico de refrigeração. A câmara de liofilização apresenta uma capacidade de 185 kg, uma potência de 5.42 kW, sendo que a perda de calor por evaporação dos alimentos é cerca de 3613.05 W. O produto alimentar que se destacou neste estudo foi a maçã, pois trata-se de um produto com uma grande produção na Região de Carrazeda de Ansiães, sendo que a câmara dimensionada pode ser adaptada a outros tipos de produtos alimentares, consoante a época de colheita. Para tal, foi necessário um correto dimensionamento dos equipamentos que constituem os circuitos frigoríficos, bem como os componentes elétricos associados a este projeto.
A secagem por ar seco frio é uma técnica de processamento de alimentos que tem o potencial de aumentar significativamente a vida útil de alimentos e para reduzir o desperdício de produtos alimentares dos setores de produção e retalho dos alimentos.
Foi dimensionada uma câmara de secagem por ar seco frio, utilizando-se o mesmo fluído frigorígeno e, o mesmo produto da câmara de liofilização. Esta apresenta uma capacidade de 56kg, uma potência máxima de 39kW, um caudal de ar de secagem 1,35 m3/min e, comprimento dos tubos do trocador de calor de 3,74 m.info:eu-repo/semantics/publishedVersio
Prototype of an affordable pressure-controlled emergency mechanical ventilator for COVID-19
We present a viable prototype of a simple mechanical ventilator intended as a
last resort to ventilate COVID-19 patients. The prototype implements the
pressure-controlled continuous mandatory ventilation mode (PC-CMV) with
settable breathing rates, inspiration/expiration time ratios and FiO2
modulation. Although safe, the design aims to minimize the use of technical
components and those used are common in industry, so its construction may be
possible in times of logistical shortage or disruption or in areas with reduced
access to technical materials and at a moderate cost, affordable to lower
income countries. Most of the device can be manufactured by modest technical
means and construction plans are provided.Comment: This version differs from version 2 in that it includes toxicological
and bio-safety tests and updated electronic
SARS-CoV-2 introductions and early dynamics of the epidemic in Portugal
Genomic surveillance of SARS-CoV-2 in Portugal was rapidly implemented by
the National Institute of Health in the early stages of the COVID-19 epidemic, in collaboration
with more than 50 laboratories distributed nationwide.
Methods By applying recent phylodynamic models that allow integration of individual-based
travel history, we reconstructed and characterized the spatio-temporal dynamics of SARSCoV-2 introductions and early dissemination in Portugal.
Results We detected at least 277 independent SARS-CoV-2 introductions, mostly from
European countries (namely the United Kingdom, Spain, France, Italy, and Switzerland),
which were consistent with the countries with the highest connectivity with Portugal.
Although most introductions were estimated to have occurred during early March 2020, it is
likely that SARS-CoV-2 was silently circulating in Portugal throughout February, before the
first cases were confirmed.
Conclusions Here we conclude that the earlier implementation of measures could have
minimized the number of introductions and subsequent virus expansion in Portugal. This
study lays the foundation for genomic epidemiology of SARS-CoV-2 in Portugal, and highlights the need for systematic and geographically-representative genomic surveillance.We gratefully acknowledge to Sara Hill and Nuno Faria (University of Oxford) and
Joshua Quick and Nick Loman (University of Birmingham) for kindly providing us with
the initial sets of Artic Network primers for NGS; Rafael Mamede (MRamirez team,
IMM, Lisbon) for developing and sharing a bioinformatics script for sequence curation
(https://github.com/rfm-targa/BioinfUtils); Philippe Lemey (KU Leuven) for providing
guidance on the implementation of the phylodynamic models; Joshua L. Cherry
(National Center for Biotechnology Information, National Library of Medicine, National
Institutes of Health) for providing guidance with the subsampling strategies; and all
authors, originating and submitting laboratories who have contributed genome data on
GISAID (https://www.gisaid.org/) on which part of this research is based. The opinions
expressed in this article are those of the authors and do not reflect the view of the
National Institutes of Health, the Department of Health and Human Services, or the
United States government. This study is co-funded by Fundação para a Ciência e Tecnologia
and Agência de Investigação Clínica e Inovação Biomédica (234_596874175) on
behalf of the Research 4 COVID-19 call. Some infrastructural resources used in this study
come from the GenomePT project (POCI-01-0145-FEDER-022184), supported by
COMPETE 2020 - Operational Programme for Competitiveness and Internationalisation
(POCI), Lisboa Portugal Regional Operational Programme (Lisboa2020), Algarve Portugal
Regional Operational Programme (CRESC Algarve2020), under the PORTUGAL
2020 Partnership Agreement, through the European Regional Development Fund
(ERDF), and by Fundação para a Ciência e a Tecnologia (FCT).info:eu-repo/semantics/publishedVersio
COOPEDU IV — Cooperação e Educação de Qualidade
O quarto Congresso Internacional de Cooperação e Educação-IV COOPEDU, organizado pelo Centro de Estudos Internacionais (CEI) do Instituto Universitário de Lisboa e pela Escola Superior de Educação e Ciências Sociais do Instituto Politécnico de Leiria decorreu nos dias 8 e 9 de novembro de 2018, subordinado à temática Cooperação e Educação de Qualidade. Este congresso insere-se numa linha de continuidade de intervenção por parte das duas instituições organizadoras e dos elementos coordenadores e este ano beneficiou do financiamento do Instituto Camões, obtido através de um procedimento concursal, que nos permitiu contar com a participação presencial de elementos dos Países Africanos de Língua Portuguesa, fortemente implicados nas problemáticas da Educação e da Formação. Contou também com a participação do Instituto Camões e da Fundação Calouste Gulbenkian, entidades que sistematizaram a sua intervenção nos domínios da cooperação na área da educação nos últimos anos. A opção pela temática da qualidade pareceu aos organizadores pertinente e actual. Com efeito os sistemas educativos dos países que constituem a Comunidade de países de língua portuguesa têm implementado várias reformas mas em vários domínios mantem-se a insatisfação de responsáveis políticos, pedagogos, técnicos sociais face aos resultados obtidos. Aliás o caminho de procura da Qualidade é interminável porque vai a par da aposta na exigência e na promoção da cidadania e responsabilidade social. As comunicações que agora se publicam estão organizadas em dois eixos: o das Políticas da Educação e Formação e o das dimensões em que se traduzem essas políticas. Neste último eixo encontramos fios condutores para agregarmos as comunicações apresentadas
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4
While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge
of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In
the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of
Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus
crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced
environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian
Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by
2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status,
much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
Photography-based taxonomy is inadequate, unnecessary, and potentially harmful for biological sciences
The question whether taxonomic descriptions naming new animal species without type specimen(s) deposited in collections should be accepted for publication by scientific journals and allowed by the Code has already been discussed in Zootaxa (Dubois & Nemésio 2007; Donegan 2008, 2009; Nemésio 2009a–b; Dubois 2009; Gentile & Snell 2009; Minelli 2009; Cianferoni & Bartolozzi 2016; Amorim et al. 2016). This question was again raised in a letter supported
by 35 signatories published in the journal Nature (Pape et al. 2016) on 15 September 2016. On 25 September 2016, the following rebuttal (strictly limited to 300 words as per the editorial rules of Nature) was submitted to Nature, which on
18 October 2016 refused to publish it. As we think this problem is a very important one for zoological taxonomy, this text is published here exactly as submitted to Nature, followed by the list of the 493 taxonomists and collection-based
researchers who signed it in the short time span from 20 September to 6 October 2016
Pervasive gaps in Amazonian ecological research
Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost