Risco de glicemia instável em pessoas idosas com diabetes mellitus tipo 2

Objective: to assess the risk factors of the nursing diagnosis Risk of unstable glycemia in elderly people with type 2 diabetes mellitus. Method: cross-sectional study carried out with 152 elderly people assisted in primary care from August to October 2021. In the nursing consultation, clinical data, loss of plantar protective sensitivity and a checklist with risk factors of unstable NANDA glycemia risk were evaluated. Descriptive analysis and association tests were used. Results: 46.7% had HbA1c ≥ 7.0 and higher prevalence of risk factors: Insufficient knowledge about disease control (p<0.001); Insufficient knowledge about modifiable factors (p<0.001); Insufficient control of diabetes (p<0.001); Lack of adherence to the diabetes control plan (p=0.002); and Inadequate blood glucose monitoring (p<0.001). Conclusion: risk factors were related to insufficient knowledge and lack of management with the disease, emphasizing the importance of nurses in the planning of appropriate care.Objetivo: avaliar os fatores de risco do diagnóstico de enfermagem Risco de glicemia instável em pessoas idosas com diabetes mellitus tipo 2. Método: estudo transversal realizado com 152 pessoas idosas atendidas na atenção primária de agosto a outubro de 2021. Na consulta de enfermagem, avaliaram-se dados clínicos, perda de sensibilidade protetora plantar e checklist com fatores de risco do Risco de glicemia instável da NANDA. Empregaram-se análise descritiva e testes de associação. Resultados: 46,7% apresentaram HbA1c ≥ 7,0 e maior prevalência dos fatores de risco: Conhecimento insuficiente sobre o controle da doença (p<0,001); Conhecimento insuficiente sobre os fatores modificáveis (p<0,001); Controle insuficiente do diabetes (p<0,001); Falta de adesão ao plano de controle do diabetes (p=0,002); e Monitorização inadequada da glicemia (p<0,001). Conclusão: os fatores de risco foram relacionados ao conhecimento insuficiente e à falta de manejo com a doença, ressaltando a importância do enfermeiro no planejamento de cuidados adequado.Objetivo: avaliar os fatores de risco do diagnóstico de enfermagem Risco de glicemia instável em pessoas idosas com diabetes mellitus tipo 2. Método: estudo transversal realizado com 152 pessoas idosas atendidas na atenção primária de agosto a outubro de 2021. Na consulta de enfermagem, avaliaram-se dados clínicos, perda de sensibilidade protetora plantar e checklist com fatores de risco do Risco de glicemia instável da NANDA. Empregaram-se análise descritiva e testes de associação. Resultados: 46,7% apresentaram HbA1c ≥ 7,0 e maior prevalência dos fatores de risco: Conhecimento insuficiente sobre o controle da doença (p<0,001); Conhecimento insuficiente sobre os fatores modificáveis (p<0,001); Controle insuficiente do diabetes (p<0,001); Falta de adesão ao plano de controle do diabetes (p=0,002); e Monitorização inadequada da glicemia (p<0,001). Conclusão: os fatores de risco foram relacionados ao conhecimento insuficiente e à falta de manejo com a doença, ressaltando a importância do enfermeiro no planejamento de cuidados adequado

ANÁLISE DO POLIMORFISMO GENÉTICO DO FATOR DE NECROSE TUMORAL ALFA (TNF-α) EM IDOSOS COM HIPERTENSÃO ARTERIAL

Objetivo: analisar o polimorfismo genético do fator de necrose tumoralalfa (TNF-α -308G/A) em idosos com hipertensão arterial. Método:estudo quantitativo, descritivo e transversal realizado com 130 idososem uma Unidade Básica de Saúde do Distrito Federal. A coleta dedados iniciou com coleta de sangue para análises das concentraçõesde triglicerídeos, HDL, LDL, colesterol total, glicemia de jejume níveis de fator de necrose tumoral alfa (TNF-α). Foi mensurada apressão arterial, investigado dados sociodemográficos, hábitos devida e dados antropométricos. A reação em cadeia da polimerase(PCR) foi padronizada e realizada para os genes do TNF-α. A análiseestatística foi realizada no SPSS 20.0. Resultados: A idade elevada(p=0,007), aposentadoria (p=0,024) e tabagismo (p=0,019) foramsignificativamente relacionados à hipertensão arterial. Os idososhipertensos apresentaram menores níveis de HDL (p=0,013) e maioresexpressões de TNF-α (p=0,025). Uma frequência maior para o genótipode homozigotos GG (61,8%) foi observada nos normotensos.Por outro lado, nos heterozigotos 54,7% apresentaram genótipoGA. Os idosos que possuíram o genótipo AA demonstraram 2,87vezes mais chances de terem HAS. Conclusão: Esse achado temimportância clínica no que diz respeito ao manejo da hipertensão ede outras doenças crônicas, pois o controle da inflamação poderiareduzir a variação da pressão arterial e de suas consequênciascardiovasculares

