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    Etat de l'art des stratégies multi-agents de patrouille

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    Ce rapport présente un état de l'art des techniques traitant du problème de la patrouille dans un système multi-agent. Ce problème consiste, pour un ensemble d'agents, à visiter régulièrement et le plus fréquemment possible un ensemble de lieux pertinents afin d'optimiser un critère donné

    Analyse théorique du problème de la patrouille multi-agent en utilisant le cadre des processus décisionnels de Markov

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    Patrouiller implique habituellement une équipe d'agents dont le but consiste à visiter aussi fréquemment que possible les zones stratégiques d'un environnement. Pour une telle tâche, les agents impliqués doivent coordonner leurs actions afin d'atteindre des performances optimales. Les recherches actuelles sur le problème de la patrouille multi-agent (ou PPMA) considère généralement que l'environnement est réduit à un graphe métrique. Sous cette hypothèse, ce problème peut donc concerner une large gamme d'applications, telles que la gestion d'un réseau informatique, les jeux vidéo ou la détermination d'itinéraires de véhicules. Dans cet article, nous concentrons notre attention sur des instances particulières de ce problème. Nous considérons uniquement le pire cas où tous les agents commencent à patrouiller à partir d'un noeud donné. Nous formulons le problème de la patrouille multi-agent à l'aide d'un processus décisionnel de Markov (PDM). Trouver une politique optimale de patrouille se réduira alors à résoudre ce PDM. Nous prouvons d'une part que les stratégies multi-agents optimales sont nécessairement cycliques. D'autre part, nous avons montré que déterminer une stratégie de patrouille multi-agent consiste à trouver deux politiques à horizon ni. Un algorithme meilleur d'abord est utilisé pour déterminer une telle politique. Les résultats expérimentaux montrent que, pour toutes les congurations testées, notre approche améliore substantiellement ceux obtenus avec la méthode d'apprentissage par renforcement proposée par Santana et al.

    Adaptation MLLR pour des HMMs

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    Colloque avec actes sans comité de lecture. nationaleNous présentons dans cet article la technique d'adaptation Maximum Likelihood Linear Regression (MLLR). MLLR permet d'adapter les paramètres des modèles acoustiques d'un système indépendant du locuteur afin d'améliorer la reconnaissance pour un nouveau locuteur ou pour un nouvel environnement de test. Nous avons expérimenté MLLR à des HMMs du moteur ESPERE appris sur le corpus de parole Resource Management (RM). Les résultats montrent une réduction de 12,6% d'erreurs en moyenne par rapport au système indépendant du locuteur, en utilisant 30 phrases d'adaptation

    Differential cross section measurements for the production of a W boson in association with jets in proton–proton collisions at √s = 7 TeV

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    Measurements are reported of differential cross sections for the production of a W boson, which decays into a muon and a neutrino, in association with jets, as a function of several variables, including the transverse momenta (pT) and pseudorapidities of the four leading jets, the scalar sum of jet transverse momenta (HT), and the difference in azimuthal angle between the directions of each jet and the muon. The data sample of pp collisions at a centre-of-mass energy of 7 TeV was collected with the CMS detector at the LHC and corresponds to an integrated luminosity of 5.0 fb[superscript −1]. The measured cross sections are compared to predictions from Monte Carlo generators, MadGraph + pythia and sherpa, and to next-to-leading-order calculations from BlackHat + sherpa. The differential cross sections are found to be in agreement with the predictions, apart from the pT distributions of the leading jets at high pT values, the distributions of the HT at high-HT and low jet multiplicity, and the distribution of the difference in azimuthal angle between the leading jet and the muon at low values.United States. Dept. of EnergyNational Science Foundation (U.S.)Alfred P. Sloan Foundatio

    Optimasi Portofolio Resiko Menggunakan Model Markowitz MVO Dikaitkan dengan Keterbatasan Manusia dalam Memprediksi Masa Depan dalam Perspektif Al-Qur`an

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    Risk portfolio on modern finance has become increasingly technical, requiring the use of sophisticated mathematical tools in both research and practice. Since companies cannot insure themselves completely against risk, as human incompetence in predicting the future precisely that written in Al-Quran surah Luqman verse 34, they have to manage it to yield an optimal portfolio. The objective here is to minimize the variance among all portfolios, or alternatively, to maximize expected return among all portfolios that has at least a certain expected return. Furthermore, this study focuses on optimizing risk portfolio so called Markowitz MVO (Mean-Variance Optimization). Some theoretical frameworks for analysis are arithmetic mean, geometric mean, variance, covariance, linear programming, and quadratic programming. Moreover, finding a minimum variance portfolio produces a convex quadratic programming, that is minimizing the objective function ðð¥with constraintsð ð 𥠥 ðandð´ð¥ = ð. The outcome of this research is the solution of optimal risk portofolio in some investments that could be finished smoothly using MATLAB R2007b software together with its graphic analysis

    Juxtaposing BTE and ATE – on the role of the European insurance industry in funding civil litigation

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    One of the ways in which legal services are financed, and indeed shaped, is through private insurance arrangement. Two contrasting types of legal expenses insurance contracts (LEI) seem to dominate in Europe: before the event (BTE) and after the event (ATE) legal expenses insurance. Notwithstanding institutional differences between different legal systems, BTE and ATE insurance arrangements may be instrumental if government policy is geared towards strengthening a market-oriented system of financing access to justice for individuals and business. At the same time, emphasizing the role of a private industry as a keeper of the gates to justice raises issues of accountability and transparency, not readily reconcilable with demands of competition. Moreover, multiple actors (clients, lawyers, courts, insurers) are involved, causing behavioural dynamics which are not easily predicted or influenced. Against this background, this paper looks into BTE and ATE arrangements by analysing the particularities of BTE and ATE arrangements currently available in some European jurisdictions and by painting a picture of their respective markets and legal contexts. This allows for some reflection on the performance of BTE and ATE providers as both financiers and keepers. Two issues emerge from the analysis that are worthy of some further reflection. Firstly, there is the problematic long-term sustainability of some ATE products. Secondly, the challenges faced by policymakers that would like to nudge consumers into voluntarily taking out BTE LEI
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