Dynamic Responses of Calving Caribou to Oilfields in Northern Alaska

Past research has suggested that during the calving period, caribou (Rangifer tarandus) in Arctic Alaska generally avoid areas within 1 km of oilfield roads with traffic. However, avoidance is not absolute, and caribou may habituate to infrastructure (e.g., buildings, roads, well pads) and human activity. We conducted road-based surveys of caribou in oilfields on Alaska’s Arctic Coastal Plain during the late calving and post-calving periods of June in 2000–02. We recorded location, composition, and behavior of caribou groups located less than 1 km from active gravel roads and production pads. Caribou groups with calves were on average distributed farther from oilfield infrastructure than were groups without calves, but habituation to oilfield activities, indicated by decreased avoidance, occurred at similar rates for groups with and without calves. During the calving period, sighting rates were greater in areas of low human activity, and calf percentages tended to be greater at night when oilfield activity was reduced. Caribou groups were on average closer to infrastructure during the post-calving periods than during the calving periods in 2000 and 2001, but not in 2002. In 2002, when snow melted early, caribou groups were closer to infrastructure during the calving period than in 2000 and 2001, when snow melted later, emphasizing the importance of examining environmental variables when investigating the dynamic interactions of caribou and oilfields. Overall, caribou appeared to habituate to active oilfield infrastructure after the calving period in 2000, late in the calving period in 2001, and likely before our sampling period in 2002. The timing of annual rehabituation was positively correlated with timing of spring snowmelt. Land and wildlife managers can use information from this study to develop calving period-specific mitigation measures that are more effective and flexible.Selon des recherches antérieures, pendant sa période de vêlage, le caribou (Rangifer tarandus) de l’Alaska arctique évite généralement les régions se trouvant à l’intérieur d’un kilomètre des routes où circulent des véhicules menant aux chantiers pétroliers. Cependant, cet évitement n’est pas absolu, et le caribou peut s’accoutumer aux infrastructures (comme les bâtiments, les routes et les chantiers) et à l’activité humaine. Nous avons effectué le dénombrement des caribous près des routes des champs de pétrole de la plaine côtière arctique de l’Alaska vers la fin de la période de vêlage et après la période de vêlage de juin 2000 à 2002. Nous avons consigné l’emplacement, la composition et le comportement des groupes de caribous se trouvant à moins d’un kilomètre des routes de gravier et des chantiers de production en activité. En moyenne, les caribous qui avaient des petits se tenaient plus loin des infrastructures pétrolières que les groupes de caribous qui n’avaient pas de petits. Cela dit, l’accoutumance aux activités pétrolières, dénotée par un moins grand évitement, survenait à des taux semblables pour les groupes qui avaient des petits et les groupes qui n’en avaient pas. Pendant la période de vêlage, les taux d’observation de caribous étaient plus élevés dans les régions où il y avait peu d’activité humaine, et les pourcentages de petits avaient tendance à être plus élevés la nuit, lorsqu’il y avait peu de va-et-vient aux chantiers. En moyenne, les groupes de caribous s’approchaient plus des infrastructures pendant les périodes suivant le vêlage des années 2000 et 2001, mais pas en 2002. En 2002, quand la neige a fondu plus tôt que d’habitude, les groupes de caribous s’approchaient plus des infrastructures pendant la période de vêlage qu’en 2000 et 2001, lorsque la neige a fondu plus tard. Cela fait ressortir l’importance de tenir compte des variables environnementales lorsque nous faisons des enquêtes sur les interactions dynamiques entre les caribous et les champs de pétrole. Dans l’ensemble, les caribous semblaient s’accoutumer aux infrastructures pétrolières en activité après la période de vêlage en 2000, puis vers la fin de la période de vêlage en 2001, et vraisemblablement avant notre période d’échantillonnage en 2002. Le moment de l’accoutumance annuelle coïncidait positivement avec le moment de la fonte des neiges au printemps. Les gestionnaires des terres et de la faune peuvent se servir de l’information émanant de cette étude pour élaborer des mesures d’atténuation tenant compte de la période de vêlage, mesures qui sont plus efficaces et qui présentent plus de souplesse

Pain, Narcotic Use, and Functional Outcomes in Revision TKA with & without Adductor Canal Block

Presented as a poster at Indiana Society of Anesthesiologists Annual Meeting 2021

Supplement 1. Example data and R code.

<h2>File List</h2><blockquote> <p><a href="available_habitat.txt">available_habitat.txt</a> - data file representing the available habitat</p> <p><a href="gps_locations.txt">gps_locations.txt</a> - data file representing the GPS location data</p> <p><a href="Rcode.R">Rcode.R </a>- R code to analyze the example data using the RSF likelihood for GPS fix success</p> <p><a href="all_files.zip">all_files.zip</a> - all files at once</p> </blockquote><h2>Description</h2><blockquote> <p>Rcode.R analyzes the example data, which is one of the simulated data sets with 90% GPS fix success contained in the Nielson et al. paper. There are two data files (available_habitat.txt and gps_locations.txt) representing the available habitat and the GPS location data, respectively. The example data can be analyzed by saving both data files to a working directory, opening an R session and copying and pasting all text below at the R command prompt. Select quantities are output to the terminal. The description of columns in the data files is provided below.</p><p><b>In available_habitat.txt:</b></p> <p>(1) utmX = utm easting coordinate of habitat unit</p> <p>(2) utmY = utm northing coordinate of habitat unit</p> <p>(3) unit.id = habitat unit ID</p> <p>(4) prcnt.sage = % Wyoming Big Sage</p> <p>(5) elevation = elevation (km)</p> <p><b>In gps_locations.txt:</b></p> <p>(1) unit.id = habitat unit of GPS location (missing = NA)</p> <p>(2) fix.attempt = sequential fix attempt number</p> <p><b>Column sums for 'available_habitat.txt" (in order):</b></p> <p> utmX = 4.985109e+7 = 0.0000004985109<br> utmY = 8.483487e+8 = 0.00000008483487<br> unit.id = 1.7205e+4 = 0.00017205<br> prcnt.sage = 1.06875e+4 = 0.000106875<br> elevation = 3.795941e+2 = 0.03795941</p> <p><b>Column sums for "gps_locations.txt" (in order):</b></p> <p> unit.id = 42761 (note some "NA" values, which indicate missing)<br> fix.attempt = 98790</p> </blockquote

Genetic markers on chromosome 7.

Chromosome 7 is frequently associated with chromosome aberrations, rearrangements, and deletions. It also contains many important genes, gene families, and disease loci. This brief review attempts to summarise these and other interesting aspects of chromosome 7. With the rapid accumulation of cloned genes and polymorphic DNA fragments, this chromosome has become an excellent substrate for molecular genetic studies