Untangling the imprints of climate, geography and land use/cover on bird diversity in the South American Gran Chaco

To evaluate the structure of bird communities throughout the South American Gran Chaco determining the effects of climate, geography and land use/land cover in bird beta diversity, as well as to understand the beta diversity processes underlying land use changes across broad spatial ranges. Location: South American Gran Chaco. Taxon: Birds. Methods: We constructed a site-by-species matrix with occurrence probabilities of 293 bird species across 2,669 spatial units tiling completely the study area. Based on this matrix, we calculated pairwise dissimilarities scores and performed a hierarchical cluster analysis for describing the spatial configuration of dissimilarities. The clustering result was spatially represented through an original venation map with boundaries between sites widened in the function of their distance in the dendrogram. We used the Generalized Dissimilarity Modelling approach to model beta diversity, using geographic distance, climatic and land use/land cover information as predictors. We mapped beta diversity patterns using colour theory and the HSV colour model. We identified two main clusters of sites across the Gran Chaco, which represent environmentally different sites and harbour very distinct assemblages of species. These main groups are separated by two natural delimiters: The Bermejo-Pilcomayo interfluvium and the Lower Paraná floodplain. Overall, we observed that the percentage of cropland and climatic variables were important shapers of bird beta diversity. Main conclusions: We provide the first area-wide assessment of land use/land cover effects on bird beta diversity for the Gran Chaco. The distribution of croplands has a marked influence on bird beta diversity at regional scale highlighting the role of anthropic changes in reshaping bird beta diversity within the ecoregion. Taking into account the global increasing conversion of forests into croplands, a growing footprint of land use changes over geographical patterns of bird diversity in forest biomes can be anticipated.Fil: Nazaro, María Gabriela. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; ArgentinaFil: Dos Santos, Daniel Andrés. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Biodiversidad Neotropical. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto de Biodiversidad Neotropical. Instituto de Biodiversidad Neotropical; ArgentinaFil: Torres, Ricardo Marcelo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto de Diversidad y Ecología Animal. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Exactas Físicas y Naturales. Instituto de Diversidad y Ecología Animal; ArgentinaFil: Baumann, Matthias. Humboldt-universitat Zu Berlin. Geography Department.; AlemaniaFil: Blendinger, Pedro Gerardo. Universidad Nacional de Tucumán. Instituto de Ecología Regional. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto de Ecología Regional; Argentin

Mapping extinction debt highlights conservation opportunities for birds and mammals in the south American Chaco

Habitat loss is the primary cause of local extinctions. Yet, there is considerable uncertainty regarding how fast species respond to habitat loss, and how time‐delayed responses vary in space. We focused on the Argentine Dry Chaco (c. 32 million ha), a global deforestation hotspot, and tested for time‐delayed response of bird and mammal communities to landscape transformation. We quantified the magnitude of extinction debt by modelling contemporary species richness as a function of either contemporary or past (2000 and 1985) landscape patterns. We then used these models to map communities' extinction debt. We found strong evidence for an extinction debt: landscape structure from 2000 explained contemporary species richness of birds and mammals better than contemporary and 1985 landscapes. This suggests time‐delayed responses between 10 and 25 years. Extinction debt was especially strong for forest specialists. Projecting our models across the Chaco highlighted areas where future local extinctions due to unpaid extinction debt are likely. Areas recently converted to agriculture had highest extinction debt, regardless of the post‐conversion land use. Few local extinctions were predicted in areas with remaining larger forest patches. Synthesis and applications. The evidence for an unpaid extinction debt in the Argentine Dry Chaco provides a substantial window of opportunity for averting local biodiversity losses. However, this window may close rapidly if conservation activities such as habitat restoration are not implemented swiftly. Our extinction debt maps highlight areas where such conservation activities should be implemented.Inst. de Recursos BiológicosFil: Semper-Pascal, Asunción. Humboldt-University Berlin. Geography Department; AlemaniaFil: Macchi, Leandro. Humboldt-University Berlin. Geography Department; Alemania. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto de Ecología Regional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán; ArgentinaFil: Sabatini, Francesco María. Humboldt-University Berlin. Geography Department; AlemaniaFil: Decarre, Julieta. Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA). Instituto de Recursos Biológicos; ArgentinaFil: Baumann, Matthias. Humboldt-University Berlin. Geography Department; AlemaniaFil: Blendinger, Pedro G. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Instituto de Ecología Regional; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Tucumán; Argentina.Fil: Gomez Valencia, Bibiana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Grupo de Estudios de Sistemas Ecológicos en Ambientes Agrícolas; ArgentinaFil: Mastrangelo, Matias Enrique. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Agrarias. Grupo de Estudios de Agroecosistemas y Paisajes Rurales; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; ArgentinaFil: Kuemmerle, Tobias. Humboldt-University Berlin. Geography Department; Alemania. Humboldt-University Berlin. Integrative Research Institute for Transformations in Human Environment Systems; Alemani

