ARQUITECTURA COMPUTACIONAL PARA PREDECIR EL RENDIMIENTO ACADÉMICO DE ALUMNOS DE LA UNIVERSIDAD AGOSTINHO NETO

El estudio de los factores que intervienen en el rendimiento académico de los alumnos ha sido y sigue siendo un tema objeto de investigación pedagógica por cuanto aporta información de mucho valor en el proceso de personalización de la enseñanza y en la mejora del sistema educativo en su conjunto. A pesar de que esa información puede dar un indicio sobre las dificultades que presentarán individualmente los alumnos durante sus estudios inmediatos y futuros, es conveniente disponer de algún procedimiento que permita predecir con alguna certeza cuál será su rendimiento al finalizar un período. Este conocimiento facilitaría la creación de intervenciones oportunas que favorezcan un mejor aprendizaje de cada alumno en función de sus características personales. Para analizar la relación entre un grupo de factores que caracterizan a los alumnos que ingresan en la carrera de Ciencia de la Computación de la UAN y su rendimiento académico al finalizar el primer año se propone la utilización de un modelo de red neuronal del tipo Perceptron Multicapa (MLP), debido a su buen desempeño en la predicción del comportamiento de sistemas complejos. En este trabajo se describe una arquitectura computacional, que incluye una red neuronal MLP, con el fin de realizar una predicción del desempeño académico de los estudiantes al finalizar el primer año de la carrera

Identificación de factores influyentes en el éxito académico de estudiantes de primer año en la universidad Agostinho Neto

En el rendimiento académico dentro de la universidad influyen muchos factores, los que se manifiestan principalmente en el primer año de la carrera. Sin embargo, los factores influyentes y los resultados que se han presentado en estudios previos no son iguales en diferentes universidades. Este trabajo presenta una aproximación para identificar un grupo de factores o variables que puede incidir en que los estudiantes que ingresan en la carrera de Ciencias de la Computación en la universidad Agostinho Neto, de Angola, puedan tener éxito en dos materias de contenidos esenciales dentro de la carrera: Lógica de Programación y Programación Imperativa. Se analizan desde el punto de vista psicopedagógico y social, las razones que explican la selección de esas variables y se contrasta con un análisis correlacional para estimar la posible asociación entre cada variable independiente y la variable criterio. La información empleada corresponde a tres cursos (unos 800 alumnos). Los resultados de aplicar el estadístico Chi-cuadrado a tablas de contingencia sugieren un grupo de aspectos que más influyen en tener éxito en las asignaturas Lógica de Programación y Programación Imperativa.The low academic performance at the university is influenced by many factors manifested mainly in the early years of study. However, the influential factors and the results presented in previous studies are different depending on the kind of universities. This work presents an approach to identify a group of factors or variables affecting the low academic performance of students in Computer Science in the university Agostinho Neto, of Angola, during first year of studies, specifically in two essential subjects of the course: Logic of Programming and Imperative Programming. From the psychological, pedagogical and social point of view the reasons to select those variables is analyzed and is compared by mean of a correlacional analysis for estimating the possible association between each independent variable and the variable criteria. Information employed belongs to three courses (about 800 students). The results of applying the statistical Chi-square to contingency tables suggest a group of aspects that more mainly influence in achieve successful in the subjects Logic of Programming and Imperative Programming.Facultad de Informátic

DETERMINACIÓN DE COMPETENCIAS EN ENTIDADES DE SERVICIO PÚBLICO. CASO DE ESTUDIO ESTACIÓN POLICIAL

The use of the competencies approachwithin public service organization is a requirement of a strategic management of human capital and the possibility to improve the efficiency of the work. Through a case of study, the goal of this article is to show how to establishthe organizational, processes and working position competencies within a police station. The obtained results indicate the relevance of the competenciesapproach in the organizational model of the police organizations and the current state competencies system in the reference station.El uso del enfoque de competencias en entidades de servicio público es requisito de una gestión estratégica del capital humano y la posibilidad de un trabajo más eficiente.El objetivo de este artículo es mostrar, a través de un caso de estudio, un procedimiento para determinar las competencias organizacionales, de procesos y de puestos en una estación policial. Los resultados obtenidos indican la pertinencia del enfoque de competencia en el modelo organizacional de las entidades policiales y el estado actual del sistema de competencias en la estación de referencia

El éxito académico en el primer año de la carrera de Ingeniería Industrial y su vínculo con factores académicos previos

A significant number of students get access to the Faculty of Industrial Engineering of the Technological University of Havana. It produces a volume of data that can be analyzed in order to manage the educational process intentionally. In this study, descriptive statistics techniques are used to extract useful and relevant information from the educational data recorded during the process of professional training. The objective of this work is to analyze information obtained from the first-year students enrolled in the academic courses between 2012 and 2017 to improve their academic performance. The analysis of a set of data to study possible associations shows a reduction of academic efficiency. Technical and software statistical packages were used to process available data. The results obtained point out the significant impact of some admission processes parameters over first year student academic success.  En la facultad de Ingeniería Industrial de la Universidad Tecnológica de La Habana ingresa una cantidad significativa de estudiantes de los que se dispone un volumen de datos, que pueden ser analizados para contribuir a gestionar el proceso de formación de manera intencionada. En este estudio se utilizan técnicas de estadística descriptiva que permiten extraer información útil y relevante de los datos educacionales que son registrados como entradas o resultados del proceso de formación de profesionales. El objetivo de este trabajo es analizar información obtenida de los estudiantes de primer año académico de la carrera matriculados en los cursos académicos entre el 2012 y el 2017 para la mejora de su rendimiento académico. Se muestra el análisis de un conjunto de datos para estudiar posibles correlaciones entre factores influyentes lo que permite apreciar una disminución en la promoción y en la eficiencia académica. Se utilizaron para el procesamiento de los datos educacionales, técnicas y paquetes computacionales estadísticos. Los resultados obtenidos indican la relevancia que tienen los niveles de ingreso de los estudiantes en primer año para lograr el éxito académico

Método para la detección de intrusos mediante redes neuronales basado en la reducción de características

La aplicación de técnicas basadas en Inteligencia Artificial para la detección de intrusos (IDS), fundamentalmente las redes neuronales artificiales (ANN), están demostrando ser un enfoque muy adecuado para paliar muchos de los problemas abiertos en esta área. Sin embargo, el gran volumen de información que se requiere cada día para entrenar estos sistemas, junto con la necesidad exponencial de tiempo que requieren para asimilarlos, dificulta enormemente su puesta en marcha en escenarios reales. En este trabajo se propone un método basado en la aplicación de una técnica para la reducción de características, denominada Análisis de Componentes Principales (PCA). El PCA permite obtener un modelo para la reducción del tamaño de los vectores de entrada a la ANN, asegurando que la pérdida de información sea mínima y, en consecuencia, disminuyendo la complejidad del clasificador neuronal y manteniendo estables los tiempos de entrenamiento. Para validar la propuesta se ha diseñado un escenario de prueba mediante un IDS basado en ANN. Los resultados obtenidos a partir de las pruebas realizadas demuestran la validez de la propuesta y acreditan las líneas futuras de trabajo.Este trabajo ha sido financiado por el Ministerio de Educación y Ciencia de España bajo el proyecto de investigación TIN2006-04081 y por la Generalitat Valenciana bajo el proyecto de investigación GV/2007175

Measurement of the top quark forward-backward production asymmetry and the anomalous chromoelectric and chromomagnetic moments in pp collisions at √s = 13 TeV

Abstract The parton-level top quark (t) forward-backward asymmetry and the anomalous chromoelectric (d̂ t) and chromomagnetic (μ̂ t) moments have been measured using LHC pp collisions at a center-of-mass energy of 13 TeV, collected in the CMS detector in a data sample corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb−1. The linearized variable AFB(1) is used to approximate the asymmetry. Candidate t t ¯ events decaying to a muon or electron and jets in final states with low and high Lorentz boosts are selected and reconstructed using a fit of the kinematic distributions of the decay products to those expected for t t ¯ final states. The values found for the parameters are AFB(1)=0.048−0.087+0.095(stat)−0.029+0.020(syst),μ̂t=−0.024−0.009+0.013(stat)−0.011+0.016(syst), and a limit is placed on the magnitude of | d̂ t| < 0.03 at 95% confidence level. [Figure not available: see fulltext.

