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Caracterización experimental del canal de comunicación inalámbrico de la zona arqueológica de Rumiwasi
En los últimos años el sitio arqueológico de Rumiwasi ubicado en el Cusco, distrito de San Sebastián; ha sufrido varios atentados que han dejado como consecuencias varios muros dañados y pintados con aerosol, por lo que un manejo preventivo de este sitio permitiría a sus administradores conocer la ubicación, tiempo de estadía, número y recorrido de los visitantes para así tener un mejor control y cuidado de este, actualmente herramientas como una red de sensores inalámbricos (WSN) nos ofrecen una solución eficiente a este tipo de problemas pero esta requiere de una etapa previa llamada modelamiento de canal que ofrece los parámetros suficientes para obtener un diseño óptimo de esta. En el presente trabajo tiene como objetivo general caracterizar el canal de comunicación de la zona arqueológica de Rumiwasi en el que se consideró dos aspectos principales: Modelado de la propagación a gran escala y modelado de la propagación en pequeña escala. La caracterización de la propagación a gran escala de las ondas electromagnéticas se realizó usando modelos aplicables a las redes de sensores inalámbricos WSN usando como variable dependiente el indicador de potencia recibida (RSSI) debido a que estos modelos proveen información utilizada para la geolocalización en tiempo real sin el uso de GPS. Esto se realizó para las trayectorias LOS (línea de vista), NLOS (sin línea de vista) y LOBS (trayectoria con obstrucción).La adquisición de datos se realizó usando dos tarjetas LoRa TTGO T-BEAM (una configurada como nodo sensor y la otra como gateway), dos trípodes y una laptop. Los parámetros fueron calculados usando modelos estadísticos de regresión simple, comparando cada modelo con los datos medidos de RSSI y luego se procedió elegir el modelo más adecuado para cada trayectoria usando como parámetro de comparación la desviación estándar. A partir de esto un análisis del exponente de pérdida de trayecto en la trayectoria NLOS de n = 15,76, mostró que los restos arqueológicos ubicados en esta zona poseen una atenuación muy grande, por lo que si se diseña una red de sensores se recomienda usar un radio máximo de cobertura optima de d = 140m. La caracterización de la propagación en pequeña escala se realizó usando una sonda de canal en el dominio de la frecuencia. Esta consta de dos antenas tipo parche HG908LP-NF colocadas en trípodes y el Fieldfox Handheld Analyzer N9914A configurado en el modo analizador de redes vectorial con el cual se midió el parámetro S21 para dos de los muros más representativos de esta zona arqueológica. Este parámetro sirvió para caracterizar el tiempo de retardo RMS el cual comprobó que la atenuación en la trayectoria NLOS se debe a que consta en su mayor parte de muros con la estructura del muro de prueba 2 debido a que estos tienen el retardo RMS 2 veces que mayor que el muro de prueba 1 (τRMS = 11,56ns). También se obtuvo los modelos estadísticos o procesos autoregresivos con media móvil (ARMA) de los principales muros de esta zona arqueológica cuya importancia radica en su aplicación en la simulación de datos, destacando en cada uno de ellos que para las misma distancia de prueba d = 60cm, el orden del proceso ARMA es de (4,2)
Variabilidad dietética e intervención edu –comunicacional en escolares con obesidad y sobrepeso: Un estudio no aleatorizado
Summary
Background: The global prevalence of overweight and obesity in school children has increased dramatically.
Objective: To evaluate the knowledge that caregivers of overweight and obese children have concerning dietary diversity and how this knowledge is modified through the intervention with the dietary-food tool "My Plate"
Methods: Descriptive, longitudinal study with a school population of 127 children between 5-10 years old. According to the inclusion criteria (diagnosis of obesity/overweight, residents of the El Panecillo-Loja neighborhood), 60 children were considered for the sample. The study included three stages: 1. determination of baseline dietary variability; 2. educational intervention based on the nutritional guide "My Plate" and the recommendations of physical activity of the World Health Organization (WHO) 2018; 3. Measurement of post-intervention dietary variability. In the analysis of quantitative variables, mean, median, and standard deviation were applied, data distribution was evaluated using the Shapiro-Wilk test, and the Levene test was used for homogeneity of variance. The Student's T-test was used to analyze the mean difference, considering a statistical significance ≤ 0.05. The statistical program used was SPSS. v15.00.
