Análisis de vídeo para la segmentación y clasificación de jugadores en juegos de fútbol

El ingenio y la innovación del ser humano no conocen límites. El desarrollo social, científico y tecnológico es hoy una consecuencia de aquella característica humana, esta nos permite evolucionar en diferentes aspectos de la sociedad. Para aprovechar esta condición del hombre, se plantea la ingeniería como una herramienta que aporta a la solución de problemas. En este caso, desde la Ingeniería Electrónica, se quiere desarrollar una metodología que permita el análisis de vídeo para avanzar en la detección del fuera de juego en el fútbol. Actualmente la tecnología es un pilar fundamental dentro de nuestra sociedad. Dentro de los procesos tecnológicos es objeto de estudio el campo de inteligencia artificial que converge otras ciencias como la lógica, la computación y la filosofía, y que busca el diseño y creación de entidades con capacidad de razonar de manera autónoma. En ella encontramos un área conocida como visión por computador, la cual incorpora métodos para la adquisición, el procesamiento y el análisis de imágenes permitiendo extraer información para su comprensión. Estas herramientas tecnológicas se han venido incorporando en el deporte, con el fin de mejorar no solo el rendimiento de los atletas, sino también el desempeño de las competencias. En el caso del desempeño del deportista encontramos desarrollos como Wimu-Quiko, sistema desarrollado por la empresa RealTrackSystems, que permite al deportista acceder a información sobre sus parámetros como frecuencia cardíaca, velocidad, distancia recorrida o la posición de su cuerpo, ayudando así a que este pueda mejorar su rendimiento [4]. En el caso de desempeño de las competencias encontramos desarrollos como el Ojo de Halcón, aplicado en el tenis de campo como apoyo para el juez en jugadas dudosas [39], el GoalRef, implementado en el fútbol como un sistema de alarma que notifica al juez el evento de gol [6], y el first down line, implementado en el fútbol americano, que permite al espectador visualizar a través de una pantalla el próximo down. Específicamente para el fútbol, es indispensable implementar desarrollos que brinden un análisis claro y objetivo de situaciones controversiales como el fuera de juego. Para algunas de las aplicaciones mencionadas se resalta el uso de técnicas basadas en visión por computador, las cuales se implementan dentro de este proyecto, permitiendo como primera fase encontrar metodologías para la segmentación y clasificación de jugadores dentro de videos de fútbol, con el fin que en trabajos posteriores se logre un desarrollo para la detección del fuera de juego y este sirva de herramienta de apoyo a los jueces de linea en la determinación de este tipo de jugadas, dado que posibilita la disminución de la subjetividad de los juez en la toma de decisiones

Latitude dictates plant diversity effects on instream decomposition

Running waters contribute substantially to global carbon fluxes through decomposition of terrestrial plant litter by aquatic microorganisms and detritivores. Diversity of this litter may influence instream decomposition globally in ways that are not yet understood. We investigated latitudinal differences in decomposition of litter mixtures of low and high functional diversity in 40 streams on 6 continents and spanning 113 degrees of latitude. Despite important variability in our dataset, we found latitudinal differences in the effect of litter functional diversity on decomposition, which we explained as evolutionary adaptations of litter-consuming detritivores to resource availability. Specifically, a balanced diet effect appears to operate at lower latitudes versus a resource concentration effect at higher latitudes. The latitudinal pattern indicates that loss of plant functional diversity will have different consequences on carbon fluxes across the globe, with greater repercussions likely at low latitudes

Mapping density, diversity and species-richness of the Amazon tree flora

Using 2.046 botanically-inventoried tree plots across the largest tropical forest on Earth, we mapped tree species-diversity and tree species-richness at 0.1-degree resolution, and investigated drivers for diversity and richness. Using only location, stratified by forest type, as predictor, our spatial model, to the best of our knowledge, provides the most accurate map of tree diversity in Amazonia to date, explaining approximately 70% of the tree diversity and species-richness. Large soil-forest combinations determine a significant percentage of the variation in tree species-richness and tree alpha-diversity in Amazonian forest-plots. We suggest that the size and fragmentation of these systems drive their large-scale diversity patterns and hence local diversity. A model not using location but cumulative water deficit, tree density, and temperature seasonality explains 47% of the tree species-richness in the terra-firme forest in Amazonia. Over large areas across Amazonia, residuals of this relationship are small and poorly spatially structured, suggesting that much of the residual variation may be local. The Guyana Shield area has consistently negative residuals, showing that this area has lower tree species-richness than expected by our models. We provide extensive plot meta-data, including tree density, tree alpha-diversity and tree species-richness results and gridded maps at 0.1-degree resolution

Mapping density, diversity and species-richness of the Amazon tree flora

Using 2.046 botanically-inventoried tree plots across the largest tropical forest on Earth, we mapped tree species-diversity and tree species-richness at 0.1-degree resolution, and investigated drivers for diversity and richness. Using only location, stratified by forest type, as predictor, our spatial model, to the best of our knowledge, provides the most accurate map of tree diversity in Amazonia to date, explaining approximately 70% of the tree diversity and species-richness. Large soil-forest combinations determine a significant percentage of the variation in tree species-richness and tree alpha-diversity in Amazonian forest-plots. We suggest that the size and fragmentation of these systems drive their large-scale diversity patterns and hence local diversity. A model not using location but cumulative water deficit, tree density, and temperature seasonality explains 47% of the tree species-richness in the terra-firme forest in Amazonia. Over large areas across Amazonia, residuals of this relationship are small and poorly spatially structured, suggesting that much of the residual variation may be local. The Guyana Shield area has consistently negative residuals, showing that this area has lower tree species-richness than expected by our models. We provide extensive plot meta-data, including tree density, tree alpha-diversity and tree species-richness results and gridded maps at 0.1-degree resolution

Mapping density, diversity and species-richness of the Amazon tree flora

Using 2.046 botanically-inventoried tree plots across the largest tropical forest on Earth, we mapped tree species-diversity and tree species-richness at 0.1-degree resolution, and investigated drivers for diversity and richness. Using only location, stratified by forest type, as predictor, our spatial model, to the best of our knowledge, provides the most accurate map of tree diversity in Amazonia to date, explaining approximately 70% of the tree diversity and species-richness. Large soil-forest combinations determine a significant percentage of the variation in tree species-richness and tree alpha-diversity in Amazonian forest-plots. We suggest that the size and fragmentation of these systems drive their large-scale diversity patterns and hence local diversity. A model not using location but cumulative water deficit, tree density, and temperature seasonality explains 47% of the tree species-richness in the terra-firme forest in Amazonia. Over large areas across Amazonia, residuals of this relationship are small and poorly spatially structured, suggesting that much of the residual variation may be local. The Guyana Shield area has consistently negative residuals, showing that this area has lower tree species-richness than expected by our models. We provide extensive plot meta-data, including tree density, tree alpha-diversity and tree species-richness results and gridded maps at 0.1-degree resolution

Reducing the environmental impact of surgery on a global scale: systematic review and co-prioritization with healthcare workers in 132 countries

Abstract Background Healthcare cannot achieve net-zero carbon without addressing operating theatres. The aim of this study was to prioritize feasible interventions to reduce the environmental impact of operating theatres. Methods This study adopted a four-phase Delphi consensus co-prioritization methodology. In phase 1, a systematic review of published interventions and global consultation of perioperative healthcare professionals were used to longlist interventions. In phase 2, iterative thematic analysis consolidated comparable interventions into a shortlist. In phase 3, the shortlist was co-prioritized based on patient and clinician views on acceptability, feasibility, and safety. In phase 4, ranked lists of interventions were presented by their relevance to high-income countries and low–middle-income countries. Results In phase 1, 43 interventions were identified, which had low uptake in practice according to 3042 professionals globally. In phase 2, a shortlist of 15 intervention domains was generated. In phase 3, interventions were deemed acceptable for more than 90 per cent of patients except for reducing general anaesthesia (84 per cent) and re-sterilization of ‘single-use’ consumables (86 per cent). In phase 4, the top three shortlisted interventions for high-income countries were: introducing recycling; reducing use of anaesthetic gases; and appropriate clinical waste processing. In phase 4, the top three shortlisted interventions for low–middle-income countries were: introducing reusable surgical devices; reducing use of consumables; and reducing the use of general anaesthesia. Conclusion This is a step toward environmentally sustainable operating environments with actionable interventions applicable to both high– and low–middle–income countries

