Extração, caracterização e aspectos reologicos de polissacarideos de polpa dos frutos de Theobroma grandiflorum (Cupuaçu) /

Orientadora : Profª Drª Carmen Lucia de Oliveira PetkowiczDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Bioquímica. Defesa: Curitiba, 2008Inclui bibliografi

O fortalecimento do ecossistema comunicativo entre os profissionais da escola via mídias

Orientador: Nilceia Bueno de OliveiraMonografia (especialização) - Universidade Federal do Paraná, Especialização em Mídias Integradas na EducaçãoInclui referênciasResumo: Em razão das mudanças aceleradas nas formas de pensar e agir impostos pelos avanços tecnológicos na sociedade contemporânea, o relacionamento intraescolar sofreu influências marcantes na concepção hierárquica das funções. Atualmente, o impacto se vê presente essencialmente na comunicação escolar, sendo que já não se concebe mais a conduta autoritária e individualista da equipe administrativa, que cede lugar para a ação coletiva numa perspectiva de gestão compartilhada. Na linha de pensamento de Paulo Freire a pesquisa trás a sensibilidade necessária para o bom relacionamento e respeito ao próximo e sob o olhar do professor Ismar de Oliveira Soares, um dos precursores do conceito "educomunicação" e "ecossistema comunicativo" no país, houve a prática das novas relações escolares. Objetivando aperfeiçoar o ecossistema comunicativo escolar entre professores, pedagogos e direção através das mídias existentes nas escolas públicas do Paraná, o presente trabalho intenciona a redução do distanciamento causado pela burocratização de tarefas e funções. A pesquisa realizada possuiu interação com os membros investigados, mediados pela participação direta no processo de ensino aprendizagem, definidos pela pesquisa-ação numa abordagem qualitativa. Através das mídias existentes nas escolas, devem-se democratizar as informações e comunicados, ampliar espaços para a participação responsável, desvelar os anseios da comunidade escolar e propor uma organização colegiada são algumas das ações emergenciais visualizadas na teia da comunicação escola

Boosting e estratégias evolucionárias na tarefa de regressao para a mineraçao de dados temporais

Orientadora: Aurora Trinidad Ramírez PozoCo-orientadora: Alaine Margarete GuimaraesDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Informática. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: O aumento no volume de dados armazenados contribui para o crescimento da expectativa de obter informações implícitas que possam auxiliar em decisões futuras. A extração de padrão nos dados que possuem alguma dimensão de tempo é tarefa da Mineração de Dados Temporais. Quando os atributos têm características numéricas, os padrões podem ser descobertos por meio da regressão, a qual constrói modelos que mapeiam variáveis de entrada x = {x1...xn} para uma variável de saída y. Para determinar modelos (equações) lineares na regressão, convém que a técnica utilizada seja capaz de manipular variáveis contínuas. Diferentes técnicas podem ser utilizadas na Mineração de Dados, como Redes Neurais e algoritmos de Computação Evolucionária (Programação Genética, Algoritmos Genéticos, etc). A Computação Evolucionária (EC – Evolutionary Computation) é uma das áreas do aprendizado de máquina onde a solução de problemas baseia-se na teoria da evolução natural das espécies, proposta por Darwin. Entre as técnicas de Computação Evolucionária, as Estratégias Evolucionárias (ESs – Evolution Strategies) são apropriadas para a manipulação de variáveis contínuas. ESs codificam indivíduos (soluções) na forma de variáveis reais (contínuas) e evoluem essas soluções ao longo das gerações. Assim sendo, Estratégia Evolucionária pode ser utilizada na tarefa de regressão. Para aperfeiçoar as hipóteses obtidas por meio de ES, pode-se utilizar o Boosting, um método de aprendizado de máquina que visa gerar uma única solução precisa, combinando hipóteses fracas. Um algoritmo de Boosting é o AdaBoost, o qual fornece um conjunto de exemplos de treinamento com uma distribuição de pesos a um programa que gera hipóteses fracas. Isso força o programa a focar em exemplos de maior peso. O objetivo deste trabalho foi utilizar AdaBoost e ESs na tarefa de regressão para a Mineração de Dados Temporais. O algoritmo exposto nessa dissertação, denominado ESboost, foi implementado em C++ e utilizou a biblioteca EO. Realizaram-se diferentes experimentos com séries temporais univariadas, com séries temporais multivariadas e com bases de dados de regressão. Em relação às execuções da ES sem Boosting, observou-se que na maioria dos casos houve uma melhora pelo menos com uma das funções de perdas. Em muitos casos, houve melhora em relação à regressão linear e às model trees do software Weka, o qual é uma ferramenta para Mineração de Dados. Os resultados do ESboost nas séries temporais univariadas superaram o modelo ARMA em quase todas as séries. Trabalhos futuros poderão constituir-se da aplicação de outras técnicas de aprendizado de máquina no lugar de ES, de experimentos com outras funções de fitness e de estudos comparativos com outras metodologias para a predição de evento

An experimental design approach to the chemical characterisation of pectin polysaccharides extracted from Cucumis melo Inodorus

Extracted pectins have been utilised in a number of applications in both the food and pharmaceutical industries where they are generally used as gelling agents, thickeners and stabilisers, although a number of pectins have been shown to be bioactive. These functional properties will depend upon extraction conditions. A statistical experimental design approach was used to study the effects of extraction conditions pH, time and temperature on pectins extracted from Cucumis melo Inodorus. The results show that the chemical composition is very sensitive to these conditions and that this has a great influence on for example the degree of branching. Higher temperatures, lower pHs and longer extraction times lead to a loss of the more acid labile arabinofuranose residues present on the pectin side chain. The fitting of regression equations relating yield and composition to extraction conditions can therefore lead to tailor-made pectins for specific properties and/ or applications

Percepção da Utilização De Ferramentas Tecnológicas no Processo de Ensino Aprendizagem no Ensino a Distância / Perception of the Use of Technological Tools in the Teaching Process Learning in Distance Teaching

O ensino a distância utiliza a tecnologia como aliada para facilitar o contato dos professores e tutores de seus discentes, além de utiliza-la como ambiente de sala de aula e compartilhamento de conteúdo. Assim, percebe-se que sem o uso de novas tecnologias, o ensino a distância não teria a expansão e visibilidade que possui atualmente. E diante disto, este estudo tem como objetivo verificar a percepção dos discentes de pós-graduação, do ensino a distância, no uso da tecnologia em seu processo de ensino aprendizagem. Com a ampliação da utilização das novas tecnologias de informação e comunicação, ocorreram mudanças significativas na educação, e em especial do ensino a distância. Isso proporcionou novas possibilidades e formas de aprender. Essas novas possibilidades atuaram de forma a emancipar o indivíduo e privilegiar formas diferentes de aprendizado em uma educação coerente e de qualidade. Essa transformação fez com que além da democratização do ensino pudéssemos ver a implantação de tecnologias que há muito estão inseridas no nosso dia a dia para que pudéssemos melhorar o binômio ensino/aprendizado. Dessa forma o desenvolvimento de tecnologias educacionais vem trazer um novo rumo à educação levando a uma quebra de paradigma e a centralização do aluno em sua forma de aprender utilizando a tecnologia que está a seu favor.

A Rheological Model for Cupuassu (Theobroma grandiflorum) Pulp at Different Concentrations and Temperatures

This work was made aiming at studying the best model for the rheological properties of Cupuassu (Theobroma grandiflorum, Schum) pulps with 14 (in nature), 17, 19, 23 and 25°Brix of total soluble solids (TSS) which were me asured at 20, 30, 40, 50 and 60°C temperature using a conc entric cylinder rheometer. The results were adjusted to the following nine models: Ostwald-de-Waele (power law), Bingham, Casson, Generalized Casson, Heinz–Casson, Herschel–Bulkley, Mizrahi–Berk, Schulmann–Haroske–Reher and Windhab. The parameters of the best model were correlated with pulp temperature and TSS by polynomial regression analysis and were kept in the regression equation only those parameters that contributed more than 1% to the variation of the independent variable. The results indicate that the rheological behavior of Cupuassu pulp in different concentrations and temperatures can be modeled by the Windhab model, although other models can be used in a narrower band of shear stress

Pectin at the oil-water interface: Relationship of molecular composition and structure to functionality

