Dynamic econometric modeling of the U.S. wheat grain market

Structural-time series models have not gained much ground in commodity market modeling despite the overwhelming popularity of time series approaches in forecasting and dynamic analyses. This dissertation contributes by applying developments in seasonal cointegration and structural-time series analysis (e.g., Zellner and Palm (1974); Hsiao (1997); Lee (1992); Franses and Kunst (1999); Ghysels and Osborn, 2001) to the study of agricultural commodity markets. The focus is on three research themes. The first theme investigates the role of cointegration and seasonal cointegration for market data, an issue considered timely because most applications assume deterministic seasonal components. The second issue breaks new ground in agricultural commodity modeling by introducing a new dynamic simultaneous equation model (DSEM) that accounts for seasonal cointegration. Lastly, the research compares the out-of-sample forecasting performance and impulse responses of four multi-equation models for the U.S. wheat market. The forecasting comparisons apply recent developments on testing for differences in mean-squared-errors. The study adopts a structural model for the U.S. wheat market and estimates four econometric specifications: a vector error-correction model without seasonal cointegration (VECM), a VECM with seasonal cointegration (SVECM), a DSEM with cointegration (CDSEM), and a DSEM with seasonal cointegration (SCDSEM). The conclusions may be summarized as follows. First, quarterly data in the U.S. wheat market (1975:03-1999:04) have seasonal unit roots, therefore, a VECM or DSEM should be specified. Second, in a forecasting context, seasonally cointegrated VECMs perform uniformly better that their nonseasonal counterpart. DSEM with seasonal cointegration, however, perform better than VECMs at longer forecast horizons. Lastly, the impulse response analysis and dynamic multiplier comparisons lead to one salient conclusion, omission of seasonal cointegration components when significant generates unexpected response functions and dynamic multipliers. Of particular interest for future research is an assessment of the small sample properties of impulse response functions for structural-time series models with seasonal cointegration. From a more pure economic perspective, a similar structural-time series analysis to other agricultural markets seems timely given the new finding that these models may outperform other multiple time series models that are often used in empirical work

Preferences for vehicle ownership and mode choice for commuting trips in Córdoba City

This study presents a nested logit model integrating mode choice decisions for commuting trips, private vehicle ownership and the preferences for car and motorcycle buying as a response to changes in transport modes level of services. The estimation results confirm the hypothesis of interdependence between urban travel mode choice for commuting based on transport modes service levels and the car and motorcycle ownership decision. A scenario analysis and the calculation of demand elasticities allowed us to determine the sensitivity of transport mode use and private vehicle buying preferences to changes in urban travel conditions. Particularly, there would be significant sensitivity of car buying preferences to parking costs and also worse bus travel times could encourage car and motorcycle buying decisions in the short run aggravating the current traffic congestion conditions at rush hours. Also, there is scope for further research, evaluation and implementation of policies such as “guided buses” or “exclusive lanes for transit services” in order to cope with urban traffic congestion promoting the use of public transport alternatives.Fil: Sartori, Juan José Pompilio. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía y Finanzas; Argentina.Fil: Robledo, Carlos Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía y Finanzas; Argentina.Economía, Econometrí

El modelo de expectativas adaptativas como mejor método para estimar la variable precio del grano en el modelo de equilibrio parcial para girasol

