RECYCLED PAPER QUALITY ASSESSMENT BY TEXTURE DESCRIPTORS

En la producción del papel reciclado la gran variabilidad de las materias primas produce una gran variabilidad de la calidad del producto final. Las inhomogeneidades en la distribución de las fibras a nivel microscópico pueden ser la causa de la aparición de ondulaciones y protuberancias de diversos tamaños y formas a nivel macroscópico en la superficie de papel. Al hablar de nivel macroscópico se hace referencia a una escala espacial del orden de los centímetros. Se ha denominado a este defecto abollado. La figura 1 muestra tres muestras de papel con dichas características, las cuales han sido realzadas para mejorar su contraste. Es deseable contar con una herramienta de diagnóstico de la calidad del papel basada en las características a nivel macroscópico, para poder establecer un modelo predictivo que permita relacionar el índice de calidad del papel y la materia prima usada y otros factores fijados en el momento de la producción. Para poder realizar esta medida de forma no invasiva y no destructiva, las técnicas más apropiadas son las de visión por computador y reconocimiento de patrones.In the process of quality inspection of recycled paper, a defect is sometimes seen in the appearance of ripples in the paper sheets on a macroscopic scale, which cantake some time after manufacture. He has called this phenomenon bumpiness. This paper is scanned the detection and measurement of this phenomenon using image processing techniques specifically texture analysis and pattern recognition, so that a diagnosis can be made on the place of production

INDEXING HYPERSPECTRAL IMAGE USING MORPHOLOGICAL NEURAL NETWORKS

En este artículo se explica el procedimiento para indexar imágenes dereconocimiento remoto utilizando información espectral y espacial. Para obtener características espectrales se aplican redes neuronales morfológicas, obteniendo el conjunto de endmembers de la imagen. Inicialmente se presenta una revisión de conceptos relativos a redes neuronales morfológicas de tipo memorias asociativas. Después se muestran los resultados de segmentación aplicado a un conjunto de imágenes sintéticas. Dichos resultados sirven de apoyo para esta aproximación como caracterización de las imágenes para su uso en la construcción de sistemas CBIR de imágenes hiperespectrales.This paper explains how to index remote sensing images using spectral andspatial information. To obtain spectral features it apply morphological neural network, obtaining the set of endmembers of the image. Initially it presents a review of concepts of morphological associative memories. Following are the results of segmentation of the images compared to some other approaches to calculating the endmember spectra. These results contribute to support this approach as a characterization of images for use in the construction of hyperspectral imaging CBIR system

Adquisición y análisis de datos hidrometereológicos open source

This review article focuses on assessing various sources of hydrometeorological data for their utilization in an early warning system for flood prevention in the Arauca River basin. The analysis covers ground stations, radars, and aerial stations, detailing the specifics of the collected data and the procedures required for access. Additionally, it delves into considerations related to data quality and reliability, while outlining the challenges inherent in the data collection and analysis processes. This work significantly contributes to the understanding and implementation of an effective early warning system for flood mitigation in the Arauca River basin.En el presente artículo se realiza una revisión enfocada a la evaluación de diversas fuentes de datos hidrometeorológicos con el potencial de ser incorporadas en un sistema de alerta temprana para la prevención de inundaciones en la cuenca del río Arauca. En el análisis se abordan estaciones terrestres, radares y estaciones aéreas, detallando las particularidades de los datos recopilados y los procedimientos necesarios para su acceso. Además, se profundiza en consideraciones relacionadas con la calidad y confiabilidad de estos datos, al tiempo que se exponen los desafíos inherentes a los procesos de recolección y análisis de estos. Este trabajo contribuye significativamente a la comprensión y la implementación de un sistema efectivo de alertas tempranas para la mitigación de inundaciones en la cuenca del río Arauca

ESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DE COMPRA DE LOS ASOCIADOS Y CLIENTES DEL SERVICIO DE SUPERMERCADO DE UNA COOPERATIVA, APLICANDO REGLAS DE ASOCIACIÓN