Results: The dietary variability increases in both groups with a p-value <0.001
Conclusions: With this research, awareness, and knowledge of the "my plate" plan were achieved, which translated into a better choice of food and preparation of healthy dishes.
Keywords: Obesity, overweight, dietary diversity, physical activity, food education.
Resumen
Antecedentes: La prevalencia global de sobrepeso y obesidad en escolares ha aumentado drásticamente.
Objetivo: Evaluar el conocimiento que tienen los cuidadores de niños con sobrepeso y obesidad en relación a la diversidad dietética y cómo dicho conocimiento se ve modificado por medio de la intervención con la herramienta dietética-alimentaria “Mi Plato”
Métodos: Estudio descriptivo, longitudinal, con una población escolar entre 5-10 años de 127 niños, de los cuales 60 conformaron la muestra pues cumplieron con los criterios de inclusión: diagnóstico de obesidad/ sobrepeso, residentes en el barrio El Panecillo- Loja. El estudio se realizó en tres etapas: 1. determinación de variabilidad dietética basal; 2. intervención educativa basada en la guía nutricional “Mi Plato” y las recomendaciones de actividad física de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 2018; 3. Evaluación de la variabilidad dietética post intervención. En el análisis de variables cuantitativas se aplicaron media, mediana y desvío estándar, la distribución de datos se evalúo mediante la prueba de Shapiro Wilk y para la homogeneidad de varianza se dispuso la prueba de Levene. En el análisis de diferencia de medias se empleó la T de Student, considerando una significancia estadística ≤ 0,05. El programa estadístico empleado fue SPSS. v15.00.
Resultados: Ambos grupos, tanto de niños con obesidad y con sobrepeso la variabilidad dietética aumenta, siendo estadísticamente significativo con un valor de p <0.001
Conclusiones: Con esta investigación se logró la concientización y conocimiento del Plan “MiPlato”, lo que se tradujo en una mejor elección de alimentos y elaboración de platos saludables.
Palabras clave: Obesidad, sobrepeso, diversidad dietética, actividad física, educación alimentaria
Variabilidad dietética e intervención edu –comunicacional en escolares con obesidad y sobrepeso: Un estudio no aleatorizado
Resumen
Antecedentes: La prevalencia global de sobrepeso y obesidad en escolares ha aumentado drásticamente.
Objetivo: Evaluar el conocimiento que tienen los cuidadores de niños con sobrepeso y obesidad en relación a la diversidad dietética y cómo dicho conocimiento se ve modificado por medio de la intervención con la herramienta dietética-alimentaria “Mi Plato”
Métodos: Estudio descriptivo, longitudinal, con una población escolar entre 5-10 años de 127 niños, de los cuales 60 conformaron la muestra pues cumplieron con los criterios de inclusión: diagnóstico de obesidad/ sobrepeso, residentes en el barrio El Panecillo- Loja. El estudio se realizó en tres etapas: 1. determinación de variabilidad dietética basal; 2. intervención educativa basada en la guía nutricional “Mi Plato” y las recomendaciones de actividad física de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 2018; 3. Evaluación de la variabilidad dietética post intervención. En el análisis de variables cuantitativas se aplicaron media, mediana y desvío estándar, la distribución de datos se evalúo mediante la prueba de Shapiro Wilk y para la homogeneidad de varianza se dispuso la prueba de Levene. En el análisis de diferencia de medias se empleó la T de Student, considerando una significancia estadística ≤ 0,05. El programa estadístico empleado fue SPSS. v15.00.
