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    Complicações da diabetes mellitus tipo II em paciente idosa: um relato de caso

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    RESUMO: A notável incidência e prevalência da Diabetes Mellitus tipo 2 em idosos demostra a importância da análise de sua evolução, consequências, tratamentos e intervenções. Sendo assim, o presente trabalho tem por objetivo relatar o caso de uma idosa portadora de Diabetes Mellitus tipo 2 e as complicações que compunham o caso. O estudo foi elaborado a partir da análise e levantamento de dados do prontuário médico da paciente. As complicações relacionadas foram retinopatia e neuropatia diabética. Conclui-se que as referidas complicações estão em consonância com a literatura.Palavras-chave:Diabetes. Idoso. Retinopatia Diabética. Neuropatia Diabética. Complicações.

    AVALIAÇÃO DA RIQUEZA DE ESPÉCIES ARBÓREAS ATRAVÉS DOS MÉTODOS BOOTSTRAP E REGRESSAO QUADRÁTICA DE PLATÔ

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    As florestas tropicais no Brasil apresentam elevada diversidade de espécies arbóreas e, vêm sofrendo grande pressão devido a expansão agrícola, pecuária e outras atividades econômicas antrópicas. Diante desses fatores torna-se cada vez mais importante estudos fitossociológicos que envolvam riqueza de espécies, com intuito de conhecer o potencial biológico existente, bem como justificar a conservação dos remanescentes florestais nativos. Sendo assim, o objetivo deste trabalho foi verificar a suficiência amostral necessária para a quantificação da riqueza arbórea da Bacia Hidrográfica do Rio Grande (BHRG), no sul de Minas Gerais, avaliando em nível de fragmentos (parcelas por fragmento) e para toda a área da bacia (fragmentos na área total), essa análise foi estendida para a análise pontual da fitofisionomia Floresta Estacional Semidecidual, que é a principal fisionomia de ocorrência na bacia hidrográfica, verificando também a utilização da modelagem para a estimativa total de espécies arbóreas. O método utilizado foi a regressão de platô, para isso utilizou-se a reamostragem bootstrap sem reposição para a retirada da subjetividade na entrada dos dados no ajuste do modelo. A regressão de platô indicou o ponto onde seria encontrada a suficiência amostral. Concluiu-se, pelo modelo quadrático de resposta em platô, que a amostragem realizada para a bacia como um todo atingiu a suficiência amostral com 26 fragmentos. Já a nível de fragmentos, a suficiência amostral foi atingida em 55% dos fragmentos amostrados. Os resultados aqui apresentados podem ser utilizados para fins de indicação de espécies destinadas à recuperação de ecossistemas degradados, dentre outras aplicações de conservação florestal

    Achados clínicos da repercussão oral da sífilis em região endêmica no nordeste do Brasil / Clinical findings of the oral repercussion of syphilis in an endemic region of the northeastern in Brazil

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    Introdução: A sífilis é uma doença bacteriana, curável e de transmissão por via sexual e vertical. Se caracteriza, principalmente, pelo surgimento, desaparecimento e ressurgimento das lesões, por isso que a maioria das pessoas infectadas não sabe que tem a doença e terminam transmitindo para seus parceiros. É uma doença de caráter social e está em íntima relação com outras doenças sexualmente transmissíveis, já que o uso de preservativos poderá preveni-las. Objetivo: Descrever o perfil epidemiológico de pacientes com diagnóstico de Sífilis, bem como a saúde oral dos pacientes infectados. Material e método: Foram avaliados 61 prontuários do SAME HC/UFPE, do período de janeiro a dezembro de 2018. Foi criado um banco de dados e uma planilha para catalogação e análise foi realizada a partir da notificação dos casos da doença Sífilis e a correlação da presença da doença com outras doenças infecciosas ou parasitárias, classificando de acordo com o sexo, idade, naturalidade e raça de cada paciente. Foram realizados os testes estatísticos foi utilizado o teste Qui-quadrado de Pearson ou o teste Exato de Fisher, adotando nível de significância de p < 0,05. Resultados: A maior parte dos prontuários avaliados eram de pacientes do sexo masculino, na faixa etária de entre 13 a 39 anos, da raça parda e da RMR (Região Metropolitana do Recife). Os três maiores percentuais corresponderam a: positivo só para HIV (29,5%); positivo para HIV e tuberculose (24,6%) e negativo para HIV, tuberculose e sífilis (24,6%). Enquanto que a interação entre a Sífilis e o HIV foi em apenas 11,5%. Conclusão: Dentre os prontuários avaliados houve um maior percentual para o HIV, seguido do percentual de HIV associado à Tuberculose e com um percentual relativamente baixo de associação entre HIV e Sífilis. As lesões de cavidade oral foram pouco ou não especificadas nos prontuários, o que se torna um fator alarmante, já que os a transmissão oral pode ser diagnosticada e curada previamente.

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear un derstanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5–7 vast areas of the tropics remain understudied.8–11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world’s most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepre sented in biodiversity databases.13–15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may elim inate pieces of the Amazon’s biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological com munities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple or ganism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region’s vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most ne glected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lostinfo:eu-repo/semantics/publishedVersio

    Risk profiles and one-year outcomes of patients with newly diagnosed atrial fibrillation in India: Insights from the GARFIELD-AF Registry.

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    BACKGROUND: The Global Anticoagulant Registry in the FIELD-Atrial Fibrillation (GARFIELD-AF) is an ongoing prospective noninterventional registry, which is providing important information on the baseline characteristics, treatment patterns, and 1-year outcomes in patients with newly diagnosed non-valvular atrial fibrillation (NVAF). This report describes data from Indian patients recruited in this registry. METHODS AND RESULTS: A total of 52,014 patients with newly diagnosed AF were enrolled globally; of these, 1388 patients were recruited from 26 sites within India (2012-2016). In India, the mean age was 65.8 years at diagnosis of NVAF. Hypertension was the most prevalent risk factor for AF, present in 68.5% of patients from India and in 76.3% of patients globally (P < 0.001). Diabetes and coronary artery disease (CAD) were prevalent in 36.2% and 28.1% of patients as compared with global prevalence of 22.2% and 21.6%, respectively (P < 0.001 for both). Antiplatelet therapy was the most common antithrombotic treatment in India. With increasing stroke risk, however, patients were more likely to receive oral anticoagulant therapy [mainly vitamin K antagonist (VKA)], but average international normalized ratio (INR) was lower among Indian patients [median INR value 1.6 (interquartile range {IQR}: 1.3-2.3) versus 2.3 (IQR 1.8-2.8) (P < 0.001)]. Compared with other countries, patients from India had markedly higher rates of all-cause mortality [7.68 per 100 person-years (95% confidence interval 6.32-9.35) vs 4.34 (4.16-4.53), P < 0.0001], while rates of stroke/systemic embolism and major bleeding were lower after 1 year of follow-up. CONCLUSION: Compared to previously published registries from India, the GARFIELD-AF registry describes clinical profiles and outcomes in Indian patients with AF of a different etiology. The registry data show that compared to the rest of the world, Indian AF patients are younger in age and have more diabetes and CAD. Patients with a higher stroke risk are more likely to receive anticoagulation therapy with VKA but are underdosed compared with the global average in the GARFIELD-AF. CLINICAL TRIAL REGISTRATION-URL: http://www.clinicaltrials.gov. Unique identifier: NCT01090362

    Pervasive gaps in Amazonian ecological research

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    Biodiversity loss is one of the main challenges of our time,1,2 and attempts to address it require a clear understanding of how ecological communities respond to environmental change across time and space.3,4 While the increasing availability of global databases on ecological communities has advanced our knowledge of biodiversity sensitivity to environmental changes,5,6,7 vast areas of the tropics remain understudied.8,9,10,11 In the American tropics, Amazonia stands out as the world's most diverse rainforest and the primary source of Neotropical biodiversity,12 but it remains among the least known forests in America and is often underrepresented in biodiversity databases.13,14,15 To worsen this situation, human-induced modifications16,17 may eliminate pieces of the Amazon's biodiversity puzzle before we can use them to understand how ecological communities are responding. To increase generalization and applicability of biodiversity knowledge,18,19 it is thus crucial to reduce biases in ecological research, particularly in regions projected to face the most pronounced environmental changes. We integrate ecological community metadata of 7,694 sampling sites for multiple organism groups in a machine learning model framework to map the research probability across the Brazilian Amazonia, while identifying the region's vulnerability to environmental change. 15%–18% of the most neglected areas in ecological research are expected to experience severe climate or land use changes by 2050. This means that unless we take immediate action, we will not be able to establish their current status, much less monitor how it is changing and what is being lost
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