Falsas Memórias e Demência na Terceira Idade

Resumo: O presente trabalho utilizou o procedimento das palavras associadas para a avaliação da memória de idosos normais e com suspeita de demência. Em uma população de idosos de um centro de convivência, não institucionalizados, após a aplicação de uma bateria de testes para avaliar critérios de inclusão, chegou-se a uma amostra final de 46 idosos, divididos em 21 com suspeita de demência e 25 sem suspeita, com idade média de 69,9 anos. Foi utilizado o procedimento de listas de palavras associadas, adaptado para o Brasil por Stein e Pergher (2001). Os dados apontaram para uma maior dificuldade dos participantes do grupo com suspeita de demência em diferenciar as memórias verdadeiras das falsas no teste de memória. Os resultados do presente estudo corroboraram as explicações da Teoria do Traço Difuso sobre o funcionamento mnemônico em idosos. Testes mais rigorosos para diferenciar os dois grupos, suspeitos e não suspeitos de demência são recomendáveis. Palavras-chave: Mini Exame. Estado Mental. Demência. Palavras Associadas. Falsas Memórias. Teoria do Traço Difuso. Abstract: Memory performance of elderly with diagnostic hypothesis of dementia and a control group was compared using the Paradigm of Associated Words. An elderly population of a community center was screened for cognitive deficit. After the screening phase we came up with a sample of 46 participants: 21 with diagnostic hypothesis of dementia and 25 without, mean age 69.9 years. An adapted version for Brazil of the word lists by Stein and Pergher (2001) was used to assess memory in both groups. The results indicated a greater difficulty in the group with diagnostic hypothesis of dementia to differentiate between targets from critical non presented words in the memory test. Our results are in line with Fuzzy Trace Theory account of false memories. More rigorous test to differentiate the two groups, with or without diagnostic hypothesis of dementia is recommended. Keywords: Mini Examination. Mental Status. Dementia. False Memories. Fuzzy Trace Theory

Sinergismo de misturas de glyphosate e herbicidas inibidores da PROTOX no controle de corda-de-viola

Weeds can cause significant agricultural yield losses, and the morning-glory species (Ipomoea spp.) has stood out in several crops. To control morning-glories we can use herbicides inhibiting the protoporphyrinogen IX oxidase enzyme in addition to glyphosate, a herbicide that this weed is intolerant to. The objective was to test the efficacy of application of isolates and mixtures of glyphosate (Roundup Original®) with carfentrazone-ethyl (Aurora®) and saflufenacil (Heat®) to control I. hederifolia in two weed growth stages. Treatments consisted of: isolated application of (i) carfentrazone-ethyl (50 and 75 mL l.h. ha-1), (ii) saflufenacil (35 and 50 g l.h. ha-1, and (iii) glyphosate (2 and 4 L l.h. ha-1; and mixtures of (iv) carfentrazone-ethyl+glyphosate and (v) saflufenacil+glyphosate (both in the lowest dose). Applications were performed on plants with 6-8 and 15-20 leaves, maintaining herbicide-free checks for both plant growth stages. Mixture of carfentrazone-ethyl and saflufenacil with glyphosate increases the efficacy of control of I. hederifolia, compared to herbicide isolate applications. Mixture of 2 L ha-1 + 50 mL ha-1 of glyphosate+carfentrazone-ethyl provides more efficient and faster control of I. hederifolia, mainly when the plants have 6-8 leaves.As plantas daninhas podem causar perdas significativas de produtividade na agricultura, dentre as quais se destacam as cordas-de-viola (Ipomoea spp.) em diversos cultivos. Para seu controle podem ser utilizados herbicidas inibidores da enzima protoporfirinogênio IX oxidase em complementação ao glyphosate, ao qual essa planta daninha é tolerante. O objetivo foi testar a eficácia de aplicações isoladas e em mistura de glyphosate (Roundup Original®) com carfentrazone-ethyl (Aurora®) e saflufenacil (Heat®) no controle de I. hederifolia em dois estádios de desenvolvimento da planta daninha. Os tratamentos foram: aplicação isolada de (i) carfentrazone-ethyl (50 e 75 mL p.c. ha-1), (ii) saflufenacil (35 e 50 g p.c. ha-1), e (iii) glyphosate (2 e 4 L p.c. ha-1); e em mistura de (iv) carfentrazone-ethyl+glyphosate e (v) saflufenacil+glyphosate (ambos na menor dose). As aplicações ocorreram em plantas de 6-8 folhas e 15-20 folhas, mantendo-se testemunhas sem aplicação para esses dois estádios. A mistura dos herbicidas carfentrazone-ethyl e saflufenacil com glyphosate proporciona aumento na eficácia de controle de I. hederifolia, em relação à aplicação dos herbicidas isolados. A mistura de glyphosate+carfentrazone-ethyl na dose de 2 L ha-1 + 50 mL ha-1 proporciona controle mais eficaz e mais rápido de I. hederifolia, principalmente quando as plantas estão no estádio de 6-8 folhas

Chemically-Induced RAT Mesenchymal Stem Cells Adopt Molecular Properties of Neuronal-Like Cells but Do Not Have Basic Neuronal Functional Properties

Induction of adult rat bone marrow mesenchymal stem cells (MSC) by means of chemical compounds (β-mercaptoethanol, dimethyl sulfoxide and butylated hydroxyanizole) has been proposed to lead to neuronal transdifferentiation, and this protocol has been broadly used by several laboratories worldwide. Only a few hours of MSC chemical induction using this protocol is sufficient for the acquisition of neuronal-like morphology and neuronal protein expression. However, given that cell death is abundant, we hypothesize that, rather than true neuronal differentiation, this particular protocol leads to cellular toxic effects. We confirm that the induced cells with neuronal-like morphology positively stained for NF-200, S100, β-tubulin III, NSE and MAP-2 proteins. However, the morphological and molecular changes after chemical induction are also associated with an increase in the apoptosis of over 50% of the plated cells after 24 h. Moreover, increased intracellular cysteine after treatment indicates an impairment of redox circuitry during chemical induction, and in vitro electrophysiological recordings (patch-clamp) of the chemically induced MSC did not indicate neuronal properties as these cells do not exhibit Na+ or K+ currents and do not fire action potentials. Our findings suggest that a disruption of redox circuitry plays an important role in this specific chemical induction protocol, which might result in cytoskeletal alterations and loss of functional ion-gated channels followed by cell death. Despite the neuronal-like morphology and neural protein expression, induced rat bone marrow MSC do not have basic functional neuronal properties, although it is still plausible that other methods of induction and/or sources of MSC can achieve a successful neuronal differentiation in vitro

Iniciativas matemático computacionales desde la Universidad de Buenos Aires para contribuir a la toma de decisiones en el contexto del COVID-19

Con la llegada de la pandemia a la Argentina, en marzo de 2020, se creó un grupo multidisciplinario con base en la Universidad de Buenos Aires y amplia trayectoria y experiencia en el desarrollo e investigación de herramientas matemático-computacionales, para colaborar en la toma de decisiones en el contexto del COVID-19. Análisis de datos en el país y en el mundo, simulación de escenarios, y proyectos en territorio fueron parte del desafío encarado. En este artículo se reseñan algunas de las actividades realizadas por el grupo y seanaliza el impacto de ellas.publishedVersionFil: Arrar, Mehrnoosh. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Arrar, Mehrnoosh. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Arrar, Mehrnoosh. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Etchenique, Roberto Argentino. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Etchenique, Roberto Argentino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina.Fil: Fernández, Natalia Brenda. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Fernández, Natalia Brenda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biociencias, Biotecnología y Biología Traslacional; Argentina.Fil: Ferrer, Luciana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Ferrer, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Garbervetsky, Diego David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Garbervetsky, Diego David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Goldsmit, Rodrigo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Grillo, Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Maidana, Rodrigo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina.Fil: Mendiluce, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Minoldo, Sol. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Sociales; Argentina.Fil: Minoldo, Sol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.Fil: Pepino, Leonardo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Pepino, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Pecker Marcosig, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Pecker Marcosig, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Puerta, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Puerta, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina.Fil: Solovey, Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Solovey, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Valdora, Marina Silvia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Valdora, Marina Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Zapatero, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Zapatero, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina

Mathematical and Computational Initiatives from the University of Buenos Aires to Contribute to Decision-Making in the Context of COVID-19 in Argentina. REVIEW

With the arrival of the pandemic in Argentina in March 2020, a working group of scientists from two institutes belonging to the Faculty of Exact and Natural Sciences of the University of Buenos Aires and CONICET, together with colleagues from different academic institutions in the country, decided to put forth our experience and knowledge in data science and associated disciplines, towards helping with decision-making in the context of COVID-19. Data analysis within Argentina and other countries, scenario simulation, as well as rapid response projects- mainly in the province of Buenos Aires- were all within the scope of our aim. This review article outlines some of the activities carried out by our team throughout these pandemic months.publishedVersionFil: Arrar, Mehrnoosh. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Arrar, Mehrnoosh. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Arrar, Mehrnoosh. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales.; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Belloli, Laouen Mayal Louan. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Bianco, Ana María. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Boechi, Leonardo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Castro, Rodrigo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Duran, Guillermo Alfredo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Cálculo; Argentina.Fil: Etchenique, Roberto Argentino. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Etchenique, Roberto Argentino. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Química, Física de los Materiales, Medioambiente y Energía; Argentina.Fil: Fernández, Natalia Brenda. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Fernández, Natalia Brenda. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Biociencias, Biotecnología y Biología Traslacional; Argentina.Fil: Ferrer, Luciana. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Ferrer, Luciana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Garbervetsky, Diego David. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Garbervetsky, Diego David. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Goldsmit, Rodrigo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Grillo, Carolina. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Kamienkowsk, Juan E. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Kamienkowsk, Juan E. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Laciana, Pablo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Laciana, Pablo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Lanzarotti, Esteban. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Lanzarotti, Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Lozano, Mario Enrique. Universidad Nacional de Quilmes. Departamento de Ciencia y Tecnología; Argentina.Fil: Lozano, Mario Enrique. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas; Argentina.Fil: Maidana, Rodrigo. Universidad Nacional de La Plata. Facultad de Ciencias Exactas; Argentina. esFil: Mendiluce, Mauricio. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Minoldo, Sol. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentina.Fil: Pepino, Leonardo Daniel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Pepino, Leonardo Daniel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Pecker Marcosig, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Pecker Marcosig, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Puerta, Ezequiel. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Puerta, Ezequiel. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina.Fil: Quiroga, Rodrigo. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Químicas; Argentina.Fil: Quiroga, Rodrigo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigaciones en Físico-química de Córdoba; Argentina.Fil: Solovey, Guillermo. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Solovey, Guillermo. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Valdora, Marina Silvia. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Valdora, Marina Silvia. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Calculo; Argentina.Fil: Zapatero, Mariano. Universidad de Buenos Aires. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales; Argentina.Fil: Zapatero, Mariano. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Instituto de Investigación en Ciencias de la Computación; Argentina