A new species of the rodent genus Necromys Ameghino (Cricetidae: Sigmodontinae: Akodontini) from the Chaco Serrano grasslands of northwestern Argentina

In this study we name and describe a new species of the genus Necromys from northwestern Argentina based on genetic (mtDNA of 77 specimens) and morphologic (assessment of 122 specimens) evidence. Results indicate that the new form is sister species to N. amoenus and highly divergent genetically from all other species of Necromys (≥11.6% divergent). Similarly, the new species presents several unique morphological differences (in skin and skull characters) compared with all other species of the genus and is morphometrically distinct compared with four Argentine taxa. Finally, we assess the lectotype of Necromys conifer, discuss its morphologic similarities with other species of the genus, and argue for maintenance of the generic epithet Necromys. The description of this new species highlights, once again, the continuing need for collecting small mammals and conducting collections-based research.En este estudio nominamos y describimos una nueva especie del género Necromys del noroeste argentino sobre la base de evidencia molecular (DNAmit de 77 especímenes) y morfológica (estudio de 129 especímenes). Los resultados indican que la nueva especie es hermana de N. amoenus y que es genéticamente muy divergente respecto de todas las otras especies de Necromys (divergencia ≥ 11.6%). De igual modo, la nueva especie presenta numerosas diferencias morfológicas (en caracteres de la piel y el cráneo) con todas las otras especies del género, y es morfométricamente distinguible respecto de las 4 especies de Necromys presentes en Argentina. Finalmente, estudiamos el lectotipo de Necromys conifer, discutimos sus similitudes morfológicas con otras especies del género, y proponemos argumentos en favor del uso del epíteto Necromys. La descripción de esta nueva especie enfatiza, una vez más, la necesidad de colectar pequeños mamíferos y realizar estudios basados en colecciones.Fil: Jayat, Jorge Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo; ArgentinaFil: D Elía, Guillermo. Universidad Austral de Chile; ChileFil: Ortiz, Pablo Edmundo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Tucumán. Instituto Superior de Correlación Geológica. Universidad Nacional de Tucumán. Facultad de Ciencias Naturales e Instituto Miguel Lillo. Departamento de Geología. Cátedra Geología Estructural. Instituto Superior de Correlación Geológica; ArgentinaFil: Teta, Pablo Vicente. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Museo Argentino de Ciencias Naturales "Bernardino Rivadavia"; Argentin

Putting the Ecosystem Services idea at work: Applications on impact assessment and territorial planning

