PROPOSIÇÃO DE UMA METODOLOGIA ESTRUTURADA DE AVALIAÇÃO DO POTENCIAL REGIONAL DE REÚSO DE ÁGUA: 01 – TERMINOLOGIA E CONCEITOS DE BASE

Diante do cenário de estresse hídrico já enfrentado em diferentes regiões do Brasil, a prática do reúso de água pode ser uma importante alternativa para aliviar as pressões nos mananciais, garantir água em quantidade e em qualidade para os diversos usos, reduzir conflitos pelo uso da água e contribuir para o desenvolvimento socioeconômico regional. Para que a prática seja institucionalizada e sistematizada no país, é necessário que a cultura da conservação, do uso racional e do reúso de água seja implantada em todos os níveis da sociedade, desde usuários e produtores de água, até técnicos, tomadores de decisão egestores de recursos hídricos e saneamento, além daqueles que tomam ações conjuntas em setores como o agrícola, o industrial, o recreacional, o de energia e outros. Estudos de avaliação estratégica do potencial regional devem ser elaborados com critérios bem definidos de forma a estabelecer um planejamento adequado, com maior possibilidade de sucesso na implantação e operação de futuros empreendimentos.Neste contexto, foi elaborado um conjunto de quatro Notas Técnicas (NT), tendo como principal objetivo a proposição de uma metodologia estruturada de avaliação do potencial regional de reúso de água no Brasil. O presente documento constitui a NT01 que tem como objetivo contextualizar a temática, além de apresentar a estruturação das demais NT e os aspectos mais relevantes para o entendimento geral da prática de reúso de água. A NT02 fornece elementos essenciais para o desenvolvimento de projetos no setor saneamento. A NT03 apresenta o caminho técnico para estudos de avaliação de potencial, considerando aspectos de demanda e oferta de água de reúso. A NT04 questiona os desafios relacionados com o futuro do reúso de água e, em especial, a sua relevância para o Brasil

Tratamento atual da atresia de vias biliares em pacientes pediátricos: uma revisão de literatura

This article aims to evaluate the epidemiological aspects, diagnosis and treatment of pediatric patients with biliary atresia. This is an integrative review using the BVS, SciELO, LILACS and PubMed as databases over the last 5 years. 272 articles on the topic were evaluated with an emphasis on a synthesis of the most recent knowledge and greater scientific consistency. It is concluded that Kasai surgery is the treatment of choice, with a better prognosis if performed in the first three months of life, but it is a procedure that fails in a significant number of cases.Este artigo tem por objetivo avaliar os aspectos epidemiológicos, diagnóstico e tratamento das pacientes pediátricos com atresia de vias biliares. Trata-se de uma revisão integrativa utilizando como base de dados a BVS, a SciELO, o LILACS e o PubMed, nos últimos 5 anos. Foram avaliados 272 artigos sobre o tema com ênfase em uma síntese dos conhecimentos mais recentes e de maior consistência científica. Conclui-se que a cirurgia de Kasai é o tratamento de escolha, apresenta melhor prognóstico se realizada nos três primeiros meses de vida, mas é um procedimento que apresenta falha em um número significativo de casos. &nbsp

Perfil da demanda dos usuários da clínica da família e da UPA em área com 100 % de cobertura de atenção primária

Introdução: A Clínica da Família (CF) tem como papel ofertar ações e serviços primários, sendo a porta de entrada preferencial do cidadão ao serviço de saúde. As Unidades de Pronto Atendimento (UPA) são definidas como unidades de atuação intermediária entre a atenção primária e a rede hospitalar, e devem compor com estes uma rede articulada de atenção às urgências. No entanto, em áreas onde a cobertura da saúde da família alcança a totalidade da população, podem ocorrer sobreposições de atuação entre estas duas modalidades de oferta de serviços. Objetivos: avaliar o perfil da demanda dos usuários da CF Maria do Socorro Silva e Souza e da UPA localizadas na Rocinha no Rio de Janeiro e comparar a satisfação dos usuários atendidos nestas unidades. Métodos: trata-se de um estudo transversal, quantitativo, com entrevistas estruturadas aos usuários. Utilizou-se uma amostra de conveniência, composta por 248 usuários que aguardavam em sala de espera em 3 diferentes turnos de atendimento, sendo 162 da CF e 86 da UPA. Resultados: houve predomínio de sexo feminino tanto na CF quanto na UPA (80,2% e 69,8%), e idade entre 20 a 39 anos (45,5% e 58,1%). 88,3% dos usuários da CF e 47,7% da UPA sabem a equipe a qual pertencem. O relato de visita domiciliar do ACS e do médico/enfermeiro foi respectivamente de 78,4% e 59,9% na CF e de 45,4% e 43,0% na UPA. Dois terços dos usuários da CF são frequentadores assíduos da unidade com utilização maior ou igual a 3 vezes. Dentre os entrevistados da CF e UPA que já utilizaram os dois serviços (70,4% e 54,7%), foi analisada a satisfação com diferentes aspectos do serviço, tendo maioria preferida a CF, exceto em um aspecto. Conclusões: em ambas as unidades predominam a demanda do sexo feminino; na UPA a demanda do sexo masculino era um pouco maior e mais jovem. Não foi observado predomínio de condições de urgência que sobrepassariam a capacidade resolutiva das equipes de saúde da família, existindo acentuada sobreposição de ações entre as duas unidades. Na população entrevistada a satisfação foi maior com a CF do que com a UPA. Descritores: Saúde da Família; Serviços Médicos de Emergência; Perfil de Saúde

Abordagens farmacológicas para a prevenção de recaídas em Depressão

As abordagens farmacológicas para a prevenção de recaídas em depressão desempenham um papel crucial na gestão contínua do transtorno. A personalização do tratamento, monitoramento atento e colaboração entre profissionais de saúde mental são elementos essenciais para otimizar os resultados e melhorar a qualidade de vida dos pacientes que enfrentam esse desafio persistente. Este estudo teve como objetivo avaliar o papel das abordagens farmacológica para a prevenção de recaídas em depressão. Para isso, se realizou uma revisão sistemática da literatura, utilizando as bases de dados Scielo, Lilacs e Medline. Com a análise qualitativa dos resultados, concluiu-se que as intervenções farmacológicas desempenham um papel significativo no cuidado mental, proporcionando benefícios em diversas situações. Contudo, o limite reside na necessidade de abordar cuidadosamente os desafios associados a essas intervenções e reconhecer a diversidade de respostas individuais à terapia farmacológica

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

The Genome of Anopheles darlingi, the main neotropical malaria vector

Anopheles darlingi is the principal neotropical malaria vector, responsible for more than a million cases of malaria per year on the American continent. Anopheles darlingi diverged from the African and Asian malaria vectors ∼100 million years ago (mya) and successfully adapted to the New World environment. Here we present an annotated reference A. darlingi genome, sequenced from a wild population of males and females collected in the Brazilian Amazon. A total of 10 481 predicted protein-coding genes were annotated, 72% of which have their closest counterpart in Anopheles gambiae and 21% have highest similarity with other mosquito species. In spite of a long period of divergent evolution, conserved gene synteny was observed between A. darlingi and A. gambiae. More than 10 million single nucleotide polymorphisms and short indels with potential use as genetic markers were identified. Transposable elements correspond to 2.3% of the A. darlingi genome. Genes associated with hematophagy, immunity and insecticide resistance, directly involved in vectorhuman and vectorparasite interactions, were identified and discussed. This study represents the first effort to sequence the genome of a neotropical malaria vector, and opens a new window through which we can contemplate the evolutionary history of anopheline mosquitoes. It also provides valuable information that may lead to novel strategies to reduce malaria transmission on the South American continent. The A. darlingi genome is accessible at www.labinfo.lncc.br/index.php/anopheles- darlingi. © 2013 The Author(s)

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost

Pervasive gaps in Amazonian ecological research

Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost