Painéis de madeira aglomerada

No início da década de 70, o segmento produtor de painéis de madeira aglomerada no Brasil expandiu consideravelmente sua capacidade de oferta. A adição então realizada revelou-se muito otimista em relação ao desempenho do consumo, visto que, posteriormente, durante cerca de 20 anos não foram efetuados investimentos significativos na expansão da oferta. Esse excesso de capacidade gerou várias distorções ao longo de toda a cadeia produtiva, particularmente para a indústria moveleira, principal segmento demandante de painéis de madeira aglomerada. A partir de 1991, com o crescimento expressivo da demanda de aglomerados, este quadro passou a sofrer alterações, na medida em que o aumento consistente da renda per capita e a incorporação ao mercado de consumidores demandantes de móveis populares refletiram-se no maior consumo final de chapas de aglomerado, havendo pela primeira vez importação significativa do produto pelo Brasil. Diagnósticos realizados sobre os fatores de competitividade do setor moveleiro apontam a necessidade de modernizacão e o aumento da concorrência na indústria fornecedora de matérias-primas. A instalacão de novas unidades produtoras de painéis, tecnologicamente atualizadas, representará para os segmentos usuários o aumento da oferta de chapas a preços mais adequados e, conseqüentemente, a incorporação de novos consumidores

Painéis de madeira

Este artigo tem como principal finalidade divulgar alguns dados básicos sobre o desempenho e as perspectivas do segmento de painéis de madeira, cujos investimentos apoiados no âmbito do BNDES têm sido crescentes. O segmento produtor de painéis de madeira, especialmente de MDF e aglomerados, tem demonstrado elevado dinamismo, como reflexo das altas taxas de crescimento da indústria moveleira, principal demandante de painéis. A estabilização da economia incorporou ao mercado de móveis novas parcelas de consumidores, particularmente dos estratos representados pelas famílias de menor renda. Tal dinamismo deverá perdurar ainda por alguns anos, sendo necessária, entretanto, a realização de investimentos direcionados para a expansão e a melhoria da produtividade do parque industrial produtor de painéis, de modo a se obter maiores reduções nos preços destes produtos. O país dispõe de condições bastante especiais para se tornar um importante produtor mundial de painéis de madeira, uma vez que é detentor de tecnologia que permite a utilização de extensas plantações de florestas de rápido crescimento (pinus e eucalipto). Essa característica, associada ao dinamismo do mercado interno e internacional, tem sido um dos principais alavancadores dos novos investimentos

O BNDES e a agroindústria

Texto elaborado em 1984

Cadeia produtiva do trigo

Bibliografia: p. 218-219O texto apresenta um breve histórico da produção e da indústria moageira de trigo no Brasil e seus principais impactos em sua cadeia produtiva. Em seguida, mostra os principais dados e informações atualizados sobre a produção nacional, as importações e o consumo, sob as diversas formas, do complexo agroindustrial do trigo - indústrias de massas, pães e biscoitos. Ao final, são apontadas algumas sugestões para melhorar o desempenho do setor tritícola no Brasil

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Characterisation of microbial attack on archaeological bone

As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved