Criterios para la clasificación y descripción de movimientos en masa

A mass movement may be defined as any lithologic or debris material displacement downwards (vertical or in the direction of a slope foot), caused by gravity. In common language, there are other synonymous words such as: landslide, collapse and terrain movement.The occurrence of a mass movement develops some characteristic geomorphologic and morphometric features. The morphologic elements may be associated to displaced mass or surrounding intact terrain. Among these morphologic elements are the crown, the main scarp, the rupture surface, the body, the flanks, the front and the foot.Mass movements have been internationally classified in eight basic types: fallings, flows, landslides, lateral propagation, collapses, reptation, torrential floods, avalanches and complex mass movements. Nevertheless, they may be described or classified under many points of view, including: relative displacement, velocity or movement rate, type and size of involved material, relative activity, relative dimension, grade of development, transport mechanism, genesis and detonate agent.Mass movements may be quantified for their magnitude in relation to the volume, activity, velocity and intensity according to damages occasioned.Un movimiento en masa (MM) puede ser definido como todo desplazamiento de material litológico y o de escombros hacia abajo (vertical o en dirección del pie de una ladera) debido a la gravedad. En el lenguaje común son conocidos bajo varios términos sinónimos como deslizamientos, derrumbes y movimientos de terreno entre otros. La ocurrencia de un movimiento en masa desarrolla varios rasgos geomorfològicos y morfométricos característicos. Los elementos morfológicos pueden asociarse a la masa desplazada o al terreno intacto circundante. Entre estos elementos morfológicos se destacan: la corona, el escarpe principal, la superficie de ruptura, el cuerpo, los flancos, el frente y la pata entre otros.Los MM han sido clasificados internacionalmente en ocho tipos básicos: Caídas, flujos, deslizamientos, volcamientos, propagación lateral, hundimientos, reptación, movimientos complejos, avenidas torrenciales y avalanchas. Sin embargo, pueden ser descritos o clasificados desde varios puntos de vista como: desplazamiento relativo, velocidad o tasa de movimiento, tipo y tamaño de material involucrado, actividad relativa, dimensión relativa, grado de desarrollo, mecanismo de transporte, forma del depósito, procesos geomorfológicos, avance, forma de ocurrencia, forma y mecanismo de ruptura, génesis, y agente detonante. Los movimientos en masa pueden ser cuantificados por su magnitud en relación con el volumen, actividad y velocidad e intensidad en los daños que ocasiona

VOLUMEN 22, NÚMERO 37 (2000)

ANÁLISIS DE VARIABLES MORFOMÉTRICAS DE toxaster roulini agassiz (Echinoides: toxasteriidae) DE LA FORMACIÓN ROSA BLANCA, MUNICIPIO DE ZAPATOCA (SANTANDER, COLOMBIA). Cruz Guevara, L. E.; Jerez Jaimes, J. H., Narváez Parra, E. X.; Franco Blanco, R. A.COMPOSICIÓN QUÍMICA Y MINERALOGÍA DE LAS BIOTITAS METAMÓRFICAS DEL SECTOR CENTRAL DEL MACIZO DE SANTANDER, COLOMBIA. García Ramírez, C. A.; Campos Álvarez, N. O.BRECHAS DE ATRICIÓN Y MINERALIZACIONES AURÍFERAS EN LAS MINAS DE MIRAFLORES (QUINCHÍA, RISARALDA) Y SU RELACIÓN CON UN CUERPO TIPO “BRECHA - PIPE”. Carrillo Lombana, V. M.CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE MOVIMIENTOS EN MASA. Vargas Cuervo, G.ANOMALÍAS GEOBOTÁNICAS ESPECTRALES ASOCIADAS CON LOS CAMBIOS EN LITOLOGÍA: SU USO PARA LA CARTOGRAFÍA GEOLÓGICA DE ROCAS ULTRABÁSICAS, EN TERRENOS TOTALMENTE VEGETADOS DE LA COSTA PACÍFICA COLOMBIANA. Villegas, V. H

VOLUMEN 22, NÚMERO 37 (2000)

ANÁLISIS DE VARIABLES MORFOMÉTRICAS DE toxaster roulini agassiz (Echinoides: toxasteriidae) DE LA FORMACIÓN ROSA BLANCA, MUNICIPIO DE ZAPATOCA (SANTANDER, COLOMBIA). Cruz Guevara, L. E.; Jerez Jaimes, J. H., Narváez Parra, E. X.; Franco Blanco, R. A.COMPOSICIÓN QUÍMICA Y MINERALOGÍA DE LAS BIOTITAS METAMÓRFICAS DEL SECTOR CENTRAL DEL MACIZO DE SANTANDER, COLOMBIA. García Ramírez, C. A.; Campos Álvarez, N. O.BRECHAS DE ATRICIÓN Y MINERALIZACIONES AURÍFERAS EN LAS MINAS DE MIRAFLORES (QUINCHÍA, RISARALDA) Y SU RELACIÓN CON UN CUERPO TIPO “BRECHA - PIPE”. Carrillo Lombana, V. M.CRITERIOS PARA LA CLASIFICACIÓN Y DESCRIPCIÓN DE MOVIMIENTOS EN MASA. Vargas Cuervo, G.ANOMALÍAS GEOBOTÁNICAS ESPECTRALES ASOCIADAS CON LOS CAMBIOS EN LITOLOGÍA: SU USO PARA LA CARTOGRAFÍA GEOLÓGICA DE ROCAS ULTRABÁSICAS, EN TERRENOS TOTALMENTE VEGETADOS DE LA COSTA PACÍFICA COLOMBIANA. Villegas, V. H

Vulnerabilidad y adaptación de la zona costera colombiana al ascenso acelerado del nivel del mar

El país posee una variada y dinámica zona costera, que alcanza 3340 Km de extensión y que comprende dos litorales, el Caribe y el pacífico, y un territorio insular en el que se incluye el Archipiélago de San Andrés y Providencia. En su zona de costa y plataforma continental se encuentran importantes ecosistemas como manglares, praderas de fanerógamas y arrecifes coralinos, distribuidas por sus costas bajas y estuarinas, bahías, ensenadas y las costas arenosas y acantiladas. Tanto su línea de costa alta, como las planicies litorales bajas y ecosistemas costeros serán afectados por el actual cambio climático, y en especial, por el ascenso acelerado del nivel del mar. Los efectos del potencial ascenso del nivel marino fueron evaluados mediante indicadores geomorfológicos y morfo- dinámicos, con base en la caracterización física del litoral, la evaluación de su susceptibilidad y la proyección de los posibles cambios biofísicos que causará el incremento en un metro del nivel del mar en los próximos 100 años. De acuerdo con esta evaluación, en las costas colombianas es posible la inundación permanente de 4900 Km2 de costas bajas, el encharcamiento fuerte a total anegamiento de 5100 Km2 de áreas costeras moderadamente susceptibles, así como el encharcamiento de zonas aledañas y la profundización de los cuerpos de agua localizados en la zona litoral y la plataforma. Igualmente causará el incremento de la erosión en zonas especialmente sensibles, donde la actividad antrópica a reducido la capacidad de amortiguación de los sistemas litorales. Sistemas naturales como las playas y marismas serán los mas afectados por la erosión y la inundación litoral de acuerdo con esta evaluación. Se pudo establecer que los potenciales cambios biofísicos que afectarán el litoral colombiano por el cambio del nivel del mar harán que parte importante de la población, las actividades económicas y la infraestructura vital del país sean amenazadas por la inundación marina. La población que se encuentra en áreas bajo amenaza por inundación alcanza aproximadamente 1.4 millones de habitantes del litoral, población que esta dominantemente asentada en el sector urbano (85%). Para el litoral Caribe, sólo el 9% de las viviendas urbanas presentan alta vulnerabilidad a la inundación, porcentaje que llega al 46% en el sector rural. En el litoral Pacífico, el 48% de las viviendas del sector urbano y 87% del sector rural son altamente vulnerables, sin embargo, debido a las tradiciones culturales gran porcentaje de ellas están construidas sobre palafitos, costumbre que facilitará la adaptación. En cuanto a la vulnerabilidad social de los hogares en el litoral Caribe el 74% son moderadamente vulnerables, el 17% altamente vulnerables y el 9% son poco vulnerables. En el litoral Pacífico los hogares con alta vulnerabilidad social alcanzan el 13%, son moderadamente vulnerables el 62% y el restante 25% tiene baja vulnerabilidad. Respecto a las actividades económicas, se analizaron los principales sectores económicos asentados en el litoral Caribe, donde se concentra preferencialmente la infraestructura industrial y portuaria. El análisis de los elementos socioeconómicos permitió concluir que en el sector agropecuario, de las 1.533.290 Has de cultivos y pastos reportadas el 21% están expuestas a los diferentes grados de amenaza por inundación, de las cuales el 49% presentan alta vulnerabilidad y que está representada en cultivos de banano y palma africana principalmente. En el sector industrial, se encontró que el 75.3% (475 Has) del área ocupada por los establecimientos manufactureros en Barranquilla y el 99.7% (877 Has) en Cartagena son de alta vulnerabilidad. Para la infraestructura vial se considera que el 44.8% de la infraestructura vial terrestre tiene alta vulnerabilidad, el 5.2% vulnerabilidad moderada y el 22.7% es poco vulnerable. En las zonas insulares se analizó la vulnerabilidad de la isla de San Andrés, ubicada en el mar Caribe y que hace parte de un extenso archipiélago coralino de 52.2. km2. La isla de San Andrés cubre un área de 27 Km2, de los cuales el 17% sería inundado por un ascenso proyectado de 1 metro del nivel del mar, espacio que se localiza en las zonas norte y este de la isla. Las zonas mas afectadas por la inundación representan la mayor parte de la riqueza natural de la isla, y es también el sector donde se asienta la infraestructura turística y comercial. La alta vulnerabilidad de estas zonas es debida a la presencia de rellenos habilitados en la década de los años 50. Igualmente, la infraestructura de servicios públicos será afectada, en especial el alcantarillado, el abastecimiento de agua potable y la infraestructura vial, además del incremento de los actuales procesos de erosión. Se considera la implementación de medidas de adaptación tendientes a recuperar y fortalecer los mecanismos de resiliencia del litoral que faciliten la adaptación natural de las zonas costeras al ascenso del nivel del mar. Opciones adicionales como la preservación de humedales costeros, regulación de los usos y actividades en las zonas amenazadas por la inundación y la protección de zonas de interés socioeconómico vital complementan la estrategia de adaptación, consolidada en el marco del manejo integrado de zonas costeras que ha establecido el país para sus litorales

Sinking Jelly-Carbon Unveils Potential Environmental Variability along a Continental Margin

Particulate matter export fuels benthic ecosystems in continental margins and the deep sea, removing carbon from the upper ocean. Gelatinous zooplankton biomass provides a fast carbon vector that has been poorly studied. Observational data of a large-scale benthic trawling survey from 1994 to 2005 provided a unique opportunity to quantify jelly-carbon along an entire continental margin in the Mediterranean Sea and to assess potential links with biological and physical variables. Biomass depositions were sampled in shelves, slopes and canyons with peaks above 1000 carcasses per trawl, translating to standing stock values between 0.3 and 1.4 mg C m2 after trawling and integrating between 30,000 and 175,000 m2 of seabed. The benthopelagic jelly-carbon spatial distribution from the shelf to the canyons may be explained by atmospheric forcing related with NAO events and dense shelf water cascading, which are both known from the open Mediterranean. Over the decadal scale, we show that the jelly-carbon depositions temporal variability paralleled hydroclimate modifications, and that the enhanced jelly-carbon deposits are connected to a temperature-driven system where chlorophyll plays a minor role. Our results highlight the importance of gelatinous groups as indicators of large-scale ecosystem change, where jelly-carbon depositions play an important role in carbon and energy transport to benthic systems

Measurement of Upper Limb Range of Motion Using Wearable Sensors: A Systematic Review.

Background: Wearable sensors are portable measurement tools that are becoming increasingly popular for the measurement of joint angle in the upper limb. With many brands emerging on the market, each with variations in hardware and protocols, evidence to inform selection and application is needed. Therefore, the objectives of this review were related to the use of wearable sensors to calculate upper limb joint angle. We aimed to describe (i) the characteristics of commercial and custom wearable sensors, (ii) the populations for whom researchers have adopted wearable sensors, and (iii) their established psychometric properties. Methods: A systematic review of literature was undertaken using the following data bases: MEDLINE, EMBASE, CINAHL, Web of Science, SPORTDiscus, IEEE, and Scopus. Studies were eligible if they met the following criteria: (i) involved humans and/or robotic devices, (ii) involved the application or simulation of wearable sensors on the upper limb, and (iii) calculated a joint angle. Results: Of 2191 records identified, 66 met the inclusion criteria. Eight studies compared wearable sensors to a robotic device and 22 studies compared to a motion analysis system. Commercial (n = 13) and custom (n = 7) wearable sensors were identified, each with variations in placement, calibration methods, and fusion algorithms, which were demonstrated to influence accuracy. Conclusion: Wearable sensors have potential as viable instruments for measurement of joint angle in the upper limb during active movement. Currently, customised application (i.e. calibration and angle calculation methods) is required to achieve sufficient accuracy (error < 5°). Additional research and standardisation is required to guide clinical application

Antiinflammatory Therapy with Canakinumab for Atherosclerotic Disease

Background: Experimental and clinical data suggest that reducing inflammation without affecting lipid levels may reduce the risk of cardiovascular disease. Yet, the inflammatory hypothesis of atherothrombosis has remained unproved. Methods: We conducted a randomized, double-blind trial of canakinumab, a therapeutic monoclonal antibody targeting interleukin-1β, involving 10,061 patients with previous myocardial infarction and a high-sensitivity C-reactive protein level of 2 mg or more per liter. The trial compared three doses of canakinumab (50 mg, 150 mg, and 300 mg, administered subcutaneously every 3 months) with placebo. The primary efficacy end point was nonfatal myocardial infarction, nonfatal stroke, or cardiovascular death. RESULTS: At 48 months, the median reduction from baseline in the high-sensitivity C-reactive protein level was 26 percentage points greater in the group that received the 50-mg dose of canakinumab, 37 percentage points greater in the 150-mg group, and 41 percentage points greater in the 300-mg group than in the placebo group. Canakinumab did not reduce lipid levels from baseline. At a median follow-up of 3.7 years, the incidence rate for the primary end point was 4.50 events per 100 person-years in the placebo group, 4.11 events per 100 person-years in the 50-mg group, 3.86 events per 100 person-years in the 150-mg group, and 3.90 events per 100 person-years in the 300-mg group. The hazard ratios as compared with placebo were as follows: in the 50-mg group, 0.93 (95% confidence interval [CI], 0.80 to 1.07; P = 0.30); in the 150-mg group, 0.85 (95% CI, 0.74 to 0.98; P = 0.021); and in the 300-mg group, 0.86 (95% CI, 0.75 to 0.99; P = 0.031). The 150-mg dose, but not the other doses, met the prespecified multiplicity-adjusted threshold for statistical significance for the primary end point and the secondary end point that additionally included hospitalization for unstable angina that led to urgent revascularization (hazard ratio vs. placebo, 0.83; 95% CI, 0.73 to 0.95; P = 0.005). Canakinumab was associated with a higher incidence of fatal infection than was placebo. There was no significant difference in all-cause mortality (hazard ratio for all canakinumab doses vs. placebo, 0.94; 95% CI, 0.83 to 1.06; P = 0.31). Conclusions: Antiinflammatory therapy targeting the interleukin-1β innate immunity pathway with canakinumab at a dose of 150 mg every 3 months led to a significantly lower rate of recurrent cardiovascular events than placebo, independent of lipid-level lowering. (Funded by Novartis; CANTOS ClinicalTrials.gov number, NCT01327846.

Criterios para la clasificación y descripción de movimientos en masa

Un movimiento en masa (MM) puede ser definido como todo desplazamiento de material litológico y o de&nbsp;escombros hacia abajo (vertical o en dirección del pie de una ladera) debido a la gravedad. En el lenguaje&nbsp;común son conocidos bajo varios términos sinónimos como deslizamientos, derrumbes y movimientos de&nbsp;terreno entre otros.&nbsp;La ocurrencia de un movimiento en masa desarrolla varios rasgos geomorfològicos y morfométricos&nbsp;característicos. Los elementos morfológicos pueden asociarse a la masa desplazada o al terreno intacto&nbsp;circundante. Entre estos elementos morfológicos se destacan: la corona, el escarpe principal, la superficie&nbsp;de ruptura, el cuerpo, los flancos, el frente y la pata entre otros.Los MM han sido clasificados internacionalmente en ocho tipos básicos: Caídas, flujos, deslizamientos,&nbsp;volcamientos, propagación lateral, hundimientos, reptación, movimientos complejos, avenidas torrenciales&nbsp;y avalanchas. Sin embargo, pueden ser descritos o clasificados desde varios puntos de vista como:&nbsp;desplazamiento relativo, velocidad o tasa de movimiento, tipo y tamaño de material involucrado, actividad&nbsp;relativa, dimensión relativa, grado de desarrollo, mecanismo de transporte, forma del depósito, procesos&nbsp;geomorfológicos, avance, forma de ocurrencia, forma y mecanismo de ruptura, génesis, y agente detonante.&nbsp;Los movimientos en masa pueden ser cuantificados por su magnitud en relación con el volumen, actividad&nbsp;y velocidad e intensidad en los daños que ocasiona.A mass movement may be defined as any lithologic or debris material displacement downwards (vertical or&nbsp;in the direction of a slope foot), caused by gravity. In common language, there are other synonymous words&nbsp;such as: landslide, collapse and terrain movement.The occurrence of a mass movement develops some characteristic geomorphologic and morphometric&nbsp;features. The morphologic elements may be associated to displaced mass or surrounding intact terrain.&nbsp;Among these morphologic elements are the crown, the main scarp, the rupture surface, the body, the flanks,&nbsp;the front and the foot.Mass movements have been internationally classified in eight basic types: fallings, flows, landslides, lateral&nbsp;propagation, collapses, reptation, torrential floods, avalanches and complex mass movements. Nevertheless,&nbsp;they may be described or classified under many points of view, including: relative displacement, velocity or&nbsp;movement rate, type and size of involved material, relative activity, relative dimension, grade of development,&nbsp;transport mechanism, genesis and detonate agent.Mass movements may be quantified for their magnitude in relation to the volume, activity, velocity and&nbsp;intensity according to damages occasioned

Prediction of debris-avalanches and -flows triggered by a tropical storm by using a stochastic approach: An application to the events occurred in Mocoa (Colombia) on 1 April 2017

Landslides are among the most dangerous natural processes. Debris avalanches and debris flows in particular have often caused casualties and severe damage to infrastructures in a wide range of environments. The assessment of susceptibility to these phenomena may help policy makers in mitigating the associated risk and thus it has attracted special attention in the last decades. In this experiment, we assessed susceptibility to debris-avalanche and -flow landslides by using a stochastic approach. Two different modeling techniques were employed: i) Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and ii) Logistic Regression (LR). Both MARS and LR allow for calculating the probability of landslide occurrence by building statistical relationships between a set of environmental variables and the target variable, i.e. presence/absence of the landslide event. The target variable was extracted from an inventory of debris-avalanche and - flow landslides which were triggered by the tropical storm that hit the area of Mocoa (Colombia) on 1 April 2017. As predictor variables, we employed nine terrain attributes derived from a 5-m resolution DEM (i.e. elevation, slope angle, northness, eastness, upslope slope angle, convergence index, topographic position index, valley depth and topographic wetness index), in addition to lithology, distance from faults and presence/absence of soil creep processes. In our experiment, we used three different landslide datasets which contain i) the highest point of each recognized landslide crown-lines (dataset LIP), ii) the highest 10% of cells of each landslide area (dataset SOURCE), and iii) the entire landslide areas, which include initiation and accumulation zones (dataset MASS). In order to evaluate their predictive ability, LR and MARS models were submitted to k-fold spatial cross-validation strategy, which consists in extracting random training and test subsets from k spatially disjoint sub-areas. The results of model validation, expressed in terms of Area Under the ROC Curve (AUC), demonstrate better predictive performance of MARS models with respect to LR models, for all the three landslide datasets. The mean AUC values calculated for the datasets LIP, SOURCE and MASS of the MARS models are 0.776, 0.788 and 0.768, respectively, whereas AUC values of the LR models are 0.748, 0.751 and 0.703, respectively. Model validation also shows that the predictive skill of the models is better when landslide data are sampled from the highest portions of the landslides (dataset SOURCE). Maps of susceptibility to debris-avalanche and -flow landslides for the Mocoa area were produced by using both LR and MARS and the three landslide datasets. The analysis of the distribution of events versus the susceptibility classes of the maps confirm that MARS and the dataset SOURCE provide the best ability to discriminate between event and non-event cells

Prediction of debris-avalanches and -flows triggered by a tropical storm by using a stochastic approach: An application to the events occurred in Mocoa (Colombia) on 1 April 2017

Landslides are among the most dangerous natural processes. Debris avalanches and debris flows in particular have often caused casualties and severe damage to infrastructures in a wide range of environments. The assessment of susceptibility to these phenomena may help policy makers in mitigating the associated risk and thus it has attracted special attention in the last decades. In this experiment, we assessed susceptibility to debris-avalanche and -flow landslides by using a stochastic approach. Two different modeling techniques were employed: i) Multivariate Adaptive Regression Splines (MARS) and ii) Logistic Regression (LR). Both MARS and LR allow for calculating the probability of landslide occurrence by building statistical relationships between a set of environmental variables and the target variable, i.e. presence/absence of the landslide event. The target variable was extracted from an inventory of debris-avalanche and - flow landslides which were triggered by the tropical storm that hit the area of Mocoa (Colombia) on 1 April 2017. As predictor variables, we employed nine terrain attributes derived from a 5-m resolution DEM (i.e. elevation, slope angle, northness, eastness, upslope slope angle, convergence index, topographic position index, valley depth and topographic wetness index), in addition to lithology, distance from faults and presence/absence of soil creep processes. In our experiment, we used three different landslide datasets which contain i) the highest point of each recognized landslide crown-lines (dataset LIP), ii) the highest 10% of cells of each landslide area (dataset SOURCE), and iii) the entire landslide areas, which include initiation and accumulation zones (dataset MASS). In order to evaluate their predictive ability, LR and MARS models were submitted to k-fold spatial cross-validation strategy, which consists in extracting random training and test subsets from k spatially disjoint sub-areas. The results of model validation, expressed in terms of Area Under the ROC Curve (AUC), demonstrate better predictive performance of MARS models with respect to LR models, for all the three landslide datasets. The mean AUC values calculated for the datasets LIP, SOURCE and MASS of the MARS models are 0.776, 0.788 and 0.768, respectively, whereas AUC values of the LR models are 0.748, 0.751 and 0.703, respectively. Model validation also shows that the predictive skill of the models is better when landslide data are sampled from the highest portions of the landslides (dataset SOURCE). Maps of susceptibility to debris-avalanche and -flow landslides for the Mocoa area were produced by using both LR and MARS and the three landslide datasets. The analysis of the distribution of events versus the susceptibility classes of the maps confirm that MARS and the dataset SOURCE provide the best ability to discriminate between event and non-event cells