Capacidades en investigación e innovación universitaria para implementar los objetivos de desarrollo sostenible

This study aimed to assess key elements of the contribution of university research and innovation to the Sustainable Development Goals. A mixed-methods (qualitative and quantitative) approach was used in three stages: bibliometric analysis with VosViewer of scientific publications between 2017 and 2024; a review of the state of the art through a documentary examination of methodological contributions and tools related to the Sustainable Development Goals; and a proposal for an evaluative strategy of the scientific capabilities of the University of Medical Sciences of Matanzas. The results revealed 124 relevant documents related to terms such as "SDGs," "Higher Education," and "Sustainable Development," as well as proposed indicators to measure the alignment of university scientific output with the SDGs. The evaluation proposal considered the contribution of the Matanzas Medical University from social, environmental, and economic dimensions and corroborated the performance of universities in implementing the 2030 Agenda through research, innovation, and the training of professionals committed to society. This work proposes a methodological framework adaptable to similar institutions where integrated strategies are needed to connect research, teaching, and outreach, and to strengthen interdisciplinary academic culture and cooperation toward sustainability.Este estudio tuvo como objetivo valorar elementos clave de la contribución de la investigación e innovación universitaria a los Objetivos de Desarrollo Sostenible. Se empleó una metodología cuali-cuantitativa, en tres etapas: análisis bibliométrico con VosViewer con publicaciones científicas entre 2017 y 2024; estudio del estado del arte mediante revisión documental de aportes metodológicos y herramientas vinculadas a los Objetivos de Desarrollo Sostenible; y una propuesta a estrategia evaluativa de las capacidades científicas de la Universidad de Ciencias Médicas de Matanzas. Los resultados revelaron 124 documentos relevantes en términos como "ODS", "Educación Superior" y "Desarrollo sostenible y propuestas de indicadores para medir alineación de la producción científica universitaria con los ODS. La propuesta de evaluación consideró la contribución de la universidad médica matancera, desde dimensiones social, ambiental y económica y corroboró el desempeño de las universidades en la implementación de la Agenda 2030 con investigación, innovación y formación de profesionales comprometidos con la sociedad. Este trabajo se acerca a un marco metodológico adaptable para instituciones similares donde se requieren estrategias integradas que conecten investigación, docencia y extensión y fortalezcan la cultura académica interdisciplinaria y la cooperación hacia la sostenibilidad

IA en educación e investigación: oportunidades en la colaboración entre China y Cuba

Cuba and China are countries connected by strong historical ties of solidarity and friendship, which have been demonstrated during the 65 years of diplomatic relations, celebrated on September 28, 2025. In higher education, collaboration has been very fruitful with a wide variety of agreements signed between universities for educational, scientific, and cultural exchange.Cuba y China son países unidos por fuertes lazos históricos de solidaridad y amistad, que se han demostrado durante los 65 años de relaciones diplomáticas, celebrados el 28 de septiembre de 2025. En la educación superior, la colaboración ha sido muy fructífera con una amplia variedad de acuerdos firmados entre universidades para el intercambio educativo, científico y cultural

Resultado de la gestión y su evaluación en los órganos municipales de gobierno

The evaluation of the results of public management in local governments is one of the main topics of analysis in contemporary specialized literature. The objective of the research is to develop a procedure general for the evaluation the results of the management in the municipal organs government, which allows measuring the results with new methods and tools in established dimensions. The research combines theoretical and empirical methods, the most important: surveys and interviews with managers and officials at different levels and experts; the observation and analysis of national and international information on the state of the art and good practices; descriptive and inferential statistics with factor analysis, clustering in hierarchical conglomerates, modeling of calculation expressions. The positive impact on these bodies is expressed in the favorable criteria of managers and public officials, and the annual increase to the value quantitative and qualitative of the indicators designed in their practical application information in for study cases.  La evaluación del resultado de la gestión pública en gobiernos locales es uno de los temas principales de análisis en la literatura especializada contemporánea. El objetivo de la investigación es desarrollar un procedimiento general para evaluar el resultado de la gestión en los órganos municipales de gobierno, que permita medir lo alcanzado con nuevos métodos y herramientas en dimensiones establecidas. Se conjugan métodos teóricos y empíricos, los más importantes: encuestas y entrevistas a directivos y funcionarios a distintos niveles y expertos; la observación y análisis de información nacional e internacional sobre el estado del arte y buenas prácticas; la estadística descriptiva e inferencial con análisis factorial, clúster en conglomerados jerárquicos; modelación de expresiones de cálculo. El impacto positivo se expresa en criterios favorables de directivos y funcionarios públicos, y el incremento anual del valor cuantitativo y cualitativo de los indicadores en su aplicación práctica en cuatro casos de estudio.