FATORES ASSOCIADOS AOS HÁBITOS ALIMENTARES E AO SEDENTARISMO EM IDOSOS COM OBESIDADE

Objetivo: Avaliar os índices antropométricos e a composição corporal, bem como identificar os fatores associados aos hábitos alimentares e ao sedentarismo em idosos com obesidade. Método: Este estudo transversal foi realizado com 206 idosos com obesidade que foram avaliados com o inquérito domiciliar e avaliação da atividade física com o International Physical Activity Questionnaries (IPAQ) na Unidade de Saúde com medidas antropométricas e impedância elétrica com o aparelho Biodynamics. Considerou-se o teste qui-quadrado de Pearson para avaliar a diferença entre proporções. Teste t independente foi utilizado para comparar médias. Adotou-se p < 0,05 como significância. Resultados: Dos 206 idosos avaliados, (n = 122) eram do sexo feminino (59,2%) e (n = 84) do sexo masculino (40,8%). Os dados gerais da amostra estudada referentes às características demográficas indicaram que 35,9% possuem entre 60 a 65 anos, 55,8% são casados, 51,4% têm renda de até dois salários mínimos, 80,6% não tem controle/restrição alimentar, 82,5% não são tabagistas, 62,6% não ingerem bebida alcoólica, 93,2% são sedentários, 57,3% não tem atividade de lazer e 41,3% possuem em média um a quatro anos de estudo. Em relação aos hábitos alimentares, foram associados o sexo com consumo de verduras (p = 0,009), escolaridade com consumo de frutas (p = 0,041) e verduras (p = 0,006) e o estado civil com dieta (p = 0,046) e consumo de frutas (p = 0,043). Os fatores associados ao sedentarismo em idosos com obesidade foram sexo (p = 0,031), renda (p = 0,002) e tabagismo (p < 0,000). Conclusão: Conhecer tal realidade também é importante para o mapeamento dos serviços de saúde e planejamento de intervenções

ANÁLISE DO POLIMORFISMO GENÉTICO DO FATOR DE NECROSE TUMORAL ALFA (TNF-α) EM IDOSOS COM HIPERTENSÃO ARTERIAL

Objetivo: analisar o polimorfismo genético do fator de necrose tumoralalfa (TNF-α -308G/A) em idosos com hipertensão arterial. Método:estudo quantitativo, descritivo e transversal realizado com 130 idososem uma Unidade Básica de Saúde do Distrito Federal. A coleta dedados iniciou com coleta de sangue para análises das concentraçõesde triglicerídeos, HDL, LDL, colesterol total, glicemia de jejume níveis de fator de necrose tumoral alfa (TNF-α). Foi mensurada apressão arterial, investigado dados sociodemográficos, hábitos devida e dados antropométricos. A reação em cadeia da polimerase(PCR) foi padronizada e realizada para os genes do TNF-α. A análiseestatística foi realizada no SPSS 20.0. Resultados: A idade elevada(p=0,007), aposentadoria (p=0,024) e tabagismo (p=0,019) foramsignificativamente relacionados à hipertensão arterial. Os idososhipertensos apresentaram menores níveis de HDL (p=0,013) e maioresexpressões de TNF-α (p=0,025). Uma frequência maior para o genótipode homozigotos GG (61,8%) foi observada nos normotensos.Por outro lado, nos heterozigotos 54,7% apresentaram genótipoGA. Os idosos que possuíram o genótipo AA demonstraram 2,87vezes mais chances de terem HAS. Conclusão: Esse achado temimportância clínica no que diz respeito ao manejo da hipertensão ede outras doenças crônicas, pois o controle da inflamação poderiareduzir a variação da pressão arterial e de suas consequênciascardiovasculares

Risk of unstable glycemia in elderly people with type 2 diabetes mellitus

Objetivo: avaliar os fatores de risco do diagnóstico de enfermagem Risco de glicemia instável em pessoas idosas com diabetes mellitus tipo 2. Método: estudo transversal realizado com 152 pessoas idosas atendidas na atenção primária de agosto a outubro de 2021. Na consulta de enfermagem, avaliaram-se dados clínicos, perda de sensibilidade protetora plantar e checklist com fatores de risco do Risco de glicemia instável da NANDA. Empregaram-se análise descritiva e testes de associação. Resultados: 46,7% apresentaram HbA1c ≥ 7,0 e maior prevalência dos fatores de risco: Conhecimento insuficiente sobre o controle da doença (p<0,001); Conhecimento insuficiente sobre os fatores modificáveis (p<0,001); Controle insuficiente do diabetes (p<0,001); Falta de adesão ao plano de controle do diabetes (p=0,002); e Monitorização inadequada da glicemia (p<0,001). Conclusão: os fatores de risco foram relacionados ao conhecimento insuficiente e à falta de manejo com a doença, ressaltando a importância do enfermeiro no planejamento de cuidados adequado.Objective: to assess the risk factors of the nursing diagnosis Risk of unstable glycemia in elderly people with type 2 diabetes mellitus. Method: cross-sectional study carried out with 152 elderly people assisted in primary care from August to October 2021. In the nursing consultation, clinical data, loss of plantar protective sensitivity and a checklist with risk factors of unstable NANDA glycemia risk were evaluated. Descriptive analysis and association tests were used. Results: 46.7% had HbA1c ≥ 7.0 and higher prevalence of risk factors: Insufficient knowledge about disease control (p<0.001); Insufficient knowledge about modifiable factors (p<0.001); Insufficient control of diabetes (p<0.001); Lack of adherence to the diabetes control plan (p=0.002); and Inadequate blood glucose monitoring (p<0.001). Conclusion: risk factors were related to insufficient knowledge and lack of management with the disease, emphasizing the importance of nurses in the planning of appropriate care.Objetivo: evaluar los factores de riesgo del diagnóstico de enfermería Riesgo de glucemia inestable en ancianos con diabetes mellitus tipo 2. Método: estudio transversal realizado con 152 ancianos atendidos en la atención primaria de agosto a octubre de 2021. En la enfermería consulta, se evaluaron datos clínicos, pérdida de sensibilidad protectora plantar y se utilizó la lista de verificación con factores de riesgo de NANDA Riesgo para glucemia inestable. Se utilizaron análisis descriptivos y pruebas de asociación. Resultados: 46,7% tenían HbA1c ≥ 7,0 y mayor prevalencia de factores de riesgo: Insuficiente conocimiento sobre control de la enfermedad (p<0,001); Conocimiento insuficiente sobre factores modificables (p<0,001); control insuficiente de la diabetes (p<0,001); Falta de adherencia al plan de control de la diabetes (p=0,002); y Monitoreo inadecuado de glucemia en sangre (p<0.001). Conclusión: los factores de riesgo se relacionaron con el conocimiento insuficiente y la falta de administración de la enfermedad, destacando la importancia de los enfermeros en la planificación de la atención adecuadaFaculdade UnB Ceilândia (FCE)Curso de Enfermagem (FCE-ENF

Risk of adverse outcomes in offspring with RT-PCR confirmed prenatal Zika virus exposure: an individual participant data meta-analysis of 13 cohorts in the Zika Brazilian Cohorts

The Zika Brazilian Cohorts Consortium was supported by the National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq) (grant number 404861/2018-0). The individual studies participating in the ZBC-Consortium were funded by: Wellcome Trust and the United Kingdom’s Department for International Development (grant numbers: 205377/Z/16/Z; 201870/Z/16/Z). European Union’s Horizon 2020 research and innovation programme under ZikaPLAN (grant number 734584). Wellcome Trust - Research Enrichment in Epidemic Situation (grant number 107779/Z/15/Z; with ER1505 & ER1601). Medical Research Council on behalf of the Newton Fund and Wellcome Trust (grant number MC_PC_15088). National Institutes of Health/National Institute of Allergy and Infectious Diseases (grant number RO1/ AI140718). Fondation Christophe et Rodolphe Mérieux. National Council for Scientific and Technological Development (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq) (grant numbers 443875/2018-9; 440573/2016-5; 441098/2016-9; 305090/2016-0; 307282/2017-1; 304476/2018-8; 465549/2014-4; 440763/2016-9; 309722/2017-9; 306708/2014-0; 440577/2016-0). Coordination for the improvement of Higher Education Personnel (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Capes) (grant numbers 88881.130813/2016-01; 88887.116627/2016-01; 88887.136366/2017-00). Ministry of Health of Brazil - Emergency Response in Public Health - Zika virus and Microcephaly (Ministério da Saúde de Brasil - Resposta à Emergência em Saúde Pública – Zika vírus e Microcefalia) (grant number 837058/2016). Department of Science and Technology (Departamento de Ciência e Tecnologia - DECIT) (grant numbers 25000.072811/2016-19; 440839/2016-5). Foundation of Research Support of the State of São Paulo (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP) (grant numbers 2016/08578-0; 2017/21688-1; 2013/21719-3; 2016/ 15021-1; 2015/12295-0; 2016/05115-9). Foundation of Research Support of the State of Rio de Janeiro (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro – FAPERJ) (grant numbers E-26/201.351/2016; E-18/ 2015TXB; E-26/202.862/2018; E 26/010.002477/2016). Foundation of Support for Research and Scientific and Technological Development of Maranhão (Fundação de Amparo à Pesquisa e ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do Maranhão – FAPEMA) (grant number 008/2016). Brazilian Ministry of Health (Ministério da Saúde – MS) (grant number 929698560001160-02). Evandro Chagas Institute/Brazilian Ministry of Health (Instituto Evandro Chagas/Ministério da Saúde). Foundation of Research Support of the State of Goiás (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás – FAPEG) (number grant 2017/10267000531). Foundation of Research Support of the State of Rio Grande do Sul (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul – FAPERGS) (grant number 17/2551-0000521-0). Foundation to Support Teaching, Research and Assistance at Hospital das Clínicas, Faculty of Medicine of Ribeirão Preto (Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto) and São Paulo State Department of Health (Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo). Support Foundation of Pernambuco Science and Technology (Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco – FACEPE) (grant numbers APQ-0172-4.01/16; APQ-0192-4.01/17; APQ0793-4.01/17).Federal University of Pernambuco. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Recife, PE, Brazil / University of Pernambuco. Post-Graduation in Health Sciences. Recife, PE, Brazil.University of Pernambuco. Post-Graduation in Health Sciences. Recife, PE, Brazil.London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, UK.Federal University of Pernambuco. Postgraduate Program in Collective Health. Recife, PE, Brazil.University of Pernambuco. Post-Graduation in Health Sciences. Recife, PE, Brazil.University of Amazonas State. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil / Doctor Heitor Vieira Dourado Tropical Medicine Foundation. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil.Ribeirão Preto Medical School. Department of Pediatrics. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Ribeirão Preto Medical School. Department of Gynecology and Obstetrics. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Ribeirão Preto Medical School. Department of Gynecology and Obstetrics. Ribeirão Preto, SP, Brazil.Ribeirão Preto Medical School. Department of Pediatrics. Ribeirão Preto, SP, Brazil.University of Amazonas State. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil / Doctor Heitor Vieira Dourado Tropical Medicine Foundation. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil.University of Amazonas State. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil / Doctor Heitor Vieira Dourado Tropical Medicine Foundation. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil.Instituto Fernandes Figueira. Clinical Research Unit. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Instituto Fernandes Figueira. Clinical Research Unit. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Instituto Fernandes Figueira. Obstretics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.University of California. David Geffen School of Medicine. Department of Pediatrics. Los Angeles, CA, Estados Unidos.Oswaldo Cruz Foundation. Research Center Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brazil.London School of Hygiene & Tropical Medicine. Department of Infectious Disease Epidemiology. London, UK.Oswaldo Cruz Foundation. Research Center Aggeu Magalhães. Recife, PE, Brazil.Altino Ventura Foundation. Department of Ophthalmology. Recife, PE, Brazil / Pernambuco Eyes Hospital. Recife, PE, Brazil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Ministério da Saúde. Secretaria de Vigilância em Saúde e Ambiente. Instituto Evandro Chagas. Ananindeua, PA, Brasil.Medicine School of São José do Rio Preto. Department of Infectious Disease. São José do Rio Preto, SP, Brazil.Medicine School of São José do Rio Preto. Department of Infectious Disease. São José do Rio Preto, SP, Brazil.Medicine School of São José do Rio Preto. Department of Gynecology and Obstetrics. São José do Rio Preto, SP, Brazil.Medicine School of Jundiaí. Infectious Pediatric Laboratory. Jundiaí, SP, Brazil.Federal University of São Paulo. Department of Fetal Medicine. São Paulo, SP, Brazil.Father Anchieta University Center. Nursing School. Jundiaí, SP, Brazil.Federal University of São Paulo. Paulista School of Medicine. Departament of Obstetrics. São Paulo, SP, Brazil.Federal University of Goiás. Institute of Tropical Pathology and Public Health. Goiânia, GO, Brazil.Health Secretariat of Goiás State. Maternal and Child Hospital. Goiânia, GO, Brazil.Federal University of São Paulo. Paulista School of Medicine. Departament of Obstetrics. São Paulo, SP, Brazil.Health Secretariat of Goiás State. Maternal and Child Hospital. Goiânia, GO, Brazil.Universidade Federal do Rio Grande do Sul. Hospital das Clinicas de Porto Alegre. Departamento de Genética. Porto Alegre, RS, Brazil.City Hall of Tangará da Serra, Municipal Health Department, Tangará da Serra, MT, Brazil.Federal University of Campina Grande. Medical Academic Unit. Campina Grande, PB, Brazil.Federal University of Campina Grande. Medical Academic Unit. Campina Grande, PB, Brazil.Federal University of Rio de Janeiro. Department of Pediatrics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.D’Or Institute for Research & Education. Department of Pediatrics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Departmentiversity of Rio de Janeiro Maternity School. Department of Obstectrics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Departmentiversity of Rio de Janeiro Maternity School. Department of Obstectrics. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Reference Maternity Prof. José Maria de Magalhães Netto. Bahia Health Department, Salvador, BA, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Gonçalo Moniz Institute. Salvador, BA, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Gonçalo Moniz Institute. Salvador, BA, Brazil.Federal University of Rio de Janeiro. Department of Infecitous Diseases. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Federal University of Rio de Janeiro. Department of Infecitous Diseases. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Gonçalo Moniz Institute. Salvador, BA, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Leonidas and Maria Deane Institute. Manaus, AM, Brazil.University of Amazonas State. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil / Doctor Heitor Vieira Dourado Tropical Medicine Foundation. Postgraduate Program in Tropical Medicine. Manaus, AM, Brazil / Oswaldo Cruz Foundation. Leonidas and Maria Deane Institute. Manaus, AM, Brazil.Oswaldo Cruz Foundation. Instituto Nacional de Infectologia Evandro Chagas. Rio de Janeiro, RJ, Brazil.Background: Knowledge regarding the risks associated with Zika virus (ZIKV) infections in pregnancy has relied on individual studies with relatively small sample sizes and variable risk estimates of adverse outcomes, or on surveillance or routinely collected data. Using data from the Zika Brazilian Cohorts Consortium, this study aims, to estimate the risk of adverse outcomes among offspring of women with RT-PCR-confirmed ZIKV infection during pregnancy and to explore heterogeneity between studies. Methods: We performed an individual participant data meta-analysis of the offspring of 1548 pregnant women from 13 studies, using one and two-stage meta-analyses to estimate the absolute risks. Findings: Of the 1548 ZIKV-exposed pregnancies, the risk of miscarriage was 0.9%, while the risk of stillbirth was 0.3%. Among the pregnancies with liveborn children, the risk of prematurity was 10,5%, the risk of low birth weight was 7.7, and the risk of small for gestational age (SGA) was 16.2%. For other abnormalities, the absolute risks were: 2.6% for microcephaly at birth or first evaluation, 4.0% for microcephaly at any time during follow-up, 7.9% for neuroimaging abnormalities, 18.7% for functional neurological abnormalities, 4.0% for ophthalmic abnormalities, 6.4% for auditory abnormalities, 0.6% for arthrogryposis, and 1.5% for dysphagia. This risk was similar in all sites studied and in different socioeconomic conditions, indicating that there are not likely to be other factors modifying this association. Interpretation: This study based on prospectively collected data generates the most robust evidence to date on the risks of congenital ZIKV infections over the early life course. Overall, approximately one-third of liveborn children with prenatal ZIKV exposure presented with at least one abnormality compatible with congenital infection, while the risk to present with at least two abnormalities in combination was less than 1.0%