Caracterización morfodinámica a corto plazo de playa palmeras, Parque Nacional Natural Gorgona, Colombia.

Playa Palmeras, ubicada en el Parque Nacional Natural (PNN) isla Gorgona en el Pacífico colombiano, es un sistema costero complejo por su morfología y su clima marítimo en el que intervienen procesos hidrodinámicos como la difracción del oleaje por el islote Gorgonilla, la interacción no lineal de frentes de onda en el sector sur, y corrientes inducidas por la marea y por la rotura del oleaje que transportan gran cantidad de sedimentos en el contorno de la playa. Esta situación ha generado preocupación en entidades de conservación, debido a que Palmeras tiene una reconocida importancia para la conservación de algunas especies de tortugas como la Negra, la Golfina y la Carey que desovan en esta playa sin estrés antrópico. Para estudiar el comportamiento del sistema se tomaron cinco perfiles topográficos cada quince días iniciando en octubre de 2010,distribuidos cada 200 m a lo largo de los 1.2 kilómetros de extensión de la playa. Durante cuatro campañas de campo se instalaron equipos (ADCP Nortek Awac1000m) para medir altura de ola, periodo, corrientes y nivel del mar identificando eventos de corta duración que provocaron la erosión o acumulación de sedimentos en ciertas zonas de la playa. A partir del análisis de la serie de oleaje de largo plazo a pie de playa (simulada con el SWAN), se obtuvo el régimen del oleaje, permitiendo modelar los casos más probables en el MOPLA (módulo de corto plazo del SMC), obteniendo las corrientes por rotura del oleaje en la playa, para distintos escenarios de marea. Estas modelaciones concuerdan con los patrones de transporte que se presentan en las mediciones de perfiles de playa. También se obtuvo el volumen aproximado de sedimentos disponibles en la playa, a partir del Modelo Digital de Elevación (MDE) actualizado, que se comparó con los volúmenes calculados a partir de los perfiles de playa y el resultado muestra que Palmeras perdió 7.8% de los sedimentos disponibles desde octubre de 2010 hasta septiembre de 2011. Finalmente se evaluó la respuesta de la playa a la variación del oleaje incidente con dos aproximaciones comúnmente utilizadas, la de Masselink y Short (1993) y la de Guza e Inman (1975) dando como resultado una playa netamente reflejante durante casi todo el año, con pequeños cambios en los extremos norte y sur durante los meses de febrero a abril (época seca), al pasar de un estado reflejante a uno intermedio con barra

Patients with fragile X syndrome attending a specialized centre in Chile: parent satisfaction, costs and adherence

The study aim was to evaluate the administration and achievements of a Fragile X syndrome (FXS) centre in Chile. Families with children with FXS who sought care at our centre (CDTSXF) answered a survey to evaluate parent satisfaction. We analyzed adherence to management and the costs of CDTSXF operation. The percentage of parents satisfied with CDTSXF management ranged from 38% for speech development, to 100% for general management. The financial costs covered 70% of economic costs of centre operation. Patient adherence was associated with the age at admission to CDTSXF. Low satisfaction with language development could be attributed to low treatment adherence. The CDTSXF should study different mechanisms of financing its operation, estimate the cost of FXS for families, and improve treatment adherence among older patients