Marco de evolución de competencias impulsado por gráficos de conocimiento dinámico: un enfoque integrado de formación inteligente para superar la fragmentación educativa

To tackle issues such as academic system fragmentation, curriculum repetition, and delayed talent development cycle in traditional segmented training, this paper explores the construction of a dynamic knowledge graph-driven “Three-Stage Goal-Oriented” undergraduate-graduate (UG-G) integrated training system. Through literature analysis and empirical research conducted at Beijing Institute of Technology’s “Xu Teli Talent Class”, the paper proposes a four-dimensional collaborative model encompassing of curriculum, practice, capability and management. The research findings indicate that this system, leveraging the cross-stage mapping and intelligent adaptation of knowledge graphs, reduces curriculum repetition rates, enhances student research engagement, and improves the efficiency of translating outcomes into practical applications. This effectively addresses the “capability vacuum” and resource waste issues inherent in segmented education. In the future, the optimization efforts will focus on deepening dynamic capability portrait driven by AI to achieve “one person, one policy” training, increasing participation rates in interdisciplinary virtual teaching and research offices to over 50%, expanding the coverage of digital ideological and political education cases to 70% within three years, and establishing a flexible credit banking system integrated with AI ethics. Meanwhile, the study recommends that educational departments issue technical standards for this integrated training, universities establish cross-departmental collaborative mechanisms, and enterprises co-develop dynamic project pools. A comprehensive evaluation system that integrates ideological and political education with professional development should also be established. This research provides a systematic solution for cultivating national strategic talents and holds significant has important theoretical and practical values for the supply-side reform of higher education.Para abordar problemas como la fragmentación del sistema académico, la repetición curricular y el retraso en el desarrollo del talento en la formación segmentada tradicional, este artículo explora la construcción de un sistema dinámico de formación integrada de pregrado y posgrado (UG-G) "orientado a objetivos en tres etapas" basado en gráficos de conocimiento. A través del análisis bibliográfico y la investigación empírica realizada en la "Clase de Talentos Xu Teli" del Instituto Tecnológico de Beijing, el artículo propone un modelo colaborativo de cuatro dimensiones que abarca el currículo, la práctica, la capacidad y la gestión. Los resultados de la investigación indican que este sistema, que aprovecha el mapeo entre etapas y la adaptación inteligente de los gráficos de conocimiento, reduce las tasas de repetición curricular, fomenta la participación de los estudiantes en la investigación y mejora la eficiencia en la traducción de los resultados a aplicaciones prácticas. Esto aborda eficazmente el "vacío de capacidades" y el desperdicio de recursos inherentes a la educación segmentada. En el futuro, los esfuerzos de optimización se centrarán en profundizar el retrato de capacidad dinámica impulsado por IA para lograr la capacitación de "una persona, una política", aumentar las tasas de participación en oficinas virtuales interdisciplinarias de enseñanza e investigación a más del 50%, expandir la cobertura de casos de educación ideológica y política digital al 70% en tres años y establecer un sistema de banca de crédito flexible integrado con la ética de la IA. Mientras tanto, el estudio recomienda que los departamentos educativos emitan estándares técnicos para esta capacitación integrada, que las universidades establezcan mecanismos de colaboración interdepartamental y que las empresas desarrollen conjuntamente grupos de proyectos dinámicos. También debe establecerse un sistema de evaluación integral que integre la educación ideológica y política con el desarrollo profesional. Esta investigación proporciona una solución sistemática para cultivar talentos estratégicos nacionales y tiene importantes valores teóricos y prácticos para la reforma del lado de la oferta de la educación superior

Reconstruyendo las competencias de los supervisores de posgrado desde la perspectiva de la inteligencia artificial

In the era of artificial intelligence (AI), the model of graduate education is undergoing significant transformation, placing new demands on the competencies and qualities of graduate supervisors. This paper conducts an in-depth exploration of the evolution and enhancement pathways of graduate supervisors’ professional competences within the context of AI. It analyzes the impact of generative AI on the roles of teachers and students, as well as on teaching and research in graduate education. Furthermore, the paper examines the age structure of graduate supervisors and relevant policy requirements in the AI era. It elaborates on the new expectations placed on supervisors in areas such as information literacy, technological adaptability, human-AI collaborative competence, innovation capacity, and ethical awareness. Finally, the paper proposes strategies for improving supervisors’ competencies, including fostering a proper understanding of digital technology, improving training systems, establishing new evaluation frameworks, and strengthening university-industry collaboration. These measures aim to help graduate supervisors better meet the educational needs of the AI era and promote the deep integration of AI technology into graduate education.En la era de la inteligencia artificial (IA), el modelo de formación de posgrado está experimentando una transformación significativa, lo que impone nuevas exigencias a las competencias y cualidades de los supervisores de posgrado. Este artículo explora en profundidad la evolución y las vías de mejora de las competencias profesionales de los supervisores de posgrado en el contexto de la IA. Analiza el impacto de la IA generativa en los roles de docentes y estudiantes, así como en la docencia y la investigación en la formación de posgrado. Además, examina la estructura de edad de los supervisores de posgrado y los requisitos de las políticas pertinentes en la era de la IA. Profundiza en las nuevas expectativas de los supervisores en áreas como la alfabetización informacional, la adaptabilidad tecnológica, la competencia colaborativa entre humanos e IA, la capacidad de innovación y la conciencia ética. Finalmente, propone estrategias para mejorar las competencias de los supervisores, incluyendo el fomento de una comprensión adecuada de la tecnología digital, la mejora de los sistemas de formación, el establecimiento de nuevos marcos de evaluación y el fortalecimiento de la colaboración universidad-industria. Estas medidas buscan ayudar a los supervisores de posgrado a satisfacer mejor las necesidades educativas de la era de la IA y promover la integración profunda de la tecnología de IA en la formación de posgrado

Análisis y gestión de riesgos para alcanzar los objetivos estratégicos en el grupo empresarial de la informática y las comunicaciones

At the Central Office of the Computer and Communications Business Group (GEIC), the results of the evaluation of the Strategic Prevention Capacity (CAPE) are obtained and the limiting elements are determined, based on the application of theoretical research methods: analysis-synthesis and induction-deduction and empirical such as observation and survey, and tools such as: Excel, Minitab and Compensatory Fuzzy Logic. The diagnosis of risks is carried out by processes, identifying, analyzing and evaluating them, as well as the integrated analysis is carried out where the cause and effect relationships that exist between the main risks are established. The problematic situation and actions to improve the CAPE are also determined. Finally, it is concluded that the organization reflects a limited capacity to develop strategies that allow risk management, breaking down a series of actions that will facilitate their management, aimed at reducing the impacts, damages and economic losses that can cause these risks in the entity and achieve the achievement of the expected or projected objectives.En la Oficina Central del Grupo Empresarial de la Informática y las Comunicaciones (GEIC) se obtienen los resultados de la evaluación de la Capacidad de Prevención Estratégica (CAPE) y se determinan los elementos limitantes, partiendo de la aplicación de métodos de investigación teóricos: análisis-síntesis e inducción–deducción y empíricos como la observación y la encuesta, y herramientas como: el Excel, el Minitab y la Lógica Difusa Compensatoria. Se realiza el diagnóstico de los riesgos por procesos, identificando, analizando y evaluando los mismos, así como se efectúa el análisis integrado donde se establecen las relaciones de causas y efectos que existen entre los riesgos principales. También se determina la situación problemática y las acciones de mejora de la CAPE. Finalmente, se concluye que la organización refleja una limitada capacidad, para desarrollar estrategias que permitan la administración de los riesgos, desglosándose una serie de acciones que facilitarán la gestión de los mismos, encaminadas a disminuir los impactos, daños y perjuicios económicos, que pueden provocar estos riesgos en la entidad y alcanzar el logro de los objetivos esperados o proyectados