The present review examines how macromolecular structure and functional groups of pectin affect its functionality with particular focus on its interfacial activity. We venture into a description of the particularly complex pectin structure and describe the major building blocks and their properties. In the following section, the role of each structural parameter is discussed with particular attention to protein, degree of acetylation and methylation, molecular weight, and branching. Finally, we discuss how modification of the extraction conditions could be tailored to obtain pectin with the desired emulsification properties. It is proposed that pectin with protein content in the range of 3%, with degree of acetylation greater than 10%, molecular weight between 100 and 200 x103 g mol-1 and enriched in RG-I segments is more likely to perform well as an emulsifier. To tailor such a structure, an aqueous extraction protocol with low pH values (between 2.5-3.5) with a strong monoprotic acid (e.g., HCl) and one-step solvent precipitation should be selected. The proposed set of extraction conditions could be used as a first step towards rational design of pectin with desirable interfacial functionality

Extração, caracterização e aspectos reologicos de polissacarideos de polpa dos frutos de Theobroma grandiflorum (Cupuaçu) /

Orientadora : Profª Drª Carmen Lucia de Oliveira PetkowiczDissertação (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciências Biológicas, Programa de Pós-Graduação em Bioquímica. Defesa: Curitiba, 2008Inclui bibliografi

Boosting e estratégias evolucionárias na tarefa de regressao para a mineraçao de dados temporais

Orientadora: Aurora Trinidad Ramírez PozoCo-orientadora: Alaine Margarete GuimaraesDissertaçao (mestrado) - Universidade Federal do Paraná, Setor de Ciencias Exatas, Programa de Pós-Graduaçao em Informática. Defesa: Curitiba, 2006Inclui bibliografiaResumo: O aumento no volume de dados armazenados contribui para o crescimento da expectativa de obter informações implícitas que possam auxiliar em decisões futuras. A extração de padrão nos dados que possuem alguma dimensão de tempo é tarefa da Mineração de Dados Temporais. Quando os atributos têm características numéricas, os padrões podem ser descobertos por meio da regressão, a qual constrói modelos que mapeiam variáveis de entrada x = {x1...xn} para uma variável de saída y. Para determinar modelos (equações) lineares na regressão, convém que a técnica utilizada seja capaz de manipular variáveis contínuas. Diferentes técnicas podem ser utilizadas na Mineração de Dados, como Redes Neurais e algoritmos de Computação Evolucionária (Programação Genética, Algoritmos Genéticos, etc). A Computação Evolucionária (EC – Evolutionary Computation) é uma das áreas do aprendizado de máquina onde a solução de problemas baseia-se na teoria da evolução natural das espécies, proposta por Darwin. Entre as técnicas de Computação Evolucionária, as Estratégias Evolucionárias (ESs – Evolution Strategies) são apropriadas para a manipulação de variáveis contínuas. ESs codificam indivíduos (soluções) na forma de variáveis reais (contínuas) e evoluem essas soluções ao longo das gerações. Assim sendo, Estratégia Evolucionária pode ser utilizada na tarefa de regressão. Para aperfeiçoar as hipóteses obtidas por meio de ES, pode-se utilizar o Boosting, um método de aprendizado de máquina que visa gerar uma única solução precisa, combinando hipóteses fracas. Um algoritmo de Boosting é o AdaBoost, o qual fornece um conjunto de exemplos de treinamento com uma distribuição de pesos a um programa que gera hipóteses fracas. Isso força o programa a focar em exemplos de maior peso. O objetivo deste trabalho foi utilizar AdaBoost e ESs na tarefa de regressão para a Mineração de Dados Temporais. O algoritmo exposto nessa dissertação, denominado ESboost, foi implementado em C++ e utilizou a biblioteca EO. Realizaram-se diferentes experimentos com séries temporais univariadas, com séries temporais multivariadas e com bases de dados de regressão. Em relação às execuções da ES sem Boosting, observou-se que na maioria dos casos houve uma melhora pelo menos com uma das funções de perdas. Em muitos casos, houve melhora em relação à regressão linear e às model trees do software Weka, o qual é uma ferramenta para Mineração de Dados. Os resultados do ESboost nas séries temporais univariadas superaram o modelo ARMA em quase todas as séries. Trabalhos futuros poderão constituir-se da aplicação de outras técnicas de aprendizado de máquina no lugar de ES, de experimentos com outras funções de fitness e de estudos comparativos com outras metodologias para a predição de evento