Low temperature fatigue crack propagation in toughened epoxy resins aimed for filament winding of type V composite pressure vessels

In this study, application relevant toughened epoxy-amine formulations were investigated regarding their mechanical behavior at low temperatures and compared to a non-toughened reference. The application-oriented resins are based on reactive diluent-modified diglycidylether of bisphenol A (DGEBA) which were tested at 22 °C and −50 °C in regard to their fracture toughness (KIC) and fatigue crack propagation (da/dN) behavior. The E′ and E’’ moduli and the corresponding glass transition temperatures Tg were determined via dynamic mechanical thermal analyses (DMTA) which also described the influence of the block copolymeric toughener on the epoxy resin network. The plastic zone size, calculated during crack propagation, reveals the temperature dependent toughener-matrix interaction. The prevailing energy dissipation mechanisms were correlated with the changes of E’. SEM micrographs confirm the superior performance of the toughened system at −50 °C by the decrease of the fatigue cack propagation slopes and highlight the trends of the materials low temperature behavior

COMPORTAMIENTO DE ESPECIES DE FRUTALES AMAZÓNICOS DE UN MODELO DIVERSIFICADO EN AREAS DE LA “ASOCIACIÓN DE PRODUCTORES AGROPECUARIOS VEINTICUATRO DE OCTUBRE”

El objetivo del estudio fue evaluar el comportamiento de cuatro especies de frutales amazónicos bajo un modelo de diversificación instalada en la parcela del Sr. Ezequiel García Tapullima (UTM 9548994; 0669126). El suelo del área es desde franco (0-20cm) a franco arcilloso (20-40 cm), pH fuertemente ácido y porcentaje (%) de materia orgánica de medio a bajo. La metodología del trabajo consistió en Investigación Acción Participativa. Se instaló un modelo diversificado (5m x 5m) con plantones de macambo (Theobroma bicolor), caimito (Pouteria caimito), copoazú (Theobroma grandiflorum) y cacao (Theobroma cacao), sembrados con una densidad de 400 plantas por hectárea (5m x 5m). A los 15 meses de instalado, se evaluó el porcentaje de prendimiento, mediciones biométricas trimestrales del crecimiento en 10 individuos por especie, elegidos al azar de un área de 0.5 hectáreas. Se encontró que el 80% de plantas de las cuatro especies se encontraban en estado de foliación. Las especies que presentaron mejor comportamiento fueron T. bicolor y P. caimito con una altura de 293.1 cm y 193.2 cm; y un diámetro basal promedio de 5.8 cm y 2.1 cm respectivamente, T. grandiflorum presentó los menores registros con una altura promedio de 84.3 cm y diámetro basal de 1.4 cm

Conflicts Of Interest In Research On Electronic Cigarettes

INTRODUCTION The tobacco control community has raised some concerns about whether studies on electronic cigarettes (e-cigarettes) published in scientific journals hide conflicts of interest (COI) and whether such reports are biased. This study assessed potential COI in the e-cigarette scientific literature. METHODS Cross-sectional study was conducted on e-cigarette publications indexed in PubMed up to August 2014. We extracted information about the authors (affiliations, location, etc.), publication characteristics (type, topic, subject, etc.), results and conclusions, presence of a COI statement, and funding by and/or financial ties to pharmaceutical, tobacco, and/or e-cigarette companies. An algorithm to determine the COI disclosure status was created based on the information in the publication. Prevalence ratios (PRs) and confidence intervals (CIs) were calculated to identify associations with COI disclosure, controlling for several independent variables. RESULTS Of the 404 publications included in the analysis, 37.1% (n=150) had no COI disclosure statement, 38.6% declared no COI, 13.4% declared potential COI with pharmaceutical companies, 3.0% with tobacco companies, and 10.6% with e-cigarette companies. The conclusions in publications with COI, which were mainly tied to pharmaceutical companies, were more likely to be favourable to e-cigarette use (PR=2.23; 95% CI: 1.43-3.46). Publications that supported the use of e-cigarettes for both harm reduction (PR= 1.81; 95% CI: 1.14-2.89) and smoking cessation (PR= 2.02; 95% CI: 1.26-3.23) were more likely to have conclusions that were favourable to e-cigarettes. CONCLUSIONS One-third of the publications reporting studies on e-cigarettes did not have a COI disclosure statement, and this proportion was even higher in news articles, editorials and other types of publications. Papers with conclusions that were favourable to e-cigarette use were more likely to have COI. Journal editors and reviewers should consider evaluating publications, including funding sources, to determine whether the results and conclusions may be biased

Sistema de gestión de aprendizaje y su variante en tiempos de covid-19 en el Ecuador

The learning management system is a tool that allows to support virtual classes and therefore has a pedagogical component that differentiates its methodology from a simple content emulator, however everything begins in December 2019 where an unknown virus emerged which was taking the name SARS-CoV-2 and later denominating it as Covid-19 which gave rise to this whole situation of shocks worldwide where countries did not have the capacity to fight with this virus that after a time became a pandemic , but it was affecting all levels of education in Ecuador, it was possible to use technological resources but the great deficiency that not in all parts of the country there were no connections due to the few transmitting antennas that are used as signal receivers and the little infrastructure. A verification of the stages that the learning management system has evolved will be carried out and analyze the results that we have with google meet that is used by the Technical University of Babahoyo to give asynchronous and synchronous support to its students that allows improving the quality of education in our country and hoping that the changes that the covit-19 has no more affect higher education and be able to contribute with new teaching methodologies to the national educational System.El sistema de gestión de aprendizaje es una herramienta que permite dar un apoyo a las clases virtuales y por ende conlleva un componente pedagógico que diferencia su metodología de un simple emulador de contenidos, sin embargo, todo comienza en diciembre de 2019 donde surgió un virus desconocido que fue tomando el nombre SARS-CoV-2 para después denominarlo como Covid-19 el cual dio origen a toda esta situación de conmociones a nivel mundial donde los países no tenían la capacidad de combatir con este virus que después de un tiempo se convirtió en pandemia, pero fue afectando a todos los niveles de educación en el Ecuador, se pudo utilizar los recursos tecnológicos pero la gran falencia que no en todas partes del país, existía conexiones por la deficiencia de antenas emisoras que se encuentra como receptoras de señal y la poca infraestructura. Se realizará una verificación de las etapas que ha ido evolucionando el sistema de gestión de aprendizaje y analizar los resultados que, tenemos con google meet que es utilizado por la Universidad Técnica de Babahoyo para dar un apoyo asincrónico y sincrónico a los estudiantes que permita mejorar la calidad de la educación en nuestro país y esperando que los cambios que tiene el covit-19 no afecte más a la educación superior y poder aportar con nuevas metodologías de enseñanza al sistema educativo nacional

Informe final del proyecto: Evaluación temporal y espacial del impacto del cambio de cobertura del suelo sobre la calidad del agua: cuenca del río Santa Lucía como cuenca piloto

En las últimas décadas, en Uruguay, se han producido cambios significativos de uso del suelo como resultado de la intensificación y expansión de las actividades agropecuarias e industriales. Estas actividades, muchas veces realizadas sin considerar la protección del medio ambiente, han generado severos daños a la conservación de los ecosistemas acuáticos del país en general, y a la calidad del agua en particular. La cuenca del río Santa Lucía constituye uno de los sistemas hidrográficos más importantes del país porque representa la fuente de agua potable para más de la mitad de la población nacional, además de ser una fuente de agua de riego para la zona de actividad agroindustrial más intensa del país. Desde 2004, año de comienzo del registro de información sistemático de calidad de agua, el río Santa Lucía sufre una progresiva eutrofización, alcanzando niveles elevados de fósforo total. El desafío es por lo tanto desarrollar en la cuenca actividades productivas relevantes para el desarrollo económico del país preservando la calidad de los cuerpos de agua y evitando la afectación de otras actividades como la potabilización de aguas o la preservación de ecosistemas relevantes como los humedales del río Santa Lucía. Basándonos en lo anterior, este proyecto propone utilizar algoritmos de aprendizaje automático no supervisados para investigar las correlaciones entre los cambios en el uso del suelo y/o cobertura del suelo, y los parámetros físico-químicos de calidad del agua. Como resultado, se crearán conocimientos fundamentales para diseñar estrategias efectivas para disminuir la contaminación del agua debido al cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo. El enfoque metodológico desarrollado por este trabajo no será específico para el lugar de estudio, sino que será aplicable en otras cuencas donde se aborden problemáticas similares a las aquí planteadas.Agencia Nacional de Investigación e Innovació

Informe final del proyecto: Evaluación temporal y espacial del impacto del cambio de cobertura del suelo sobre la calidad del agua: cuenca del río Santa Lucía como cuenca piloto

En las últimas décadas, en Uruguay, se han producido cambios significativos de uso del suelo como resultado de la intensificación y expansión de las actividades agropecuarias e industriales. Estas actividades, muchas veces realizadas sin considerar la protección del medio ambiente, han generado severos daños a la conservación de los ecosistemas acuáticos del país en general, y a la calidad del agua en particular. La cuenca del río Santa Lucía constituye uno de los sistemas hidrográficos más importantes del país porque representa la fuente de agua potable para más de la mitad de la población nacional, además de ser una fuente de agua de riego para la zona de actividad agroindustrial más intensa del país. Desde 2004, año de comienzo del registro de información sistemático de calidad de agua, el río Santa Lucía sufre una progresiva eutrofización, alcanzando niveles elevados de fósforo total. El desafío es por lo tanto desarrollar en la cuenca actividades productivas relevantes para el desarrollo económico del país preservando la calidad de los cuerpos de agua y evitando la afectación de otras actividades como la potabilización de aguas o la preservación de ecosistemas relevantes como los humedales del río Santa Lucía. Basándonos en lo anterior, este proyecto propone utilizar algoritmos de aprendizaje automático no supervisados para investigar las correlaciones entre los cambios en el uso del suelo y/o cobertura del suelo, y los parámetros físico-químicos de calidad del agua. Como resultado, se crearán conocimientos fundamentales para diseñar estrategias efectivas para disminuir la contaminación del agua debido al cambio en el uso del suelo a lo largo del tiempo. El enfoque metodológico desarrollado por este trabajo no será específico para el lugar de estudio, sino que será aplicable en otras cuencas donde se aborden problemáticas similares a las aquí planteadas.Agencia Nacional de Investigación e Innovació

Phylogenetic diversity of Amazonian tree communities

Aim: To examine variation in the phylogenetic diversity (PD) of tree communities across geographical and environmental gradients in Amazonia. Location: Two hundred and eighty-three c. 1 ha forest inventory plots from across Amazonia. Methods: We evaluated PD as the total phylogenetic branch length across species in each plot (PDss), the mean pairwise phylogenetic distance between species (MPD), the mean nearest taxon distance (MNTD) and their equivalents standardized for species richness (ses.PDss, ses.MPD, ses.MNTD). We compared PD of tree communities growing (1) on substrates of varying geological age; and (2) in environments with varying ecophysiological barriers to growth and survival. Results: PDss is strongly positively correlated with species richness (SR), whereas MNTD has a negative correlation. Communities on geologically young- and intermediate-aged substrates (western and central Amazonia respectively) have the highest SR, and therefore the highest PDss and the lowest MNTD. We find that the youngest and oldest substrates (the latter on the Brazilian and Guiana Shields) have the highest ses.PDss and ses.MNTD. MPD and ses.MPD are strongly correlated with how evenly taxa are distributed among the three principal angiosperm clades and are both highest in western Amazonia. Meanwhile, seasonally dry tropical forest (SDTF) and forests on white sands have low PD, as evaluated by any metric. Main conclusions: High ses.PDss and ses.MNTD reflect greater lineage diversity in communities. We suggest that high ses.PDss and ses.MNTD in western Amazonia results from its favourable, easy-to-colonize environment, whereas high values in the Brazilian and Guianan Shields may be due to accumulation of lineages over a longer period of time. White-sand forests and SDTF are dominated by close relatives from fewer lineages, perhaps reflecting ecophysiological barriers that are difficult to surmount evolutionarily. Because MPD and ses.MPD do not reflect lineage diversity per se, we suggest that PDss, ses.PDss and ses.MNTD may be the most useful diversity metrics for setting large-scale conservation priorities

Local hydrological conditions influence tree diversity and composition across the Amazon basin

Tree diversity and composition in Amazonia are known to be strongly determined by the water supplied by precipitation. Nevertheless, within the same climatic regime, water availability is modulated by local topography and soil characteristics (hereafter referred to as local hydrological conditions), varying from saturated and poorly drained to well-drained and potentially dry areas. While these conditions may be expected to influence species distribution, the impacts of local hydrological conditions on tree diversity and composition remain poorly understood at the whole Amazon basin scale. Using a dataset of 443 1-ha non-flooded forest plots distributed across the basin, we investigate how local hydrological conditions influence 1) tree alpha diversity, 2) the community-weighted wood density mean (CWM-wd) – a proxy for hydraulic resistance and 3) tree species composition. We find that the effect of local hydrological conditions on tree diversity depends on climate, being more evident in wetter forests, where diversity increases towards locations with well-drained soils. CWM-wd increased towards better drained soils in Southern and Western Amazonia. Tree species composition changed along local soil hydrological gradients in Central-Eastern, Western and Southern Amazonia, and those changes were correlated with changes in the mean wood density of plots. Our results suggest that local hydrological gradients filter species, influencing the diversity and composition of Amazonian forests. Overall, this study shows that the effect of local hydrological conditions is pervasive, extending over wide Amazonian regions, and reinforces the importance of accounting for local topography and hydrology to better understand the likely response and resilience of forests to increased frequency of extreme climate events and rising temperatures