Resultados: Ambos grupos, tanto de niños con obesidad y con sobrepeso la variabilidad dietética aumenta, siendo estadísticamente significativo con un valor de p <0.001
Conclusiones: Con esta investigación se logró la concientización y conocimiento del Plan “MiPlato”, lo que se tradujo en una mejor elección de alimentos y elaboración de platos saludables.
Palabras clave: Obesidad, sobrepeso, diversidad dietética, actividad física, educación alimentaria
Variabilidad dietética e intervención edu –comunicacional en escolares con obesidad y sobrepeso: Un estudio no aleatorizado
Resumen
Antecedentes: La prevalencia global de sobrepeso y obesidad en escolares ha aumentado drásticamente.
Objetivo: Evaluar el conocimiento que tienen los cuidadores de niños con sobrepeso y obesidad en relación a la diversidad dietética y cómo dicho conocimiento se ve modificado por medio de la intervención con la herramienta dietética-alimentaria “Mi Plato”
Métodos: Estudio descriptivo, longitudinal, con una población escolar entre 5-10 años de 127 niños, de los cuales 60 conformaron la muestra pues cumplieron con los criterios de inclusión: diagnóstico de obesidad/ sobrepeso, residentes en el barrio El Panecillo- Loja. El estudio se realizó en tres etapas: 1. determinación de variabilidad dietética basal; 2. intervención educativa basada en la guía nutricional “Mi Plato” y las recomendaciones de actividad física de la Organización Mundial de la Salud (OMS) 2018; 3. Evaluación de la variabilidad dietética post intervención. En el análisis de variables cuantitativas se aplicaron media, mediana y desvío estándar, la distribución de datos se evalúo mediante la prueba de Shapiro Wilk y para la homogeneidad de varianza se dispuso la prueba de Levene. En el análisis de diferencia de medias se empleó la T de Student, considerando una significancia estadística ≤ 0,05. El programa estadístico empleado fue SPSS. v15.00.
Resultados: Ambos grupos, tanto de niños con obesidad y con sobrepeso la variabilidad dietética aumenta, siendo estadísticamente significativo con un valor de p <0.001
Conclusiones: Con esta investigación se logró la concientización y conocimiento del Plan “MiPlato”, lo que se tradujo en una mejor elección de alimentos y elaboración de platos saludables.
Palabras clave: Obesidad, sobrepeso, diversidad dietética, actividad física, educación alimentaria
Alternative RNA splicing: contribution to pain and potential therapeutic strategy
Since the sequencing of metazoan genomes began, it has become clear that the number of expressed proteins far exceeds the number of genes. It is now estimated that greater up to 98% of human genes give rise to multiple proteins through alternative pre-mRNA splicing. This review highlights the known alternative splice variants of many channels, receptors and growth factors important in nociception and pain. Recently, pharmacological control of alternative splicing has been proposed as potential therapy in cancer, wet age-related macular degeneration, retroviral infections and pain. In this review we consider the effects that known splice variants of molecules key to nociception/pain have on nociceptive processing and/or analgesic action, and the potential for control of alternative pre-mRNA splicing as a novel analgesic strategy
Variation in stem mortality rates determines patterns of above-ground biomass in Amazonian forests: implications for dynamic global vegetation models
Understanding the processes that determine above-ground biomass (AGB) in Amazonian forests is important for predicting the sensitivity of these ecosystems to environmental change and for designing and evaluating dynamic global vegetation models (DGVMs). AGB is determined by inputs from woody productivity [woody net primary productivity (NPP)] and the rate at which carbon is lost through tree mortality. Here, we test whether two direct metrics of tree mortality (the absolute rate of woody biomass loss and the rate of stem mortality) and/or woody NPP, control variation in AGB among 167 plots in intact forest across Amazonia. We then compare these relationships and the observed variation in AGB and woody NPP with the predictions of four DGVMs. The observations show that stem mortality rates, rather than absolute rates of woody biomass loss, are the most important predictor of AGB, which is consistent with the importance of stand size structure for determining spatial variation in AGB. The relationship between stem mortality rates and AGB varies among different regions of Amazonia, indicating that variation in wood density and height/diameter relationships also influences AGB. In contrast to previous findings, we find that woody NPP is not correlated with stem mortality rates and is weakly positively correlated with AGB. Across the four models, basin-wide average AGB is similar to the mean of the observations. However, the models consistently overestimate woody NPP and poorly represent the spatial patterns of both AGB and woody NPP estimated using plot data. In marked contrast to the observations, DGVMs typically show strong positive relationships between woody NPP and AGB. Resolving these differences will require incorporating forest size structure, mechanistic models of stem mortality and variation in functional composition in DGVMs