Percepción social de la tecnociencia y la innovación desde proyectos de la Universidad de las Ciencias Informáticas

The conflict of interests is a basic and essential element of any social system in general, and of the legal regulatory system in particular. When the interests of all subjects of legal relations coincide, it produces more than management; it produces a partnership and cooperation, in which there are no overbearing orders or imperative instructions based on dominant functions. Economic conflict constitutes a permanent and even necessary component of all social relations, especially economic and legal ones. This article aims to conceptualize economic conflict through its definitions, approaches, the role of the jurist in its resolution, and behaviors in complex systems and the resolution of economic conflict, highlighting the role of the jurist.El conflicto de los intereses es un elemento básico y a la vez esencial de cualquier sistema social en general, y del sistema de regulación jurídica en particular. Cuando los intereses de todos los sujetos de las relaciones jurídicas coinciden, se produce más que una gestión una asociación y cooperación, en la que no hay órdenes prepotentes ni instrucciones imperativas basadas en funciones dominantes. El conflicto económico constituye un componente permanente e incluso necesario de todas las relaciones sociales, especialmente económicas y jurídicas. El artículo tiene como objetivo conceptualizar el conflicto económico, a través de sus definiciones, enfoques, el papel del jurista en su resolución y los comportamientos en los sistemas complejos y la resolución del conflicto económico destacando el papel del jurista

Gobernando la sostenibilidad de la IA: riesgos, respuestas actuales y caminos para una mejor gobernanza

Artificial intelligence development presents significant sustainability challenges across environmental, social, and economic dimensions, demanding more coordinated and systematic governance approaches. However, existing governance responses remain fragmented and reactive, with limited capacity for proactive, lifecycle-wide risk management. To address these issues, sustainability risks associated with AI are examined by analyzing key risk dimensions, evaluating current governance responses, and identifying directions for improvement. A structured review of literature and policy frameworks clarifies persistent limitations, including the absence of operational tools, inconsistent standards, and insufficient cross-sectoral coordination. To help close these gaps, the concept of an AI Green Index is proposed as an adaptable framework of traceable and comparable indicators, supporting the identification, assessment, and management of multidimensional AI sustainability risks for improved governance performance. By mapping these challenges, evaluating existing responses, and outlining concrete pathways forward, the work aims to inform policy design and promote the development of more effective, consistent, and inclusive strategies for sustainable AI governance.El desarrollo de la inteligencia artificial presenta importantes desafíos de sostenibilidad en las dimensiones ambiental, social y económica, lo que exige enfoques de gobernanza más coordinados y sistemáticos. Sin embargo, las respuestas de gobernanza existentes siguen siendo fragmentadas y reactivas, con una capacidad limitada para la gestión proactiva de riesgos a lo largo del ciclo de vida. Para abordar estos problemas, se examinan los riesgos de sostenibilidad asociados a la IA mediante el análisis de las dimensiones de riesgo clave, la evaluación de las respuestas de gobernanza actuales y la identificación de líneas de mejora. Una revisión estructurada de la literatura y los marcos de políticas aclara las limitaciones persistentes, como la ausencia de herramientas operativas, la inconsistencia de los estándares y la insuficiente coordinación intersectorial. Para contribuir a cerrar estas brechas, se propone el concepto de un Índice Verde de IA como un marco adaptable de indicadores trazables y comparables que respalde la identificación, evaluación y gestión de los riesgos multidimensionales de sostenibilidad de la IA para un mejor desempeño de la gobernanza. Al mapear estos desafíos, evaluar las respuestas existentes y delinear vías concretas de avance, el trabajo busca fundamentar el diseño de políticas y promover el desarrollo de estrategias más efectivas, consistentes e inclusivas para la gobernanza sostenible de la IA

