17 research outputs found

    Generación de lenguaje natural a partir de grafos semánticos

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    Hoy en día la cantidad de información de la que el mundo dispone es inmensa y la gran mayoría está al alcance de un click gracias a las tecnologías de la información. Muchos de los recursos que existen en Internet están escritos a mano por personas y para personas, pero este hecho tiene muchas limitaciones, como el idioma, el contenido, las expresiones en la comunicación o la disposición de la información en el texto. Todos estos factores influyen en el lector permitiendo entender mejor o peor los conceptos, relaciones e ideas que se expresan. Un ejemplo de un recurso muy utilizado a día de hoy es Wikipedia, que cuenta con más de cinco millones de artículos en inglés y más de un millón en otros doce idiomas entre los cuales se encuentran el castellano, el francés y el alemán. Por otro lado, existen otros recursos que aportan información de otras formas más interesantes desde el punto de vista de la informática, como pueden ser ConceptNet o WordNet. Las ventajas que ofrecen este tipo de recursos son que no disponen de varios lenguajes, es decir el conocimiento está unificado en uno solo, no tienen estructura de texto y se puede automatizar más fácilmente la inserción de nueva información, lo que se traduce en un crecimiento más rápido del conocimiento. Este tipo de recursos son ideales para su uso en aplicaciones informáticas gracias a que no es necesario un proceso de extracción de información de la fuente. Sin embargo, este tipo de información no está pensada para la lectura por parte de un humano, ya que se enfrentaría a muchos datos de golpe y sin un orden lógico para la comprensión, además de carecer de la conjugación propia o traducción a un idioma concreto. Este trabajo tiene como objetivo principal partir de un recurso de información no legible ni manejable por humanos e ideado para el uso por computadoras, y dar lugar a una interpretación de esta información que permita la lectura y comprensión en lenguaje natural por personas. Podemos verlo como un trabajo que posibilita y facilita el entendimiento Máquina-Hombre. Para ello se hace uso de un sistema de generación de lenguaje natural, inteligencia artificial y de la creatividad computacional. Además, este trabajo forma parte de un proyecto mayor, del que hablaremos en la sección 2.5, en el que se generan nuevos conceptos a partir de otros. El papel que desempeña esta aplicación permite describir los nuevos conceptos generados y poder entenderlos. A la hora de abordar el problema de la generación de texto podemos encontrar varias formas de atacar la cuestión, y todas las soluciones se pueden considerar como válidas. Se implementarán sistemas de diferente complejidad y naturaleza, como generadores básicos de textos o generadores con planificación y otras soluciones comunes en este campo como el uso de plantillas y el estudio de las propiedades de los textos generados por los humanos. Por esta razón, en este trabajo se desarrollarán varios métodos y se valorarán según ciertos criterios como la claridad del texto, su organización, o si se ha hecho un buen uso de la gramática o la ortografía. Como objetivos secundarios de este proyecto podemos remarcar la generación de un servicio web que permita que esté disponible la aplicación para su uso, y aporte valor tanto al mundo de la investigación como al del conocimiento. También se valora la semejanza a los generados por humanos

    Sequence-Based Characterization of Tn5801-Like Genomic Islands in Tetracycline-Resistant Staphylococcus pseudintermedius and Other Gram-positive Bacteria from Humans and Animals

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    Antibiotic resistance in pathogens is often associated with mobile genetic elements, such as genomic islands (GI) including integrative and conjugative elements (ICEs). These can transfer resistance genes within and between bacteria from humans and/or animals. The aim of this study was to investigate whether Tn5801-like GIs carrying the tetracycline resistance gene, tet(M), are common in Staphylococcus pseudintermedius from pets, and to do an overall sequences-based characterization of Tn5801-like GIs detected in Gram-positive bacteria from humans and animals. A total of 27 tetracycline-resistant S. pseudintermedius isolates from Danish pets (1998-2005) were screened for tet(M) by PCR. Selected isolates (13) were screened for GI- or ICE-specific genes (intTn5801 or xisTn916) and their tet(M) gene was sequenced (Sanger-method). Long-range PCR mappings and whole-genome-sequencing (Illumina) were performed for selected S. pseudintermedius-isolates (7 and 3 isolates, respectively) as well as for human Staphylococcus aureus isolates (7 and 1 isolates, respectively) and one porcine Enterococcus faecium isolate known to carry Tn5801-like GIs. All 27 S. pseudintermedius were positive for tet(M). Out of 13 selected isolates, 7 contained Tn5801-like GIs and 6 contained Tn916-like ICEs. Two different Tn5801-like GI types were detected among S. pseudintermedius (Tn5801 and GI6287) - both showed high similarity compared to GenBank sequences from human pathogens. Two distinct Tn5801-like GI types were detected among the porcine E. faecium and human S. aureus isolates (Tn6014 and GI6288). Tn5801-like GIs were detected in GenBank-sequences from Gram-positive bacteria of human, animal or food origin worldwide. Known Tn5801-like GIs were divided into 7 types. The results showed that Tn5801-like GIs appear to be relatively common in tetracycline-resistant S. pseudintermedius in Denmark. Almost identical Tn5801-like GIs were identified in different Gram-positive species of pet and human origin, suggesting that horizontal transfer of these elements has occurred between S. pseudintermedius from pets and human pathogens, including S. aureus

    El cumplimiento del protocolo de Kioto en tiempos de crisis : ¿una oportunidad o una amenaza?

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    El mercado europeo de emisiones de dióxido de carbono (CO2), regulado por la Directiva 2003/87/CE, obliga a sus participantes a formular planteamientos estratégicos y operativos en sus modelos productivos en materia de reducción de emisiones de gases de efecto invernadero (GEI). Las perspectivas, que podrían confirmarse en la próxima reunión de Copenhague, de una extensión de los acuerdos amparados por la ONU de reducción de emisiones, exigirán un reformulación de estas estrategias empresariales. En este trabajo reflexionamos sobre las posibles alternativas de la industria para cumplir los compromisos post-Kioto en un contexto de crisis económica, resolviendo algunas de las nuevas cuestiones que surgen en la toma de decisiones relacionadas con las emisiones de CO2

    La participación de la industria española en proyectos internacionales de reducción de emisiones de carbono (2008-2012). Un análisis exploratorio

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    La participación en proyectos internacionales de reducción de emisiones de CO2 (Aplicación Conjunta y Desarrollo Limpio) constituye para la industria incluida en el ámbito de aplicación del la Directiva 2003/87/CE una alternativa para compensar su huella de carbono. El propósito de este trabajo es realizar un análisis exploratorio del tipo y nivel de participación de las instalaciones españolas del sector industrial con limitación de emisiones de carbono en los proyectos derivados de los mecanismos de flexibilidad del Protocolo de Kyoto, una vez finalizada la segunda etapa de éste (2008-2012). Los resultados muestran que, a pesar de existir bajos niveles de participación directa, la utilización de los créditos de carbono es una práctica generalizada, aproximándose a los límites autorizados para el periodo, incluidas las instalaciones con excedentes de derechos de emisión

    General framework for calculating irradiance distributions of symmetric surface sources

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    Symmetries in system modeling can be exploited to obtain analytical results on the system behavior and to speed up computations using the symmetric model. This work explores the use of symmetries in radiant surfaces for calculating the induced irradiance distributions by developing a general mathematical expression. The obtained model is applied to flat, cylindrical, and spherical sources to obtain explicit expressions. An experimental evaluation of the flat source is carried out and compared with a traditional point source, and the obtained procedure for the flat scenario is compared with the direct integration approach, which shows an improvement in the computation time of at least two orders of magnitude with a relative root mean square error of less than 10%. The results show that the proposed approach enhances short-range predictions for extended sources. To demonstrate the impact of this in optical wireless communications we have outlined a few applications

    Antimicrobial Resistance in Escherichia coli

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    Multidrug resistance in Escherichia coli has become a worrying issue that is increasingly observed in human but also in veterinary medicine worldwide. E. coli is intrinsically susceptible to almost all clinically relevant antimicrobial agents, but this bacterial species has a great capacity to accumulate resistance genes, mostly through horizontal gene transfer. The most problematic mechanisms in E. coli correspond to the acquisition of genes coding for extended-spectrum β-lactamases (conferring resistance to broad-spectrum cephalosporins), carbapenemases (conferring resistance to carbapenems), 16S rRNA methylases (conferring pan-resistance to aminoglycosides), plasmid-mediated quinolone resistance (PMQR) genes (conferring resistance to [fluoro]quinolones), and mcr genes (conferring resistance to polymyxins). Although the spread of carbapenemase genes has been mainly recognized in the human sector but poorly recognized in animals, colistin resistance in E. coli seems rather to be related to the use of colistin in veterinary medicine on a global scale. For the other resistance traits, their cross-transfer between the human and animal sectors still remains controversial even though genomic investigations indicate that extended- spectrum β-lactamase producers encountered in animals are distinct from those affecting humans. In addition, E. coli of animal origin often also show resistances to other—mostly older—antimicrobial agents, including tetracyclines, phenicols, sulfonamides, trimethoprim, and fosfomycin. Plasmids, especially multiresistance plasmids, but also other mobile genetic elements, such as transposons and gene cassettes in class 1 and class 2 integrons, seem to play a major role in the dissemination of resistance genes. Of note, coselection and persistence of resistances to critically important antimicrobial agents in human medicine also occurs through the massive use of antimicrobial agents in veterinary medicine, such as tetracyclines or sulfonamides, as long as all those determinants are located on the same genetic elements

