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    Implementaci?n de una metodolog?a estocastica en programaci?n secuencial

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    71 p. Recurso Electr?nicoEn el presente trabajo se ha implementado una metodolog?a estad?stica en algunos problemas de programaci?n secuencial. Se ha hecho uso de Modelos Lineales, mediante el uso de las siguientes propuestas: dos tareas con una sola operaci?n, varias tareas, varias m?quinas con sola una operaci?n. Por ultimo se plantea un problema con varias tareas y varias m?quinas interactuando 2 y 3 operaciones dependientes, igualmente se dise?o una mezcla de Distribuciones la cual es muy ?til en este tipo de problema

    Measurement of charged particle spectra in minimum-bias events from proton-proton collisions at root s =13 TeV

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    Pseudorapidity, transverse momentum, and multiplicity distributions are measured in the pseudorapidity range vertical bar eta vertical bar 0.5 GeV in proton-proton collisions at a center-of-mass energy of root s = 13 TeV. Measurements are presented in three different event categories. The most inclusive of the categories corresponds to an inelastic pp data set, while the other two categories are exclusive subsets of the inelastic sample that are either enhanced or depleted in single diffractive dissociation events. The measurements are compared to predictions from Monte Carlo event generators used to describe high-energy hadronic interactions in collider and cosmic-ray physics.Peer reviewe
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