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    O SURGIMENTO DE REGIÕES PERIFÉRICAS NO PROCESSO DE URBANIZAÇÃO DE PALMAS - TOCANTINS (BRASIL): DESAFIOS AO DIREITO A UMA CIDADE SUSTENTÁVEL

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    Este artigo objetiva examinar o processo de urbanização no município de Palmas, capital do Tocantins, Brasil, para compreender as causas do surgimento das zonas urbanas periféricas e os principais efeitos para o desenvolvimento regional, sob o enfoque do direito à cidade. A metodologia, com abordagem qualitativa e interdisciplinar, amparou-se no método hipotético-dedutivo, via a técnica da revisão sistemática de literatura, a partir da análise de artigos, dissertações e teses encontradas nas bases de dados Google Acadêmico, Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD) e da Secientific Electronic Library online (SciELO). Os resultados evidenciaram que a especulação imobiliária, incentivada, principalmente, pelo Gestor Público na instalação da Capital do Estado do Tocantins, Palmas, contribuiu para o espraiamento urbano e a formação de periferias na mais nova cidade “planejada” do país. Os resultados apontaram que o espraiamento e a periferização urbana, além de onerar e comprometer os serviços sociais para a região, tem sido responsável pelo desmatamento das matas ciliares e o assoreamento dos leitos das bacias hidrográficas local, comprometendo o desenvolvimento regional sustentável. A recomendação é de que os gestores públicos, por meio da participação democrática, promovam a implementação dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável da Agenda 2030, por mais sustentabilidade na região central do Brasil

    SISTEMA DE COMPRAS IFC

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    O trabalho apresentado na disciplina de Extensão e Pesquisa em Computação no Cursode Bacharelado em Ciências da Computação- trata de uma solução para o setor decompras do Instituto Federal Catarinense cuja necessidade surgiu da atual dinâmica noprocesso de compras de materiais, por exemplo, do IFC. Essas compras são feitas apartir do preenchimento manual penoso e exaustivo de diversos formulários quedemanda tempo e é passível de erros. Com o propósito de estabelecer um procedimentomais rápido, confiável e simplificado, o projeto tem como objetivo desenvolver umsistema capaz de automatizar essas tarefas e informatizar integralmente o processo. Essaabordagem também proporcionará vantagens adicionais, como a maior transparêncianas operações e o aumento na confiabilidade dos dados. Dando importância àcomplexidade e à profundidade dessa metodologia falha do setor de compras doInstituto, tornou-se um propósito apresentar um programa de software comaprofundamento das linguagens de programação, bem como, na construção de bases dedados como meio para armazenamento de informações. Dentre as tecnologias utilizadas, estarão: PHP, HTML, CSS, Javascript e MYSQL. Cabe destacar, ainda, que parafacilitar os afazeres do projeto, foram utilizadas metodologias ágeis de organizaçãocomo a plataforma Notion, cuja eficiência permitiu a distribuição efetiva de tarefas paraque o presente projeto fosse finalizado e, desse modo, a potencialização dos resultadosesperados. Cabe inferir, portanto, que a presente proposta destaca a importância de umaperspectiva sistêmica e atualizada da agenda de compras do IFC. Através dadisponibilização periódica de relatórios abrangentes, o sistema proporcionará melhoriassignificativas nas tomadas de decisões e no gerenciamento de processos. Assim, ficaevidente o quanto o trabalho descrito é necessário dentro do setor de compras além debeneficiar todos os envolvidos no processo e seus receptores, os estudantes e osprofessores. Espera-se auxiliar no crescimento do ambiente estudantil do Instituto paraque esse seja cada vez mais um exemplo de educandário

    Integration of decision support systems to improve decision support performance

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    Decision support system (DSS) is a well-established research and development area. Traditional isolated, stand-alone DSS has been recently facing new challenges. In order to improve the performance of DSS to meet the challenges, research has been actively carried out to develop integrated decision support systems (IDSS). This paper reviews the current research efforts with regard to the development of IDSS. The focus of the paper is on the integration aspect for IDSS through multiple perspectives, and the technologies that support this integration. More than 100 papers and software systems are discussed. Current research efforts and the development status of IDSS are explained, compared and classified. In addition, future trends and challenges in integration are outlined. The paper concludes that by addressing integration, better support will be provided to decision makers, with the expectation of both better decisions and improved decision making processes

    Análise clínica e terapêutica do tumor odontogênico: ameloblastoma

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    Introdução: O ameloblastoma é um tumor benigno de crescimento lento e invasivo, geralmente assintomático, sendo descoberto na maioria das vezes, através de exames radiográficos. Objetivo: verificar as evidências científicas acerca da análise clínica e terapêutica do tumor odontogênico ameloblastoma. Metodologia: Trata-se de uma revisão sistemática com abordagem qualitativa, realizada em setembro de 2020 com busca nas bases de dados: BVS, SCIELO, LILACS e MEDLINE, usando a estratégia PICO. Descritores selecionados: Ameloblastoma, Neoplasias Mandibulares, Tumores Odontogênicos, associados ao operador booleano And. Inclusão de estudos entre 2010 a 2022 com textos na íntegra, relevantes e disponível em português, inglês ou espanhol. Exclusão de textos incompletos, repetidos e sem relevância para temática. Resultados e discussão: Foram selecionados 24 estudos para construção da pesquisa. Os tipos de ameloblastomas são: unicístico, multicístico, periférico e o menos frequente ameloblastoma maligno. Os sintomas de apresentação incluem massa submucosa de crescimento lento, dentes com mobilidade, má oclusão, parestesia, dor e aproximadamente 35% dos pacientes podem ser assintomáticos. O diagnóstico é feito através da biópsia das células tumorais. Entretanto, o cirurgião-dentista ao suspeitar de ameloblastoma, após exames de imagem é indicado o encaminhamento para um especialista da área. Quanto ao tratamento, alguns autores indicam intervenção cirúrgica conservadora, e menos agressiva, como curetagem, enucleação, outros indicam uma cirurgia mais radical. Conclusão: O ameloblastoma é um tumor benigno, porém agressivo, de origem odontogênica, seu tratamento pode ser conservador ou radical, isso irá depender da extensão da lesão bem como da experiência do cirurgião-dentista para escolher o melhor tratamento para o paciente

    Remote sensing for monitoring photovoltaic solar plants in Brazil using deep semantic segmentation

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    Brazil is a tropical country with continental dimensions and abundant solar resources that are still underutilized. However, solar energy is one of the most promising renewable sources in the country. The proper inspection of Photovoltaic (PV) solar plants is an issue of great interest for the Brazilian territory’s energy management agency, and advances in computer vision and deep learning allow automatic, periodic, and low-cost monitoring. The present research aims to identify PV solar plants in Brazil using semantic segmentation and a mosaicking approach for large image classification. We compared four architectures (U-net, DeepLabv3+, Pyramid Scene Parsing Network, and Feature Pyramid Network) with four backbones (Efficient-net-b0, Efficient-net-b7, ResNet-50, and ResNet-101). For mosaicking, we evaluated a sliding window with overlapping pixels using different stride values (8, 16, 32, 64, 128, and 256). We found that: (1) the models presented similar results, showing that the most relevant approach is to acquire high-quality labels rather than models in many scenarios; (2) U-net presented slightly better metrics, and the best configuration was U-net with the Efficient-net-b7 encoder (98% overall accuracy, 91% IoU, and 95% F-score); (3) mosaicking progressively increases results (precision-recall and receiver operating characteristic area under the curve) when decreasing the stride value, at the cost of a higher computational cost. The high trends of solar energy growth in Brazil require rapid mapping, and the proposed study provides a promising approach

    A ansiedade dos pais influencia o comportamento das crianças no atendimento odontológico? Uma scoping review

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    Introdução: Alguns estudos se propuseram a avaliar a relação entre ansiedade materna e o comportamento do paciente infantil no consultório odontológico. Entretanto, não há consenso seansiedade dos pais se relaciona ao comportamento da criança no atendimento odontológico. Objetivo: Resumir sistematicamente as evidências disponíveis sobre a relação entre ansiedade dos pais e comportamento dos filhos no tratamento odontológico. Materiais e Métodos: Foi realizada uma pesquisa na base de dados Pubmed/Medline para busca de artigos publicados de 1969 até maio de 2023. Para isso, foram utilizados descritores relacionados ao tema. Estudos clínicos foram selecionados, tabulados e analisados descritivamente. Resultados e discussão: De 477 estudos potencialmente elegíveis identificados, 5 artigos foram incluídos. Cada um desses estudos foi realizado em países diferentes: Bulgária, Arábia Saudita, Índia, Grécia e Brasil.A escala Corah Dental AnxietyScale foi a mais utilizada nos estudos para avaliação da ansiedade dos pais frente ao atendimento odontológico. Do mesmo modo, a escala de medo infantil Children´s Fear Survey Schedule foi a mais empregada para medir o medo das crianças no consultório. Observou-se que 3 estudos evidenciaram relação direta entre a ansiedade dentária nos pais e o comportamento das crianças no tratamento odontológico. Os outros dois estudos mostraram resultados de não associação. Contudo, as metodologias dos estudos diferem entre si, o que dificulta uma análise única dos resultados encontrados por cada estudo. Conclusão: Concluiu-se que, embora alguns artigos relatem que a ansiedade dos pais influencia o comportamento dos filhos durante o atendimento odontológico, ainda não há evidências suficientes para confirmar essa correlação

