El Método "Software Factory": acciones para realizar prácticas más realistas, usando herramientasWeb de trabajo colaborativo, y trabajo a distancia

El método Software Factory (SF) consiste en llevar a cabo acciones y aplicar herramientas informáticas, con dos finalidades: (1) hacer que las prácticas de asignaturas tecnológicas (en un sentido amplio) sean lo más parecidas que sea posible al trabajo real en la empresa o la industria y (2) difundir el uso de herramientas Web que permitan nuevas formas de trabajo ágiles y dinámicas, como por ejemplo el teletrabajo, el trabajo móvil y el trabajo colaborativo a distancia. Este artículo describe las experiencias de los autores en este sentido.SUMMARY -- The SF method is meant to take some actions and to apply software tools, with two purposes: (1) to make the practical work of technology subjects (in a broad sense) to resemble as much as possible the actual work in business or industry, and (2) to spread the use of Web tools that allow new flexible and dynamic forms of work, such as teleworking, mobile working and remote collaborative work. This article describes the experiences of the authors in this regard.Peer Reviewe

TEIdown: Uso de Markdown extendido para el marcado automático de documentos TEI

La creación de nuevos documentos XML, desde cero o a partir de texto plano, puede ser una tarea difícil, lenta y propensa a errores, sobre todo cuando el vocabulario de marcado utilizado es rico y complejo, como es el caso del TEI. Por lo general, lleva bastante tiempo lograr que el documento valide por primera vez.Juntando el espíritu del viejo SGML, y los principios del Markdown, llegamos a la idea del proyecto TEIdown, que consiste en una ampliación de la sintaxis del Markdown para crear documentos XML-TEI, y los programas de transformación correspondientes. Con este enfoque, es fácil obtener un documento TEI válido en un tiempo muy corto, evitando pasar por una larga lista de errores de validación

El Método "Software Factory": acciones para realizar prácticas más realistas, usando herramientasWeb de trabajo colaborativo, y trabajo a distancia

El método Software Factory (SF) consiste en llevar a cabo acciones y aplicar herramientas informáticas, con dos finalidades: (1) hacer que las prácticas de asignaturas tecnológicas (en un sentido amplio) sean lo más parecidas que sea posible al trabajo real en la empresa o la industria y (2) difundir el uso de herramientas Web que permitan nuevas formas de trabajo ágiles y dinámicas, como por ejemplo el teletrabajo, el trabajo móvil y el trabajo colaborativo a distancia. Este artículo describe las experiencias de los autores en este sentido.SUMMARY -- The SF method is meant to take some actions and to apply software tools, with two purposes: (1) to make the practical work of technology subjects (in a broad sense) to resemble as much as possible the actual work in business or industry, and (2) to spread the use of Web tools that allow new flexible and dynamic forms of work, such as teleworking, mobile working and remote collaborative work. This article describes the experiences of the authors in this regard.Peer Reviewe

Revista electrónica interuniversitaria de formación del profesorado

Monográfico con el título "Una universidad para el siglo XXI"Resumen basado en el de la publicaciónSe presenta una metodología de implantación del proceso de evaluación de la docencia universitaria. Cualquier proceso de evaluación provoca en los individuos involucrados unas resistencias iniciales, lo cual dificulta enormemente el proceso. En la metodología propuesta se plantean ideas generales que pueden servir para superar estas resistencias, agrupándolas en tres etapas: 1), análisis del ambiente de trabajo, donde se realiza un diagnóstico para identificar las actitudes de los profesores ante la evaluación; 2), sensibilización del personal, donde se analizan los motivos de las resistencias iniciales y se toman medidas para superarlas; y, 3), compromiso, en la que se intenta conseguir que los docentes se comprometan con el proceso con el objetivo de mejorar su trabajo.ES

Stable Encoding of Finite-State Machines in Discrete-Time Recurrent Neural Nets with Sigmoid Units

There has been a lot of interest in the use of discrete-time recurrent neural nets (DTRNN) to learn �nite-state tasks, with interesting results regarding the induction of simple �nite-state machines from input–output strings. Parallel work has studied the computational power of DTRNN in connection with �nite-state computation. This article describes a simple strategy to devise stable encodings of �nite-state machines in computationally capable discrete-time recurrent neural architectures with sigmoid units and gives a detailed presentation on how this strategy may be applied to encode a general class of �nite-state machines in a variety of commonly used �rst- and second-order recurrent neural networks. Unlike previous work that either imposed some restrictions to state values or used a detailed analysis based on �xed-point attractors, our approach applies to any positive, bounded, strictly growing, continuous activation function and uses simple bounding criteria based on a study of the conditions under which a proposed encoding scheme guarantees that the DTRNN is actually behaving as a �nite-state machine.

Encoding of sequential translators in discrete-time recurrent neural nets

Abstract. In recent years, there has been a lot of interest in the use of discrete-time recurrent neural nets (DTRNN) to learn finite-state tasks, and in the computational power of DTRNN, particularly in connection with finite-state computation. This paper describes a simple strategy to devise stable encodings of sequential finite-state translators (SFST) in a second-order DTRNN with units having bounded, strictly growing, continuous sigmoid activation functions. The strategy relies on bounding criteria based on a study of the conditions under which the DTRNN is actually behaving as a SFST. 1