114 research outputs found

    Análise do crescimento de Mimosa caesalpiniaefolia Benth. irrigada com água residuária em região semiárida / Growth analysis of mimosa caesalpiniaefolia Benth. irrigated with wastewater in semiarid region

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    A utilização de esgoto doméstico tratado em espécies florestais é uma das opções viáveis para reduzir a poluição hídrica na zona urbana e dos mananciais, proporcionando o uso sustentável dos recursos hídricos, bem como a sua utilização racional. O trabalho teve por objetivo analisar de forma não destrutiva o crescimento de arbóreas cultivadas com água de esgoto doméstico tratada.  O experimento foi montado em sistema agroflorestal consorciado com palma forrageira. Em um arranjo experimental de blocos casualizados, com quatro repetições, três espécies vegetais em sistema de consorcio e três tratamentos de irrigação: 500 ml de água de abastecimento (T1); 500 ml (T2) e 1000 ml (T3) de água residuária de esgoto doméstico tratado. Nos resultados apresentados, as plantas cultivadas com água residuária do T3, apresentaram melhor desenvolvimento no crescimento, devido a incorporação do esgoto doméstico tratado no solo, contribuindo para o aumento de fontes de nutrientes, ocasionando o aumento da matéria orgânica no solo

    Attenuating use of biofertilizers and saline waters in jackfruit seedlings biomass / Uso atenuador de biofertilizantes e águas salinas na biomassa de mudas de jaqueiras

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    The salinity is one of the agriculture main obstacles worldwide, limiting plant growth and development. However, the use of biofertilizers can be a viable alternative to mitigate the effect of salinity. In this way, the aim of this study was to evaluate the effect of irrigation water salinity on two jackfruit varieties seedlings formation under the application of common and enriched bovine biofertilizers, respectively. In that sense, an experiment was carried out in a greenhouse in the period of october/2016 to february/2017, in the Federal University of Paraiba (FUPB), in the county of Areia, Paraiba state, Brazil. The substrate was collected from the 10 cm depht of a Distrophic Regolithic Neossol. The experimental design was completely randomized (DCR), in factorial scheme 5x3x2, with three replications, referring to the electrical conductivity levels of the irrigation water (0.5; 1.0; 2.0; 3.0 and 4.0 dS m-1), two types of biofertilizer (common biofertilizer; enriched biofertilizer; absence of biofertilizer) and two jackfruit varieties (soft and hard jackfruit), packed in black polyethylene bags with a maximum capacity of 3.0 kg, totaling 90 treatments. The biofertilizer was diluted in non-saline water in the proportion of 1:3, it was applied only once to 10% of the volume of substrate, days two before sowing. The studied variables were - leaf area (LR); root area (RA); root diameter (RD); biomass allocation (BA); root dry mass (RDM); dry mass of aerial (AP) part and total dry mass (TDM). Biofertilizers did not inhibit but positively attenuate the harmful effects of excessive salt content in the irrigation water on jackfruit phytomass production. The growth and development of the jacfruits seedlings was positively expressed in the treatments with rich and common biofertilizer, respectively

    Efeitos da variabilidade espacial da densidade do solo e fração grosseira na estimativa dos estoques de nutrientes em solo degradado / Effects of soil bulk density and coarse fraction spatial variability on nutrient stocks estimation in degraded soil

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    A remoção total ou parcial de horizontes superficiais e exposição de camadas subjacentes pode causar danos irreversíveis à fertilidade do solo e o aumento da proporção de fragmentos grosseiros o que reduz efetivamente o volume disponível para armazenamento de água e desenvolvimento de raízes. Com o objetivo de avaliar a variabilidade espacial da densidade do solo e a sua influência na estimativa dos estoques de nutrientes do solo, foi definido uma malha, coletadas e analisadas 80 amostras de solo quanto aos atributos: densidade do solo (Ds), fração grosseira (fG) e teores de matéria orgânica do solo (MOS) e fósforo extraível (P) em duas profundidades de um Antropossolo Decapítico em área periurbana em região semiárida. Influenciada pela fração grosseira a Ds apresentou valores elevados nas duas profundidades, na ordem de 1,9 kg dm-3. Sugerindo elevado grau de compactação do solo, essas variáveis apresentaram elevada variabilidade espacial e forte dependência espacial. Os teores de MOS e P, apresentaram valores extremamente baixos da ordem de 3 g kg-1 e 2 mg kg-1, variabilidade espacial elevada e dependência espacial fraca. A estimativa do estoque de nutrientes em solos foi influenciada pela variabilidade espacial da Ds, quando feita sem considerar a massa e volume da fração grosseira superestimou os valores reais de nutrientes disponíveis no solo em relação ao mesmo cálculo quando se considerou essa fração

    Sinopse do censo demográfico para o semiárido brasileiro

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    107 p.A Sinopse do Censo Demográfico para o Semiárido Brasileiro foi concebida e elaborada pelo Instituto Nacional do Semiárido (INSA), Unidade de Pesquisa do Ministério da Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI), com o objetivo precípuo de disponibilizar informações atualizadas acerca das principais características da população da região semiárida

    Qualidade das águas de fontes alternativas para usos múltiplos no semiárido paraibano

