IDENTIFICACIÓN DE ÁREAS ESPECIALES PARA LA CONSERVACIÓN ENTRE LAS LOCALIDADES DE MACHACANCHA Y LARES. PROVINCIA DE CALCA

La Identificación de las unidades de paisaje, se realizó entre las localidades de Machacancha y Lares, Provincia de Calca: determinandose áreas especiales de conservación,enbasea:ladistintividadbiológica, las amenazas, los endemismos y la conectividad entre ellas. Se utilizaron entre otros: La carta nacional, mapa geológico de cuadrángulos de Calca, mapa de cobertura vegetal y el mapa político, instrumentos que permitieron delimitar e identificar las áreas candidatas para la conservación., Identificándose cinco áreas: Machacancha, Aqopata, Pampallacta, Ankasmarka y Pampacorral. Los ecosistemas mejor representados en las áreas propuestas tanto interna como externamente son: El Páramo con 6296.96 has. (44.37 %), el Pajonal con 648.28 has. (32,76%) y el Nival con 2382.93 has. (16.79 %). El desconocimiento de alternativas productivas sostenibles, los niveles de pobreza, la falta de conocimiento y conciencia ambiental son amenazas que ponen en riesgo la pristinidad y conservación de las áreas identificadas

Power Transformer Condition Assessment Using DGA and FRA

Power transformer condition assessment is a very complex task but also of high priority for power system reliability. Several diagnosis techniques have been published, specifically; insulation system condition assessment (paper and oil) using Dissolve Gas Analysis (DGA), and to assess winding and core condition, using Frequency Response Analysis (FRA). Results of these different techniques represent complementary or corroborative information of the final transformer condition. Therefore, unification of both techniques information helps to assess accurately transformer condition, which is very important in transformers management field and its failure risk estimation. In this paper, a novel method for DGA and FRA results unification is proposed, which is based on fuzzy sets application in failures detection and interpretation stages.Fil: Gonzales Arispe, Jimmy Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; ArgentinaFil: Mombello, Enrique Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentin

Fault Interpretation Algorithm Using Frequency-Response Analysis of Power Transformers

Sweep frequency-response analysis (SFRA) is a powerful technique to detect mechanical damage in transformer windings, such as deformations and displacements, as well as other failures, helping to prevent severe damage. Since SFRA is a sensitive diagnostic technique, there are these days several commercially available measurement instruments to perform the tests, but the failure interpretation is usually based on expert opinion. One of the most advisable ways to face the task of interpretation of SFRA test results is the use of mathematical indices to detect abnormalities along with an interpretation scheme. The failure interpretation methodology of SFRA tests must establish the possible relationships between frequency ranges and specific failures, because different failure types can be detected in different frequency ranges of the SFRA trace. This paper proposes a new methodology for power transformer failure diagnosis using the relationships between the different decomposition levels of the original trace obtained with the use of the discrete wavelet transform and the definition of frequency regions with variable limits, according to the shape of the trace. Moreover, an interpretation map and a vector fitting analysis are also proposed in order to establish a specific failure.Fil: Gonzales Arispe, Jimmy Cesar. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; ArgentinaFil: Mombello, Enrique Esteban. Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas. Centro Científico Tecnológico Conicet - San Juan. Instituto de Energía Eléctrica. Universidad Nacional de San Juan. Facultad de Ingeniería. Instituto de Energía Eléctrica; Argentin