    Generating referring expressions in a 3D environment

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    Desde hace muchos años, el ser humano ha querido entender a las demás personas y su forma de pensar. Esto no resulta sencillo, ya que cada individuo, debido a condiciones como el sexo, la edad, la lengua materna, la cultura o los conocimientos y las vivencias previas, analiza las cosas de forma distinta. Algunas de las consecuencias de las diferentes formas de ver el mundo se ven reflejadas a la hora de la comunicación. En este proyecto se ha investigado cómo las personas componen descripciones para referirse a alguien en concreto, y se han desarrollado algoritmos que son capaces de reproducir este comportamiento. En el campo de la Generación de Expresiones de Referencia ya hay muchos avances documentados y experimentos diversos, y este proyecto se ha centrado en investigar el comportamiento de las personas al analizar situaciones reales y cotidianas. Se ha creado una aplicación que reúne este conocimiento, y se ha demostrado que funciona proponiendo situaciones cargadas de objetos y personajes. Con los algoritmos creados, se han realizado descripciones fáciles de entender (usando lenguaje natural como lo haría un humano) que permiten reconocer personajes de forma rápida, y que tienen un bajo porcentaje de fallo para cualquier tipo de persona. Para ello se han considerado las características de la situación y del personaje a describir, y se han diseñado algoritmos que se adaptan a ellos. Para generar las mejores situaciones para poner a prueba a nuestros algoritmos, se ha creado con el motor Unity 3D una habitación cerrada y llena de personas, como es la cafetería de la Facultad de Informática, y se ha empleado una gran variedad de personajes suficientemente diferenciables en cada situación. Con ello se han podido cronometrar las respuestas de usuarios reales y se ha determinado qué descripciones funcionan mejor en determinadas situaciones. Con la información recopilada tras pruebas reales con voluntarios, se han afinado aún más los algoritmos, creando el tipo de descripciones que personas reales quieren oír

    Análisis de resistencias a antimicrobianos en aislados de Escherichia coli procedentes de cerdos tratados por vía oral con diferentes dosis de colistina

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    Tesis inédita de la Universidad Complutense de Madrid, Facultad de Veterinaria, Departamento de Sanidad Animal, leída el 12/04/2013Depto. de Sanidad AnimalFac. de VeterinariaTRUEunpu

    La planificación de la producción industrial y las emisiones de CO2: aplicación de un modelo de programación lineal

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    The limitations of carbon dioxide (CO2) established by the Kyoto Protocol, have forced the companies to include these environmental restrictions to determine the production planning. One of the instruments provided by the Protocol is the emissions trading market, which offers companies the possibility of increasing CO2 emissions assigned by the national allocation plan. This market is used for the purchase and sales of allowances and offers companies a new source of revenue by the sales of their emissions trading that they don�t use. This paper�s aim is to analyse how the production planning is affected by this new situation by applying a linear programming model, adding restrictions on emissions of CO2 to others limitations of the production company.Las limitaciones de emisiones de dióxido de carbono (CO2) establecidas en el Protocolo de Kioto, han obligado a las empresas afectadas a incluir esta restricción medioambiental a la hora de determinar la planificación de la producción. Uno de los instrumentos previstos en el Protocolo es el mercado de derechos de emisión, que ofrece a las empresas la posibilidad de aumentar las emisiones de CO2 asignadas por el Plan Nacional de Asignación, mediante la compra de permisos de emisión y por otro lado, ofrece a las empresas con superávit de derechos una nueva fuente de beneficios a través de la venta de los mismos. En este trabajo pretendemos analizar cómo afecta al programa de producción esta nueva situación mediante la aplicación de un modelo de programación lineal, añadiendo la restricción relativa a las emisiones de CO2 al resto de las limitaciones productivas de la empresa
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