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    O abastecimento de água e o sistema de esgotamento de populações da zona rural do semiárido brasileiro são em sua grande parte aplicações de soluções alternativas. A utilização de cisternas abastecidas por água de chuva e/ou por açudes ou rios por meio de carros pipas, tornou-se uma das principais formas de provimento de água para essas populações. Como a água disponível é para o suprimento das necessidades básicas das famílias, e como há falta de soluções adequadas para disposição e tratamento dos efluentes, as práticas de reúso de água para agricultura vem a ser uma prática sustentável para as famílias agricultoras. Assim, o trabalho avaliou a qualidade de águas de cisternas e águas cinzas tratadas em propriedades rurais de quatro municípios no semiárido da Paraíba. Para isso, foi aplicado um questionário sobre o sistema de abastecimento e sobre o tratamento da águas cinzas para o reúso, além da coleta e avaliação da qualidade das águas. A água armazenada nas cisternas, não apresentaram qualidade satisfatório para o consumo, conforme o estabelecimento na portaria brasileira. As águas utilizadas na agricultura, apresentaram padrões para uso irrestrito e/ou restrito de acordo com os critérios estabelecidos por normativas internacionais, sendo essa variação resultante da composição e da manutenção dos filtros. Sendo assim, para algumas famílias, é necessário uma adequação entre o efluente gerado e a cultura irrigada

    Reinfecção da Covid-19 em neonatos e crianças: revisão de literatura : Reinfection of Covid-19 in neonates and children: literature review

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    Em dezembro de 2019, um novo vírus respiratório foi detectado na China, sendo denominado posteriormente como COVID-19, provindo do vírus SARS-CoV-2. Este vírus se espalhou rapidamente gerando uma pandemia mundial. Vários foram e ainda são os problemas decorrentes deste vírus, que atingiu desde crianças aos idosos, dentre eles, cita-se a reinfeção dos indivíduos, causando como consequência, problemas de saúde inacabáveis. Assim, devido aos estudos elencarem menores sinais e sintomas nas crianças e, ainda, menores taxas de infecção, passou-se a questionar quanto as reinfecções em crianças e neonatos. Por isso, o estudo objetivou realizar uma revisão de literatura sobre reinfecção de COVID-19 em crianças e neonatos. Para isso, realizou-se uma revisão sistemática de literatura, através de uma busca nas bases de dados Latino-Americana e do Caribe em Ciências da Saúde, Google Scholar e Scientific Electronic Library Online, utilizando-se os descritores: Reinfecção COVID-19; Reinfecção COVID-19 em crianças; Reinfecção COVID-19 em neonatos; COVID-19 e reinfecção. Com isso, foram selecionados 10 artigos que compunham os critérios de inclusão e exclusão do presente estudo. Dessa forma, destaca-se que os estudos evidenciaram que o número de reinfecções em crianças e neonatos é baixo, porém, são escassas as literaturas sobre o tema, possuindo, assim diversas lacunas a serem sanadas para uma compreensão melhor do assunto

    Local hydrological conditions influence tree diversity and composition across the Amazon basin

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    Tree diversity and composition in Amazonia are known to be strongly determined by the water supplied by precipitation. Nevertheless, within the same climatic regime, water availability is modulated by local topography and soil characteristics (hereafter referred to as local hydrological conditions), varying from saturated and poorly drained to well-drained and potentially dry areas. While these conditions may be expected to influence species distribution, the impacts of local hydrological conditions on tree diversity and composition remain poorly understood at the whole Amazon basin scale. Using a dataset of 443 1-ha non-flooded forest plots distributed across the basin, we investigate how local hydrological conditions influence 1) tree alpha diversity, 2) the community-weighted wood density mean (CWM-wd) – a proxy for hydraulic resistance and 3) tree species composition. We find that the effect of local hydrological conditions on tree diversity depends on climate, being more evident in wetter forests, where diversity increases towards locations with well-drained soils. CWM-wd increased towards better drained soils in Southern and Western Amazonia. Tree species composition changed along local soil hydrological gradients in Central-Eastern, Western and Southern Amazonia, and those changes were correlated with changes in the mean wood density of plots. Our results suggest that local hydrological gradients filter species, influencing the diversity and composition of Amazonian forests. Overall, this study shows that the effect of local hydrological conditions is pervasive, extending over wide Amazonian regions, and reinforces the importance of accounting for local topography and hydrology to better understand the likely response and resilience of forests to increased frequency of extreme climate events and rising temperatures

    Biased-corrected richness estimates for the Amazonian tree flora

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    Amazonian forests are extraordinarily diverse, but the estimated species richness is very much debated. Here, we apply an ensemble of parametric estimators and a novel technique that includes conspecific spatial aggregation to an extended database of forest plots with up-to-date taxonomy. We show that the species abundance distribution of Amazonia is best approximated by a logseries with aggregated individuals, where aggregation increases with rarity. By averaging several methods to estimate total richness, we confirm that over 15,000 tree species are expected to occur in Amazonia. We also show that using ten times the number of plots would result in an increase to just ~50% of those 15,000 estimated species. To get a more complete sample of all tree species, rigorous field campaigns may be needed but the number of trees in Amazonia will remain an estimate for years to come

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio
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