Les comportements face au VIH et autres IST des travailleuses et travailleurs du sexe en Suisse : Enquête SWAN 2016

Pour la première fois en 2016, une enquête a été menée auprès des travailleuses et des travailleurs du sexe (TS) exerçant en Suisse. Cette étude, nommée SWAN (Sex Workers ANswers), s’inscrit dans le dispositif de surveillance du VIH et des autres IST en Suisse, établi par l’Office fédéral de la santé publique. Les critères d’inclusion pour participer à cette enquête comprenaient toute personne (hommes, femmes, personnes transgenres et intersexe) ayant 18 ans ou plus et ayant eu des rapports sexuels en échange d’argent au cours des douze mois précédent l’enquête en Suisse. Deux stratégies complémentaires d’administration du questionnaire ont été mises en œuvre : un questionnaire Internet auto-administré et un questionnaire disponible sur une tablette numérique administré soit en face-à-face soit par les TS seul-e-s. Le questionnaire était entièrement anonyme et les données ont été traitées de manière confidentielle. La plateforme électronique d’hébergement du questionnaire était dotée du « responsive design » (format du questionnaire s’adaptant automatiquement aux ordinateurs fixes, aux tablettes numériques et aux Smartphones) et le questionnaire était disponible en sept langues : français, allemand, anglais, portugais, espagnol, roumain et hongrois. Le recrutement a principalement été réalisé par l’intermédiaire de professionnel-le-s du terrain (membres du réseau APiS, intervenant-e-s, médiateur et médiatrices, travailleurs et travailleuses sociaux) formé-e-s à l’utilisation de tablettes et à la passation du questionnaire

A Bayesian model of context-sensitive value attribution

Substantial evidence indicates that incentive value depends on an anticipation of rewards within a given context. However, the computations underlying this context sensitivity remain unknown. To address this question, we introduce a normative (Bayesian) account of how rewards map to incentive values. This assumes that the brain inverts a model of how rewards are generated. Key features of our account include (i) an influence of prior beliefs about the context in which rewards are delivered (weighted by their reliability in a Bayes-optimal fashion), (ii) the notion that incentive values correspond to precision-weighted prediction errors, (iii) and contextual information unfolding at different hierarchical levels. This formulation implies that incentive value is intrinsically context-dependent. We provide empirical support for this model by showing that incentive value is influenced by context variability and by hierarchically nested contexts. The perspective we introduce generates new empirical predictions that might help explaining psychopathologies, such as addiction