Construcción y evaluación disciplinaria habilitada para IA: dilemas y vías

AI has shown significant potential in enhancing the construction and high-quality assessment of academic disciplines. As China transitions from an index-driven to a high-quality development model in disciplinary construction, the focus has shifted from using evaluation indicators to solidify disciplinary foundations, to addressing societal concerns and improving overall standards through assessment, and ultimately toward stimulating the internal motivation for excellence. However, during this critical transformation period, AI-enabled disciplinary construction and evaluation still confront three major challenges, namely ideological inertia, technological limitations, and a lack of ecosystem support. Meanwhile, the historic push toward building a strong nation has accelerated the need for innovation in talent cultivation models, research paradigms, and evaluation mechanisms. In response, this study proposes a strategic path forward through deepening conceptual understanding and breaking cognitive barriers to integrate AI more effectively into decision-making process, building collaborative, open, and value-driven evaluation platforms to foster multi-stakeholder engagement, and advancing human-AI collaboration to drive adaptive transformation in assessment organizations through technological innovation, thereby creating a governance ecosystem characterized by human-machine complementarity and flexible responsiveness.La IA ha demostrado un potencial significativo para mejorar la construcción y la evaluación de alta calidad de las disciplinas académicas. A medida que China transita de un modelo de desarrollo basado en índices a uno de alta calidad en la construcción disciplinaria, el enfoque se ha desplazado del uso de indicadores de evaluación para consolidar las bases disciplinarias, a abordar las preocupaciones sociales y mejorar los estándares generales mediante la evaluación, y finalmente a estimular la motivación interna hacia la excelencia. Sin embargo, durante este período crítico de transformación, la construcción y la evaluación disciplinarias basadas en IA aún enfrentan tres desafíos principales: la inercia ideológica, las limitaciones tecnológicas y la falta de apoyo del ecosistema. Mientras tanto, el impulso histórico hacia la construcción de una nación fuerte ha acelerado la necesidad de innovación en modelos de desarrollo de talento, paradigmas de investigación y mecanismos de evaluación. En respuesta, este estudio propone un camino estratégico a seguir a través de la profundización de la comprensión conceptual y la ruptura de las barreras cognitivas para integrar la IA de manera más efectiva en el proceso de toma de decisiones, construir plataformas de evaluación colaborativas, abiertas y basadas en valores para fomentar la participación de múltiples partes interesadas y avanzar en la colaboración entre humanos e IA para impulsar la transformación adaptativa en las organizaciones de evaluación a través de la innovación tecnológica, creando así un ecosistema de gobernanza caracterizado por la complementariedad hombre-máquina y una capacidad de respuesta flexible

Investigación sobre la integración de la educación, la tecnología y el desarrollo del talento en la inteligencia artificial bajo la perspectiva de las nuevas fuerzas productivas de calidad

This paper elucidates the roles of education, technology and talent, and investigates the relationships among them. It highlights that education is fundamental, technology crucial, and talent the cornerstone. University serves as the basic units, academic disciplines as the optimal intersection points, and innovation is identified as the common denominator. Drawing on practical experiments on the integration of education, technology, and talent development conducted in Beijing Institute of Technology (BIT), this paper introduces the integration of the institute’s AI-based educational system ChatBIT, which is designed to be controllable and trustworthy, and analyzes how AI is driving educational revolution. Finally, it proposes a strategy for the integrated development of education, technology and talent in the AI field, emphasizing strategic leadership by aligning with national needs and strengthening foundational research, system restructuring by breaking down disciplinary barriers to unleash original innovation, and innovative practice by integrating the transformation chain to create a high ground for cultivating outstanding talents.Este artículo explica el papel de la educación, la tecnología y el talento, e investiga sus relaciones. Destaca que la educación es fundamental, la tecnología crucial y el talento la piedra angular. La universidad funciona como unidad básica, las disciplinas académicas como puntos de intersección óptimos y la innovación se identifica como el denominador común. Basándose en experimentos prácticos sobre la integración de la educación, la tecnología y el desarrollo del talento realizados en el Instituto de Tecnología de Beijing (BIT), este artículo presenta la integración del sistema educativo basado en IA ChatBIT del instituto, diseñado para ser controlable y confiable, y analiza cómo la IA está impulsando la revolución educativa. Finalmente, propone una estrategia para el desarrollo integrado de la educación, la tecnología y el talento en el campo de la IA, enfatizando el liderazgo estratégico mediante la alineación con las necesidades nacionales y el fortalecimiento de la investigación fundamental, la reestructuración del sistema mediante la eliminación de barreras disciplinarias para impulsar la innovación original, y la práctica innovadora mediante la integración de la cadena de transformación para crear una base sólida para cultivar talentos excepcionales