El objetivo de este trabajo es identificar el indicador apropiado para la variable precio del grano de girasol, ecuación que es parte del modelo de equilibrio parcial para girasol. Para elegir la variable proxy se estimaron dos modelos: el de expectativas adaptativas de Koyck y el de ajuste parcial o de ajuste de existencias y se calculó el precio promedio del grano considerando los mercados de Buenos Aires, Rosario y Bahía Blanca. Luego de aplicar los diferentes modelos para los precios "esperados" se estimó el modelo de equilibrio parcial a partir de "mínimos cuadrados en dos (MC2E) y en tres etapas (MC3E)". Mediante el test de Hausman (Judge et al, 1988) se estableció el método de estimación apropiado. Entre los resultados se destaca que los mejores indicadores fueron el "precio promedio" y el "precio esperado" calculado por el método de expectativas adaptativas. Así, se deduce que el precio que el productor "espera" es una ponderación de lo ocurrido en los últimos ocho meses (precio en el momento de la siembra y el que recibió en la cosecha anterior). Contrariamente, no se encontró en el método de "ajuste parcial" un buen estimador de precio. The objective of this work is to identify the appropriate indicator for the variable price of the grain of sunflower, equation which is part of the partial balance model for sunflower. Two models have been considered to select the proxy variable: the Koyck adjustable expectations and the partial adjustment or existence adjustment. Then the average price of the grain was estimated taking into account the markets of Buenos Aires, Rosario and Bahía Blanca. After applying the different models for the "expected" prices, the partial balance model was estimated from the "minimum squares in two stages (MC2E) and minimum squares in three stages (MC3E). The appropriate estimation method has been established through the Hausman Test (Judge et. Al, 1988). As a result we can point out that the best indicators were "the average price" and the "expected price" calculated by the adjustable expectation method. Thus we can establish that the price expected by the producer is an optimistic calculation of what has happened in the last eight months (price at the seeding moment and price received in the previous harvest). On the contrary, it hasn't been found a good calculator of the price in the "partial adjustment".girasol, modelo de equilibrio, expectativas adaptativas, ajuste parcial de precio, sunflower, balance model, adjustable expectations, adjustment partial-price.

Impacto de los Intermediarios en los Sistemas de Innovación

La perspectiva sistémica ha sido aplicada extensamente al estudio de la innovación, dada la existencia de múltiples agentes heterogéneos cuya interacción permite la generación, difusión y uso del conocimiento. Sin embargo, tal interacción presenta dificultades por las brechas existentes entre los agentes, siendo los intermediarios los responsables de construir puentes y facilitar la vinculación. No obstante, analizar el impacto de los intermediarios no es fácil, principalmente por el problema de atribución, que reduce muchas aproximaciones a fotografías carentes de análisis dinámico y longitudinal. Este trabajo propone superar tales limitaciones mediante simulación basada en agentes, la cual ayuda a ampliar el entendimiento del fenómeno de la intermediación en los sistemas de innovación y su impacto en el desempeño

El modelo de expectativas adaptativas como mejor método para estimar la variable precio del grano en el modelo de equilibrio parcial para girasol

El objetivo de este trabajo es identificar el indicador apropiado para la variable precio del grano de girasol, ecuación que es parte del modelo de equilibrio parcial para girasol. Para elegir la variable proxy se estimaron dos modelos: el de expectativas adaptativas de Koyck y el de ajuste parcial o de ajuste de existencias y se calculó el precio promedio del grano considerando los mercados de Buenos Aires, Rosario y Bahía Blanca. Luego de aplicar los diferentes modelos para los precios "esperados" se estimó el modelo de equilibrio parcial a partir de "mínimos cuadrados en dos (MC2E) y en tres etapas (MC3E)". Mediante el test de Hausman (Judge et al, 1988) se estableció el método de estimación apropiado. Entre los resultados se destaca que los mejores indicadores fueron el "precio promedio" y el "precio esperado" calculado por el método de expectativas adaptativas. Así, se deduce que el precio que el productor "espera" es una ponderación de lo ocurrido en los últimos ocho meses (precio en el momento de la siembra y el que recibió en la cosecha anterior). Contrariamente, no se encontró en el método de "ajuste parcial" un buen estimador de precio.

Eficiencia técnica en el sector olivícola en la Provincia de La Rioja

El objetivo del presente trabajo es analizar la eficiencia de las firmas olivícolas en la provincia de La Rioja. Para ello, se emplea la técnica de Análisis de Envolvente de Datos (DEA), la cual nos permite calcular los scores de eficiencia de las firmas analizadas y comparar su eficiencia relativa. Los resultados sugieren que existen marcadas diferencias entre las empresas pertenecientes al sector, identificándose la escala de producción y la cantidad de trabajadores empleados como los principales factores que influyen en la eficiencia relativa.http://www.aaep.org.ar/anales/works/works2013/antequera.pdfFil: Antequera, Germán. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.Fil: Navarrete, José Luis. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Navarrete, José Luis. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.Fil: Robledo, Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas; Argentina.Fil: Robledo, Walter. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.Fil: Starobinsky, Gabriela. Universidad Nacional de Chilecito; Argentina.Otras Economía y Negocio

CTI políticas subnacionais: O caso da Córdoba 2016-2019

El presente trabajo aborda, desde lo conceptual a lo aplicado, las oportunidades y desafíos que se presentan con la inclusión de la Ciencia, la Tecnología y la Innovación (CTI) en las políticas de los gobiernos subnacionales. Se analiza el caso de las políticas implementadas durante el periodo 2016-2019 en el Ministerio de Ciencia y Tecnología de la provincia de Córdoba (MinCyT), Argentina. Se describe un breve recorrido de la trayectoria de este organismo, para luego presentar un diagnóstico de situación preexistente al periodo en análisis y gran parte del Plan Estratégico de Gestión (PEG) con sus principales alcances. En ese recorrido, emergen algunos de los conceptos que aportaron a la elaboración y ejecución de la gestión en CTI, se detalla también cuáles fueron las principales carencias y barreras que la implementación del PEG encontró y se esbozan algunas hipótesis sobre qué impacto tuvieron las mismas. Si bien este análisis de caso se concentra en una experiencia situada en una provincia argentina, de su revisión emergen aprendizajes y estrategias que pueden considerarse como contribuciones para promover la adopción y gestión de políticas públicas en CTI a nivel subnacional.This paper addresses, from the conceptual to the applied, the opportunities and challenges presented by the inclusion of Science, Technology and Innovation (STI) in the policies of subnational governments. The case of the policies implemented during the period 2016-2019 in the Ministry of Science and Technology of the province of Córdoba (MinCyT), Argentina, is analyzed. A brief overview of the trajectory of this organization is described, to then present a diagnosis of the situation prior to the period under analysis and a large part of the Strategic Management Plan (PEG) with its main scopes. In this journey, some of the concepts that contributed to the elaboration and execution of the STI management emerge, as well as the main shortcomings and barriers that the implementation of the PEG encountered, and some hypotheses are outlined on their impact. Although this case analysis focuses on an experience in one Argentine province, lessons and strategies emerge from its review that can be considered as contributions to promote the adoption and management of public STI policies at the subnational level.Este artigo aborda, do conceitual ao aplicado, as oportunidades e desafios apresentados pela inclusão da Ciência, Tecnologia e Inovação (CTI) nas políticas dos governos subnacionais. Analisa-se o caso das políticas implementadas durante o período 2016-2019 no Ministério de Ciência e Tecnologia da província de Córdoba (MinCyT), Argentina. Descreve-se um breve panorama da trajetória desta organização para, em seguida, apresentar um diagnóstico da situação anterior ao período em análise e grande parte do Plano de Gestão Estratégica (PEG) com seus principais escopos. Nesta jornada, emergem alguns dos conceitos que contribuíram para a elaboração e execução da gestão de CTI, bem como as principais deficiências e barreiras que a implementação do PEG encontrou, e são traçadas algumas hipóteses sobre o seu impacto. Embora esta análise de caso se concentre em uma experiência em uma província argentina, lições e estratégias emergem de sua revisão que podem ser consideradas como contribuições para promover a adoção e gestão de políticas públicas de CTI em nível subnacional.Fil: Robledo, Carlos Walter. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Económicas. Departamento de Economía y Finanzas; ArgentinaFil: Galina, Esther. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Matemática, Astronomía y Física; Argentina. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigación y Estudios de Matemática; ArgentinaFil: Daghero, Alberto. Universidad Nacional de Córdoba. Facultad de Ciencias Agropecuarias; ArgentinaFil: Llao, Marina Ivana. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad. Universidad Nacional de Córdoba. Centro de Investigaciones y Estudios sobre Cultura y Sociedad; Argentin

Development of Electrochemical Sensors/Biosensors to Detect Natural and Synthetic Compounds Related to Agroalimentary, Environmental and Health Systems in Argentina: A Review of the Last Decade