MUSiC : a model-unspecific search for new physics in proton-proton collisions at root s=13TeV

Results of the Model Unspecific Search in CMS (MUSiC), using proton-proton collision data recorded at the LHC at a centre-of-mass energy of 13 TeV, corresponding to an integrated luminosity of 35.9 fb(-1), are presented. The MUSiC analysis searches for anomalies that could be signatures of physics beyond the standard model. The analysis is based on the comparison of observed data with the standard model prediction, as determined from simulation, in several hundred final states and multiple kinematic distributions. Events containing at least one electron or muon are classified based on their final state topology, and an automated search algorithm surveys the observed data for deviations from the prediction. The sensitivity of the search is validated using multiple methods. No significant deviations from the predictions have been observed. For a wide range of final state topologies, agreement is found between the data and the standard model simulation. This analysis complements dedicated search analyses by significantly expanding the range of final states covered using a model independent approach with the largest data set to date to probe phase space regions beyond the reach of previous general searches.Peer reviewe

Measurement of prompt open-charm production cross sections in proton-proton collisions at root s=13 TeV

The production cross sections for prompt open-charm mesons in proton-proton collisions at a center-of-mass energy of 13TeV are reported. The measurement is performed using a data sample collected by the CMS experiment corresponding to an integrated luminosity of 29 nb(-1). The differential production cross sections of the D*(+/-), D-+/-, and D-0 ((D) over bar (0)) mesons are presented in ranges of transverse momentum and pseudorapidity 4 < p(T) < 100 GeV and vertical bar eta vertical bar < 2.1, respectively. The results are compared to several theoretical calculations and to previous measurements.Peer reviewe

Search for new particles in events with energetic jets and large missing transverse momentum in proton-proton collisions at root s=13 TeV

A search is presented for new particles produced at the LHC in proton-proton collisions at root s = 13 TeV, using events with energetic jets and large missing transverse momentum. The analysis is based on a data sample corresponding to an integrated luminosity of 101 fb(-1), collected in 2017-2018 with the CMS detector. Machine learning techniques are used to define separate categories for events with narrow jets from initial-state radiation and events with large-radius jets consistent with a hadronic decay of a W or Z boson. A statistical combination is made with an earlier search based on a data sample of 36 fb(-1), collected in 2016. No significant excess of events is observed with respect to the standard model background expectation determined from control samples in data. The results are interpreted in terms of limits on the branching fraction of an invisible decay of the Higgs boson, as well as constraints on simplified models of dark matter, on first-generation scalar leptoquarks decaying to quarks and neutrinos, and on models with large extra dimensions. Several of the new limits, specifically for spin-1 dark matter mediators, pseudoscalar mediators, colored mediators, and leptoquarks, are the most restrictive to date.Peer reviewe

Combined searches for the production of supersymmetric top quark partners in proton-proton collisions at root s=13 TeV

A combination of searches for top squark pair production using proton-proton collision data at a center-of-mass energy of 13 TeV at the CERN LHC, corresponding to an integrated luminosity of 137 fb(-1) collected by the CMS experiment, is presented. Signatures with at least 2 jets and large missing transverse momentum are categorized into events with 0, 1, or 2 leptons. New results for regions of parameter space where the kinematical properties of top squark pair production and top quark pair production are very similar are presented. Depending on themodel, the combined result excludes a top squarkmass up to 1325 GeV for amassless neutralino, and a neutralinomass up to 700 GeV for a top squarkmass of 1150 GeV. Top squarks with masses from 145 to 295 GeV, for neutralino masses from 0 to 100 GeV, with a mass difference between the top squark and the neutralino in a window of 30 GeV around the mass of the top quark, are excluded for the first time with CMS data. The results of theses searches are also interpreted in an alternative signal model of dark matter production via a spin-0 mediator in association with a top quark pair. Upper limits are set on the cross section for mediator particle masses of up to 420 GeV