Risk of adverse outcomes in offspring with RT-PCR confirmed prenatal Zika virus exposure: an individual participant data meta-analysis of 13 cohorts in the Zika Brazilian Cohorts ConsortiumResearch in context

Summary: Background: Knowledge regarding the risks associated with Zika virus (ZIKV) infections in pregnancy has relied on individual studies with relatively small sample sizes and variable risk estimates of adverse outcomes, or on surveillance or routinely collected data. Using data from the Zika Brazilian Cohorts Consortium, this study aims, to estimate the risk of adverse outcomes among offspring of women with RT-PCR-confirmed ZIKV infection during pregnancy and to explore heterogeneity between studies. Methods: We performed an individual participant data meta-analysis of the offspring of 1548 pregnant women from 13 studies, using one and two-stage meta-analyses to estimate the absolute risks. Findings: Of the 1548 ZIKV-exposed pregnancies, the risk of miscarriage was 0.9%, while the risk of stillbirth was 0.3%. Among the pregnancies with liveborn children, the risk of prematurity was 10,5%, the risk of low birth weight was 7.7, and the risk of small for gestational age (SGA) was 16.2%. For other abnormalities, the absolute risks were: 2.6% for microcephaly at birth or first evaluation, 4.0% for microcephaly at any time during follow-up, 7.9% for neuroimaging abnormalities, 18.7% for functional neurological abnormalities, 4.0% for ophthalmic abnormalities, 6.4% for auditory abnormalities, 0.6% for arthrogryposis, and 1.5% for dysphagia. This risk was similar in all sites studied and in different socioeconomic conditions, indicating that there are not likely to be other factors modifying this association. Interpretation: This study based on prospectively collected data generates the most robust evidence to date on the risks of congenital ZIKV infections over the early life course. Overall, approximately one-third of liveborn children with prenatal ZIKV exposure presented with at least one abnormality compatible with congenital infection, while the risk to present with at least two abnormalities in combination was less than 1.0%. Funding: National Council for Scientific and Technological Development - Brazil (Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico – CNPq); Wellcome Trust and the United Kingdom's Department for International Development; European Union's Horizon 2020 research and innovation program; Medical Research Council on behalf of the Newton Fund and Wellcome Trust; National Institutes of Health/National Institute of Allergy and Infectious Diseases; Foundation Christophe et Rodolphe Mérieux; Coordination for the improvement of Higher Education Personnel (Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Capes); Ministry of Health of Brazil; Brazilian Department of Science and Technology; Foundation of Research Support of the State of São Paulo (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo – FAPESP); Foundation of Research Support of the State of Rio de Janeiro (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro – FAPERJ); Foundation of Support for Research and Scientific and Technological Development of Maranhão; Evandro Chagas Institute/Brazilian Ministry of Health (Instituto Evandro Chagas/Ministério da Saúde); Foundation of Research Support of the State of Goiás (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Goiás – FAPEG); Foundation of Research Support of the State of Rio Grande do Sul (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio Grande do Sul – FAPERGS); Foundation to Support Teaching, Research and Assistance at Hospital das Clínicas, Faculty of Medicine of Ribeirão Preto (Fundação de Apoio ao Ensino, Pesquisa e Assistência do Hospital das Clínicas da Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto); São Paulo State Department of Health (Secretaria de Saúde do Estado de São Paulo); Support Foundation of Pernambuco Science and Technology (Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco – FACEPE)

Characterisation of microbial attack on archaeological bone

As part of an EU funded project to investigate the factors influencing bone preservation in the archaeological record, more than 250 bones from 41 archaeological sites in five countries spanning four climatic regions were studied for diagenetic alteration. Sites were selected to cover a range of environmental conditions and archaeological contexts. Microscopic and physical (mercury intrusion porosimetry) analyses of these bones revealed that the majority (68%) had suffered microbial attack. Furthermore, significant differences were found between animal and human bone in both the state of preservation and the type of microbial attack present. These differences in preservation might result from differences in early taphonomy of the bones. © 2003 Elsevier Science Ltd. All rights reserved