Electrochemical sensors and biosensors are analytical tools, which are in continuous development with the aim of generating new analytical devices which are more reliable, cheaper, faster, sensitive, selective, and robust than others. In matrices related to agroalimentary, environmental, or health systems, natural or synthetic compounds occur which fulfil specific roles; some of them (such as mycotoxins or herbicides) may possess harmful properties, and others (such as antioxidants) beneficial ones. This imposes a challenge to develop new tools and analytical methodologies for their detection and quantification. This review summarises different aspects related to the development of electrochemical sensors and biosensors carried out in Argentina in the last ten years for application in agroalimentary, environmental, and health fields. The discussion focuses on the construction and development of electroanalytical methodologies for the determination of mycotoxins, herbicides, and natural and synthetic antioxidants. Studies based on the use of different electrode materials modified with micro/nanostructures, functional groups, and biomolecules, complemented by the use of chemometric tools, are explored. Results of the latest reports from research groups in Argentina are presented. The main goals are highlighted.Fil: Granero, Adrian Marcelo. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Fernandez, Hector. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Zon, María Alicia. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Robledo, Sebastian Noel. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ingeniería. Departamento de Tecnología Química; ArgentinaFil: Pierini, Gastón Dario. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Di Tocco, Aylen. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Carrillo Palomino, Roodney Alberto. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Maccio, Sabrina Antonella. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Riberi, Walter Iván. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; ArgentinaFil: Arevalo, Fernando Javier. Universidad Nacional de Río Cuarto. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud. - Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - Córdoba. Instituto para el Desarrollo Agroindustrial y de la Salud; Argentina. Universidad Nacional de Río Cuarto. Facultad de Ciencias Exactas Fisicoquímicas y Naturales. Departamento de Química; Argentin

Antimicrobial resistance among migrants in Europe: a systematic review and meta-analysis

BACKGROUND: Rates of antimicrobial resistance (AMR) are rising globally and there is concern that increased migration is contributing to the burden of antibiotic resistance in Europe. However, the effect of migration on the burden of AMR in Europe has not yet been comprehensively examined. Therefore, we did a systematic review and meta-analysis to identify and synthesise data for AMR carriage or infection in migrants to Europe to examine differences in patterns of AMR across migrant groups and in different settings. METHODS: For this systematic review and meta-analysis, we searched MEDLINE, Embase, PubMed, and Scopus with no language restrictions from Jan 1, 2000, to Jan 18, 2017, for primary data from observational studies reporting antibacterial resistance in common bacterial pathogens among migrants to 21 European Union-15 and European Economic Area countries. To be eligible for inclusion, studies had to report data on carriage or infection with laboratory-confirmed antibiotic-resistant organisms in migrant populations. We extracted data from eligible studies and assessed quality using piloted, standardised forms. We did not examine drug resistance in tuberculosis and excluded articles solely reporting on this parameter. We also excluded articles in which migrant status was determined by ethnicity, country of birth of participants' parents, or was not defined, and articles in which data were not disaggregated by migrant status. Outcomes were carriage of or infection with antibiotic-resistant organisms. We used random-effects models to calculate the pooled prevalence of each outcome. The study protocol is registered with PROSPERO, number CRD42016043681. FINDINGS: We identified 2274 articles, of which 23 observational studies reporting on antibiotic resistance in 2319 migrants were included. The pooled prevalence of any AMR carriage or AMR infection in migrants was 25·4% (95% CI 19·1-31·8; I2 =98%), including meticillin-resistant Staphylococcus aureus (7·8%, 4·8-10·7; I2 =92%) and antibiotic-resistant Gram-negative bacteria (27·2%, 17·6-36·8; I2 =94%). The pooled prevalence of any AMR carriage or infection was higher in refugees and asylum seekers (33·0%, 18·3-47·6; I2 =98%) than in other migrant groups (6·6%, 1·8-11·3; I2 =92%). The pooled prevalence of antibiotic-resistant organisms was slightly higher in high-migrant community settings (33·1%, 11·1-55·1; I2 =96%) than in migrants in hospitals (24·3%, 16·1-32·6; I2 =98%). We did not find evidence of high rates of transmission of AMR from migrant to host populations. INTERPRETATION: Migrants are exposed to conditions favouring the emergence of drug resistance during transit and in host countries in Europe. Increased antibiotic resistance among refugees and asylum seekers and in high-migrant community settings (such as refugee camps and detention facilities) highlights the need for improved living conditions, access to health care, and initiatives to facilitate detection of and appropriate high-quality treatment for antibiotic-resistant infections during transit and in host countries. Protocols for the prevention and control of infection and for antibiotic surveillance need to be integrated in all aspects of health care, which should be accessible for all migrant groups, and should target determinants of AMR before, during, and after migration. FUNDING: UK National Institute for Health Research Imperial Biomedical Research Centre, Imperial College Healthcare Charity, the Wellcome Trust, and UK National Institute for Health Research Health Protection Research Unit in Healthcare-associated Infections and Antimictobial Resistance at Imperial College London