Impact of COVID-19 on cardiovascular testing in the United States versus the rest of the world

Objectives: This study sought to quantify and compare the decline in volumes of cardiovascular procedures between the United States and non-US institutions during the early phase of the coronavirus disease-2019 (COVID-19) pandemic. Background: The COVID-19 pandemic has disrupted the care of many non-COVID-19 illnesses. Reductions in diagnostic cardiovascular testing around the world have led to concerns over the implications of reduced testing for cardiovascular disease (CVD) morbidity and mortality. Methods: Data were submitted to the INCAPS-COVID (International Atomic Energy Agency Non-Invasive Cardiology Protocols Study of COVID-19), a multinational registry comprising 909 institutions in 108 countries (including 155 facilities in 40 U.S. states), assessing the impact of the COVID-19 pandemic on volumes of diagnostic cardiovascular procedures. Data were obtained for April 2020 and compared with volumes of baseline procedures from March 2019. We compared laboratory characteristics, practices, and procedure volumes between U.S. and non-U.S. facilities and between U.S. geographic regions and identified factors associated with volume reduction in the United States. Results: Reductions in the volumes of procedures in the United States were similar to those in non-U.S. facilities (68% vs. 63%, respectively; p = 0.237), although U.S. facilities reported greater reductions in invasive coronary angiography (69% vs. 53%, respectively; p < 0.001). Significantly more U.S. facilities reported increased use of telehealth and patient screening measures than non-U.S. facilities, such as temperature checks, symptom screenings, and COVID-19 testing. Reductions in volumes of procedures differed between U.S. regions, with larger declines observed in the Northeast (76%) and Midwest (74%) than in the South (62%) and West (44%). Prevalence of COVID-19, staff redeployments, outpatient centers, and urban centers were associated with greater reductions in volume in U.S. facilities in a multivariable analysis. Conclusions: We observed marked reductions in U.S. cardiovascular testing in the early phase of the pandemic and significant variability between U.S. regions. The association between reductions of volumes and COVID-19 prevalence in the United States highlighted the need for proactive efforts to maintain access to cardiovascular testing in areas most affected by outbreaks of COVID-19 infection

Measurement of the top quark forward-backward production asymmetry and the anomalous chromoelectric and chromomagnetic moments in pp collisions at √s = 13 TeV

Abstract The parton-level top quark (t) forward-backward asymmetry and the anomalous chromoelectric (d̂ t) and chromomagnetic (μ̂ t) moments have been measured using LHC pp collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV, collected in the CMS detector in a data sample corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb−1. The linearized variable AFB(1) is used to approximate the asymmetry. Candidate t t ¯ events decaying to a muon or electron and jets in final states with low and high Lorentz boosts are selected and reconstructed using a fit of the kinematic distributions of the decay products to those expected for t t ¯ final states. The values found for the parameters are AFB(1)=0.048−0.087+0.095(stat)−0.029+0.020(syst),μ̂t=−0.024−0.009+0.013(stat)−0.011+0.016(syst), and a limit is placed on the magnitude of | d̂ t| &lt; 0.03 at 95% confidence level. [Figure not available: see fulltext.

Measurement of t(t)over-bar normalised multi-differential cross sections in pp collisions at root s=13 TeV, and simultaneous determination of the strong coupling strength, top quark pole mass, and parton distribution functions

Peer reviewe

An embedding technique to determine ττ backgrounds in proton-proton collision data

An embedding technique is presented to estimate standard model tau tau backgrounds from data with minimal simulation input. In the data, the muons are removed from reconstructed mu mu events and replaced with simulated tau leptons with the same kinematic properties. In this way, a set of hybrid events is obtained that does not rely on simulation except for the decay of the tau leptons. The challenges in describing the underlying event or the production of associated jets in the simulation are avoided. The technique described in this paper was developed for CMS. Its validation and the inherent uncertainties are also discussed. The demonstration of the performance of the technique is based on a sample of proton-proton collisions collected by CMS in 2017 at root s = 13 TeV corresponding to an integrated luminosity of 41.5 fb(-1).Peer reviewe