    The Fourteenth Data Release of the Sloan Digital Sky Survey: First Spectroscopic Data from the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey and from the second phase of the Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment

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    The fourth generation of the Sloan Digital Sky Survey (SDSS-IV) has been in operation since July 2014. This paper describes the second data release from this phase, and the fourteenth from SDSS overall (making this, Data Release Fourteen or DR14). This release makes public data taken by SDSS-IV in its first two years of operation (July 2014-2016). Like all previous SDSS releases, DR14 is cumulative, including the most recent reductions and calibrations of all data taken by SDSS since the first phase began operations in 2000. New in DR14 is the first public release of data from the extended Baryon Oscillation Spectroscopic Survey (eBOSS); the first data from the second phase of the Apache Point Observatory (APO) Galactic Evolution Experiment (APOGEE-2), including stellar parameter estimates from an innovative data driven machine learning algorithm known as "The Cannon"; and almost twice as many data cubes from the Mapping Nearby Galaxies at APO (MaNGA) survey as were in the previous release (N = 2812 in total). This paper describes the location and format of the publicly available data from SDSS-IV surveys. We provide references to the important technical papers describing how these data have been taken (both targeting and observation details) and processed for scientific use. The SDSS website (www.sdss.org) has been updated for this release, and provides links to data downloads, as well as tutorials and examples of data use. SDSS-IV is planning to continue to collect astronomical data until 2020, and will be followed by SDSS-V.Comment: SDSS-IV collaboration alphabetical author data release paper. DR14 happened on 31st July 2017. 19 pages, 5 figures. Accepted by ApJS on 28th Nov 2017 (this is the "post-print" and "post-proofs" version; minor corrections only from v1, and most of errors found in proofs corrected

    The drivers and impacts of Amazon forest degradation

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    BACKGROUND: Most analyses of land-use and land-cover change in the Amazon forest have focused on the causes and effects of deforestation. However, anthropogenic disturbances cause degradation of the remaining Amazon forest and threaten their future. Among such disturbances, the most important are edge effects (due to deforestation and the resulting habitat fragmentation), timber extraction, fire, and extreme droughts that have been intensified by human-induced climate change. We synthesize knowledge on these disturbances that lead to Amazon forest degradation, including their causes and impacts, possible future extents, and some of the interventions required to curb them. ADVANCES: Analysis of existing data on the extent of fire, edge effects, and timber extraction between 2001 and 2018 reveals that 0.36 ×106 km2 (5.5%) of the Amazon forest is under some form of degradation, which corresponds to 112% of the total area deforested in that period. Adding data on extreme droughts increases the estimate of total degraded area to 2.5 ×106 km2, or 38% of the remaining Amazonian forests. Estimated carbon loss from these forest disturbances ranges from 0.05 to 0.20 Pg C year−1 and is comparable to carbon loss from deforestation (0.06 to 0.21 Pg C year−1). Disturbances can bring about as much biodiversity loss as deforestation itself, and forests degraded by fire and timber extraction can have a 2 to 34% reduction in dry-season evapotranspiration. The underlying drivers of disturbances (e.g., agricultural expansion or demand for timber) generate material benefits for a restricted group of regional and global actors, whereas the burdens permeate across a broad range of scales and social groups ranging from nearby forest dwellers to urban residents of Andean countries. First-order 2050 projections indicate that the four main disturbances will remain a major threat and source of carbon fluxes to the atmosphere, independent of deforestation trajectories. OUTLOOK: Whereas some disturbances such as edge effects can be tackled by curbing deforestation, others, like constraining the increase in extreme droughts, require additional measures, including global efforts to reduce greenhouse gas emissions. Curbing degradation will also require engaging with the diverse set of actors that promote it, operationalizing effective monitoring of different disturbances, and refining policy frameworks such as REDD+. These will all be supported by rapid and multidisciplinary advances in our socioenvironmental understanding of tropical forest degradation, providing a robust platform on which to co-construct appropriate policies and programs to curb it
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