Donantes de órganos en una Unidad de Cuidados Intensivos

Objetivo. Conocer el perfil y las complicaciones que desarrollan los donantes reales de órganos y los recursos que se invierten en su manejo. Diseño. Estudio de cohortes retrospectivo de todos los pacientes donantes reales de órganos ingresados desde enero de 1997 a enero de 2002 en nuestra Unidad. Ámbito. Unidad de Cuidados Intensivos del Complejo Hospitalario Hospital Carlos Haya. Se trata de una Unidad polivalente de 42 camas, que atiende todo tipo de patología crítica. El Hospital es Centro de Referencia provincial para patología neuroquirúrgica. Pacientes y métodos. Se incluyeron un total de 114 pacientes en el período de estudio en el que se recogieron variables epidemiológicas y demográficas, así como métodos diagnósticos, monitorización, complicaciones y tratamiento aplicado. Resultados. El perfil del donante real de órganos en nuestro medio es un hombre joven con traumatismo craneoencefálico, que desarrolla como complicaciones más frecuentes hipotermia, hipotensión y diabetes insípida con hipernatremia y que precisa soporte vasoactivo. El porcentaje de monitorización arterial invasiva en pacientes en Glasgow Coma Scale de 3 fue del 50%. El número de órganos extraídos fue mayor en pacientes más jóvenes y la media por paciente fue de tres órganos, siendo los más frecuentemente extraídos los riñones y el hígado. Conclusiones. Las frecuentes complicaciones asociadas a la situación de muerte encefálica suponen un tratamiento hemodinámico agresivo que precisa una monitorización adecuada que debe ser prestada en las Unidades de Cuidados Intensivos

Gaia Data Release 2 Variable stars in the colour-absolute magnitude diagram

Context. The ESA Gaia mission provides a unique time-domain survey for more than 1.6 billion sources with G ≲ 21 mag. Aims. We showcase stellar variability in the Galactic colour-absolute magnitude diagram (CaMD). We focus on pulsating, eruptive, and cataclysmic variables, as well as on stars that exhibit variability that is due to rotation and eclipses. Methods. We describe the locations of variable star classes, variable object fractions, and typical variability amplitudes throughout the CaMD and show how variability-related changes in colour and brightness induce “motions”. To do this, we use 22 months of calibrated photometric, spectro-photometric, and astrometric Gaia data of stars with a significant parallax. To ensure that a large variety of variable star classes populate the CaMD, we crossmatched Gaia sources with known variable stars. We also used the statistics and variability detection modules of the Gaia variability pipeline. Corrections for interstellar extinction are not implemented in this article. Results. Gaia enables the first investigation of Galactic variable star populations in the CaMD on a similar, if not larger, scale as was previously done in the Magellanic Clouds. Although the observed colours are not corrected for reddening, distinct regions are visible in which variable stars occur. We determine variable star fractions to within the current detection thresholds of Gaia. Finally, we report the most complete description of variability-induced motion within the CaMD to date. Conclusions. Gaia enables novel insights into variability phenomena for an unprecedented number of stars, which will benefit the understanding of stellar astrophysics. The CaMD of Galactic variable stars provides crucial information on physical origins of variability in a way that has previously only been accessible for Galactic star clusters or external galaxies. Future Gaia data releases will enable significant improvements over this preview by providing longer time series, more accurate astrometry, and additional data types (time series BP and RP spectra, RVS spectra, and radial velocities), all for much larger samples of stars