La generación creciente de importantes volúmenes de datos, como resultado de la actividad de la empresa, ha obligado de forma generalizada al uso de recursos informáticos que permitan su tratamiento y disponibilidad, creando una cultura de confianza y uso adecuado de la información.  Lo que no es tan frecuente encontrar es empresas que hagan uso del conocimiento que se puede generar de esos datos a partir de uso de herramientas de minería de datos. Las reglas de asociación se basan en métodos y técnicas de la minería de datos que permiten estimar o predecir comportamientos sobre datos recolectados como resultado del quehacer operativo de la empresa, con las que se espera conocer, a partir de la aplicación de modelos formales, el comportamiento de compra de los clientes de un supermercado de mediana superficie y proponer, a partir de este conocimiento, estrategias y acciones a seguir para de un lado fortalecer los hallazgos favorables encontrados, y de otro, mejorar las posibles falencias identificadas. 

Production of He-4 and (4) in Pb-Pb collisions at root(NN)-N-S=2.76 TeV at the LHC

Results on the production of He-4 and (4) nuclei in Pb-Pb collisions at root(NN)-N-S = 2.76 TeV in the rapidity range vertical bar y vertical bar <1, using the ALICE detector, are presented in this paper. The rapidity densities corresponding to 0-10% central events are found to be dN/dy4(He) = (0.8 +/- 0.4 (stat) +/- 0.3 (syst)) x 10(-6) and dN/dy4 = (1.1 +/- 0.4 (stat) +/- 0.2 (syst)) x 10(-6), respectively. This is in agreement with the statistical thermal model expectation assuming the same chemical freeze-out temperature (T-chem = 156 MeV) as for light hadrons. The measured ratio of (4)/He-4 is 1.4 +/- 0.8 (stat) +/- 0.5 (syst). (C) 2018 Published by Elsevier B.V.Peer reviewe

Design of an architectural model for a content-based information retrieval system in heterogeneous image databases

Instituto Tecnológico de Estudios Superiores de Monterrey ITESMMaestríaModalidad Presencia

Adquisición y análisis de datos hidrometereológicos open source

En el presente artículo se realiza una revisión enfocada a la evaluación de diversas fuentes de datos hidrometeorológicos con el potencial de ser incorporadas en un sistema de alerta temprana para la prevención de inundaciones en la cuenca del río Arauca. En el análisis se abordan estaciones terrestres, radares y estaciones aéreas, detallando las particularidades de los datos recopilados y los procedimientos necesarios para su acceso. Además, se profundiza en consideraciones relacionadas con la calidad y confiabilidad de estos datos, al tiempo que se exponen los desafíos inherentes a los procesos de recolección y análisis de estos. Este trabajo contribuye significativamente a la comprensión y la implementación de un sistema efectivo de alertas tempranas para la mitigación de inundaciones en la cuenca del río Arauca

Estudio del comportamiento de compra de los asociados y clientes del servicio de supermercado de una cooperativa, aplicando reglas de asociación

The growing generation of large volumes of data, as a result of the company\u27s activity, has forced the use of computer resources that allow its processing and availability, creating a culture of trust and proper use of information. What is not so frequent to find is companies that make use of the knowledge that can be generated from these data from the use of data mining tools. The association rules are based on data mining methods and techniques that allow estimating or predicting behaviors on data collected as a result of the company\u27s operational tasks, with which it is expected to know, from the application of formal models, the purchasing behavior of customers of a medium-size supermarket and propose, from this knowledge, strategies and actions to follow to strengthen the favorable findings found, on the one hand, and on the other, to improve the possible shortcomings identified.La generación creciente de importantes volúmenes de datos, como resultado de la actividad de la empresa, ha obligado de forma generalizada al uso de recursos informáticos que permitan su tratamiento y disponibilidad, creando una cultura de confianza y uso adecuado de la información. Lo que no es tan frecuente encontrar es empresas que hagan uso del conocimiento que se puede generar de esos datos a partir de uso de herramientas de minería de datos. Las reglas de asociación se basan en métodos y técnicas de la minería de datos que permiten estimar o predecir comportamientos sobre datos recolectados como resultado del quehacer operativo de la empresa, con las que se espera conocer, a partir de la aplicación de modelos formales, el comportamiento de compra de los clientes de un supermercado de mediana superficie y proponer, a partir de este conocimiento, estrategias y acciones a seguir para de un lado fortalecer los hallazgos favorables encontrados, y de otro, mejorar las posibles falencias identificadas