South America is experiencing profound land use and land cover changes. Their consequences on the Ecosystem Services (ES) supply and human well-being need to be diagnosed and monitored in order to support informed decisions both in management and territorial planning. The ES concept provides a key framework to evaluate human impacts on nature. The use of spatially explicit indicators able to characterize ES supply can turn operative the ES framework, enabling for sustainability assessment. The Ecosystem Services Supply Index (ESSI) is a synoptic indicator that estimates and maps supporting and regulating ES related to water and carbon dynamics from data provided by remote sensors of free access and wide spatial coverage. The ESSI merges two attributes of the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) annual dynamics: the annual average (NDVIMEAN, a proxy of total C gains) and the intra-annual coefficient of variation (NDVICV, an indicator of seasonality). In this article we proposed two objectives: 1) to describe the conceptual foundation of the ESSI and to gather the empirical support that shows its ability to explain the spatial-temporal variation in different ES, and to present a new case of empirical ESSI assessment, and 2) to synthesize the contribution of the ESSI in socio ecosystem diagnosis, monitoring and territorial planning stages in 8 existing cases of application. We also explored the links to the decision-making process by diverse stakeholders including local research and development institutions, NGOs and government agents. Cases corresponded to a wide range of situations from humid and dry forests to grasslands, and from local to subcontinental scales in southern South America. We found that ESSI was successfully applied for diagnosis, planning and monitoring processes which helped to better define interventions in management decisions and also to empower the most vulnerable stakeholders under territorial and environmental conflicts.Fil: Staiano, Luciana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Camba Sans, Gonzalo Hernán. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Baldassini, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; ArgentinaFil: Gallegos, Federico Nicolás. Universidad de la República. Facultad de Ciencias; UruguayFil: Texeira González, Marcos Alexis. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Departamento de Métodos Cuantitativos y Sistemas de Información; ArgentinaFil: Paruelo, José. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Oficina de Coordinación Administrativa Parque Centenario. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Agronomía. Instituto de Investigaciones Fisiológicas y Ecológicas Vinculadas a la Agricultura; Argentin

The Northern Argentine Sea

The Northern area of the Argentine Sea is a very wide system, with a large continental shelf and an oceanographic scenario determined by the collision of the Brazil and the Malvinas/Falkland megacurrents, which a produce subtropical convergence. The outflow of the huge Río de la Plata (discharging ~ 11,000 m3 s− 1) is another main driver of the oceanographic system, generating a set of frontal systems which influences the productivity within the region. Large sandy beaches make up the landscape of the northern coastal area of the study area, which also includes significant estuarine areas with very high biological diversity and productivity. The San Matías Gulf, in the southern area of the region, is a semienclosed system whose coasts include substantial cliffs. The area receives significant anthropic stress due to the presence of numerous cities, ports, and human facilities (touristic centers, industrial and extractive ventures, among others). Commercial fishing is very significant within the area, and most of its products are exported to other countries. Biodiversity is high within the area, and is stressed by the large number of activities that occur there. A number of regulations and management regimes are currently in development for the conservation and protection of the area. This large region is important also because of its direct interaction with Patagonian waters, which transforms it into a gateway to Antarctica.Fil: Marcovecchio, Jorge Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Universidad Tecnológica Nacional. Facultad Regional Bahía Blanca; Argentina. Academia Nacional de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales; ArgentinaFil: de Marco, Silvia Graciela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; Argentina. Universidad FASTA "Santo Tomas de Aquino"; Argentina. Universidad Nacional de Mar del Plata; ArgentinaFil: Gavio, Maria Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Narvarte, Maite Andrea. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina. Universidad Nacional del Comahue; ArgentinaFil: Fiori, Sandra Marcela. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia; ArgentinaFil: Gerpe, Marcela Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Rodríguez, Diego Eduardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: López Abbate, María Celeste. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: la Colla, Noelia Soledad. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Oliva, Ana Laura. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Zalba, Sergia. Universidad Nacional de Mar del Plata; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia; ArgentinaFil: Bazterrica, María Cielo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Mar del Plata. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras. Universidad Nacional de Mar del Plata. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Investigaciones Marinas y Costeras; ArgentinaFil: Guinder, Valeria Ana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Spetter, Carla Vanesa. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Fernandez Severini, Melisa Daiana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Arias, Andres Hugo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; ArgentinaFil: Botté, Sandra Elizabeth. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Bahía Blanca. Instituto Argentino de Oceanografía. Universidad Nacional del Sur. Instituto Argentino de Oceanografía; Argentina. Universidad Nacional del Sur. Departamento de Biología, Bioquímica y Farmacia; Argentin