7 research outputs found
Super-heavy fermion material as metallic refrigerant for adiabatic demagnetization cooling
Low-temperature refrigeration is of crucial importance in fundamental
research of condensed matter physics, as the investigations of fascinating
quantum phenomena, such as superconductivity, superfluidity and quantum
criticality, often require refrigeration down to very low temperatures.
Currently, cryogenic refrigerators with He gas are widely used for cooling
below 1 Kelvin. However, usage of the gas is being increasingly difficult due
to the current world-wide shortage. Therefore, it is important to consider
alternative methods of refrigeration. Here, we show that a new type of
refrigerant, super-heavy electron metal, YbCoZn, can be used for
adiabatic demagnetization refrigeration, which does not require 3He gas. A
number of advantages includes much better metallic thermal conductivity
compared to the conventional insulating refrigerants. We also demonstrate that
the cooling performance is optimized in YbScCoZn by
partial Sc substitution with 0.19. The substitution induces chemical
pressure which drives the materials close to a zero-field quantum critical
point. This leads to an additional enhancement of the magnetocaloric effect in
low fields and low temperatures enabling final temperatures well below 100 mK.
Such performance has up to now been restricted to insulators. Since nearly a
century the same principle of using local magnetic moments has been applied for
adiabatic demagnetization cooling. This study opens new possibilities of using
itinerant magnetic moments for the cryogen-free refrigeration
Desarrollo e implementaciĂłn de una arquitectura hardware para el cĂĄlculo de mapas de profundidad para visiĂłn estereoscĂłpica
La visiĂłn 3D es una herramienta muy Ăștil en variedad de procesos. Para obtener la profundidad de una escena se usan distintas aproximaciones. Existen distintos sensores con ventajas y desventajas propias. Sin embargo, el mĂĄs comĂșn y de mĂĄs amplia utilizaciĂłn es el de passive imaging, basado en tomar una foto con dos cĂĄmaras y comparar estas fotos. Al saber los parĂĄmetros de las cĂĄmaras (distancia que las separa), si se calcula la disparidad entre las imĂĄgenes se puede calcular tambiĂ©n la distancia a la que se encuentran los objetos. La disparidad se puede definir como las diferencias relativas en posiciĂłn de cada imagen. Para definir la disparidad en un par de imĂĄgenes se ejecuta un proceso de tres pasos: 1. Se selecciona un punto caracterĂstico de un objeto en una de las imĂĄgenes. 2. Se encuentra el mismo punto caracterĂstico en la otra imagen. 3. Se mide la diferencia relativa (disparidad) entre la posiciĂłn de estos puntos. En este proyecto se repetirĂĄ este proceso para todos los puntos de la imagen. Para esto se utilizarĂĄ un algoritmo que constarĂĄ de tres partes bien definidas: 1. La transformada de Census Se compara cuantitativamente cada pĂxel con los que tiene a su alrededor en una ventana de 9Ă7. Se mide el valor del pĂxel central en intensidad y despuĂ©s se compara si es mayor o menor que el resto uno a uno. SegĂșn si lo es o no se escribe un 1 o un 0 que se concatena al ir comparando con todos los pĂxeles. El resultado final es un vector de (9Ă7)â1=62 componentes binarias. Se resta uno debido a que no se compara el pĂxel central consigo mismo. Acto seguido se repite este proceso para todos los pĂxeles de la imagen. 2. El cubo de distancia Hamming La distancia Hamming es definida como el nĂșmero de caracteres distintos entre dos cadenas. En este caso esto es lo mismo que el nĂșmero de bits distintos entre dos vectores std_logic_vector. Estos son las salidas de las transformadas Census para las imĂĄgenes de la izquierda y de la derecha. Con esto se crearĂĄ el llamado cubo de Hamming. 3. La agregaciĂłn de costes por semi global matching. Esta Ășltima parte tendrĂĄ como objetivo sumar los costes de cada disparidad para cada pĂxel. Esto sirve para evitar la propagaciĂłn de errores y correspondencias incorrectas o no Ășnicas
Ătude sur lâorganisation administrative de la Thrace Ă lâĂ©poque romaine. Lâhistoire des stratĂ©gies
Notwithstanding the lacunose â and sometimes even contradictory â nature of the available evidence (eighteen inscriptions mentioning the title of strategos, a few short references in the work of Pliny the Elder and a catalogue in the Geography of Claudius Ptolemy), the strategies of Thrace have often attracted the attention of scholars interested in the regionâââ ; for, except a few cities founded in the interior by Macedonians (e. g. Philippopolis) and their imitators (Seuthopolis), strategies seem to have constituted the basic unit for the administrative organisation of the Thracian hinterland for a relatively long period of time, spanning from the middle of the 1st c. BC to the 2nd c. AD and the extensive programme of urbanisation undertaken by the emperor Trajan. In the present paper, therefore, we will try to present all the available evidence on the history of this institution, to define its different stages of evolution and to insert these stages within the framework of the administrative activity of Roman emperors, namely Claudius and Vespasian.MalgrĂ© le caractĂšre souvent lacunaire â voire mĂȘme contradictoire â des informations disponibles (dix-huit inscriptions mentionnant le titre de strategos, quelques courtes rĂ©fĂ©rences dans lâoeuvre de Pline lâAncien et un catalogue dans la GĂ©ographie de Claude PtolĂ©mĂ©e), les stratĂ©gies de la Thrace ont souvent attirĂ© lâattention des savants intĂ©ressĂ©s par lâhistoire de la rĂ©gionâââ ; car, Ă lâexception de quelques rares citĂ©s fondĂ©es Ă lâintĂ©rieur de la Thrace par les MacĂ©doniens (p. ex. Philippopolis) ou leurs imitateurs (Seuthopolis) et pour une assez grande pĂ©riode allant du milieu du Ier s. av. J.-C. jusquâau grand programme dâurbanisation de lâempereur Trajan au dĂ©but du IIe s. ap. J.-C., la stratĂ©gie semble avoir constituĂ© lâunitĂ© de base pour lâorganisation administrative de lâarriĂšre-pays. Dans le cadre de cette Ă©tude nous essayerons donc de prĂ©senter lâĂ©tat actuel de nos connaissances sur lâhistoire de cette institution en Thrace, de dĂ©finir les diffĂ©rentes Ă©tapes de son Ă©volution et dâinsĂ©rer ces Ă©tapes dans le cadre de lâactivitĂ© administrative des empereurs romains, notamment Claude et Vespasien.Parissaki Marie-Gabrielle G. Ătude sur lâorganisation administrative de la Thrace Ă lâĂ©poque romaine. Lâhistoire des stratĂ©gies. In: Revue des Ătudes Grecques, tome 122, fascicule 2, Juillet-dĂ©cembre 2009. pp. 319-357