Evolutionary diversity is associated with wood productivity in Amazonian forests
Higher levels of taxonomic and evolutionary diversity are expected to maximize ecosystem function, yet their relative importance in driving variation in ecosystem function at large scales in diverse forests is unknown. Using 90 inventory plots across intact, lowland, terra firme, Amazonian forests and a new phylogeny including 526 angiosperm genera, we investigated the association between taxonomic and evolutionary metrics of diversity and two key measures of ecosystem function: aboveground wood productivity and biomass storage. While taxonomic and phylogenetic diversity were not important predictors of variation in biomass, both emerged as independent predictors of wood productivity. Amazon forests that contain greater evolutionary diversity and a higher proportion of rare species have higher productivity. While climatic and edaphic variables are together the strongest predictors of productivity, our results show that the evolutionary diversity of tree species in diverse forest stands also influences productivity. As our models accounted for wood density and tree size, they also suggest that additional, unstudied, evolutionarily correlated traits have significant effects on ecosystem function in tropical forests. Overall, our pan-Amazonian analysis shows that greater phylogenetic diversity translates into higher levels of ecosystem function: tropical forest communities with more distantly related taxa have greater wood productivity
Variation in stem mortality rates determines patterns of above-ground biomass in Amazonian forests: implications for dynamic global vegetation models
This is the final version of the article. Available from Wiley via the DOI in this record.Understanding the processes that determine above-ground biomass (AGB) in Amazonian forests is important for predicting the sensitivity of these ecosystems to environmental change and for designing and evaluating dynamic global vegetation models (DGVMs). AGB is determined by inputs from woody productivity [woody net primary productivity (NPP)] and the rate at which carbon is lost through tree mortality. Here, we test whether two direct metrics of tree mortality (the absolute rate of woody biomass loss and the rate of stem mortality) and/or woody NPP, control variation in AGB among 167 plots in intact forest across Amazonia. We then compare these relationships and the observed variation in AGB and woody NPP with the predictions of four DGVMs. The observations show that stem mortality rates, rather than absolute rates of woody biomass loss, are the most important predictor of AGB, which is consistent with the importance of stand size structure for determining spatial variation in AGB. The relationship between stem mortality rates and AGB varies among different regions of Amazonia, indicating that variation in wood density and height/diameter relationships also influences AGB. In contrast to previous findings, we find that woody NPP is not correlated with stem mortality rates and is weakly positively correlated with AGB. Across the four models, basin-wide average AGB is similar to the mean of the observations. However, the models consistently overestimate woody NPP and poorly represent the spatial patterns of both AGB and woody NPP estimated using plot data. In marked contrast to the observations, DGVMs typically show strong positive relationships between woody NPP and AGB. Resolving these differences will require incorporating forest size structure, mechanistic models of stem mortality and variation in functional composition in DGVMs.This paper is a product of the European Union's Seventh Framework Programme AMAZALERT project (282664). The field data used in this study have been generated by the RAINFOR network, which has been supported by a Gordon and Betty Moore Foundation grant, the European Union's Seventh Framework Programme projects 283080, ‘GEOCARBON’; and 282664, ‘AMAZALERT’; ERC grant ‘Tropical Forests in the Changing Earth System’), and Natural Environment Research Council (NERC) Urgency, Consortium and Standard Grants ‘AMAZONICA’ (NE/F005806/1), ‘TROBIT’ (NE/D005590/1) and ‘Niche Evolution of South American Trees’ (NE/I028122/1). Additional data were included from the Tropical Ecology Assessment and Monitoring (TEAM) Network – a collaboration between Conservation International, the Missouri Botanical Garden, the Smithsonian Institution and the Wildlife Conservation Society, and partly funded by these institutions, the Gordon and Betty Moore Foundation, and other donors. Fieldwork was also partially supported by Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico of Brazil (CNPq), project Programa de Pesquisas Ecológicas de Longa Duração (PELD-403725/2012-7). A.R. acknowledges funding from the Helmholtz Alliance ‘Remote Sensing and Earth System Dynamics’; L.P., M.P.C. E.A. and M.T. are partially funded by the EU FP7 project ‘ROBIN’ (283093), with co-funding for E.A. from the Dutch Ministry of Economic Affairs (KB-14-003-030); B.C. [was supported in part by the US DOE (BER) NGEE-Tropics project (subcontract to LANL). O.L.P. is supported by an ERC Advanced Grant and is a Royal Society-Wolfson Research Merit Award holder. P.M. acknowledges support from ARC grant FT110100457 and NERC grants NE/J011002/1, and T.R.B. acknowledges support from a Leverhulme Trust Research Fellowship
Evolutionary Heritage Influences Amazon Tree Ecology
Lineages tend to retain ecological characteristics of their ancestors through time. However, for some traits, selection during evolutionary history may have also played a role in determining trait values. To address the relative importance of these processes requires large-scale quantification of traits and evolutionary relationships among species. The Amazonian tree flora comprises a high diversity of angiosperm lineages and species with widely differing life-history characteristics, providing an excellent system to investigate the combined influences of evolutionary heritage and selection in determining trait variation. We used trait data related to the major axes of life-history variation among tropical trees (e.g. growth and mortality rates) from 577 inventory plots in closed-canopy forest, mapped onto a phylogenetic hypothesis spanning more than 300 genera including all major angiosperm clades to test for evolutionary constraints on traits. We found significant phylogenetic signal (PS) for all traits, consistent with evolutionarily related genera having more similar characteristics than expected by chance. Although there is also evidence for repeated evolution of pioneer and shade tolerant life-history strategies within independent lineages, the existence of significant PS allows clearer predictions of the links between evolutionary diversity, ecosystem function and the response of tropical forests to global change
Interaction of Pattern Recognition Receptors with Mycobacterium Tuberculosis.
Tuberculosis (TB) is considered a major worldwide health problem with 10 million new cases diagnosed each year. Our understanding of TB immunology has become greater and more refined since the identification of Mycobacterium tuberculosis (MTB) as an etiologic agent and the recognition of new signaling pathways modulating infection. Understanding the mechanisms through which the cells of the immune system recognize MTB can be an important step in designing novel therapeutic approaches, as well as improving the limited success of current vaccination strategies. A great challenge in chronic disease is to understand the complexities, mechanisms, and consequences of host interactions with pathogens. Innate immune responses along with the involvement of distinct inflammatory mediators and cells play an important role in the host defense against the MTB. Several classes of pattern recognition receptors (PRRs) are involved in the recognition of MTB including Toll-Like Receptors (TLRs), C-type lectin receptors (CLRs) and Nod-like receptors (NLRs) linked to inflammasome activation. Among the TLR family, TLR1, TLR2, TLR4, and TLR9 and their down-stream signaling proteins play critical roles in the initiation of the immune response in the pathogenesis of TB. The inflammasome pathway is associated with the coordinated release of cytokines such as IL-1β and IL-18 which also play a role in the pathogenesis of TB. Understanding the cross-talk between these signaling pathways will impact on the design of novel therapeutic strategies and in the development of vaccines and immunotherapy regimes. Abnormalities in PRR signaling pathways regulated by TB will affect disease pathogenesis and need to be elucidated. In this review we provide an update on PRR signaling during M. tuberculosis infection and indicate how greater knowledge of these pathways may lead to new therapeutic opportunities
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